計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《面向“十二五”高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》定位于使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的最基本 方法，并能夠運(yùn)用這些方法解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題。主要包括滿足經(jīng)典假設(shè)條 件的回歸分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、放寬經(jīng)典假設(shè)條件的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、虛擬 變量、聯(lián)立方程組模型及時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等內(nèi)容。講述力求簡明扼 要、通俗易通，盡可能避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，并將EViews軟件的學(xué)習(xí)與各章 案例分析有機(jī)結(jié)合。使學(xué)生在實(shí)際運(yùn)用中學(xué)習(xí)EViews的操作方法?！睹嫦颉笆濉备叩仍盒?yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在編寫中借鑒了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，并結(jié)合作者多年來從事計(jì)量 經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和體會，符合經(jīng)濟(jì)管理類應(yīng)用型本科專業(yè)教學(xué)的實(shí)際要求

作者簡介

　　徐彥偉，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)碩士畢業(yè)，副教授，現(xiàn)任教于長春大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。長期以來主要講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。主要研究方向?yàn)闀r間序列分析及其應(yīng)用，近年來主持參研省部級課題3項(xiàng)，在經(jīng)濟(jì)期刊發(fā)表論文6篇。

書籍目錄

前言教學(xué)建議第1章 緒論1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本步驟1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件EViews使用簡介本章小結(jié)思考與練習(xí)第2章 一元線性回歸模型2.1 相關(guān)分析與回歸分析2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.3 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)2.4 一元線性回歸模型的預(yù)測2.5 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第3章 多元線性回歸模型3.1 多元線性回歸模型概述3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)3.3 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)3.4 非線性回歸模型3.5 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第4章 多重共線性4.1 多重共線性概述4.2 多重共線性的檢驗(yàn)4.3 多重共線性的解決方法4.4 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第5章 異方差性5.1 異方差性概述5.2 異方差的檢驗(yàn)5.3 異方差性的解決方法5.4 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第6章 序列相關(guān)性6.1 序列相關(guān)性概述6.2 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)6.3 序列相關(guān)性的解決方法6.4 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第7章 單方程回歸模型的幾個專題7.1 虛擬變量7.2 設(shè)定誤差7.3 隨機(jī)解釋變量模型7.4 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第8章 滯后變量模型8.1 滯后變量模型概述8.2 分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)8.3 自回歸模型8.4 自回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)8.5 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第9章 聯(lián)立方程模型9.1 聯(lián)立方程模型概述9.2 聯(lián)立方程模型的識別9.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)9.4 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)第10章 時間序列模型10.1 時間序列的基本概念10.2 時間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)10.3 協(xié)整理論和誤差修正模型10.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)10.5 案例分析本章小結(jié)思考與練習(xí)附錄A 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 簡單線性回歸實(shí)驗(yàn)二 多元線性回歸模型和多重共線性實(shí)驗(yàn)三 異方差性和自相關(guān)實(shí)驗(yàn)四 虛擬解釋變量回歸實(shí)驗(yàn)五 分布滯后模型實(shí)驗(yàn)六 聯(lián)立方程組的估計(jì)實(shí)驗(yàn)七 時間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)附錄B 統(tǒng)計(jì)表表B.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表表B.2 t分布臨界值表表B.3 X2分布臨界值表表B.4 F分布臨界值表表B.5 DW檢驗(yàn)上下臨界值表（5％的上下界）表B.6 DW檢驗(yàn)上下臨界值表（1％的上下界）參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　《面向“十二五”高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》借鑒了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，總結(jié)了作者徐彥偉在學(xué)校從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和體會。從經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的實(shí)際出發(fā)，精選了教學(xué)內(nèi)容。本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)定位在使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的最基本方法，并能夠運(yùn)用這些方法解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題。大學(xué)應(yīng)用型本科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容為主，適當(dāng)概要性地介紹一些新的發(fā)展方向，符合經(jīng)濟(jì)管理類應(yīng)用型本科專業(yè)教學(xué)的實(shí)際要求。《面向“十二五”高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》也安排了部分選講內(nèi)容，供本科教學(xué)選擇使用，跳過這些內(nèi)容，并不影響對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容的系統(tǒng)學(xué)習(xí)?！睹嫦颉笆濉备叩仍盒?yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》力求簡明扼要、通俗易通，盡可能避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，注重基本思想、經(jīng)濟(jì)背景、基本方法和實(shí)際應(yīng)用。通過案例分析來說明書中講述的方法在EViews軟件上的實(shí)現(xiàn)，將EViews軟件的學(xué)習(xí)與各章案例分析有機(jī)結(jié)合，使學(xué)生在實(shí)際運(yùn)用中學(xué)習(xí)EViews的操作方法。

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