實(shí)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)為有效地分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其實(shí)際問題中所獲得的數(shù)據(jù)提供了豐富而有說服力的統(tǒng)計(jì)工具。而本書則從問題背景與動機(jī)、方法引進(jìn)、理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用實(shí)例、文獻(xiàn)綜述等諸多方面介紹了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，其內(nèi)容包括：基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)、列聯(lián)表、秩檢驗(yàn)、Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計(jì)量等。本書內(nèi)容豐富、思路清晰、層次分明。在強(qiáng)調(diào)實(shí)用性的同時(shí)，突出了應(yīng)用方法與理論的結(jié)合。書中的正文和習(xí)題中都提供了大量的實(shí)際案例，書中最后有許多統(tǒng)計(jì)用表以及奇數(shù)號習(xí)題解答和術(shù)語索引?！　”緯鳛榉菂?shù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)教材，適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高年級本科生和研究生課程的教學(xué)，也可提供給從事統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與研究、數(shù)據(jù)的分析處理及其相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員閱讀與參考。

書籍目錄

第1章　概率論　1導(dǎo)言　11.1　計(jì)數(shù)　11.2　概率　71.3　隨機(jī)變量　141.4　隨機(jī)變量的性質(zhì)　211.5　連續(xù)型隨機(jī)變量　341.6　第1章復(fù)習(xí)題　43第2章　統(tǒng)計(jì)推斷　46導(dǎo)言　462.1　總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量　462.2　估計(jì)　542.3　假設(shè)檢驗(yàn)　662.4　假設(shè)檢驗(yàn)的性質(zhì)　742.5　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)評述　812.6　第2章復(fù)習(xí)題　85第3章　基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)　88導(dǎo)言　883.1　二項(xiàng)檢驗(yàn)與p的估計(jì)　883.2　分位數(shù)檢驗(yàn)和χp的估計(jì)　973.3　容忍限　1073.4　符號檢驗(yàn)　1123.5　符號檢驗(yàn)的一些變形　118第4章　列聯(lián)表　128導(dǎo)言　1284.1　2×2列聯(lián)表　1284.2　r×c列聯(lián)表　1424.3　中位數(shù)檢驗(yàn)　1564.4　相依性度量　1634.5　χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　1724.6　相關(guān)觀測的Cochran檢驗(yàn)　1804.7　其他分析方法討論　1864.8　第3、4章復(fù)習(xí)題　187第5章　秩檢驗(yàn)　194導(dǎo)言　1945.1　兩個獨(dú)立樣本　1955.2　多個獨(dú)立樣本　2075.3　等方差檢驗(yàn)　2165.4　秩相關(guān)性度量　2255.5　非參數(shù)線性回歸方法　2405.6　單調(diào)回歸方法　2505.7　一樣本或配對情形　2555.8　多個相關(guān)的樣本　2685.9　平衡的不完全區(qū)組設(shè)計(jì)　2835.10　A.R.E.不低于1的檢驗(yàn)　2905.11　Fisher隨機(jī)化方法　2995.12　秩變換的討論　3075.13　第5章復(fù)習(xí)題　310第6章　Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計(jì)量　317導(dǎo)言　3176.1　Kolmogorov擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　3176.2　分布族的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　3276.3　兩組獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　3386.4　第1章至第6章復(fù)習(xí)題　346附表　353奇數(shù)號習(xí)題解答　399索引　402參考文獻(xiàn)

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