城市道路交通流預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)研究與應(yīng)用

前言

　　機動車保有量快速增加、道路交通負荷度不斷加重，已經(jīng)成為北京市道路交通系統(tǒng)發(fā)展所面臨的重要問題，亦給北京市道路交通管理提出了更高的要求?！　〗陙?，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展為緩解道路交通擁堵、提高交通管理服務(wù)水平提供了新的手段和方法，智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一是城市智能交通管理系統(tǒng)。城市智能交通管理系統(tǒng)通過把高新科技手段與最新的交通流優(yōu)化控制理論相結(jié)合，對整個城市的交通系統(tǒng)進行全面實時監(jiān)控，優(yōu)化交通組織和控制，從而實現(xiàn)整個城市交通系統(tǒng)交通流的分布與交通網(wǎng)絡(luò)通行能力的協(xié)調(diào)匹配，最大限度地發(fā)揮交通網(wǎng)絡(luò)的通行

內(nèi)容概要

本書在介紹國內(nèi)外城市道路交通流預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)發(fā)展狀況的基礎(chǔ)上，介紹作者研究開發(fā)的北京市道路交通流預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、核心預(yù)測模型及部分關(guān)鍵技術(shù)，包括地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件體系架構(gòu)及在北京市道路交通流特性預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)中的應(yīng)用，最后介紹了該系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計及系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的情況?！　”緯勺鳛槌鞘兄悄芙煌ㄏ到y(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考用書及高等院校相關(guān)專業(yè)的輔助教材。

作者簡介

隋亞剛（Yagang SUI），研究生學(xué)歷，教授級高級工程師，北京市公安局公安交通管理局副局長，總工程師。1975年以來一直從事科學(xué)交通管理和智能交通系統(tǒng)技術(shù)研究工作，曾先后主持過國家“八五”、“九五”、“十一五”重點科技支撐項目，北京交通管理現(xiàn)代化工程建設(shè)和奧運智能

書籍目錄

第1章 概述　1.1 智能交通系統(tǒng)概述　1.2 城市道路交通管理　1.3 北京市道路交通狀況　1.4 北京市智能交通管理系統(tǒng)發(fā)展狀況第2章 城市道路交通流預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)　2.1 城市道路交通流預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)概述　2.2 國內(nèi)外發(fā)展狀況第3章 道路交通流預(yù)測模型與方法　3.1 概述　3.2 非參數(shù)回歸的短時交通流預(yù)測模型　3.3 基于組合模型的交通流預(yù)測模型與方法第4章 交通地理信息系統(tǒng)　4.1 交通地理信息系統(tǒng)概述　4.2 GIS-T系統(tǒng)設(shè)計　4.3 WebGIS應(yīng)用　4.4 ArcGIS功能　4.5 ArcIMS　4.6 ArcGIS Server第5章 數(shù)據(jù)融合技術(shù)　5.1 數(shù)據(jù)融合的定義　5.2 數(shù)據(jù)融合的層次和種類　5.3 數(shù)據(jù)融合的技術(shù)和方法　5.4 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用　5.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)　6.1 數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生和發(fā)展　6.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)成和特點　6.3 分布式數(shù)據(jù)庫　6.4 實時數(shù)據(jù)庫　6.5 數(shù)據(jù)倉庫　6.6 系統(tǒng)處理效率第7章 軟件系統(tǒng)體系架構(gòu)　7.1 基本概念　7.2 C／S、B／S　7.3 本系統(tǒng)中的架構(gòu)介紹第8章 系統(tǒng)的需求分析　8.1 功能需求描述　8.2 其他需求描述第9章 系統(tǒng)設(shè)計　9.1 系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)　9.2 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)　9.3 系統(tǒng)功能設(shè)計　9.4 系統(tǒng)詳細設(shè)計第10章 北京市道路交通流特性預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)開發(fā)　10.1 北京市現(xiàn)有檢測系統(tǒng)　10.2 系統(tǒng)實施環(huán)境分析　10.3 系統(tǒng)功能介紹

章節(jié)摘錄

　?。?）重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)的處理　　按照檢測器時間確定數(shù)據(jù)是否重復(fù)和缺失。對于重復(fù)數(shù)據(jù)，處理原則是只保留第一組數(shù)據(jù)；對于缺失數(shù)據(jù)，如果缺失量較小（一組或者兩組），則采用拷貝前一時刻或者后一時刻的組數(shù)據(jù)。如果缺失量較大，則缺失數(shù)據(jù)全部補零?！　。?）數(shù)據(jù)整合　　原始數(shù)據(jù)的檢測時間間隔與預(yù)測的間隔往往不完全相同，因此需要將原始時間間隔的數(shù)據(jù)處理成系統(tǒng)所需要的預(yù)測的時間間隔。2.主成分分析,主成分分析時通過一組變量的幾個線性組合來解釋這組變量的方差一協(xié)方差結(jié)構(gòu)。它的一般目的是：①數(shù)據(jù)的壓縮；②數(shù)據(jù)的解釋

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