信息系統(tǒng)工程基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

本書是專為非計算機類和非管理類專業(yè)的學(xué)生編寫的信息系統(tǒng)工程的教材。    本書全面闡述了信息系統(tǒng)工程的基本原理和基本方法。第1章簡要介紹企業(yè)管理思想的發(fā)展過程和信息系統(tǒng)工程的基本概念。第2章講述網(wǎng)絡(luò)與通信的基本概念。第3章詳細講述了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基本方法，通過完整實例講述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的全過程。第4章詳細講述軟件工程的傳統(tǒng)方法及其改進過程；各種常用的結(jié)構(gòu)化分析和設(shè)計技術(shù)以及JSD方法，并結(jié)合完整實例講述面向?qū)ο蠓椒?。?章介紹預(yù)測、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的基本概念，并詳細講述數(shù)據(jù)倉庫的基本概念和如何建立數(shù)據(jù)倉庫多維模型，最后結(jié)合實例介紹幾種數(shù)據(jù)挖掘方法。    本書文字簡潔、深入淺出，并提供了豐富的實例，易于教學(xué)和讀者自學(xué)。本書可作為非計算機類和非管理類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)信息系統(tǒng)工程的教材，也可以作為信息系統(tǒng)的開發(fā)人員和管理人員的參考書。

書籍目錄

第1章 緒 論   1.1 企業(yè)管理思想   1.2 信息與知識   1.3 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程   1.4 信息系統(tǒng)與信息系統(tǒng)工程   1.5 系統(tǒng)集成技術(shù)   習(xí)題 第2章 網(wǎng)絡(luò)與通信   2.1 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史   2.2 網(wǎng)絡(luò)通信部件     2.2.1 通信信道的特征     2.2.2 傳輸介質(zhì)     2.2.3 開放系統(tǒng)互連參考模型     2.2.4 網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備     2.2.5 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議     2.2.6 網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)     2.2.7 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器   2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)     2.3.1 網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)     2.3.2 局域網(wǎng)     2.3.3 廣域網(wǎng)和城域網(wǎng)     2.3.4 Intranet   習(xí)題 第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫   3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)     3.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點     3.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)模型    3.1.3 關(guān)系代數(shù)     3.1.4 函數(shù)依賴     3.1.5 關(guān)系模式的規(guī)范形式     3.1.6 關(guān)系模式的分解     3.1.7 SQL語言     3.1.8 數(shù)據(jù)庫管理   3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計     3.2.1 需求分析    3.2.2 實體關(guān)系模型     3.2.3 建立概念數(shù)據(jù)模型     3.2.4 實例分析-大學(xué)生管理信息系統(tǒng)（一）     3.2.5 建立邏輯數(shù)據(jù)模型     3.2.6 實例分析-大學(xué)生管理信息系統(tǒng)（二）     3.2.7 建立物理數(shù)據(jù)模型     3.2.8 實例分析-大學(xué)生管理信息系統(tǒng)（三）   習(xí)題 第4章 信息系統(tǒng)分析與設(shè)計   4.1 軟件工程的誕生   4.2 傳統(tǒng)途徑-生命周期法   4.3 傳統(tǒng)途徑的改進     4.3.1 迭代法     4.3.2 用戶確認法     4.3.3 漸進法     4.3.4 原型法   4.4 結(jié)構(gòu)化技術(shù)   4.5 JSD方法   4.6 面向?qū)ο蠓椒?    4.6.1 對象的概念     4.6.2 對象模型的描述     4.6.3 面向?qū)ο蠓治?    4.6.4 實例分析-超市收款機的管理與控制     4.6.5 分析模型質(zhì)量     4.6.6 面向?qū)ο笤O(shè)計     4.6.7 面向?qū)ο髮崿F(xiàn)   4.7 信息系統(tǒng)的質(zhì)量   習(xí)題 第5章 決策支持技術(shù)   5.1 預(yù) 測     5.1.1 時間序列分析法     5.1.2 相關(guān)分析法     5.1.3 季節(jié)性影響因子   5.2 專家系統(tǒng)   5.3 決策支持系統(tǒng)   5.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)    5.4.1 OLTP與OLAP     5.4.2 數(shù)據(jù)倉庫概念     5.4.3 元數(shù)據(jù)     5.4.4 建立多維模型     5.4.5 實例分析-集成產(chǎn)量管理系統(tǒng)   5.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)     5.5.1 自動聚類檢測     5.5.2 決策樹     5.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)     5.5.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則     5.5.5 可視化技術(shù)   5.6 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用     5.6.1 實例分析-講西班牙語顧客的購物習(xí)慣     5.6.2 實例分析-購買酸奶酪的顧客群     5.6.3 實例分析-購買肉的顧客群   5.7 數(shù)據(jù)挖掘在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用     5.7.1 實例分析-降低印刷公司廢品率     5.7.2 實例分析-減少出版社紙張消耗   習(xí)題 參考文獻

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