SPSS 16實用教程

前言

　　SPSS(Statistical Package for the Social Science，社會科學統(tǒng)計軟件包)是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)的方法，使用對話框展示各種功能選擇項，其基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。只要掌握一定的Windows操作技能，并了解統(tǒng)計分析原理，就可以使用SPSS為特定的科研工作服務(wù)?！　∧壳?，SPSS軟件已有40余年的成長歷史，已經(jīng)成為全球?qū)I(yè)統(tǒng)計分析軟件的佼佼者，其在電信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、科研、教育等行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用。因此，對該軟件應(yīng)用方法的學習也變得尤為重要。繼SPSSl3．0之后，SPSS公司又推出了16．0版本，該版本在原版本的基礎(chǔ)上不斷改善，頁面更加人性化，分析方法更加充實。　　本書以日常統(tǒng)計中經(jīng)常用到的統(tǒng)計分析功能為學習目標，結(jié)合具體實例介紹SPSS的應(yīng)用。全書共分為10章。第1章是對SPSS軟件的簡要介紹，第2章是有關(guān)數(shù)據(jù)、文件的相關(guān)操作，這兩章是應(yīng)用SPSS統(tǒng)計分析軟件的基礎(chǔ)。第3章介紹了基本的統(tǒng)計分析的操作方法。第4章～第10章對SPSS常用統(tǒng)計分析功能進行介紹?！　”緯髡鹿?jié)結(jié)構(gòu)清晰，先是對統(tǒng)計分析功能的原理進行介紹，然后通過實例講解SPSS操作過程，最后是分析結(jié)果的解釋。這樣安排不僅使讀者對統(tǒng)計分析功能的原理有全面理解，方便掌握實際的操作過程，并且最終能夠?qū)Ψ治鼋Y(jié)果進行判斷和說明?！　”緯伤沃緞?、謝蕾蕾、何旭洪編寫。同時，參與本書資料收集和軟件操作等工作的還有曹素娜、方永麗、閔素芹、凌禎蔚、謝佳斌、邢瑞軍等，在此編者表示衷心的感謝?！　∮捎赟PSS軟件的統(tǒng)計分析功能非常強大，本書只是對一些基本的統(tǒng)計分析方法進行介紹，不可能涵蓋所有的應(yīng)用領(lǐng)域。本書可作為計算機、金融、教育、統(tǒng)計等專業(yè)SPSS相關(guān)課程的教材，同時也可供具備一定統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識的讀者學習使用?！　×硗猓捎谧髡叩乃接邢?，書中難免會出現(xiàn)一些缺點和不足，希望廣大讀者批評指正。

內(nèi)容概要

　　SPSS是應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一，在很多領(lǐng)域深受用戶的好評。本書以SPSS 16.0為基礎(chǔ)，詳細介紹了多種統(tǒng)計分析方法的原理和實現(xiàn)技術(shù)。全書共分10章，主要內(nèi)容包括SPSS簡介，變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)，統(tǒng)計描述，均值比較和T檢驗，方差分析，相關(guān)分析，回歸分析，聚類分析與判別分析，因子分析和非參數(shù)檢驗?！　”緯y(tǒng)計理論嚴謹，文字淺顯易懂，可作為計算機、金融、教育、統(tǒng)計等專業(yè)SPSS相關(guān)課程的教材，同時也可供具備一定統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識的讀者學習使用。

