商務(wù)統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢：商務(wù)統(tǒng)計(jì)概念與應(yīng)用（原書(shū)第11版）》是一本結(jié)合商務(wù)應(yīng)用的初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，內(nèi)容涉及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)描述、基礎(chǔ)的概率及分布的知識(shí)、抽樣分布、置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、簡(jiǎn)單的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法等，另外，書(shū)中每章的附錄中都給出了使用Excel和Minitab來(lái)分析問(wèn)題的操作，同時(shí)豐富的練習(xí)題中包含了大量的現(xiàn)實(shí)案例。?
　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢：商務(wù)統(tǒng)計(jì)概念與應(yīng)用（原書(shū)第11版）》非常適合作為經(jīng)濟(jì)管理類本科教育的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可作為繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、MBA的基礎(chǔ)課本，還可用做商界人士的培訓(xùn)參考書(shū)，特別適用于從事會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、銀行、金融服務(wù)等行業(yè)的人士。

書(shū)籍目錄

譯者序
前言
第1章 導(dǎo)論和數(shù)據(jù)搜集
　1.1 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
　1.2 商務(wù)世界中的統(tǒng)計(jì)學(xué)
　1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本詞匯
　1.4 數(shù)據(jù)搜集
　1.5 變量類型
　1.6 商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)
　本章小結(jié)
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E1Excel 概述
　附錄 M1Minitab 概述
第2章 用圖表表示數(shù)據(jù)
　2.1 用表和圖表示分類數(shù)據(jù)
　2.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的組織處理
　2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表表示
　2.4 交叉分組圖
　2.5 散點(diǎn)圖和時(shí)間序列圖
　2.6 錯(cuò)誤使用圖表與道德問(wèn)題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E2用Microsoft Excel制作表和圖表
　附錄M2用Minitab制作表格和圖表
第3章 數(shù)值描述方法
　3.1 集中趨勢(shì)的度量
　3.2 變異和形狀
　3.3 總體的數(shù)值型描述方法
　3.4 頻率分布的數(shù)值型描述方法
　3.5 四分位數(shù)和箱線圖
　3.6 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E3用Microsoft Excel做描述統(tǒng)計(jì)
　附錄M3用Minitab做描述統(tǒng)計(jì)
第4章 概率基礎(chǔ)
　4.1 概率的基本概念
　4.2 條件概率
　4.3 貝葉斯定理
　4.4 計(jì)數(shù)原則
　4.5 道德問(wèn)題與概率
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E4使用Microsoft Excel計(jì)算基本概率
第5章 幾個(gè)重要的離散型概率分布
　5.1 離散隨機(jī)變量的概率分布
　5.2 協(xié)方差及其在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用
　5.3 二項(xiàng)分布
　5.4 泊松分布
　5.5 超幾何分布
　5.6 用泊松分布近似估計(jì)二項(xiàng)分布
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E5用Microsoft Excel做離散概率分布
　附錄M5用Minitab做離散概率分布
第6章 正態(tài)分布和其他連續(xù)型概率分布
　6.1 連續(xù)型概率分布
　6.2 正態(tài)分布
　6.3 評(píng)估正態(tài)性
　6.4 均勻分布
　6.5 指數(shù)分布
　6.6 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E6用Microsoft Excel計(jì)算正態(tài)分布和其他連續(xù)分布的概率
　附錄M6用Minitab計(jì)算正態(tài)分布和其他連續(xù)分布的概率
第7章 抽樣和抽樣分布
　7.1 抽樣方法的類型
　7.2 評(píng)價(jià)調(diào)查價(jià)值
　7.3 抽樣分布
　7.4 均值的抽樣分布
　7.5 比率的抽樣分布
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E7用Microsoft Excel做抽樣和抽樣分布
　附錄M7用Minitab做抽樣和抽樣分布
第8章 置信區(qū)間估計(jì)
　8.1 均值的置信區(qū)間估計(jì)（σ已知）
　8.2 均值的置信區(qū)間估計(jì)（σ未知）
　8.3 比率的置信區(qū)間估計(jì)
　8.4 確定樣本容量
　8.5 置信區(qū)間估計(jì)在審計(jì)中的應(yīng)用
　8.6 置信區(qū)間估計(jì)和道德問(wèn)題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E8用Microsoft Excel 做置信區(qū)間估計(jì)
　附錄M8用Minitab做置信區(qū)間估計(jì)
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)：?jiǎn)螛颖緳z驗(yàn)
　9.1 假設(shè)檢驗(yàn)方法論基礎(chǔ)
　9.2 均值假設(shè)的t 檢驗(yàn)（σ未知）
