經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)教程

內(nèi)容概要

　　本書原版由圣智學(xué)習(xí)出版公司出版。本書中文簡(jiǎn)體字翻譯版由圣智學(xué)習(xí)出版公司授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社獨(dú)家出版發(fā)行。此版本僅限在中華人民共和國(guó)境內(nèi)（不包括中國(guó)香港、澳門特別行政區(qū)及中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)）銷售。示經(jīng)授權(quán)的本書出口將被視為違反版權(quán)法的行為。未經(jīng)出版者預(yù)先書面許可，不得以任何方式復(fù)制或發(fā)行本書的任何部分。

書籍目錄

譯者序
前言
第4版附記
作者簡(jiǎn)介
第1章 預(yù)測(cè)：應(yīng)用、方法、文獻(xiàn)以及軟件
1.1 預(yù)測(cè)的應(yīng)用
1.2 預(yù)測(cè)方法：全書概要
1.3 參考書目、雜志、軟件以及網(wǎng)絡(luò)信息
1.4 展望全書
練習(xí)題
補(bǔ)充閱讀
第2章 用于預(yù)測(cè)的概率、統(tǒng)計(jì)量和回歸的簡(jiǎn)要回顧
2.1 本章內(nèi)容梗概
2.2 隨機(jī)變量、分布和矩
2.3 多維隨機(jī)變量
2.4 統(tǒng)計(jì)量
2.5 回歸分析
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀30[
第3章 成功預(yù)測(cè)需要考慮的六個(gè)因素
3.1 決策環(huán)境和損失函數(shù)
3.2 預(yù)測(cè)對(duì)象
3.3 預(yù)測(cè)陳述
3.4 預(yù)測(cè)時(shí)間跨度
3.5 信息集
3.6 方法和復(fù)雜性，簡(jiǎn)潔原理和收縮原理
3.7 小結(jié)
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀
第4章 預(yù)測(cè)中的統(tǒng)計(jì)圖形分析方法
4.1 統(tǒng)計(jì)圖形的作用
4.2 簡(jiǎn)單的作圖方法
4.3 圖形風(fēng)格的構(gòu)成要素
4.4 應(yīng)用實(shí)例：繪制構(gòu)成實(shí)際GDP的四大組成部分的圖形
4.5 小結(jié)
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀62[
第5章 趨勢(shì)的建模與預(yù)測(cè)
5.1 趨勢(shì)建模
5.2 趨勢(shì)模型的估計(jì)
5.3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
5.4 利用赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則選擇預(yù)測(cè)模型
5.5 應(yīng)用：預(yù)測(cè)零售銷售量
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀85[
第6章 季節(jié)效應(yīng)的建模與預(yù)測(cè)
6.1 季節(jié)效應(yīng)的性質(zhì)與來源
6.2 季節(jié)效應(yīng)的建模
6.3 預(yù)測(cè)季節(jié)性序列
6.4 應(yīng)用：預(yù)測(cè)住房開工量
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀95[
第7章 刻畫周期
7.1 協(xié)方差平穩(wěn)時(shí)間序列
7.2 白噪聲
7.3 滯后算子
7.4 Wold定理、廣義線性過程和有理分布滯后
7.5 均值、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)和推導(dǎo)
7.6 應(yīng)用：加拿大的就業(yè)情況的動(dòng)態(tài)性
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀116[
第8章 周期性建模：MA、AR和ARMA模型
8.1 移動(dòng)平均（MA）模型
8.2 自回歸（AR）模型
8.3 自回歸移動(dòng)平均（ARMA）模型
8.4 應(yīng)用：加拿大就業(yè)預(yù)測(cè)模型的設(shè)定與估計(jì)
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀144[
第9章 預(yù)測(cè)周期
9.1 最佳預(yù)測(cè)
9.2 移動(dòng)平均過程的預(yù)測(cè)
9.3 預(yù)測(cè)的實(shí)際操作
9.4 預(yù)測(cè)的鏈?zhǔn)椒▌t
9.5 實(shí)例：加拿大就業(yè)率的預(yù)測(cè)
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀162[
第10章 綜合分析：帶有趨勢(shì)、季節(jié)性和周期性因素的預(yù)測(cè)模型
10.1 綜合學(xué)過的知識(shí)
10.2 案例：預(yù)測(cè)白酒的銷售額
10.3 診斷和選擇預(yù)測(cè)模型的遞歸估計(jì)過程
10.4 白酒銷售額的案例（續(xù)）
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀186[
第11章 使用回歸模型預(yù)測(cè)
11.1 條件預(yù)測(cè)模型和情景分析
11.2 條件預(yù)測(cè)置信區(qū)間參數(shù)不確定性的解釋
11.3 非條件預(yù)測(cè)模型
11.4 分布滯后、多項(xiàng)式分布滯后和有理分布滯后
11.5 滯后被解釋變量回歸、ARMA干擾項(xiàng)回歸和傳遞函數(shù)模型
11.6 向量自回歸
11.7 預(yù)測(cè)性因果關(guān)系
11.8 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解
11.9 實(shí)例：住房開工量和完工量
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀217[
第12章 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)與組合預(yù)測(cè)
12.1 評(píng)價(jià)單方程預(yù)測(cè)
12.2 評(píng)價(jià)兩個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果：比較預(yù)測(cè)精度
12.3 預(yù)測(cè)包容和預(yù)測(cè)組合
12.4 實(shí)例：大西洋東貿(mào)易航線的海上運(yùn)輸量
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀
第13章 單位根、隨機(jī)趨勢(shì)、ARIMA預(yù)測(cè)模型和平滑處理
13.1 隨機(jī)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)
13.2 單位根：估計(jì)和檢驗(yàn)
13.3 實(shí)例：日元兌美元匯率的建模與預(yù)測(cè)
13.4 平滑處理
13.5 繼續(xù)日元兌美元匯率的實(shí)例
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀278[
第14章 波動(dòng)性的度量、建模與預(yù)測(cè)
14.1 基本的ARCH過程
14.2 GARCH過程
14.3 ARCH模型和GARCH模型的擴(kuò)展
14.4 GARCH模型的估計(jì)、預(yù)測(cè)以及診斷
14.5 實(shí)例：股票市場(chǎng)的波動(dòng)性
練習(xí)題
相關(guān)注釋
補(bǔ)充閱讀
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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