書籍目錄

第1章　SPSS簡介　11.1　SPSS的發(fā)展　11.2　SPSS的版本　21.3　SPSS的運行方式　21.4　SPSS的啟動、主界面和退出　21.4.1　啟動SPSS　21.4.2　SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口　31.4.3　SPSS結(jié)果輸出窗口　41.4.4　退出SPSS　51.5　SPSS的幫助系統(tǒng)　51.5.1　Help菜單中的topics命令　51.5.2　Help菜單中的tutorial命令　61.5.3　各種對話框中的Help按鈕　61.5.4　有關(guān)統(tǒng)計方法指導　6小結(jié)　7思考與練習　7第2章　變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)　82.1　定義變量　82.1.1　變量的定義信息　92.1.2　變量定義信息的復制　112.2　數(shù)據(jù)的輸入與保存　122.2.1　錄入數(shù)據(jù)的一般方法　122.2.2　錄入帶有變量值標簽的數(shù)據(jù)　122.2.3　SPSS數(shù)據(jù)文件的保存　122.3　數(shù)據(jù)的編輯　132.3.1　單元值的修改　132.3.2　增加和刪除一個個案(Case)　142.3.3　數(shù)據(jù)的排序　142.3.4　數(shù)據(jù)的行列互換　152.3.5　選取個案子集　152.3.6　數(shù)據(jù)分類匯總　162.3.7　缺失值的替代　182.3.8　數(shù)據(jù)次序確定　182.4　變量的操作　192.4.1　增加和刪除一個變量(Variable)　192.4.2　指定加權(quán)變量　212.4.3　根據(jù)已存在的變量建立新變量　212.4.4　產(chǎn)生計數(shù)變量　222.4.5　變量的重新賦值　242.4.6　變量的自動賦值(Automatic Recode)　262.4.7　變量定義信息的查詢　272.4.8　變量集的定義和使用　282.5　數(shù)據(jù)文件的合并和分組　292.5.1　數(shù)據(jù)文件的縱向合并　302.5.2　數(shù)據(jù)文件的橫向合并　312.5.3　數(shù)據(jù)文件的分組(Split)　322.6　讀入其他格式文件數(shù)據(jù)　332.6.1　讀取固定格式的文本文件　332.6.2　讀取自由格式的文本文件　362.6.3　讀取dBASE軟件文件(.dbf)　392.6.4　讀取Excel軟件文件(.xls)　402.6.5　讀取數(shù)據(jù)庫文件　412.7　SPSS運行環(huán)境設(shè)置　452.7.1　SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏　452.7.2　SPSS網(wǎng)格線的顯示和隱藏　452.7.3　SPSS菜單的增加和刪除　462.7.4　SPSS字體的設(shè)置　46小結(jié)　47思考與練習　48第3章　統(tǒng)計描述　493.1　均值(Mean)和均值標準誤差(S.E.mean)　493.1.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　493.1.2　SPSS中實現(xiàn)過程　493.1.3　結(jié)果和討論　513.2　中位數(shù)(Median)　513.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　513.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　513.2.3　結(jié)果和討論　523.3　眾數(shù)(Mode)　523.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　523.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　523.3.3　結(jié)果和討論　533.4　全距(Range)　533.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　533.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　533.4.3　結(jié)果和討論　543.5　方差(Variance)和標準差(Standard Deviation)　543.5.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　543.5.2　SPSS中實現(xiàn)過程　553.5.3　結(jié)果和討論　563.6　四分位數(shù)(Quartiles)、十分位數(shù)(Deciles)和百分位數(shù)(Percentiles)　563.6.1　統(tǒng)計學上的定義　563.6.2　SPSS中實現(xiàn)過程　573.6.3　結(jié)果和討論　583.7　頻數(shù)(Frequency)　593.7.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　593.7.2　SPSS中實現(xiàn)過程　593.7.3　結(jié)果和討論　603.8　峰度(Kurtosis)　603.8.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　603.8.2　SPSS中實現(xiàn)過程　613.8.3　結(jié)果和討論　623.9　偏度(Skewness)　623.9.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　623.9.2　SPSS中實現(xiàn)過程　633.9.3　結(jié)果和討論　633.10　標準化Z分數(shù)及其線性轉(zhuǎn)換　643.10.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　643.10.2　SPSS中實現(xiàn)過程　643.10.3　結(jié)果和討論　673.11　探索分析　673.11.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　673.11.2　SPSS中實現(xiàn)過程　673.11.3　結(jié)果和討論　713.12　交叉列聯(lián)表分析　763.12.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　763.12.2　SPSS中實現(xiàn)過程　773.12.3　結(jié)果和討論　803.13　多選項分析　823.13.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　823.13.2　SPSS中實現(xiàn)過程　833.13.3　結(jié)果和討論　893.14　基本統(tǒng)計分析的報表制作　903.14.1　報表分類　903.14.2　SPSS中實現(xiàn)過程　913.14.3　結(jié)果和討論　98小結(jié)　99思考與練習　100第4章　均值比較和T檢驗　1014.1　Means過程　1014.1.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1014.1.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1014.1.3　結(jié)果和討論　1034.2　單一樣本T檢驗　1034.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1034.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1044.2.3　結(jié)果和討論　1044.3　兩獨立樣本T檢驗　1054.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1054.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1064.3.3　結(jié)果和討論　1074.4　兩配對樣本T檢驗　1084.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1084.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1084.4.3　結(jié)果和討論　110小結(jié)　110思考與練習　111第5章　方差分析　1125.1　方差分析基本概念　1125.2　單因素方差分析　1135.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1135.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1145.2.3　結(jié)果和討論　1175.3　多因素方差分析　1185.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1185.