物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用叢書：物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)》從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)的演變?nèi)胧郑榻B了物聯(lián)網(wǎng)的組成，并對(duì)射頻識(shí)別技術(shù)、物體位置的“無(wú)線定位”、低功耗無(wú)線傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及ZigBee、WiFi、藍(lán)牙等技術(shù)和常用的傳感器等都做了比較完整的介紹。同時(shí)還對(duì)信息傳遞中交換時(shí)的握手協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和海量的信息處理所需的“云計(jì)算”做了簡(jiǎn)要介紹。為使讀者能夠較全面地了解物聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù)構(gòu)成、典型硬件和使用方法，書中還介紹了一些典型的案例?！　　段锫?lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用叢書：物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)》適合從事物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)工作的技術(shù)人員閱讀，同時(shí)也可作為高校相關(guān)專業(yè)的參考書。

書籍目錄

前言 第1章 概論 1.1 物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)簡(jiǎn)介 1.1.1 物聯(lián)網(wǎng) 1.1.2 傳感網(wǎng) 1.1.3 泛在網(wǎng)、傳感網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng) 1.1.4 相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的接入與管理 1.2 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與接入 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 1.2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng) 1.2.3 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與接入技術(shù) 1.3 傳感網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng) 1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 1.3.2 物聯(lián)網(wǎng)與物品信息代碼 1.3.3 物聯(lián)網(wǎng)的信息代碼 1.4 物體的電子標(biāo)識(shí)、網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián) 1.4.1 網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián) 1.4.2 物品標(biāo)識(shí) 1.4.3 EPC、RFID的作用和組成 1.4.4 未來(lái)的網(wǎng)絡(luò) 第2章 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成與要素 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)組成 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu) 2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)建模與要素 2.2 物聯(lián)網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)接人 2.2.1 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí) 2.2.2 移動(dòng)、光纖與互聯(lián)網(wǎng)接人 2.2.3 無(wú)線通信網(wǎng)與自組網(wǎng) 2.2.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 2.3 產(chǎn)品電子代碼（EPC）與RFID 2.3.1 產(chǎn)品電子編碼 2.3.2 EPC與通用標(biāo)識(shí)符 2.3.3 全球統(tǒng)一代碼 2.3.4 射頻識(shí)別 第3章 物聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)與通信 3.1 物聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)記與無(wú)線通信 3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)中的語(yǔ)言與標(biāo)記方法 3.1.2 GPS技術(shù) 3.1.3 WiFi技術(shù) 3.2 通信與接口 3.2.1 電力線通信技術(shù) 3.2.2 現(xiàn)場(chǎng)總線 3.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 3.3.1 無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng) 3.3.2 藍(lán)牙技術(shù) 3.3.3 ZigBee技術(shù) 3.4 標(biāo)記語(yǔ)言與基本方法 3.4.1 標(biāo)記語(yǔ)言和范圍 3.4.2 標(biāo)記語(yǔ)言的簡(jiǎn)介 3.4.3 ZigBee協(xié)議 3.4.4 ZigBee應(yīng)用技術(shù) 3.4.5 ZigBee基本內(nèi)容 3.4.6 IEEE 802.15.×標(biāo)準(zhǔn) 3.5 物聯(lián)網(wǎng)中的信息服務(wù) 3.5.1 系統(tǒng)任務(wù)與基本框架 3.5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)原則 第4章 中間件、EPC和RFID 4.1 物聯(lián)網(wǎng)的中間件 4.1.1 中間件分類 4.1.2 中間件基本結(jié)構(gòu) 4.1.3 中間件設(shè)計(jì)原則 4.1.4 中間件的設(shè)計(jì)目標(biāo)與功能實(shí)現(xiàn) 4.1.5 中間件設(shè)計(jì)平臺(tái) 4.2 電子代碼與RFID 4.2.1 產(chǎn)品電子代碼與RFID 4.2.2 RFID的主要問(wèn)題 4.3 電子代碼標(biāo)準(zhǔn)與體系 4.3.1 EPC標(biāo)準(zhǔn) 4.3.2 EPC編碼體系構(gòu)成 4.4 物聯(lián)網(wǎng)中EPC與RFID 4.4.1 物聯(lián)網(wǎng)中的EPC 4.4.2 物聯(lián)網(wǎng)中的RFID 4.4.3 EPC系統(tǒng)構(gòu)成 第5章 傳感網(wǎng)技術(shù) 5.1 物聯(lián)網(wǎng)中信息的獲取與管理 5.1.1 傳感器 5.1.2 傳感器的性能評(píng)價(jià)與選用原則 5.1.3 傳感網(wǎng)的功能、類型與管理技術(shù) 5.2 網(wǎng)絡(luò)傳感器類型 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)傳感器硬件組成 5.2.2 有線智能網(wǎng)絡(luò)傳感器 5.2.3 無(wú)線智能網(wǎng)絡(luò)傳感器 5.2.4 智能網(wǎng)絡(luò)傳感器 5.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳感器的結(jié)構(gòu)與模塊 5.3.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳感器基本結(jié)構(gòu) 5.3.2 無(wú)線智能網(wǎng)絡(luò)傳感器天線 5.3.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳感器應(yīng)用 5.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、定位與同步 5.4.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 5.4.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與要素 5.4.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合與管理 5.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù) 5.5.1 時(shí)鐘同步技術(shù) 5.5.2 節(jié)點(diǎn)定位方法 5.5.