　9.3 單側(cè)檢驗(yàn)
　9.4 比率假設(shè)的Z檢驗(yàn)
　9.5 檢驗(yàn)的功效
　9.6 假設(shè)檢驗(yàn)的潛在不足和道德問(wèn)題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E9用Microsoft Excel 做單樣本檢驗(yàn)
　附錄M9用Minitab做單樣本檢驗(yàn)
第10章 雙樣本檢驗(yàn)
　10.1 兩獨(dú)立總體均值的比較
　10.2 兩相關(guān)總體均值的比較
　10.3 兩總體比率的比較
　10.4 兩方差之差的F檢驗(yàn)
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E10用Microsoft Excel 做雙樣本檢驗(yàn)
　附錄M10用Minitab做雙樣本檢驗(yàn)
第11章 方差分析
　11.1 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?br />　11.2 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
　11.3 析因設(shè)計(jì)：雙因素方差分析
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E11用Microsoft Excel 做方差分析
　附錄M11用Minitab 做方差分析
第12章 卡方檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
　12.1 兩個(gè)比例（獨(dú)立樣本）之間差異的卡方檢驗(yàn)
　12.2 兩個(gè)以上比例之間差異的卡方檢驗(yàn)
　12.3 獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)
　12.4 兩個(gè)比例（相關(guān)樣本）之間差異的McNemar檢驗(yàn)
　12.5 方差或標(biāo)準(zhǔn)差的卡方檢驗(yàn)
　12.6 威爾科克森秩和檢驗(yàn)：兩個(gè)獨(dú)立總體的非參數(shù)分析
　12.7 威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)：兩個(gè)相關(guān)總體的非參數(shù)分析
　12.8 克魯斯卡爾-沃利斯秩檢驗(yàn)：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龅姆菂?shù)分析
　12.9 弗里德曼秩檢驗(yàn)：隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的非參數(shù)分析
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E12用Microsoft Excel做卡方檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
　附錄M12用Minitab做卡方檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
第13章 簡(jiǎn)單線性回歸
　13.1 回歸模型的類型
　13.2 簡(jiǎn)單線性回歸方程的確定
　13.3 變異測(cè)度
　13.4 模型的假定
　13.5 殘差分析
　13.6 測(cè)量自相關(guān)：Durbin?Watson統(tǒng)計(jì)量
　13.7 斜率和相關(guān)系數(shù)的推斷
　13.8 均值的估計(jì)和個(gè)體值的預(yù)測(cè)
　13.9 回歸分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E13用Microsoft Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸
　附錄M13用Minitab進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸
第14章 多元回歸導(dǎo)論
　14.1 建立一個(gè)多元回歸模型
　14.2 r2、修正r2及總體F檢驗(yàn)
　14.3 多元回歸模型的殘差分析
　14.4 有關(guān)總體回歸系數(shù)的推斷
　14.5 檢驗(yàn)部分多元回歸模型
　14.6 回歸模型中虛擬變量和交互項(xiàng)的使用
　14.7 邏輯回歸
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E14用Microsoft Excel處理多元回歸模型
　附錄M14用Minitab處理多元回歸模型
第15章 多元回歸建模
　15.1 二次回歸模型
　15.2 回歸模型中變換的使用
　15.3 共線性
　15.4 建模
　15.5 多元回歸模型中的常見(jiàn)錯(cuò)誤與
　道德問(wèn)題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
　附錄E15用Microsoft Excel進(jìn)行多元回歸建模
　附錄M15用Minitab進(jìn)行多元回歸建模
第16章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)與指數(shù)
　16.1 商務(wù)預(yù)測(cè)的重要性
　16.2 時(shí)間序列模型的組成因素
　16.3 平滑年度時(shí)間序列
　16.4 最小二乘趨勢(shì)擬合與預(yù)測(cè)
　16.5 趨勢(shì)擬合與預(yù)測(cè)的自回歸建模
　16.6 選擇合理的預(yù)測(cè)模型
　16.7 季節(jié)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
　16.8 指數(shù)
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復(fù)習(xí)題
　參考文獻(xiàn)
附錄E 16用Microsoft Excel進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
附錄M 16用Minitab進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
附錄A 算術(shù)、代數(shù)以及對(duì)數(shù)回顧
附錄B 連加號(hào)、統(tǒng)計(jì)符號(hào)和希臘字母
附錄C 基本計(jì)算技能
附錄D 光盤(pán)內(nèi)容
附錄E 表
附錄F 光盤(pán)內(nèi)容和軟件應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題

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