精通Visual C++數(shù)字圖像處理典型算法及實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要

本書主要講述了Visual C++數(shù)字圖像處理典型算法及實(shí)現(xiàn)。全書共12章，分別介紹了數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)，圖像感知與獲取，圖像的點(diǎn)運(yùn)算，圖像的幾何變換，圖像的正交變換，圖像的增強(qiáng)，數(shù)字圖像腐蝕算法、膨脹算法、細(xì)化算法，圖像邊緣檢測(cè)與提取、輪廓跟蹤，圖像分割，圖像配準(zhǔn)，圖像復(fù)原和圖像的壓縮編碼技術(shù)等內(nèi)容。對(duì)每種常用的數(shù)字圖像處理方法，本書都提供了完整的源代碼。    本書內(nèi)容豐富，敘述詳細(xì)，實(shí)用性強(qiáng)，適合于數(shù)字圖像處理工作者閱讀參考。

書籍目錄

第1章　Visual C++數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)　1.1　數(shù)字圖像處理概述　1.2　圖像和調(diào)色板　　1.2.1　圖像　　1.2.2　調(diào)色板　　1.2.3　色彩系統(tǒng)　　1.2.4　灰度圖　1.3　GDI位圖　　1.3.1　從資源中裝入GDI位圖　　1.3.2　伸縮位圖　1.4　與設(shè)備相關(guān)位圖　1.5　設(shè)備無關(guān)位圖（DIB）　　1.5.1　BMP文件中DIB的結(jié)構(gòu)　　1.5.2　DIB訪問函數(shù)　　1.5.3　構(gòu)造DIB類　　1.5.4　使用DIB讀寫B(tài)MP文件示例第2章　圖像感知與獲取　2.1　視覺基礎(chǔ)　　2.1.1　視覺系統(tǒng)　　2.1.2　視覺模型　2.2　圖像獲取　2.3　圖像采樣　　2.3.1　確定性圖像場(chǎng)抽樣　　2.3.2　隨機(jī)圖像取樣　2.4　量化　2.5  圖像顯示  　2.5.1  圖案法顯示  　2.5.2  圖案法顯示圖像的Visual C++實(shí)現(xiàn)　　2.5.3　隨機(jī)抖動(dòng)法顯示圖像　　2.5.4　隨機(jī)抖動(dòng)法顯示圖像的Visual C++實(shí)現(xiàn)第3章　圖像的點(diǎn)運(yùn)算　3.1　灰度直方圖    3.1.1　灰度直方圖的定義    3.1.2　編程繪制灰度直方圖　3.2　灰度的線性變換  　3.2.1　功能與效果  　3.2.2　原理與算法  　3.2.3  Visual C++編程實(shí)現(xiàn)　3.3　灰度的閾值變換    3.3.1　功能與效果    3.3.2　原理與算法    3.3.3　Visual C++編程實(shí)現(xiàn)  3.4　灰度的窗口變換  　3.4.1　功能與效果  　3.4.2　原理與算法  　3.4.3  Visual C++編程實(shí)現(xiàn)  3.5　灰度拉伸　……第3章　圖像的點(diǎn)運(yùn)算第4章　圖像的幾何變換第5章　圖像的正交變換第6章　圖像的增強(qiáng)第7章　數(shù)字圖像腐蝕、膨脹和細(xì)化算法第8章　圖像邊緣檢測(cè)、提取及輪廓跟蹤第9章　圖像分割第10章　圖像配準(zhǔn)第11章　圖像復(fù)原第12章　圖像壓縮編碼

章節(jié)摘錄

第1章　Visual C++數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)1.1　數(shù)字圖像處理概述數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）是指用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行的處理，因此也稱為計(jì)算機(jī)圖像處理（Computer Image Processing）。數(shù)字圖像處理技術(shù)處理精度比較高，而且還可以通過改進(jìn)處理軟件來優(yōu)化處理效果?？偟貋碚f，數(shù)字圖像處理包括以下內(nèi)容。（1）點(diǎn)運(yùn)算點(diǎn)運(yùn)算主要是針對(duì)圖像的像素進(jìn)行加、減、乘、除等運(yùn)算。圖像的點(diǎn)運(yùn)算可以有效地改變圖像的直方圖分布，這對(duì)提高圖像的分辨率以及圖像的均衡都是非常有益的。（2）幾何處理幾何處理主要包括圖像的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，圖像的移動(dòng)、縮小、放大和旋轉(zhuǎn)，多個(gè)圖像的配準(zhǔn)和圖像扭曲校正等。幾何處理是最常見的圖像處理手段，幾乎任何圖像處理軟件都提供了最基本的圖像縮放功能。圖像的扭曲校正功能可以對(duì)變形的圖像進(jìn)行幾何校正，從而得出準(zhǔn)確的圖像。（3）圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)主要是突出圖像中重要的信息，同時(shí)減弱或去除不需要的信息。常用方法有直方圖增強(qiáng)和偽彩色增強(qiáng)等。（4）圖像復(fù)原圖像復(fù)原的主要目的是去除干擾和模糊，從而恢復(fù)圖像的本來面目。例如去噪聲復(fù)原處理。（5）圖像形態(tài)學(xué)處理圖像形態(tài)學(xué)是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的延伸，是一門獨(dú)立的研究學(xué)科。利用圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)圖像的腐蝕、細(xì)化和分割等效果。（6）圖像編碼圖像編碼研究屬于信息論中信源編碼的范疇，主要是利用圖像信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性和人類視覺特性對(duì)圖像進(jìn)行高效編碼，從而達(dá)到壓縮圖像的目的。

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