開放復(fù)雜智能系統(tǒng)

內(nèi)容概要

　　《開放復(fù)雜系統(tǒng)與綜合集成叢書·開放復(fù)雜智能系統(tǒng)：基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施》所提出的關(guān)于開放復(fù)雜智能系統(tǒng)中的一些前沿問題與最新進展，則可以作為進一步研究的基礎(chǔ)與出發(fā)點。書中所列舉的國內(nèi)外經(jīng)典文獻、推薦讀物、最新進展及工具支持等，為讀者快速進入相關(guān)領(lǐng)域并了解前沿學(xué)術(shù)動態(tài)，提供了豐富、翔實的資源與路徑。開放復(fù)雜智能系統(tǒng)是目前國內(nèi)外重點研究與開發(fā)的領(lǐng)域，其中的開放巨型智能系統(tǒng)屬于錢學(xué)森院士所提出的“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”中的一類。開放復(fù)雜智能系統(tǒng)是智能系統(tǒng)與智能科學(xué)、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)、軟件工程與知識工程等領(lǐng)域中的復(fù)雜問題，涉及諸多大型智能信息系統(tǒng)和處理工程與應(yīng)用。《開放復(fù)雜系統(tǒng)與綜合集成叢書·開放復(fù)雜智能系統(tǒng)：基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施》作者總結(jié)多年來在國內(nèi)外所從事的相關(guān)研究與開發(fā)所得，試圖對這類復(fù)雜而重要的問題和系統(tǒng)的分析與設(shè)計的方法論及技術(shù)進行初步的探討。作者結(jié)合多年來對于錢學(xué)森院士所提出的綜合集成理論和人機結(jié)合智能系統(tǒng)的工程技術(shù)的研究與開發(fā)實踐，以及總結(jié)在國外所從事的相關(guān)工作與最新進展，比較詳盡地探討了開放復(fù)雜智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施?！　　堕_放復(fù)雜系統(tǒng)與綜合集成叢書·開放復(fù)雜智能系統(tǒng)：基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施》的主要內(nèi)容包括智能系統(tǒng)的發(fā)展歷程、開放復(fù)雜智能系統(tǒng)的概念、系統(tǒng)設(shè)計模式、系統(tǒng)抽象機制、系統(tǒng)分析方法、系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)、系統(tǒng)實施途徑與管理等。最后，《開放復(fù)雜系統(tǒng)與綜合集成叢書·開放復(fù)雜智能系統(tǒng)：基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施》介紹兩個實際的開放復(fù)雜智能系統(tǒng)，以及系統(tǒng)實施中的相關(guān)體會。

作者簡介

操龍兵，博士現(xiàn)為澳大利亞悉尼科技大學(xué)高級講師。他師從我國人工智能與模式識別的先驅(qū)戴汝為院士，在中科院獲得“復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)”方向的博士。他的研究論文獲得中科院院長優(yōu)秀獎。操龍兵博士的主要研究方向是人工智能與智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、軟件工程、知識與本體工程等。他是國際上關(guān)于智能體與數(shù)據(jù)挖掘集成研究以及領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)起人與主要組織者之一。 在中科院研究期間，操龍兵博士參與了國家重大基金項目“支持宏觀經(jīng)濟決策的人機結(jié)合綜合集成體系研究”，重點就開放巨型智能系統(tǒng)進行了初步研究。隨后，他作為商業(yè)智能公司的首席技術(shù)官，負責(zé)研制集成型商業(yè)智能系統(tǒng)。并獲得中國“中小企業(yè)創(chuàng)新基金”的資助。他被上海證券交易所聘請為第三代監(jiān)察系統(tǒng)的技術(shù)顧問與高級金融專家。操龍兵博士具有在電信、金融、證券、社保等多個領(lǐng)域從事多智能體系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、商業(yè)智能、客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘等智能信息系統(tǒng)和智能信息處理的具體實踐經(jīng)驗。