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的接人技術(shù) 5.5.4 IP的精簡(jiǎn)與優(yōu)化設(shè)計(jì) 5.5.5 界面接口的匯聚節(jié)點(diǎn)網(wǎng)頁(yè) 5.6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量與保障 5.6.1 服務(wù)質(zhì)量 5.6.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量 5.6.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量管理 5.6.4 服務(wù)質(zhì)量保障 第6章 物聯(lián)網(wǎng)中常用的傳感器 6.1 常用的物理量傳感器 6.1.1 圖像、激光與光纖傳感器 6.1.2 觸覺、接近覺與磁場(chǎng)強(qiáng)度傳感器 6.1.3 轉(zhuǎn)速、位移、傾角及水平傳感器 6.1.4 力和壓力傳感器 6.1.5 空氣聲與水聲傳感器 6.1.6 超聲波傳感器 6.1.7 液位、密度、濁度與流量傳感器 6.1.8 濕度與水分傳感器 6.1.9 煙霧與紫外傳感器 6.2 常用化學(xué)量傳感器與醫(yī)學(xué)和生物傳感器 6.2.1 甲烷與乙炔氣體傳感器 6.2.2 氧與二氧化碳?xì)怏w傳感器 6.2.3 微生物傳感器 6.2.4 生物組織傳感器 6.2.5 免疫傳感器 6.2.6 DNA傳感器 6.3 物聯(lián)網(wǎng)中的新型傳感器 6.3.1 MEMS傳感器 6.3.2 微小位移測(cè)量裝置 6.3.3 多普勒血流量檢測(cè) 6.3.4 聲表面波傳感器 6.3.5 太赫茲器件與傳感器 6.3.6 氣象常用參數(shù)傳感器 第7章 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 7.1 在油井、輸油管路及油罐車監(jiān)控中的應(yīng)用 7.2 在電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用 7.3 在電網(wǎng)故障的診斷與解決中的應(yīng)用 7.4 在收繳費(fèi)與供應(yīng)系統(tǒng)中的應(yīng)用 7.5 在不停車收費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用 7.6 在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用 7.7 在制造系統(tǒng)中的應(yīng)用 7.8 在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 7.9 在水土監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 7.10 在農(nóng)田與作物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 7.11 在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 7.12 在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的應(yīng)用 7.13 在家庭監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用 7.14 在機(jī)場(chǎng)安全系統(tǒng)中的應(yīng)用 7.15 在公共娛樂(lè)和集會(huì)場(chǎng)所中的應(yīng)用 7.16 在商城中的應(yīng)用 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)：面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)采用面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型，是面向?qū)ο蠹夹g(shù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型能夠完整地描述現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有豐富的表達(dá)能力。目前，在許多關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中已經(jīng)引入并具備了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的某些特性。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（DDB）是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是在物理上分散在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)上，但在邏輯上屬于同一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合。它具有局部自治與全局共享性、數(shù)據(jù)的冗余性、數(shù)據(jù)的獨(dú)立性、系統(tǒng)的透明性等特點(diǎn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DDBMS）支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、使用與維護(hù)，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)通信、分布式數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)字典管理等功能。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中將有廣泛的應(yīng)用前景。 并行數(shù)據(jù)庫(kù)（PDB）：并行數(shù)據(jù)庫(kù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與并行技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它在并行體系結(jié)構(gòu)的支持下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作處理的并行化，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率。超級(jí)并行計(jì)算機(jī)的發(fā)展推動(dòng)了并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展。并行數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提高大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的查詢與處理效率，而提高效率的途徑不僅是依靠軟件手段，更重要的是依靠硬件的多CPU的并行操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)主要研究的內(nèi)容包括：并行數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)、并行操作算法、并行查詢優(yōu)化、并行數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載和再組織技術(shù)問(wèn)題。 演繹數(shù)據(jù)庫(kù)（DeDB）：演繹數(shù)據(jù)庫(kù)是指具有演繹推理能力的數(shù)據(jù)庫(kù)。它是由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和一個(gè)規(guī)則管理系統(tǒng)構(gòu)成的。推理用的事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)稱為外延數(shù)據(jù)庫(kù)，用邏輯規(guī)則定義要導(dǎo)出的事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)稱為內(nèi)涵數(shù)據(jù)庫(kù)。演繹數(shù)據(jù)庫(kù)是研究如何有效地計(jì)算邏輯規(guī)則推理，內(nèi)容包括：邏輯理論、邏輯語(yǔ)言、遞歸查詢處理與優(yōu)化算法、演繹數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)等。演繹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅可應(yīng)用于事務(wù)處理等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域，而且將在科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、信息管理和決策支持中表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。

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