信息檢索與信息融合

內(nèi)容概要

　　本書以國內(nèi)外理論研究和技術開發(fā)的最新成果為基礎，以信息檢索與信息融合兩大信息管理手段的緊密結合為主線，借鑒已有研究先進之處的同時，在多個方面實現(xiàn)了創(chuàng)新。全書在介紹信息檢索和信息融合基本原理方法的基礎上，對國外的相關研究進行了梳理，在信息檢索的查詢處理、分布式多代理檢索、分布式檢索中的資源選擇、檢索結果排序、自動標引、多媒體檢索等領域對信息融合的應用進行了系統(tǒng)深入的研究。 　　本書的研究突出理論的嚴謹性、成果的先進性、方法的新穎性，可供信息管理、計算機科學、情報學等領域的研究者進行相關研究時參考借鑒，并可作為信息管理、信息系統(tǒng)、情報學等專業(yè)的研究生、本科生的教材或教學參考書。

書籍目錄

第1章　信息檢索模型與算法　　1.1　布爾檢索模型　　　1.1.1　布爾模型的基本原理　　　1.1.2　布爾模型的分析　　1.2　向量空間模型　　　1.2.1　向量空間模型的基本原理　　　1.2.2　向量空間模型的分析　　1.3　擴展布爾模型　　　1.3.1　擴展布爾模型的基本原理　　　1.3.2　擴展布爾模型的分析　　1.4　概率論檢索模型　　　1.4.1　經(jīng)典概率模型　　　1.4.2　基于Bayesian網(wǎng)絡的檢索模型　　1.5　模糊集合檢索模型　　　1.5.1　標引詞關聯(lián)矩陣　　　1.5.2　文檔的隸屬度　　　1.5.3　用戶提問及表示　　　1.5.4　模糊檢索模型的分析　　1.6　Web信息檢索算法　　　1.6.1　PageRank算法　　　1.6.2　HITS算法　　　1.6.3　兩種算法的分析　第2章　信息融合原理與方法　　2.1　信息融合的基本含義　　　2.1.1　信息融合的概念　　2.1.2　信息融合的3層含義　　2.2　信息融合的原理與功能　　　2.2.1　信息融合的基本原理　　　　2.2.2　信息融合的目的　　　2.2.3　信息融合的基本功能　　2.3　信息融合的信息論基礎　　2.3.1　信息的基本性質(zhì)　　　2.3.2　基于信息特性的信息融合　　　2.3.3　信息融合的熵理論　　2.4　信息融合的層次結構　　　2.4.1　數(shù)據(jù)層融合　　　2.4.2　特征層融合　　　2.4.3　決策層融合　　　2.4.4　3種層次結構的分析　　2.5　信息融合的方法　　　2.5.1　基于貝葉斯估計的信息融合方法　　　2.5.2　D-S證據(jù)理論與信息融合　　　2.5.3　其他信息融合方法　第3章　信息檢索中的信息融合模式　　3.1　單數(shù)據(jù)集融合　　　3.1.1　描述融合　　　3.1.2　查詢?nèi)诤稀　　　?.1.3　方法融合　　　3.1.4　有效融合的條件　　　3.1.5　單數(shù)據(jù)集中融合的特點　3.2　多數(shù)據(jù)集融合　　　3.2.1　多數(shù)據(jù)集融合的特點　　　3.2.2　數(shù)據(jù)集選擇　　　3.2.3　結果集融合　　3.3　Web融合　　　3.3.1　多種模式融合　　　3.3.2　基于元搜索的融合　第4章　檢索查詢的融合策略　第5章　多Agent檢索中的融合　第6章　分布式檢索中數(shù)據(jù)集選擇的融合　第7章　檢索結果的排序融合　第8章　自動標引中的信息融合　第9章　基于內(nèi)容的信息檢索與融合　參考文獻

圖書封面

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