Visual C++實踐與提高

內(nèi)容概要

本書用面向?qū)ο蟮姆椒ㄏ蜃x者介紹了VisualC++進行數(shù)字圖像處理的方法和技巧。全書共分13章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像概述、VisualC++數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)、圖像的幾何變換、圖像的灰度變換、圖像的正交交換、圖像增強、圖像復原、圖像的壓縮編碼、邊緣檢測與圖像分析、圖像的數(shù)學形態(tài)學運算、圖像融合，以及圖像特技顯示等，在本書最后綜合運用了圖像處理的多種理論和方法實現(xiàn)了一個人臉檢測的案例，以助于讀者對各種圖像處理方法的系統(tǒng)掌握和綜合應(yīng)用。    在進行原理介紹時，力求通俗易懂，簡明扼要而又不失完整性。在代碼實現(xiàn)時力求簡潔明了，注釋詳盡，為讀者的閱讀和理解提代最大便利。    本書的特色決定了本書不但適用于初、中級讀者，其中的部分內(nèi)容對高級讀者也有一定的參考價值，同時也可用作高校相關(guān)專業(yè)師生的參考教材。

書籍目錄

第1章 數(shù)字圖像概述  1.1 數(shù)字圖像概率  1.2 數(shù)字圖像的存儲  1.3 BMP圖像文格式  1.4 TIFF圖像文件格式  1.5 JPEG圖像文件格式  1.6 PNG圖像文件格式  1.7 小結(jié)第2章 數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)  2.1 圖像和調(diào)色板的基本概念  2.2 CDI位圖(DDB)  2.3 設(shè)備無關(guān)位圖(DIB)  2.4 構(gòu)造CDib類  2.5 使用CDib類讀寫B(tài)MP文件示例  2.6 小結(jié)第3章 圖像增強  3.1 灰度變換修整法  3.2 直方圖修整法  3.3 圖像平滑  3.4 中值濾波  3.5 圖像銳化  3.6 低通濾波  3.7 高通濾波  3.8 小結(jié)第4章 邊緣檢測與圖像分析  4.1 邊緣檢測  4.2 輪廓提取與跟蹤  4.3 Hough變換  4.4 圖像分割  4.5 圖像的匹配  4.6 投影法差影法  4.7 小結(jié)第5章 圖像的幾何變換  5.1 幾何變換的基礎(chǔ)知識  5.2 平移  5.3 旋轉(zhuǎn)  5.4 縮放  5.5 轉(zhuǎn)置  5.6 鏡像  5.7 插值算法  5.8 小結(jié)第6章 圖像的正交變換  6.1 正交函數(shù)的概念  6.2 傅里葉變換  6.3 離散傅里葉變換  6.4 沃爾什-哈達瑪變換  6.5 離散余弦變換  6.6 離散K-L變換  6.7 小波變換  6.8 小結(jié)第7章 圖像的灰度變換  7.1 直方圖  7.2 閾值變換  ……第8章 圖像的壓縮編碼第9章 圖像的數(shù)學形態(tài)學運算第10章 圖像融合第11章 圖像復原第12章 圖像特技顯示第13章 圖像處理綜合運用——人臉檢測

編輯推薦

　　本書以幫助眾多數(shù)字圖像處理需求者理解數(shù)字圖像處理的概念、算法以及Visual C++的編碼實現(xiàn)。本書根據(jù)讀者的學習規(guī)律，從最簡單的圖像處理的概念入手，由淺及深地介紹了數(shù)字圖像處理的各種常用處理方法，在介紹普通算法的同時也加入了一些相對專業(yè)的處理方法如圖像融合算法等。最后通過一個具體實例，綜合運用了多種圖像處理方法，使讀者對圖像處理的全過程有系統(tǒng)地理解。本書可以作為初次學習用VC實現(xiàn)數(shù)字圖像處理的入門教材，也可以幫助中級讀者提高技能，對高級讀者也有一定的參考價值。

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