商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計(精要版：英文原書第6版)》是介紹統(tǒng)計學(xué)概念及其在商務(wù)與經(jīng)濟中應(yīng)用的經(jīng)典著作：它結(jié)合國際知名公司運用統(tǒng)計知識的具體實例，全面介紹了常用的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計方法，向讀者展示了統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟中的實用性。全書共有13章，涵蓋了統(tǒng)計學(xué)的所有基本知識。每章后面部附有適量的練習(xí)，并在書后的附錄中給出了部分練習(xí)的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內(nèi)容。
　　
《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計(精要版：英文原書第6版)》適用于工商管理及其他相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、mba、企業(yè)經(jīng)營管理者及相關(guān)領(lǐng)域研究人員。

作者簡介

　　丹尼斯J．斯威尼
　　丹尼斯J．斯威尼(Dennis
J．Sweeney)是美國辛辛那提大學(xué)的教授，也是該校生產(chǎn)力提高中心的創(chuàng)始人。他出生于艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理專業(yè)學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理專業(yè)碩士和博士學(xué)位。1978～1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作過；1981～1982年，他是杜克大學(xué)的訪問學(xué)者。他現(xiàn)任辛辛那提大學(xué)定量分析系的主任，同時也是工商管理學(xué)院的副院長。
　　斯威尼教授迄今為止已經(jīng)在管理科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文及專著。國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以過資助，這些研究成果發(fā)表在《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》《數(shù)學(xué)規(guī)劃》《決策科學(xué)》等雜志上。
　　斯威尼教授還與他人合著了10本教材，涉及統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運營管理等學(xué)科。
　　托馬斯A．威廉斯
　　托馬斯A．威廉斯(Thomas
A．Williams)是美國羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院的管理科學(xué)教授，出生于紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在羅切斯特理工學(xué)院從事過研究工作并在那里獲得碩士和博士學(xué)位。
　　在進(jìn)入羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院工作了7年，在那里他為信息系統(tǒng)專業(yè)制定了本科生的教學(xué)計劃，并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。在羅切斯特理工學(xué)院，他是決策科學(xué)系的首任主席。他教授的課程有“管理科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)”，還為研究生開設(shè)“回歸與決策分析”方面的課程。
　　威廉斯教授在管理科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生產(chǎn)與運營管理及數(shù)學(xué)等領(lǐng)域與他人合著了11本教材，在諸多《財富》500強企業(yè)中擔(dān)任顧問工作，從事的工作涉及數(shù)據(jù)分析、大規(guī)?；貧w模型的開發(fā)等。
　　戴維R．安德森
　　戴維R．安德森(David
R．Anderson)是辛辛那提大學(xué)商學(xué)院的定量分析教授，出生于北達(dá)科他州大?？怂故小Ｋ谄斩纱髮W(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授現(xiàn)任辛辛那提大學(xué)工商管理與運營管理系的系主任，并且是工商管理學(xué)院的副院長。此外，他還是學(xué)院首屆高級管理項目的負(fù)責(zé)人。
　　在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商科學(xué)生教授“統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論”，還開設(shè)研究生課程，如回歸分析、多元分析和管理科學(xué)等。他還在華盛頓特區(qū)美國勞工部講授過統(tǒng)計方面的課程。他因在教學(xué)和為學(xué)生組織服務(wù)方面取得了突出成就而獲得了多項提名并獲獎。
　　安德森教授在統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運營等方面與他人合著了10本教材。他是抽樣與統(tǒng)計方法方面一位非常活躍的咨詢顧問。
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書籍目錄

