高等工科數(shù)學(xué)（下冊(cè)）

內(nèi)容概要

本書根據(jù)現(xiàn)代課程的教育理念，以職業(yè)能力為主線構(gòu)建課程體系，由“實(shí)驗(yàn)與對(duì)話”引入教學(xué)內(nèi)容，使課程具有開放性和生成性，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)。
本書主要內(nèi)容包括常微分方程、多元函數(shù)微積分、行列式與矩陣、線性方程組、隨機(jī)事件與懾率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、數(shù)學(xué)建模等。此外，符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)Mathematica與數(shù)學(xué)內(nèi)容有機(jī)結(jié)合，突破高職院校生數(shù)學(xué)計(jì)算困難的瓶頸。
 本書可作為高等職業(yè)院校工科類專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

書籍目錄

第7章 常微分方程
 7.1 微分方程的概念與可分離變量的微分方程
 7.1.1 微分方程
 7.1.2 微分方程的解
 7.1.3 可分離變量的微分方程
 7.1.4 利用Mathematica解微分方程
 習(xí)題7.1
 7.2 齊次微分方程
 7.2.1 齊次微分方程的概念
 7.2.2 齊次微分方程的解法
 習(xí)題7.2
 7.3 一階線性微分方程與可降階的高階微分方程
 7.3.1 一階線性微分方程
 7.3.2　可降階的高階微分方程
 習(xí)題7.3
 7.4　二階常系數(shù)線性微分方程
 7.4.1 二階常系數(shù)線性微分方程的概念
 7.4.2 二階常系數(shù)線性微分方程解的結(jié)構(gòu)
 7.4.3 二階常系數(shù)齊次線性微分方程的解法
 7.4.4 二階常系數(shù)非齊次線性微分方程的解法
 習(xí)題7.4
 7.5 數(shù)學(xué)建模：交通管理中的黃燈問題
 綜合訓(xùn)練7
第8章 多元函數(shù)微積分
 8.1 空間解析幾何簡介
 8.1.1 空間直角坐標(biāo)系
 8.1.2 空間曲面與方程
 8.1.3 利用Mathematica作曲面
 習(xí)題8.1
 8.2 多元函數(shù)微分學(xué)
 8.2.1 多元函數(shù)的概念
 8.2.2 偏導(dǎo)數(shù)
 8.2.3 全微分
 8.2.4 二元函數(shù)的極值
 8.2.5 Mathematica在多元函數(shù)微分學(xué)申的應(yīng)用
　習(xí)題8.2
 8.3 多元函數(shù)積分學(xué)
 8.3.1 重積分的概念與性質(zhì)
 8.3.2 二重積分的計(jì)算
 8.3.3　對(duì)弧長的曲線積分
 8.3.4　格林公式及其應(yīng)用
 8.3.5　Mathematica在多元函數(shù)積分學(xué)中的應(yīng)用
 習(xí)題8.3
 8.4 數(shù)學(xué)建模：丌的計(jì)算
 綜合訓(xùn)練8
第9章 行列式與矩陣
 9.1 行列式的概念與計(jì)算
 9.1.1 二階、三階行列式
 9.1.2 n階行列式
 9.1.3 用Mathematica計(jì)算行列式
 習(xí)題9.1
 9.2 矩陣及其初等變換
 9.2.1 矩陣的概念
 9.2.2 矩陣的運(yùn)算
 9.2.3 矩陣的初等變換
 習(xí)題9.2
 9.3 矩陣的秩與逆矩陣
 9.3.l 矩陣的秩
 9.3.2 逆矩陣
 習(xí)題9.3
 9.4 Mathematica在矩陣運(yùn)算中的運(yùn)用
 9.5 數(shù)學(xué)建模：電腦的選購——層次分析法
 綜合訓(xùn)練9
第10章　線性方程組
第11章　隨機(jī)事件與概率
第12章　隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
參考文獻(xiàn)

圖書封面

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