高等工科數(shù)學（下冊）

內(nèi)容概要

本書根據(jù)現(xiàn)代課程的教育理念，以職業(yè)能力為主線構(gòu)建課程體系，由“實驗與對話”引入教學內(nèi)容，使課程具有開放性和生成性，激發(fā)學生學習興趣，提升學生數(shù)學素養(yǎng)。
本書主要內(nèi)容包括常微分方程、多元函數(shù)微積分、行列式與矩陣、線性方程組、隨機事件與懾率、隨機變量及其數(shù)字特征、數(shù)學建模等。此外，符號計算系統(tǒng)Mathematica與數(shù)學內(nèi)容有機結(jié)合，突破高職院校生數(shù)學計算困難的瓶頸。
 本書可作為高等職業(yè)院校工科類專業(yè)的教材，也可作為相關技術人員的參考用書。

書籍目錄

第7章 常微分方程
 7.1 微分方程的概念與可分離變量的微分方程
 7.1.1 微分方程
 7.1.2 微分方程的解
 7.1.3 可分離變量的微分方程
 7.1.4 利用Mathematica解微分方程
 習題7.1
 7.2 齊次微分方程
 7.2.1 齊次微分方程的概念
 7.2.2 齊次微分方程的解法
 習題7.2
 7.3 一階線性微分方程與可降階的高階微分方程
 7.3.1 一階線性微分方程
 7.3.2　可降階的高階微分方程
 習題7.3
 7.4　二階常系數(shù)線性微分方程
 7.4.1 二階常系數(shù)線性微分方程的概念
 7.4.2 二階常系數(shù)線性微分方程解的結(jié)構(gòu)
 7.4.3 二階常系數(shù)齊次線性微分方程的解法
 7.4.4 二階常系數(shù)非齊次線性微分方程的解法
 習題7.4
 7.5 數(shù)學建模：交通管理中的黃燈問題
 綜合訓練7
第8章 多元函數(shù)微積分
 8.1 空間解析幾何簡介
 8.1.1 空間直角坐標系
 8.1.2 空間曲面與方程
 8.1.3 利用Mathematica作曲面
 習題8.1
 8.2 多元函數(shù)微分學
 8.2.1 多元函數(shù)的概念
 8.2.2 偏導數(shù)
 8.2.3 全微分
 8.2.4 二元函數(shù)的極值
 8.2.5 Mathematica在多元函數(shù)微分學申的應用
　習題8.2
 8.3 多元函數(shù)積分學
 8.3.1 重積分的概念與性質(zhì)
 8.3.2 二重積分的計算
 8.3.3　對弧長的曲線積分
 8.3.4　格林公式及其應用
 8.3.5　Mathematica在多元函數(shù)積分學中的應用
 習題8.3
 8.4 數(shù)學建模：丌的計算
 綜合訓練8
第9章 行列式與矩陣
 9.1 行列式的概念與計算
 9.1.1 二階、三階行列式
 9.1.2 n階行列式
 9.1.3 用Mathematica計算行列式
 習題9.1
 9.2 矩陣及其初等變換
 9.2.1 矩陣的概念
 9.2.2 矩陣的運算
 9.2.3 矩陣的初等變換
 習題9.2
 9.3 矩陣的秩與逆矩陣
 9.3.l 矩陣的秩
 9.3.2 逆矩陣
 習題9.3
 9.4 Mathematica在矩陣運算中的運用
 9.5 數(shù)學建模：電腦的選購——層次分析法
 綜合訓練9
第10章　線性方程組
第11章　隨機事件與概率
第12章　隨機變量及其數(shù)字特征
參考文獻

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

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