智能交通信息采集分析及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　隨著智能交通采集手段及分析技術(shù)的快速發(fā)展，交通信息采集已從靜態(tài)、人工采集向動態(tài)、自動采集轉(zhuǎn)變，從單一模式采集向多模式、多方法采集轉(zhuǎn)變。《智能交通信息采集分析及應(yīng)用》詳細介紹了現(xiàn)代化信息采集及分析手段的最新研究成果，以及其在交通出行時空分析、公交及道路監(jiān)控、運行狀態(tài)評價等領(lǐng)域的應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋基于手機定位的交通出行信息處理及分析技術(shù)、公交IC卡信息處理及分析技術(shù)、公交運行信息采集及處理技術(shù)以及浮動車數(shù)據(jù)的處理及分析技術(shù)?！　　吨悄芙煌ㄐ畔⒉杉治黾皯?yīng)用》可作為城市規(guī)劃、交通工程、系統(tǒng)優(yōu)化、信息工程等專業(yè)高年級本科生及研究生教材，也可供相關(guān)專業(yè)管理人員、技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 智能交通系統(tǒng)概述1.2 智能交通系統(tǒng)目標(biāo)1.3 國外智能交通應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)狀及發(fā)展1.4 我國智能交通應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)狀及發(fā)展1.5 信息采集及處理分析在智能交通中的地位第2章 智能交通數(shù)據(jù)采集處理基礎(chǔ)2.1 交通信息采集技術(shù)2.2 交通信息傳輸技術(shù)2.3 交通信息處理技術(shù)2.4 交通信息數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)第3章 智能交通信息分析基礎(chǔ)知識3.1 數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)3.3 空間分析技術(shù)3.4 模式識別技術(shù)3.5 交通數(shù)據(jù)分析工具選擇及結(jié)果解釋第4章 基于無線移動定位的交通信息提取及分析技術(shù)4.1 移動定位技術(shù)簡介4.2 GSM無線定位原理4.3 移動定位技術(shù)在交通方面的應(yīng)用4.4 基于移動定位的交通出行信息提取方法4.5 基于移動定位的居住人口、工作崗位提取方法4.6 基于移動定位的出行速度提取方法4.7 基于手機定位信息的數(shù)據(jù)校核方法4.8 交通信息時空分布分析技術(shù)第5章 浮動車數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)5.1 概述5.2 浮動車信息處理基本方法5.3 浮動車數(shù)據(jù)中零速度點數(shù)據(jù)處理方法5.4 基于決策圈的路段識別匹配方法5.5 基于浮動車數(shù)據(jù)計算交叉口車輛排隊長度的方法第6章 公交信息采集處理及分析方法6.1 概述6.2 實時公交信息采集系統(tǒng)構(gòu)成6.3 基于標(biāo)準(zhǔn)線路匹配的公交準(zhǔn)確定位方法6.4 公交全路程綜合信息采集技術(shù)6.5 公交運行異常事件識別技術(shù)6.6 基于卡爾曼濾波的地面公交信息預(yù)測技術(shù)第7章 公交一卡通數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)7.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7.2 -卡通數(shù)據(jù)提取需求分析及系統(tǒng)框架7.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備7.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法7.5 線路編號匹配方法7.6 車輛行駛方向匹配方法7.7 站點匹配方法，7.8 一卡通數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標(biāo)分析方法7.9 一卡通數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計分析示例第8章 公路網(wǎng)運行監(jiān)控及狀態(tài)評估8.1 概述8.2 路網(wǎng)運行狀態(tài)信息采集及評估系統(tǒng)8.3 路網(wǎng)交通信息采集最佳間距及路段交通參數(shù)估計8.4 公路網(wǎng)交通狀態(tài)評價8.5 公路網(wǎng)交通狀態(tài)異常判別8.6 異常狀態(tài)下的交通流特征及其致因8.7 案例分析——異常狀態(tài)判別及致因分析參考文獻

章節(jié)摘錄

　?。?）智能協(xié)調(diào)交通管理及安全應(yīng)急。　　在對交通系統(tǒng)全面感知的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對路網(wǎng)運行、客貨運輸?shù)娜粘１O(jiān)測，分級預(yù)警，情況通報，加強交通協(xié)調(diào)管理及安全應(yīng)急決策智能化，大幅提升綜合交通運輸監(jiān)測及協(xié)調(diào)聯(lián)動能力。逐步建立綜合運輸監(jiān)測與協(xié)調(diào)系統(tǒng)、軌道交通運營安全監(jiān)測與管理系統(tǒng)、地面公交智能調(diào)度與安全防范管理系統(tǒng)、綜合交通樞紐智能化系統(tǒng)、出租行業(yè)安全監(jiān)管系統(tǒng)、道路網(wǎng)管理與應(yīng)急處置系統(tǒng)、智能停車管理信息服務(wù)系統(tǒng)、智能指揮調(diào)度集成系統(tǒng)、交通運行智能化分析及決策支持系統(tǒng)等?！　。?）多方式多平臺公眾出行綜合信息服務(wù)?！　∫赃M一步拓展交通信息服務(wù)深度、廣度及滿足個性化需求為目標(biāo)，在信息共享的基礎(chǔ)上，建立面向駕駛員、公交（班車）出行者、慢行交通參與者，依托多種信息發(fā)布平臺（電子信息屏、廣播、手機、網(wǎng)站、熱線電話等），覆蓋出行全過程（包括出行前）的綜合信息服務(wù)。　?。?）車路協(xié)同下的安全保障與服務(wù)?！　≤嚶穮f(xié)作技術(shù)是目前世界道路交通領(lǐng)域研究的前沿之一，是智能交通的重要組成部分?；谲嚶穮f(xié)作的安全預(yù)警及輔助駕駛服務(wù)系統(tǒng)以向道路交通提供更好的安全和效率為目標(biāo)，通過開發(fā)和集成各種車載和路側(cè)設(shè)備以及工具使得駕駛員在駕駛過程中作出更好、更安全的決策，與自動車載安全系統(tǒng)結(jié)合使用，可以明顯增強預(yù)防或者減輕碰撞。同時通過車一路、車一車無線實時信息交互，最終形成集道路車輛身份識別、交通信息采集、信息處理、交通信息發(fā)布為一體的獨立的道路信息采集及服務(wù)系統(tǒng)?！　⊥ㄟ^對以上智能交通未來發(fā)展重點的分析可知，智能交通的發(fā)展與可靠、實時、全方位的信息采集及后續(xù)的智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)密切相關(guān)，是智能交通發(fā)展中不可忽視的重要方面，是智能交通發(fā)展中需要重視和解決的關(guān)鍵技術(shù)。但是面向未來智能交通發(fā)展，我國在信息采集、處理及分析方面還存在如下問題?！　　?/pre>








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