系統(tǒng)辯識

內容概要

內 容 簡 介
本書系統(tǒng)地敘述了系統(tǒng)辨識的基本概念、基本理論、基本方法
和應用。在內容方面，不僅對參數(shù)估計、階次判定、時域辨識、頻域
辨識、隨機系統(tǒng)辨識等經典理論及應用作了全面和系統(tǒng)的論述，對
多變量系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)和閉環(huán)系統(tǒng)的辨識進行了簡明的闡述，而
且對灰色系統(tǒng)辨識和模糊系統(tǒng)辨識方面的最新研究成果也作了深
入的探討。
本書為自動控制專業(yè)教學參考書或研究生教材。

書籍目錄

目 錄
第一章 系統(tǒng)辨識與建模的基本概念
第一節(jié) 建模與系統(tǒng)辨識
第二節(jié) 譜密度的傳遞和表示性定理
第三節(jié) 系統(tǒng)的數(shù)學模型
參考文獻
第二章 系統(tǒng)辨識的經典方法
第一節(jié) 經典方法簡介
第二節(jié) 時域法
第三節(jié) 頻率特性法
第四節(jié) 相關辨識法
參考文獻
第三章 參數(shù)估計方法
第一節(jié) 基本估計方法
第二節(jié) 最小二乘法
第三節(jié) 最小二乘法的改進
第四節(jié) 極大似然法
第五節(jié) 其它參數(shù)估計方法
參考文獻
第四章 階次判定方法
第一節(jié) 漢克爾矩陣法與積矩矩陣法
第二節(jié) F―檢驗法
第三節(jié) AIC準則法與其它階次判別法
第四節(jié) 階次遞增時的參數(shù)遞推估計
參考文獻
第五章 非線性系統(tǒng)、多變量系統(tǒng)和閉環(huán)系統(tǒng)的辨識
第一節(jié) 非線性系統(tǒng)的辨識
第二節(jié) 多變量線性系統(tǒng)的辨識
第三節(jié) 閉環(huán)系統(tǒng)的辨識
參考文獻
第六章 隨機系統(tǒng)辨識
第一節(jié) 時序模型的基本理論
第二節(jié) AR模型的參數(shù)估計
第三節(jié) ARMA模型的參數(shù)估計
第四節(jié) 系統(tǒng)建模的方法
參考文獻
第七章 灰色系統(tǒng)辨識
第一節(jié) 灰色系統(tǒng)的基本理論
第二節(jié) 灰色系統(tǒng)的建模
第三節(jié) 灰色混合模型
第四節(jié) 應用舉例
參考文獻
第八章 模糊系統(tǒng)辨識
第一節(jié) 引 言
第二節(jié) 可能性線性系統(tǒng)的辨識
第三節(jié) 模糊時序模型的辨識
第四節(jié) 模糊系統(tǒng)辨識的應用――機械故障的
模糊診斷
參考文獻
附 錄 隨機過程基礎

圖書封面

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