數(shù)據(jù)、模型與決策

內(nèi)容概要

　　本書編著者戴維·安德森、丹尼斯·斯維尼，托馬。
《數(shù)據(jù)模型與決策(附光盤管理科學(xué)篇原書第13版)/MBA教材精品譯叢》旨在幫助學(xué)生更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)當(dāng)中數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。因此，作者從描述和解決問(wèn)題這個(gè)角度來(lái)介紹管理科學(xué)方法與模型，其中包括如何對(duì)問(wèn)題求解的技術(shù)。這種方法不僅可以使學(xué)生了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且還可以了解到管理科學(xué)是如何輔助決策的。本書還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，使水平較高的學(xué)生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第13版中，作者對(duì)決策分析、實(shí)踐中的管理科學(xué)、案例和問(wèn)題等內(nèi)容進(jìn)行了大量修訂和更新，使內(nèi)容更加貼近管理實(shí)際，可讀性更強(qiáng)。
本書適用于管理類專業(yè)本科生、研究生、MBA學(xué)生以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者。

作者簡(jiǎn)介

作者：（美國(guó)）戴維·R.安德森（David R.Anderson） （美國(guó)）丹尼斯·J.斯威尼（Dennis J.Sweeney） （美國(guó)）托馬斯·A.威廉斯（Thomas A.Williams） （美國(guó)）杰弗里·D.卡姆（Jeffrey D.Camm） 譯者：侯文華  戴維R.安德森，辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析領(lǐng)域的教授。他生于北達(dá)科他州的大?？怂梗缒暝谄斩纱髮W(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授曾任定量分析與運(yùn)營(yíng)管理系主任和工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)，以及學(xué)院高級(jí)管理項(xiàng)目主管。在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商學(xué)院的學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)概論，為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學(xué)。他還在華盛頓勞工部教授統(tǒng)計(jì)學(xué)。因?yàn)樵诮虒W(xué)和學(xué)生組織服務(wù)上的卓越表現(xiàn)，他曾獲得諸多獎(jiǎng)項(xiàng)和提名。安德森教授與人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運(yùn)作管彈。存抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域里，他還是活躍的咨詢?nèi)耸俊?/pre>