出版說明
作者簡介
導(dǎo)讀
前言
第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計
1.1統(tǒng)計在商務(wù)和經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.1.1會計
1.1.2金融
1.1.3營銷
1.1.4生產(chǎn)
1.1.5經(jīng)濟
1.2數(shù)據(jù)
1.2.1個體、變量和觀察值
1.2.2測量尺度
1.2.3分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)
1.2.4截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)
1.3數(shù)據(jù)來源
1.3.1現(xiàn)有資源
1.3.2統(tǒng)計研究
1.3.3數(shù)據(jù)采集誤差
1.4描述性統(tǒng)計
1.5統(tǒng)計推斷
1.6計算機與統(tǒng)計分析
1.7數(shù)據(jù)挖掘
1.8統(tǒng)計實踐中的道德準(zhǔn)則
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
補充練習(xí)
第2章　描述性統(tǒng)計：表格與圖形
2.1分類數(shù)據(jù)的匯總
2.1.1頻數(shù)分布
2.1.2相對頻數(shù)分布和百分比頻數(shù)分布
2.1.3條形圖和餅圖
2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的匯總
2.2.1頻數(shù)分布
2.2.2相對頻數(shù)分布和百分比頻數(shù)分布
2.2.3點圖
2.2.4直方圖
2.2.5累積分布
2.2.6累積頻數(shù)分布曲線
2.3探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉圖
2.4聯(lián)列表和散點圖
2.4.1聯(lián)列表
2.4.2散點圖和趨勢線
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例1pelican商店
案例2電影行業(yè)
第3章　描述統(tǒng)計學(xué)：數(shù)值方法
3.1位置指標(biāo)
3.1.1平均數(shù)
3.1.2中位數(shù)
3.1.3眾數(shù)
3.1.4百分位數(shù)
3.1.5四分位數(shù)
3.2變異指標(biāo)
3.2.1極差
3.2.2四分位距
3.2.3方差
3.2.4標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.5變異系數(shù)
3.3分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測
3.3.1分布形態(tài)
3.3.2z-分?jǐn)?shù)
3.3.3切比雪夫定理
3.3.4經(jīng)驗法則
3.3.5異常值的檢測
3.4探索性數(shù)據(jù)分析
3.4.1五數(shù)統(tǒng)計
3.4.2箱形圖
3.5兩個變量間關(guān)系的度量
3.5.1協(xié)方差
3.5.2協(xié)方差的解釋
3.5.3相關(guān)系數(shù)
3.5.4相關(guān)系數(shù)的解釋
3.6加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的處理
3.6.1加權(quán)平均數(shù)
3.6.2分組數(shù)據(jù)
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例一pelican商店
案例二電影行業(yè)
第4章　概率論簡介
4.1試驗、計數(shù)原理和概率的計算
4.1.1計數(shù)原理、組合、排列
4.1.2概率的計算
4.1.3 kp&l公司項目的概率計算
4.2事件及其概率
4.3概率的一些基本性質(zhì)
4.3.1事件的補
4.3.2加法公式
4.4條件概率
4.4.1獨立事件
4.4.2乘法公式
4.5貝葉斯定理
4.6表格法
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例漢密爾頓縣的法官們
第5章　離散型概率分布
5.1隨機變量
5.1.1離散型隨機變量
5.1.2連續(xù)型隨機變量
5.2離散型概率分布
5.3期望和方差
5.3.1期望
5.3.2方差
5.4二項分布
5.4.1二項試驗
5.4.2馬丁服裝店問題
5.4.3項分布表的使用
5.4.4項分布的期望和方差
5.5泊松分布
5.5.1一個時間段上的例子
5.5.2一個與長度或距離有關(guān)的例子
5.6超幾何分布
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
第6章　連續(xù)型概率分布
6.1均勻分布
用面積度量概率
6.2正態(tài)分布
6.2.1正態(tài)曲線
6.2.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
6.2.3一般正態(tài)分布概率的計算
6.2.4葛瑞爾輪胎公司的案例
6.3二項分布的正態(tài)近似
6.4指數(shù)分布
指數(shù)分布的概率計算
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
第7章　抽樣和抽樣分布
7.1聯(lián)合電氣公司的抽樣問題
7.2抽樣
7.2.1從有限總體中抽樣
7.2.2從無限總體中抽樣
7.3點估計
實踐指導(dǎo)
7.4抽分布簡介
7.5 x的抽樣分布
7.5.1 x的數(shù)學(xué)期望
7.5.2 x的標(biāo)準(zhǔn)差
