SQL 2000決策分析：OLAP建置與應用（含盤）

內(nèi)容概要

近年來，知識數(shù)據(jù)庫（Knowledge Database-KDD）的概念與技術盛行，衍生出許多的概念與相對的軟件工具，第一種工具的處理功能與獲得成本，都有相當大的差別。本書就是通過Microsoft SQL 2000中的Analysis Service，配合如Excel、Web等前端分析工具，告訴你如何利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫服務器與軟件工具，來建置企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫分析機制。    作者從數(shù)據(jù)倉庫的概念著手，并從OLAP分析數(shù)據(jù)庫的建置開始，由淺入深地帶領用戶建立分析多維數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)挖掘模型，說明如何通過前端的分析工具如Excel、Web分析的結(jié)果。讓你不但可以用最少的時間，處理決策分析所需的資料，并從中得到各種不同的分析結(jié)果，作為經(jīng)營決策的最佳參考。

書籍目錄

第1章 SQL 2000與分析管理器 1-1 SQL 2000中的“分析管理器”簡介 1-2 “分析管理器”的功能架構(gòu)  1-2-1 易于使用  1-2-2 靈活性的數(shù)據(jù)模型  1-2-3 可調(diào)整性  1-2-4 集成性 1-3 OLAP、數(shù)據(jù)挖掘與分析模式多維數(shù)據(jù)集  1-3-1 分析模式多維數(shù)據(jù)集  1-3-2 OLAP與Data Mining簡介  1-3-3 OLAP數(shù)據(jù)實體存儲方式第2章 建立OLAP分析數(shù)據(jù)庫 2-1 設置新的服務器與對應的數(shù)據(jù)庫 2-2 設置數(shù)據(jù)源 2-3 簡談ODBC第3章 個案簡介與基本維度建立 3-1 個案范例簡介 3-2 設置范例數(shù)據(jù)庫文件為數(shù)據(jù)源 3-3 建立共享的維度  3-3-1 維度的簡介  3-3-2 共享維度的建立  3-3-3 建立時間維度  3-3-4 建立標準維度第4章 多維數(shù)據(jù)集的建立與應用 4-1 建立基本分析多維數(shù)據(jù)集模式 4-2 多維數(shù)據(jù)集分析模式的應用  4-2-1 直接使用“分析管理器”進行數(shù)據(jù)瀏覽  4-2-2 使用Excel作為前端分析工具  4-2-3 在Web上建立OLAP數(shù)據(jù)透視第5章 多維數(shù)據(jù)集的編輯與管理 5-1 維度的編輯  5-1-1 維度的新建與刪除  5-1-2 維度的編輯  5-1-3 更改維度數(shù)據(jù)源  5-1-4 新建或刪除維度中的層次 5.2 多維數(shù)據(jù)集編輯  5-2-1 多維數(shù)據(jù)集中維度的編輯  5-2-2 多維數(shù)據(jù)集中度量值的編輯第6章 父子維度的建立與應用 6-1 建立父子維度 6-2 父子維度的深入探討  6-2-1 “層次性維度”與“父子維度”  6-2-2 結(jié)點是否包含數(shù)據(jù)的模式建立第7章 計算成員的建立與應用 7-1 度量值成員的導出與應用  7-1-1 建立度量值計算成員  7-1-2 編輯度量值計算成員 7-2 維度成員的導出與應用 7-3 合并計算成員第8章 成員屬性與虛擬維度 8-1 成員屬性的建立與應用  8-1-1 成員屬性的意義  8-1-2 建立成員屬性 8-2 虛擬維度的建立與應用  8-2-1 使用成員屬性建立虛擬維度  8-2-2 使用“列”建立虛擬維度第9章 多維數(shù)據(jù)集的分區(qū)與合并 9-1多維數(shù)據(jù)集分區(qū)  9-1-1 多維數(shù)據(jù)集分區(qū)的概念  9-1-2 建立多維數(shù)據(jù)集分區(qū)  9-1-3 編輯分區(qū)與篩選條件設置 9-2 分區(qū)的合并第10章 虛擬多維數(shù)據(jù)集與鏈接多維數(shù)據(jù)集的建立與應用 10-1 虛擬多維數(shù)據(jù)集的建立  10-1-1 虛擬多維數(shù)據(jù)集的意義  10-1-2 建立虛擬多維數(shù)據(jù)集 10-2 鏈接多維數(shù)據(jù)集的建立  10-2-1 鏈接多維數(shù)據(jù)集的概念第11章 分析模式的管理 11-1 管理與使用權(quán)限的設置  11-1-1 系統(tǒng)管理員的安全性控制  11-1-2 數(shù)據(jù)庫角色定義與管理  11-1-3 多維數(shù)據(jù)集角色的管理 11-2 數(shù)據(jù)庫管理議題  11-2-1 數(shù)據(jù)源的重整與分析數(shù)據(jù)庫處理  11-2-2 數(shù)據(jù)庫的存檔  11-2-3 分析對象的復制 11-3 多維數(shù)據(jù)集使用分析與優(yōu)化處理  11-3-1 使用分析  11-3-2 基于使用的優(yōu)化 11-4 整體工作環(huán)境設置  11-4-1 常規(guī)性設置  11-4-2 運算環(huán)境  11-4-3 處理設置  11-4-4 日志記錄設置第12章 高級多維數(shù)據(jù)集的處理 12-1 設置鉆取選項  12-1-1 鉆取的基本概念  12-1-2 啟用“鉆取”功能  12-1-3 設置分區(qū)的鉆取選項 12-2 “命名集”的建立與應用  12-2-1 命名集的概念  12-2-2 建立命名集  12-2-3 命名集在MDX中的應用 12-3 “對策”的建立與應用  12-3-1 “對策”的概念  12-3-2 建立與應用“對策” 12-4 計算單元的應用  12-4-1 建立計算單元  12-4-2 編輯計算單元第13章 匯總公式的建立與應用第14章 MDX的概述與常用函數(shù)第15章 數(shù)據(jù)挖掘

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