實用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及SPSS 12.0應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　SPSS是世界上最優(yōu)秀、用戶使用最廣泛的統(tǒng)計工具之一。本書以其最新版本SPSS 12.0為基礎(chǔ)，結(jié)合實例分析對SPSS進行了深入淺出的介紹，突出統(tǒng)計分析方法、實例分析和SPSS操作的有機結(jié)合，詳細闡述了SPSS中常用統(tǒng)計方法的操作步驟，輸出結(jié)果的解讀，同時又簡明扼要、通俗易懂地介紹了統(tǒng)計方法的基本原理和功能，并重點說明了其分析操作要點，使讀者既知其然，還知其所以然?！　”緯?章介紹了SPSS 12.0的特點功能，窗口界面，系統(tǒng)安裝和參數(shù)設(shè)置；第2章講述了SPSS中的數(shù)據(jù)輸入編輯和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第3章～第11章介紹了SPSS的各種統(tǒng)計方法，包括描述性統(tǒng)計、均值比較、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析和非參數(shù)檢驗；最后第12章介紹了SPSS中的數(shù)據(jù)圖形顯示。　　本書既可作為從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計有關(guān)工作的教師和科研技術(shù)人員的參考工具和使用手冊，又可作為大專院校本科和研究生的學(xué)習(xí)教材和指導(dǎo)書?！　”緯瓤勺鳛閺氖聰?shù)據(jù)統(tǒng)計有關(guān)工作的教師和科研技術(shù)人員的參考工具和使用手冊，又可作為大專院校本科和研究生的學(xué)習(xí)教材和指導(dǎo)書。

書籍目錄

第1章　初識SPSS 12.0　11.1　SPSS 12.0的介紹　21.1.1　SPSS 概述　21.1.2　SPSS 12.0新增功能　31.2　SPSS 12.0的安裝　51.3　SPSS 12.0窗口界面　81.3.1　數(shù)據(jù)編輯窗口　91.3.2　結(jié)果輸出窗口　111.3.3　語法編輯窗口　111.4　SPSS運行環(huán)境參數(shù)設(shè)置　121.5　SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置　141.5.1　通用參數(shù)(General)設(shè)置　151.5.2　結(jié)果輸出窗口(Viewer)設(shè)置　161.5.3　圖形參數(shù)(Charts)設(shè)置　171.5.4　數(shù)據(jù)格式(Data)設(shè)置　18第2章　數(shù)據(jù)管理　202.1　數(shù)據(jù)輸入　212.1.1　數(shù)據(jù)文件建立、變量定義和數(shù)據(jù)錄入　212.1.2　數(shù)據(jù)直接拷貝　242.1.3　數(shù)據(jù)文件直接讀入　242.1.4　數(shù)據(jù)庫查詢導(dǎo)入　262.1.5　文本向?qū)?dǎo)入　292.2　數(shù)據(jù)編輯整理　332.2.1　數(shù)據(jù)的增刪　332.2.2　變量重新賦值　362.2.3　數(shù)據(jù)的運算與新變量的生成　382.2.4　變量的加權(quán)變換　392.2.5　數(shù)據(jù)排序　402.2.6　數(shù)據(jù)的行列互換　402.2.7　變量組段劃分　412.2.8　數(shù)據(jù)的分組匯總　442.2.9　數(shù)據(jù)的選擇　462.2.10　樣本的計數(shù)　482.2.11　缺失值的替代　492.2.12　識別重復(fù)記錄　502.2.13　數(shù)據(jù)文件的縱向合并　522.2.14　數(shù)據(jù)文件的橫向合并　532.3　數(shù)據(jù)保存　55第3章　描述性統(tǒng)計分析　573.1　頻數(shù)分析(Frequencies)　583.1.1　原理介紹與功能分析　583.1.2　實例問題　583.1.3　SPSS求解過程　593.1.4　結(jié)果解讀　613.1.5　要點提示　633.2　描述性分析(Descriptives)　633.2.1　原理介紹與功能分析　633.2.2　實例問題　643.2.3　SPSS求解過程　653.2.4　結(jié)果解讀　663.2.5　要點提示　673.3　探索分析(Explore)　673.3.1　原理介紹與功能分析　673.3.2　實例問題　683.3.3　SPSS求解過程　693.3.4　結(jié)果解讀　713.3.5　要點提示　773.4　交叉列聯(lián)表分析(Crosstabs)　773.4.1　原理介紹與功能分析　773.4.2　實例問題　783.4.3　SPSS求解過程　793.4.4　結(jié)果解讀　833.4.5　要點提示　84第4章　均值比較　854.1　描述統(tǒng)計(Means)　864.1.1　原理介紹和功能分析　864.1.2　實例問題　864.1.3　SPSS求解過程　874.1.4　結(jié)果解讀　894.1.5　要點提示　894.2　單樣本T檢驗(One-Samples T Test)　