書籍目錄
譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
教學(xué)建議
第1章 導(dǎo)論
1.1 解決問(wèn)題與制定決策
1.2 定量分析與制定決策
1.3 定量分析
1.4 成本、 收益與利潤(rùn)模型
1.5 管理科學(xué)技術(shù)
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例1-1 高爾夫聯(lián)合會(huì)的日程安排
附錄 1a用excel做盈虧平衡分析
第2章 線性規(guī)劃導(dǎo)論
2.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的最大化問(wèn)題
2.2 圖解法
2.3 極點(diǎn)與最優(yōu)解
2.4 par公司問(wèn)題的計(jì)算機(jī)求解
2.5 一個(gè)簡(jiǎn)單的最小化問(wèn)題
2.6 特例
2.7 線性規(guī)劃的通用符號(hào)
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例2-1 工作載荷平衡
案例2-2 生產(chǎn)戰(zhàn)略
案例2-3 哈特風(fēng)險(xiǎn)基金
附錄 2a用lingo求解線性規(guī)劃問(wèn)題
附錄 2b用excel求解線性規(guī)劃問(wèn)題
第3章 線性規(guī)劃的靈敏度分析與最優(yōu)解的解釋
3.1 靈敏度分析簡(jiǎn)介
3.2 圖解法靈敏度分析
3.3 靈敏度分析: 計(jì)算機(jī)求解
3.4 傳統(tǒng)靈敏度分析的不足
3.5 電子通信公司問(wèn)題
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例3-1 產(chǎn)品混合問(wèn)題
案例3-2 投資戰(zhàn)略
案例3-3 貨車租賃策略
附錄3a 用excel進(jìn)行靈敏度分析
附錄3b lingo的靈敏度分析報(bào)告
第4章 線性規(guī)劃在市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)務(wù)和運(yùn)作管理領(lǐng)域的應(yīng)用
4.1 市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用
4.2 財(cái)務(wù)應(yīng)用
4.3 生產(chǎn)管理應(yīng)用
4.4 混合問(wèn)題
本章小結(jié)
習(xí)題
案例4-1 廣告戰(zhàn)
案例4-2 phoenix計(jì)算機(jī)
案例4-3 紡織廠生產(chǎn)計(jì)劃
案例4-4 勞動(dòng)力安排
案例4-5 cinergy煤分配
附錄4 ahewlitt公司財(cái)務(wù)計(jì)劃的excel求解
第5章 高級(jí)線性規(guī)劃應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
5.2 收益管理
5.3 投資組合模型和資產(chǎn)分配
5.4 博弈論
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
第6章 分配與網(wǎng)絡(luò)模型
6.1 運(yùn)輸問(wèn)題
6.2 指派問(wèn)題
6.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題
6.4 最短路徑問(wèn)題
6.5 最大流問(wèn)題
6.6 生產(chǎn)和庫(kù)存應(yīng)用
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例6-1 solutio plus
案例6-2 分銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
附錄6 a運(yùn)輸、指派與轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題的excel求解
第7章 整數(shù)線性規(guī)劃
7.1 整數(shù)線性規(guī)劃的分類
7.2 全整數(shù)線性規(guī)劃的圖解法與計(jì)算機(jī)解法
7.3 含有0-1變量的整數(shù)線性規(guī)劃的應(yīng)用
7.4 0-1整數(shù)變量在建模過(guò)程中的靈活性分析
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例7-1 課本出版
案例7-2 伊戈國(guó)有銀行
案例7-3 含有更換成本的生產(chǎn)計(jì)劃
附錄7a 整數(shù)線性規(guī)劃的excel求解
附錄7b 整數(shù)線性規(guī)劃的lingo求解
第8章 非線性最優(yōu)化模型
8.1 一個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用——對(duì)par公司的再思考
8.2 建立一個(gè)指數(shù)化證券投資基金
8.3 markowitz投資組合模型
8.4 另一混合問(wèn)題
8.5 預(yù)測(cè)一個(gè)新產(chǎn)品的使用
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例8-1 有交易成本的投資組合最優(yōu)化
案例8-2 汽車行業(yè)cafe合規(guī)問(wèn)題
附錄8a 用lingo求解非線性問(wèn)題
附錄8b 用excel solver求解非線性問(wèn)題
第9章 項(xiàng)目安排：計(jì)劃評(píng)審法/關(guān)鍵路徑法
9.1 活動(dòng)時(shí)間已知的項(xiàng)目安排
9.2 活動(dòng)時(shí)間不確定的項(xiàng)目安排
9.3 時(shí)間與成本抉擇
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例9-1r. c. coleman
附錄9 amicrosoft office project的使用方法
第10章 庫(kù)存模型
10.1 經(jīng)濟(jì)訂貨量模型
10.2 經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型
10.3 有計(jì)劃缺貨時(shí)的庫(kù)存模型
10.4 eoq模型的數(shù)量折扣
10.5 概率需求下的單階段庫(kù)存模型
10.6 概率需求下的訂貨數(shù)量——再訂貨點(diǎn)模型
10.7 概率需求下的定期檢查模型
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例10-1 萬(wàn)戈制造公司
案例10-2 河城消防隊(duì)
附錄10 aeoq模型下最佳經(jīng)濟(jì)訂貨量（q*）的公式推導(dǎo)
附錄10 b批量生產(chǎn)模型下最佳批量（q*）的公式推導(dǎo)
第11章 等候線模型
11.1 等候線系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
11.2 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的單列等候線模型
11.3 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的多列等候線模型
11.4 等候線模型中的一般關(guān)系
11.5 等候線的經(jīng)濟(jì)性分析
11.6 其他等候線模型
11.7 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時(shí)間的單列等候線模型
11.8 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時(shí)間且無(wú)等候線的多列模型
11.9 有限客源的等候線模型
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例11-1 支線航空公司
案例11-2 辦公設(shè)備公司
第12章 模擬
12.1 風(fēng)險(xiǎn)分析
12.2 庫(kù)存模擬
12.3 等候線模擬
12.4 其他模擬問(wèn)題
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例12-1 tri-state公司
案例12-2 海港沙丘高爾夫場(chǎng)地
案例12-3 drive-thru飲料公司
附錄 12a用excel做模擬
附錄 12b用crystal ball模擬的portacom問(wèn)題
第13章 決策分析
13.1 構(gòu)造問(wèn)題
13.2 未知概率的決策
13.3 已知概率的決策
13.4 風(fēng)險(xiǎn)分析與靈敏度分析
13.5 有樣本信息的決策分析
13.6 計(jì)算分支概率
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例13-1 財(cái)產(chǎn)購(gòu)置策略
案例13-2 法律抗辯策略
附錄13a用決策樹進(jìn)行決策
第14章 多準(zhǔn)則決策
14.1 目標(biāo)規(guī)劃：建模與圖解法
14.2 目標(biāo)規(guī)劃：較復(fù)雜問(wèn)題的解法
14.3 計(jì)分模型
14.4 層次分析法
14.5 運(yùn)用ahp確定優(yōu)先級(jí)
14.6 運(yùn)用ahp建立綜合優(yōu)先級(jí)排名
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例14-1ez拖船公司
附錄14a用excel的計(jì)分模型
第15章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
15.1 時(shí)間序列模式
15.2 預(yù)測(cè)精確度
15.3 移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法
15.4 趨勢(shì)投影法
15.5 季節(jié)性
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例15-1 預(yù)測(cè)食品和飲料的銷售
案例15-2 預(yù)測(cè)損失的銷售量
附錄15a用excel data analysis工具預(yù)測(cè)
附錄15b用excel solver預(yù)測(cè)
附錄15c用lingo預(yù)測(cè)
第16章 馬爾可夫過(guò)程?
16.1 市場(chǎng)份額分析
16.2 應(yīng)收賬款分析
本章小結(jié)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)
習(xí)題
案例16-1 黑杰克游戲中發(fā)牌人的吸收狀態(tài)概率
附錄16a矩陣記法及運(yùn)算
附錄16b用excel求逆矩陣
附錄a建立電子表格模型
附錄b標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄ce-λ的值
附錄d推薦閱讀和參考文獻(xiàn)
附錄e部分習(xí)題答案
第17章~第21章見(jiàn)本書所附光盤。


