商務(wù)統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計學精品譯叢：商務(wù)統(tǒng)計概念與應用（原書第11版）》是一本結(jié)合商務(wù)應用的初級統(tǒng)計學教材，內(nèi)容涉及簡單的數(shù)據(jù)描述、基礎(chǔ)的概率及分布的知識、抽樣分布、置信區(qū)間及假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、簡單的時間序列預測方法等，另外，書中每章的附錄中都給出了使用Excel和Minitab來分析問題的操作，同時豐富的練習題中包含了大量的現(xiàn)實案例。?
　　《統(tǒng)計學精品譯叢：商務(wù)統(tǒng)計概念與應用（原書第11版）》非常適合作為經(jīng)濟管理類本科教育的統(tǒng)計學教材，也可作為繼續(xù)教育機構(gòu)、培訓機構(gòu)、MBA的基礎(chǔ)課本，還可用做商界人士的培訓參考書，特別適用于從事會計、市場營銷、銀行、金融服務(wù)等行業(yè)的人士。

書籍目錄

譯者序
前言
第1章 導論和數(shù)據(jù)搜集
　1.1 為什么學習統(tǒng)計學
　1.2 商務(wù)世界中的統(tǒng)計學
　1.3 統(tǒng)計學的基本詞匯
　1.4 數(shù)據(jù)搜集
　1.5 變量類型
　1.6 商務(wù)統(tǒng)計學和計算機
　本章小結(jié)
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E1Excel 概述
　附錄 M1Minitab 概述
第2章 用圖表表示數(shù)據(jù)
　2.1 用表和圖表示分類數(shù)據(jù)
　2.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的組織處理
　2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表表示
　2.4 交叉分組圖
　2.5 散點圖和時間序列圖
　2.6 錯誤使用圖表與道德問題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E2用Microsoft Excel制作表和圖表
　附錄M2用Minitab制作表格和圖表
第3章 數(shù)值描述方法
　3.1 集中趨勢的度量
　3.2 變異和形狀
　3.3 總體的數(shù)值型描述方法
　3.4 頻率分布的數(shù)值型描述方法
　3.5 四分位數(shù)和箱線圖
　3.6 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E3用Microsoft Excel做描述統(tǒng)計
　附錄M3用Minitab做描述統(tǒng)計
第4章 概率基礎(chǔ)
　4.1 概率的基本概念
　4.2 條件概率
　4.3 貝葉斯定理
　4.4 計數(shù)原則
　4.5 道德問題與概率
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E4使用Microsoft Excel計算基本概率
第5章 幾個重要的離散型概率分布
　5.1 離散隨機變量的概率分布
　5.2 協(xié)方差及其在財務(wù)上的應用
　5.3 二項分布
　5.4 泊松分布
　5.5 超幾何分布
　5.6 用泊松分布近似估計二項分布
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E5用Microsoft Excel做離散概率分布
　附錄M5用Minitab做離散概率分布
第6章 正態(tài)分布和其他連續(xù)型概率分布
　6.1 連續(xù)型概率分布
　6.2 正態(tài)分布
　6.3 評估正態(tài)性
　6.4 均勻分布
　6.5 指數(shù)分布
　6.6 二項分布的正態(tài)近似
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E6用Microsoft Excel計算正態(tài)分布和其他連續(xù)分布的概率
　附錄M6用Minitab計算正態(tài)分布和其他連續(xù)分布的概率
第7章 抽樣和抽樣分布
　7.1 抽樣方法的類型
　7.2 評價調(diào)查價值
　7.3 抽樣分布
　7.4 均值的抽樣分布
　7.5 比率的抽樣分布
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E7用Microsoft Excel做抽樣和抽樣分布
　附錄M7用Minitab做抽樣和抽樣分布
第8章 置信區(qū)間估計
　8.1 均值的置信區(qū)間估計（σ已知）
　8.2 均值的置信區(qū)間估計（σ未知）
　8.3 比率的置信區(qū)間估計
　8.4 確定樣本容量
　8.5 置信區(qū)間估計在審計中的應用
　8.6 置信區(qū)間估計和道德問題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E8用Microsoft Excel 做置信區(qū)間估計