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1205.3.3　結(jié)果和討論　1245.4　協(xié)方差分析　1275.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1275.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1285.4.3　結(jié)果和討論　129小結(jié)　130思考與練習　130第6章　相關(guān)分析　1326.1　相關(guān)分析的基本概念　1326.2　二元定距變量的相關(guān)分析　1336.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1336.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1346.2.3　結(jié)果和討論　1366.2.4　繪制相關(guān)散點圖　1366.3　二元定序變量的相關(guān)分析　1386.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1386.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1396.3.3　結(jié)果和討論　1406.4　偏相關(guān)分析　1416.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1416.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1416.4.3　結(jié)果和討論　1436.5　距離相關(guān)分析　1446.5.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1446.5.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1456.5.3　結(jié)果和討論　153小結(jié)　154思考與練習　154第7章　回歸分析　1567.1　回歸分析基本概念　1567.2　一元線性回歸分析　1577.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1577.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1617.2.3　結(jié)果和討論　1677.3　多元線性回歸分析　1687.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1687.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1727.3.3　結(jié)果和討論　1747.4　非線性回歸分析　1777.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1777.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1787.4.3　結(jié)果和討論　1817.5　曲線估計　1827.5.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1827.5.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1837.5.3　結(jié)果和討論　1857.6　時間序列的曲線估計　1887.6.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1887.6.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1897.6.3　結(jié)果和討論　1917.7　含虛擬自變量的回歸分析　1927.7.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1927.7.2　SPSS中實現(xiàn)過程　1947.7.3　結(jié)果和討論　1957.8　邏輯回歸分析　1967.8.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　1967.8.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2007.8.3　結(jié)果和討論　202小結(jié)　206思考與練習　206第8章　聚類分析與判別分析　2098.1　聚類分析與判別分析的基本概念　2098.2　層次聚類分析中的Q型聚類　2108.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　2108.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2138.2.3　結(jié)果和討論　2178.3　層次聚類分析中的R型聚類　2208.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　2208.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2208.3.3　結(jié)果和討論　2238.4　快速聚類分析　2258.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　2258.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2258.4.3　結(jié)果和討論　2298.5　判別分析　2328.5.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　2328.5.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2338.5.3　結(jié)果和討論　237小結(jié)　244思考與練習　244第9章　因子分析　2469.1　因子分析的定義和數(shù)學模型　2469.1.1　統(tǒng)計學上的定義　2469.1.2　數(shù)學模型　2479.1.3　因子分析的4個基本步驟　2489.1.4　確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析　2489.1.5　構(gòu)造因子變量　2499.1.6　因子變量的命名解釋　2519.1.7　計算因子得分　2519.2　SPSS中實現(xiàn)過程　2519.2.1　SPSS中實現(xiàn)步驟　2519.2.2　SPSS結(jié)果解釋　2569.2.3　討論　262小結(jié)　262思考與練習　263第10章　非參數(shù)檢驗　26410.1　總體分布的卡方(Chi-square)檢驗　26410.1.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　26410.1.2　SPSS中實現(xiàn)過程　26510.1.3　結(jié)果和討論　26810.2　二項分布檢驗　26810.2.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　26810.2.2　SPSS中實現(xiàn)過程　26910.2.3　結(jié)果和討論　27110.3　SPSS單樣本變量值隨機性檢驗　27110.3.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　27110.3.2　SPSS中實現(xiàn)過程　27210.3.3　結(jié)果和討論　27410.4　SPSS單樣本K-S檢驗　27410.4.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　27410.4.2　SPSS中實現(xiàn)過程　27510.4.3　結(jié)果和討論　27610.5　兩獨立樣本非參數(shù)檢驗　27710.5.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　27710.5.2　SPSS中實現(xiàn)過程　27910.5.3　結(jié)果和討論　28110.6　多獨立樣本非參數(shù)檢驗　28310.6.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　28310.6.2　SPSS中實現(xiàn)過程　28510.6.3　結(jié)果和討論　28710.7　兩配對樣本非參數(shù)檢驗　28810.7.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　28810.7.2　SPSS中實現(xiàn)過程　29010.7.3　結(jié)果和討論　29210.8　多配對樣本非參數(shù)檢驗　29410.8.1　統(tǒng)計學上的定義和計算公式　29410.8.2　SPSS中實現(xiàn)過程　29610.8.3　結(jié)果和討論　299小結(jié)　301思考與練習　301

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