現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真

前言

物流被譽(yù)為“第三利潤源泉”，也被稱之為“節(jié)約費(fèi)用的最后邊界”，但是人們對(duì)物流的認(rèn)識(shí)還僅是“冰山的一角”，物流領(lǐng)域正如一個(gè)“充滿寶藏的黑暗大陸”，因此對(duì)物流必須做進(jìn)一步的探索，對(duì)物流相關(guān)技術(shù)做更深入的研究。現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)區(qū)別于傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的復(fù)雜大系統(tǒng)，它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)包括物流節(jié)點(diǎn)、運(yùn)輸線路以及運(yùn)輸工具。研究此類系統(tǒng)必須采用有效可行的方法，其中最引人注目的研究領(lǐng)域?yàn)橄到y(tǒng)仿真理論。系統(tǒng)仿真方法是充分利用計(jì)算機(jī)所具備的快速運(yùn)算能力、邏輯判斷能力以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力三大特性，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)知識(shí)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，融合多媒體技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等多種先進(jìn)技術(shù)，通過對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行有效“辨識(shí)”，并將“物理系統(tǒng)”抽象為“仿真系統(tǒng)”，以仿真系統(tǒng)為基礎(chǔ)，依據(jù)實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，以特定仿真軟件為環(huán)境進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，最終獲得具有決策參考價(jià)值的仿真結(jié)果，作為物流管理者、設(shè)計(jì)者、執(zhí)行者的決策依據(jù)。

內(nèi)容概要

本書綜合運(yùn)籌學(xué)、概率論、系統(tǒng)論、計(jì)算機(jī)模擬等領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，以供應(yīng)鏈環(huán)境下的現(xiàn)代物流系統(tǒng)作為研究對(duì)象，探究對(duì)其進(jìn)行計(jì)算機(jī)建模與系統(tǒng)仿真的途徑及方法。主要內(nèi)容包括：現(xiàn)代物流系統(tǒng)概述、系統(tǒng)仿真方法概述、隨機(jī)變量與隨機(jī)過程仿真、離散事件系統(tǒng)仿真、常見排隊(duì)系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)仿真策略分析、典型物流系統(tǒng)仿真、仿真優(yōu)化方法介紹和物流系統(tǒng)仿真的應(yīng)用與展望。    本書適合于物流管理、物流工程、交通運(yùn)輸、管理科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程等專業(yè)的本科生或研究生作為系統(tǒng)仿真相關(guān)課程學(xué)習(xí)的教材或教參，也可供其他領(lǐng)域的學(xué)生、學(xué)者及科技人員參考使用。