894.2.1　原理介紹和功能分析　894.2.2　實例問題　904.2.3　SPSS求解過程　914.2.4　結(jié)果解讀　924.2.5　要點提示　934.3　雙樣本T檢驗(Independent-Samples T Test)　934.3.1　原理介紹和功能分析　934.3.2　實例問題　944.3.3　SPSS求解過程　944.3.4　結(jié)果解讀　964.3.5　要點提示　974.4　成對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test)　974.4.1　原理介紹和功能分析　974.4.2　實例問題　974.4.3　SPSS求解過程　984.4.4　結(jié)果解讀　994.4.5　要點提示　99第5章　方差分析　1005.1　單因素方差分析　1015.1.1　功能分析和原理介紹　1015.1.2　實例問題　1065.1.3　SPSS求解過程　1065.1.4　結(jié)果解釋　1085.1.5　要點提示　1105.2　多因素方差分析　1105.2.1　功能分析和原理介紹　1105.2.2　實例問題　1135.2.3　SPSS求解過程　1135.2.4　結(jié)果解釋　1185.2.5　要點提示　1215.3　協(xié)方差分析　1215.3.1　功能分析和原理介紹　1215.3.2　實例問題　1225.3.3　SPSS求解過程　1235.3.4　結(jié)果解釋　1245.3.5　要點提示　125第6章　相關(guān)分析　1266.1　兩變量的相關(guān)分析(Bivariate)　1276.1.1　功能分析和原理介紹　1276.1.2　實例問題　1296.1.3　SPSS求解過程　1296.1.4　結(jié)果解讀　1316.1.5　要點提示　1326.2　偏相關(guān)分析(Partial)　1326.2.1　功能分析和原理介紹　1326.2.2　實例問題　1336.2.3　SPSS求解過程　1346.2.4　結(jié)果解讀　1356.2.5　要點提示　1366.3　距離分析(Distances)　1366.3.1　功能分析和原理介紹　1366.3.2　實例問題　1396.3.3　SPSS求解過程　1396.3.4　結(jié)果解讀　1426.3.5　要點提示　142第7章　回歸分析　1437.1　一元線性回歸　1447.1.1　原理介紹與功能分析　1447.1.2　實例問題　1477.1.3　SPSS求解過程　1487.1.4　結(jié)果解讀　1527.1.5　要點提示　1557.2　多元線性回歸　1557.2.1　原理介紹與功能分析　1557.2.2　實例問題　1597.2.3　SPSS操作說明　1607.2.3　結(jié)果解讀　1627.2.4　要點提示　1647.3　曲線回歸　1647.3.1　原理介紹與功能分析　1647.3.2　實例問題　1677.3.3　SPSS求解過程　1687.3.4　結(jié)果解讀　1707.3.5　要點提示　1717.4　非線性迭代回歸　1717.4.1　原理介紹與功能分析　1717.4.2　實例問題　1727.4.3　SPSS求解過程　1727.4.4　結(jié)果解讀　1767.4.5　要點提示　177第8章　聚類分析　1788.1　系統(tǒng)聚類　1798.1.1 功能分析和原理介紹　1798.1.2　實例問題　1838.1.3　SPSS求解過程　1848.1.4　結(jié)果解讀　1888.1.5　要點提示　1928.2　K均值聚類　1928.2.1 功能分析和原理介紹　1928.2.2　實例問題　1938.2.3　SPSS求解過程　1948.2.4　結(jié)果解讀　1978.2.5　要點提示　200第9章　判別分析　2019.1　功能分析和原理介紹　2029.2　距離判別　2029.2.1　距離判別法的概念　2029.2.2　距離判別方法　2039.3　費歇爾(Fisher)判別　2039.3.1　費歇爾二級判別　2039.3.2　費歇爾(Fisher)多級判別　2059.4　貝葉斯(Bayes)判別　2089.4.1　Bayes判別的概念　2089.4.2　Bayes判別方法的基本思想　2089.4.3　Bayes判別方程的導(dǎo)出　2099.4.4　樣品判別歸類　2109.5　逐步判別　2119.5.1　逐步判別的概念　2119.5.2　逐步判別法的引入變量　2119.5.3　逐步判別法的剔除變量　2129.5.4　逐步判別法的基本步驟　2129.6　實例問題　2139.7　SPSS求解過程　2149.8　結(jié)果解讀　2189.9　要點提示　228第10章　因子分析和主成分分析　22910.1　因子分析　23010.1.1　原理介紹與功能分析　23010.1.2　實例問題　23610.1.3　SPSS求解過程　23710.1.4　結(jié)果解讀　24210.1.5　要點提示　24810.2　主成分分析(Principal Component Analysis)　24810.2.1　原理介紹與功能分析　24810.2.2　實例問題　25110.2.3　SPSS求解過程　25110.2.4　結(jié)果解讀　25210.2.5　要點提示　256第11章　非參數(shù)檢驗　25811.1　卡方檢驗(Chi-square Test)　25911.1.1　功能分析和原理介紹　25911.1.2　實例問題　25911.1.3　SPSS求解過程　26011.1.4　結(jié)果解釋　26111.1.5　要點提示　