書籍目錄

第1章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)概念　1.1　智能系統(tǒng)的演進　1.1.1　人工智能的發(fā)展　1.1.2　智能系統(tǒng)的發(fā)展趨勢　1.2　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)　1.2.1　混合智能系統(tǒng)　1.2.2　大規(guī)模多智能體系統(tǒng)　1.2.3　開放巨型智能系統(tǒng)　1.3　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)特征1.3.1　系統(tǒng)復(fù)雜性　1.3.2　知識與智能突現(xiàn)1.4　構(gòu)建開放復(fù)雜智能系統(tǒng)　1.4.1　系統(tǒng)計算模式　1.4.2　人機結(jié)合與社會計算1.4.3　系統(tǒng)分析與設(shè)計1.5　小結(jié)　參考文獻　 第2章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)方法論2.1　混合智能系統(tǒng)方法2.1.1　混合智能系統(tǒng)概念　2.1.2　混合智能系統(tǒng)設(shè)計策略　2.2　大規(guī)模多智能體系統(tǒng)方法　2.2.1　大規(guī)模多智能體系統(tǒng)概念2.2.2　大規(guī)模多智能體系統(tǒng)研究任務(wù)　2.3　人機結(jié)合智能系統(tǒng)方法　2.3.1　人機結(jié)合智能系統(tǒng)概念　2.3.2　人機結(jié)合智能系統(tǒng)設(shè)計策略2.4　綜合集成智能系統(tǒng)2.4.1　綜合集成理論演進　2.4.2　綜合集成理論原理　2.4.3　綜合集成策略　2.4.4　綜合集成研討廳　2.4.5　構(gòu)建綜合集成智能系統(tǒng)　2.5　小結(jié)　參考文獻　第3章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)計算模式　3.1　計算模式演進　3.1.1　開發(fā)方法的發(fā)展　3.1.2　計算模式的機遇　3.2　主流計算模式概念3.2.1　面向?qū)ο笥嬎恪?.2.2　構(gòu)件/構(gòu)架計算　3.2.3　智能體計算3.2.4　計算模式間關(guān)系　3.3　分布式計算　3.3.1　中間件計算3.3.2　客戶/服務(wù)器計算　3.3.3　開放分布式處理3.4　移動計算3.4.1　移動智能體系統(tǒng)　3.4.2　移動機制抽象3.4.3　移動智能體系統(tǒng)的設(shè)計問題　3.5　面向智能體計算3.5.1　面向智能體計算的起源　3.5.2　面向智能體分析與設(shè)計3.5.3　典型的面向智能體方法　3.6　面向服務(wù)計算3.6.1　服務(wù)計算抽象　3.6.2　服務(wù)體系結(jié)構(gòu)　3.6.3　服務(wù)管理與開發(fā)3.6.4　服務(wù)計算與對象計算比較　3.7　集成智能體、服務(wù)、組織與社會計算　3.7.1　面向組織的智能體與服務(wù)計算　3.7.2　面向組織與社會的抽象與分析　3.7.3　面向智能體與服務(wù)的設(shè)計　3.8　小結(jié)　參考文獻　 第4章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)抽象4.1　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)層次模型　…… 第5章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)分析　第6章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)設(shè)計第7章　社會計算與社會智能第8章　系統(tǒng)實施與案例第9章　挑戰(zhàn)與展望　推薦讀物術(shù)語表　后記

章節(jié)摘錄

第1章　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)概念　1.2　開放復(fù)雜智能系統(tǒng)1.2.1　混合智能系統(tǒng)混合智能系統(tǒng)（Hybridizatiorl Intelligerlt Systern）是目前國際上研究得比較普遍的一門新興學(xué)科。這個方向當前專門開設(shè)有一個國際會議，即混合智能系統(tǒng)國際會議（InterflatiorlaI Corlferefice on Hvbrid lntelligerlt Systerms），到2007年已經(jīng)是第七屆。還有一本期刊專門報道這個領(lǐng)域的進展情況，即International Journal of Hybrid Intelliaent Systems?；旌现悄芟到y(tǒng)的提出是基于當前單個的人工智能方法難以有效地解決一些問題，比如不精確性（Imprecision）、不確定性（Uncertainty）與模糊性（Vagueness），而將多種計算范式（Cornputing Paradigm）組合起來形成的組合方法（Combined/Hybrid Apptroach）則顯示出有效性?；旌喜呗蕴峁┝艘环N杠桿作用，可以用于處理當前的技術(shù)與方法不足以應(yīng)付的系統(tǒng)復(fù)雜性與性能挑戰(zhàn)。廣義而言，混合可以發(fā)生在任何兩個或多個技術(shù)、方法或者學(xué)科之間，如科學(xué)、商業(yè)、工程、自動化、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、生物學(xué)或者社會科學(xué)之間。特定地，混合智能系統(tǒng)主要側(cè)重多種智能技術(shù)與方法的集成，以實現(xiàn)更加自主、更好的自適應(yīng)和更強大的智能系統(tǒng)，并有能力處理環(huán)境中的物理、邏輯、數(shù)據(jù)、演化等方面的約束?；旌现悄芟到y(tǒng)的研究目標包括新穎的混合方法、方法論、框架的研究，開發(fā)自主的、自適應(yīng)的、演化的混合智能系統(tǒng)與應(yīng)用等?；旌现悄芟到y(tǒng)主要的研究任務(wù)是如何將軟計算技術(shù)與人工智能技術(shù)中多種計算范式進行混合集成，如模糊邏輯（Fuzzy Logic）、神經(jīng)計算（Neurocormputation）、演化計算（EVOluti-onary Computing）、概率計算（Probabilistic Computing）、多智能體技術(shù)（Mtlti-agent System）、機器學(xué)習(xí)（Macfline Learning）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）等，形成混合智能方法、算法、架構(gòu)、技術(shù)與系統(tǒng)等。

編輯推薦

《開放復(fù)雜系統(tǒng)與綜合集成叢書?開放復(fù)雜智能系統(tǒng):基礎(chǔ)、概念、分析、設(shè)計與實施》面向人工智能、智能系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)、軟件工程、知識工程及本體工程，可以作為上述相關(guān)專業(yè)與領(lǐng)域的研究參考書，也可以作為上述專業(yè)的研究生教材。

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