書籍目錄

第一章  現(xiàn)代物流系統(tǒng)概述  　第一節(jié)  物流管理概述　第二節(jié)  現(xiàn)代物流系統(tǒng)介紹　第三節(jié)  現(xiàn)代物流系統(tǒng)分析　第四節(jié)  現(xiàn)代物流系統(tǒng)分析方法　復(fù)習(xí)與思考題第二章  現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真優(yōu)化方法概述　第一節(jié)  系統(tǒng)仿真概述　第二節(jié)  建立仿真模型的基本方法　第三節(jié)  簡(jiǎn)單庫存問題的仿真　第四節(jié)  系統(tǒng)仿真在物流管理領(lǐng)域的應(yīng)用　復(fù)習(xí)與思考題第三章  物流系統(tǒng)中隨機(jī)變量與隨機(jī)過程的仿真　第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)方法與偽隨機(jī)數(shù)　第二節(jié)  離散型隨機(jī)變量的模擬　第三節(jié)  連續(xù)型隨機(jī)變量的仿真　第四節(jié)  經(jīng)驗(yàn)分布的仿真方法　第五節(jié)  隨機(jī)過程的仿真　復(fù)習(xí)與思考題第四章  物流系統(tǒng)中離散事件的仿真策略　第一節(jié)  離散事件系統(tǒng)的建模方法　第二節(jié)  空港飛機(jī)起落仿真模型的建立　第三節(jié)  時(shí)間步長法仿真進(jìn)程控制　第四節(jié)  事件步長法仿真進(jìn)程控制　第五節(jié)  系統(tǒng)仿真與人工智能　復(fù)習(xí)與思考題第五章　現(xiàn)代物流系統(tǒng)中排隊(duì)系統(tǒng)的仿真　第一節(jié)  排隊(duì)系統(tǒng)概述　第二節(jié)  單對(duì)單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)的仿真　第三節(jié)  多隊(duì)多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真　第四節(jié)  多級(jí)多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真　第五節(jié)  多級(jí)串聯(lián)封閉式排隊(duì)系統(tǒng)仿真　復(fù)習(xí)與思考題第六章　物流系統(tǒng)的仿真策略分析  　第一節(jié)  系統(tǒng)仿真建模方法概述　第二節(jié)  系統(tǒng)仿真策略概述　第三節(jié)  事件調(diào)度法　第四節(jié)  活動(dòng)掃描仿真策略　第五節(jié)  進(jìn)程交互法　復(fù)習(xí)與思考題第七章  典型物流系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)仿真研究  　第一節(jié)  超市購物系統(tǒng)仿真　第二節(jié)  鐵路運(yùn)輸編組站仿真　第三節(jié)  EOQ庫存管理系統(tǒng)仿真　第四節(jié)  隨機(jī)庫存管理系統(tǒng)仿真　復(fù)習(xí)與思考題第八章  現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真優(yōu)化方法研究  　第一節(jié)  優(yōu)化算法與計(jì)算復(fù)雜度　第二節(jié)  遺傳算法　第三節(jié)  禁忌搜索算法　第四節(jié)  模擬退火算法　復(fù)習(xí)與思考題第九章  現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真應(yīng)用與展望  　第一節(jié)  系統(tǒng)仿真在物流領(lǐng)域的應(yīng)用　第二節(jié)  虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)　第三節(jié)  智能化系統(tǒng)仿真與建?！〉谒墓?jié)  物流系統(tǒng)仿真發(fā)展展望　復(fù)習(xí)與思考題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

第一章 現(xiàn)代物流系統(tǒng)概述 一、物流的定義第一節(jié) 物流管理概述在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代物流已被越來越多的企業(yè)界和物流界學(xué)術(shù)人士所關(guān)注。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，人們意識(shí)到節(jié)約物質(zhì)資源和降低勞動(dòng)消耗在技術(shù)層面和管理層面的難度越來越大，可挖掘的利潤空間越來越小，因而物流成為真正意義上的“第三利潤源泉”。但是人們也清楚地看到對(duì)物流的認(rèn)識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以駕馭這個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，使之能夠更好地服務(wù)于人類社會(huì)。正如美國著名經(jīng)濟(jì)管理學(xué)家杜拉克（Peter Drucker）1962年在《財(cái)富》雜志上發(fā)表題為“經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的黑暗大陸”的文章中所講的那樣，物流對(duì)于我們而言是一個(gè)“充滿寶藏和利潤的黑色大陸”；也正如日本早稻田大學(xué)的西澤修教授所提出的“物流冰山說”指出的那樣，我們所認(rèn)識(shí)一些物流規(guī)律更多的是“浮出水面”的易于識(shí)別和把握的部分，只是“冰山的一角”，更多潛在的物流規(guī)律人們還不是十分清楚，因此對(duì)物流的內(nèi)在規(guī)律還需要不斷的研究和探索。從某種意義上講物流就像一個(gè)巨大的“場(chǎng)”，時(shí)時(shí)刻刻存在于人們的生產(chǎn)和生活之中。物流到底是什么，應(yīng)首先來研究一下物流概念中“物”和“流”的含義。物流概念中的“物”，廣義地講指的是一切有經(jīng)濟(jì)意義的物質(zhì)實(shí)體，即指商品生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的物質(zhì)對(duì)象。它既包括有具體形態(tài)的物質(zhì)又包括無具體形態(tài)但客觀存在于物流過程的物質(zhì)；既包括生產(chǎn)過程中的物資（如原材料、零部件、半成品及成品）又包括流通過程中的各類商品，還包括消費(fèi)過程中的廢棄物品。物流概念中的“流”，指的是物質(zhì)實(shí)體的定向移動(dòng)，既包含其空間位移又包含其時(shí)間延續(xù)，這里指的“流”是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它是對(duì)物流過程、物流活動(dòng)的高度概括。

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