章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè)：   插圖：   項(xiàng)目安排：計(jì)劃評(píng)審法／關(guān)鍵路徑法 很多情況下，項(xiàng)目的計(jì)劃、安排和控制工作都是由管理人員負(fù)責(zé)的，這些活動(dòng)包括大量獨(dú)立的工作或由許多部門和個(gè)人負(fù)責(zé)的任務(wù)。通常這些項(xiàng)目都非常龐大而復(fù)雜，管理人員不太可能記住與項(xiàng)目相關(guān)的計(jì)劃、安排以及進(jìn)展的所有信息。此時(shí)，計(jì)劃評(píng)審法（program evaluation and Fe—view technique，PERT）和關(guān)鍵路徑法（critical path method，CPM）就顯得至關(guān)重要。 計(jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法可用來(lái)對(duì)大量項(xiàng)目進(jìn)行計(jì)劃、安排和控制，包括： 新產(chǎn)品及工藝的研發(fā)； 工廠、建筑物及高速公路的建造； 大型復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)； 新系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與安裝。 在諸如此類的項(xiàng)目中，為了使整個(gè)項(xiàng)目按時(shí)完成，項(xiàng)目經(jīng)理必須對(duì)眾多的工作或活動(dòng)（activity）進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌才藕蛥f(xié)調(diào)。在執(zhí)行這些任務(wù)的過(guò)程中，一個(gè)復(fù)雜的因素就是這些活動(dòng)的相互依賴性。例如，有些活動(dòng)只有在其他一些活動(dòng)完成之后才能開(kāi)始。由于很多項(xiàng)目可能包含數(shù)以千計(jì)的活動(dòng)，項(xiàng)目經(jīng)理就必須找出一些能夠幫助他們回答下列問(wèn)題的方法： 完成該項(xiàng)目總共需要多少時(shí)間？ 每一特定活動(dòng)的開(kāi)始和完成日期是何時(shí)？ 為了保證項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行，哪些活動(dòng)是“極為重要的”，必須嚴(yán)格按計(jì)劃完成？ “不重要的”活動(dòng)最多可延時(shí)多長(zhǎng)時(shí)間完成，而不致影響整個(gè)項(xiàng)目的完成時(shí)間？計(jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法可以幫助回答這些問(wèn)題。 盡管計(jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法的目的大致相同且運(yùn)用了很多相似的術(shù)語(yǔ)，但兩種技術(shù)的發(fā)展其實(shí)是相互獨(dú)立的。計(jì)劃評(píng)審法是20世紀(jì)50年代后期特別為北極星導(dǎo)彈項(xiàng)目而設(shè)計(jì)的，這個(gè)項(xiàng)目中的很多活動(dòng)之前從沒(méi)有嘗試過(guò)，所以人們?cè)O(shè)計(jì)了計(jì)劃評(píng)審法來(lái)解決活動(dòng)時(shí)間的不確定性。關(guān)鍵路徑法主要為活動(dòng)時(shí)間已知的工業(yè)項(xiàng)目而設(shè)計(jì)。運(yùn)用關(guān)鍵路徑法允許通過(guò)增加員工或資源來(lái)減少活動(dòng)時(shí)間，但通常都會(huì)導(dǎo)致成本上升。因此，關(guān)鍵路徑法最顯著的特點(diǎn)就是可以幫助平衡不同項(xiàng)目的活動(dòng)時(shí)間和成本。 如今，計(jì)算機(jī)版本的計(jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法已經(jīng)綜合了兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。因此，也就沒(méi)有必要對(duì)兩種方法進(jìn)行區(qū)分了，這正是我們?cè)诒菊轮袑⒂?jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法這兩種技術(shù)看做一個(gè)整體來(lái)討論項(xiàng)目安排過(guò)程的原因。在進(jìn)行深入的討論之前，我們先來(lái)考慮一下西山購(gòu)物中心擴(kuò)張這個(gè)項(xiàng)目。在第9.1節(jié)末尾，我們描述了Seasongood&Mayer證券投資公司是如何運(yùn)用計(jì)劃評(píng)審法和關(guān)鍵路徑法來(lái)安排3 100萬(wàn)美元醫(yī)院收入債券承銷項(xiàng)目的。




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