7.5.3 x的抽樣分布的形態(tài)
7.5.4 eai問題中萬的抽樣分布
7.5.5 x的抽樣分布的實際值
7.5.6樣本容量與x的抽樣分布的關(guān)系
7.6歹的抽樣分布
7.6.1 p的數(shù)學(xué)期望
7.6.2 p的標(biāo)準(zhǔn)差
7.6.3 p的抽樣分布的形態(tài)
7.6.4 p的抽樣分布的實際值
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
第8章　區(qū)間估計
8.1總體均值的區(qū)間估計：σ已知的情形
8.1.1邊際誤差和區(qū)間估計
8.1.2實踐指導(dǎo)
8.2總體均值的區(qū)間估計：σ未知的情形
8.2.1邊際誤差和區(qū)間估計
8.2.2實踐指導(dǎo)
8.2.3利用小樣本
8.2.4區(qū)間估計過程小結(jié)
8.3樣本容量的確定
8.4總體比率的區(qū)間估計
樣本容量的確定
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例一《職業(yè)青年》雜志
案例二海灣房地產(chǎn)公司
第9章　假設(shè)檢驗
9.1原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立
9.1.1備擇假設(shè)：有待證實的假設(shè)
9.1.2原假設(shè)：一個受質(zhì)疑的假設(shè)
9.1.3關(guān)于原假設(shè)和備擇假設(shè)形式的小結(jié)
9，2
第一類錯誤和
第二類錯誤
9.3總體均值的檢驗：σ已知
9.3.1單側(cè)(尾)檢驗
9.3.2雙側(cè)檢驗
9.3.3小結(jié)及實踐指導(dǎo)
9.3.4區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系
9.4總體均值的檢驗：σ未知
9.4.1單尾檢驗
9.4.2雙尾檢驗
9.4.3小結(jié)與實踐指導(dǎo)
9.5總體比率的檢驗
小結(jié)
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例質(zhì)量聯(lián)盟有限公司
第10章　總體均值的比較、試驗設(shè)計及方差分析
10.1兩總體均值差的統(tǒng)計推斷：σ1和σ2已知
10.1.1 μ1-μ2的區(qū)間估計
10.1.2 μ1-μ2的假設(shè)檢驗
10.1.3實踐指導(dǎo)
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
10.2.1 μ1-μ2的區(qū)間估計
10.2.2 μ1-μ2的假設(shè)檢驗
10.2.3實踐指導(dǎo)
10.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本
10.4實驗設(shè)計和方差分析簡介
10.4.1數(shù)據(jù)收集
10.4.2方差分析的假定
10.4.3方差分析概述
10.5方差分析和完全隨機化設(shè)計
10.5.1總體方差的組間估計
10.5.2總體方差的組內(nèi)估計
10.5.3方差的不同估計的比較：f檢驗
10.5.4方差分析表
10.5.5方差分析的計算結(jié)果
10.5.6檢驗k個總體均值的相等性：一項觀測性研究
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例一par公司
案例二專業(yè)銷售人員的工資水平
第11章　比率的比較和獨立性檢驗
11.1兩個總體比例之差的推斷
11.1.1p1-p2的區(qū)間估計
11.1.2關(guān)于p1-p2的假設(shè)檢驗
11.2多項分布比例的假設(shè)檢驗問題
11.3獨立性檢驗
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
第12章　簡單線性回歸
12.1簡單線性回歸模型
12.1.1回歸模型和回歸方程
12.1.2估計的回歸方程
12.2最小二乘估計
12.3可決系數(shù)
相關(guān)系數(shù)
12.4回歸模型的假定
12.5顯著性檢驗
12.5.1 σ2的估計
12.5.2 t檢驗
12.5.3 β1的置信區(qū)間
12.5.4 f檢驗
12.5.5對顯著性檢驗作解釋時的注意要點
12.6用回歸方程的估計式進(jìn)行估計和預(yù)測
12.6.1點估計
12.6.2區(qū)間估計
12.6.3 y平均值的置信區(qū)間
12.6.4 y的個別值的預(yù)測區(qū)間
12.7殘差分析：驗證模型的假定條件
12.7.1關(guān)于自變量值x的殘差圖
12.7.2關(guān)于預(yù)測值的殘差圖
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例一美國交通部
案例二校友捐贈
第13章　多元回歸
13.1多元回歸模型
13.1.1回歸模型和回歸方程
13.1.2多元回歸方程的估計式
13.2最小二乘估計
13.2.1案例：巴特勒運輸公司
13.2.2關(guān)于回歸系數(shù)解釋的注釋
13.3多重可決系數(shù)
13.4回歸模型的假定
13.5顯著性檢驗
13.5.1 f檢驗
13.5.2 t檢驗
13.6用回歸方程的估計式進(jìn)行估計和預(yù)測
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
重要公式
補充練習(xí)
案例一消費者行為調(diào)研公司
案例二校友捐贈
附錄a參考文獻(xiàn)
附錄b統(tǒng)計附表
附錄c求和符號
附錄d習(xí)題解答(部分)

圖書封面

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