26211.2　二項分布檢驗(Binomial Test)　26211.2.1　功能分析和原理介紹　26211.2.2　實例問題　26311.2.3　SPSS求解過程　26311.2.4　結(jié)果解釋　26411.2.5　要點提示　26411.3　游程檢驗(Runs Test)　26511.3.1　功能分析和原理介紹　26511.3.2　實例問題　26611.3.3　SPSS求解過程　26611.3.4　結(jié)果解釋　26711.3.5　要點提示　26811.4　單樣本K-S檢驗(One-sample K-S Test)　26811.4.1　功能分析和原理介紹　26811.4.2　實例問題　26811.4.3　SPSS求解過程　26911.4.4　結(jié)果解釋　27011.4.5　要點提示　27011.5　兩個獨立樣本檢驗(Two-Independent samples Test)　27011.5.1　功能分析和原理介紹　27011.5.2　實例問題　27111.5.3　SPSS求解過程　27111.5.4　結(jié)果解釋　27211.5.5　要點提示　27411.6　多個獨立樣本檢驗(K-Independent samples Test)　27411.6.1　功能分析和原理介紹　27411.6.2　實例問題　27411.6.3　SPSS求解過程　27511.6.4　結(jié)果解釋　27611.6.5　要點提示　27711.7　兩個相關(guān)樣本檢驗(2-Related samples Test)　27711.7.1　功能分析和原理介紹　27711.7.2　實例問題　27811.7.3　SPSS求解過程　27811.7.4　結(jié)果解釋　27911.7.5　要點提示　28011.8　多個相關(guān)樣本檢驗(K-Related samples Test)　28011.8.1　功能分析和原理介紹　28011.8.2　實例問題　28111.8.3　SPSS求解過程　28111.8.4　結(jié)果解釋　28311.8.5　要點提示　284第12章　統(tǒng)計繪圖　28512.1　條形圖(Bar Charts)　28612.1.1　定義及主要功能　28612.1.2　繪圖實例一　單個變量復(fù)式條形圖　28712.1.3　繪圖實例二　單個變量分段條形圖　29112.2　線形圖(line Charts)　29312.2.1　定義及主要功能　29312.2.2　繪圖實例一　單個變量多線形圖　29412.2.3　繪圖實例二　個案分組垂線形圖　29612.3　面積圖(Area Charts)　29812.3.1　定義及主要功能　29812.3.2　繪圖實例一　個案分組面積圖　29912.3.3　繪圖實例二　個案取值面積圖　30212.4　餅圖(Pie Charts)　30312.4.1　定義及主要功能　30312.4.2　繪圖實例一　個案分組餅圖　30412.4.3　繪圖實例二　變量取值餅圖　30612.5　散點圖(Scatterplots)　30712.5.1　定義及主要功能　30712.5.2　繪圖實例一　簡單散點圖　30812.5.3　繪圖實例二　重疊散點圖　31112.5.4　繪圖實例三　3-D散點圖　31312.6　高低圖(High－Low Charts)　31612.6.1　定義及主要功能　31612.6.2　繪圖實例一　個案取值的簡單高低收盤圖　31812.6.3　繪圖實例二　個案分組的分組極差圖　32012.6.4　繪圖實例三　單個變量的距限曲線形圖　32212.7　直方圖(Histogram)　32412.7.1　定義及主要功能　32412.7.2　繪圖實例 直方圖　32412.8　P-P概率圖(P-P Probability Plots)　32612.8.1　定義及主要功能　32612.8.2　繪圖實例　P-P概率圖　32612.9　Q-Q概率圖(Q-Q Probability Plot)　32912.9.1　定義及主要功能　32912.9.2　繪圖實例　Q-Q概率圖　33012.10　時間序列圖(Time Series)　33212.10.1　定義及主要功能　33212.10.2　繪圖實例一　自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖　33212.10.3　繪圖實例二　互相關(guān)圖　33512.10.4　繪圖實例三　頻譜圖　338

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　　本書從用戶角度出發(fā)，以其最新版本SPSS 12.0為基礎(chǔ)，將統(tǒng)計分析方法、實例分析和SPSS操作有機地結(jié)合起來，詳細闡述了SPSS中常用統(tǒng)計方法的操作步驟和輸出結(jié)果的解讀，同時又簡明地介紹了統(tǒng)計方法的基本原理和功能，并說明其分析操作要點。使讀者在短時間內(nèi)掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面對實際問題組織數(shù)據(jù)，根據(jù)需要選擇恰當(dāng)?shù)腟PSS功能模塊，最后根據(jù)輸出結(jié)果完成具體問題的統(tǒng)計分析，得到最終結(jié)論?？勺鳛閺氖聰?shù)據(jù)統(tǒng)計有關(guān)工作的教師和科研技術(shù)人員的參考工具和使用手冊。

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