　附錄M8用Minitab做置信區(qū)間估計
第9章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)：單樣本檢驗
　9.1 假設(shè)檢驗方法論基礎(chǔ)
　9.2 均值假設(shè)的t 檢驗（σ未知）
　9.3 單側(cè)檢驗
　9.4 比率假設(shè)的Z檢驗
　9.5 檢驗的功效
　9.6 假設(shè)檢驗的潛在不足和道德問題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E9用Microsoft Excel 做單樣本檢驗
　附錄M9用Minitab做單樣本檢驗
第10章 雙樣本檢驗
　10.1 兩獨立總體均值的比較
　10.2 兩相關(guān)總體均值的比較
　10.3 兩總體比率的比較
　10.4 兩方差之差的F檢驗
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E10用Microsoft Excel 做雙樣本檢驗
　附錄M10用Minitab做雙樣本檢驗
第11章 方差分析
　11.1 完全隨機化設(shè)計：單因素方差分析
　11.2 隨機化區(qū)組設(shè)計
　11.3 析因設(shè)計：雙因素方差分析
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E11用Microsoft Excel 做方差分析
　附錄M11用Minitab 做方差分析
第12章 卡方檢驗與非參數(shù)檢驗
　12.1 兩個比例（獨立樣本）之間差異的卡方檢驗
　12.2 兩個以上比例之間差異的卡方檢驗
　12.3 獨立性的卡方檢驗
　12.4 兩個比例（相關(guān)樣本）之間差異的McNemar檢驗
　12.5 方差或標準差的卡方檢驗
　12.6 威爾科克森秩和檢驗：兩個獨立總體的非參數(shù)分析
　12.7 威爾科克森符號秩檢驗：兩個相關(guān)總體的非參數(shù)分析
　12.8 克魯斯卡爾-沃利斯秩檢驗：單因素方差分析的非參數(shù)分析
　12.9 弗里德曼秩檢驗：隨機化區(qū)組設(shè)計的非參數(shù)分析
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E12用Microsoft Excel做卡方檢驗與非參數(shù)檢驗
　附錄M12用Minitab做卡方檢驗與非參數(shù)檢驗
第13章 簡單線性回歸
　13.1 回歸模型的類型
　13.2 簡單線性回歸方程的確定
　13.3 變異測度
　13.4 模型的假定
　13.5 殘差分析
　13.6 測量自相關(guān)：Durbin?Watson統(tǒng)計量
　13.7 斜率和相關(guān)系數(shù)的推斷
　13.8 均值的估計和個體值的預測
　13.9 回歸分析中的常見錯誤
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E13用Microsoft Excel進行簡單線性回歸
　附錄M13用Minitab進行簡單線性回歸
第14章 多元回歸導論
　14.1 建立一個多元回歸模型
　14.2 r2、修正r2及總體F檢驗
　14.3 多元回歸模型的殘差分析
　14.4 有關(guān)總體回歸系數(shù)的推斷
　14.5 檢驗部分多元回歸模型
　14.6 回歸模型中虛擬變量和交互項的使用
　14.7 邏輯回歸
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E14用Microsoft Excel處理多元回歸模型
　附錄M14用Minitab處理多元回歸模型
第15章 多元回歸建模
　15.1 二次回歸模型
　15.2 回歸模型中變換的使用
　15.3 共線性
　15.4 建模
　15.5 多元回歸模型中的常見錯誤與
　道德問題
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
　附錄E15用Microsoft Excel進行多元回歸建模
　附錄M15用Minitab進行多元回歸建模
第16章 時間序列預測與指數(shù)
　16.1 商務(wù)預測的重要性
　16.2 時間序列模型的組成因素
　16.3 平滑年度時間序列
　16.4 最小二乘趨勢擬合與預測
　16.5 趨勢擬合與預測的自回歸建模
　16.6 選擇合理的預測模型
　16.7 季節(jié)數(shù)據(jù)的時間序列預測
　16.8 指數(shù)
　本章小結(jié)
　重要公式
　本章復習題
　參考文獻
附錄E 16用Microsoft Excel進行時間序列預測
附錄M 16用Minitab進行時間序列預測
附錄A 算術(shù)、代數(shù)以及對數(shù)回顧
附錄B 連加號、統(tǒng)計符號和希臘字母
附錄C 基本計算技能
附錄D 光盤內(nèi)容
附錄E 表
附錄F 光盤內(nèi)容和軟件應用中的常見問題

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