商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　
《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)（原書第11版）》是美國(guó)辛辛那提大學(xué)的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學(xué)院的威廉斯教授再度合作的結(jié)晶。第11版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了一定的修訂，對(duì)個(gè)別章節(jié)做了更為合理的調(diào)整，并更新了一定數(shù)量的習(xí)題。應(yīng)用性強(qiáng)是本書的最大特色。作者精心設(shè)計(jì)了“方法”、“應(yīng)用”和“自測(cè)題”三種題型，并設(shè)計(jì)了起提示、總結(jié)和建議作用的“注釋”，這些都體現(xiàn)出本書的實(shí)用特點(diǎn)。
　　 本書既可作為mba、大學(xué)本科生和研究生的教材，也可供從事工商及行政管理和經(jīng)濟(jì)分析的人士參考。

作者簡(jiǎn)介

　　戴維 R?安德森
　　辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。他出生在北達(dá)科他州大福克斯市，在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔(dān)任數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任，并擔(dān)任工商管理學(xué)院的副院長(zhǎng)。此外，他還是學(xué)院首屆教學(xué)大綱的協(xié)調(diào)人。
　　在辛辛那提大學(xué)，安德森教授不但為商科專業(yè)的學(xué)生講授基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學(xué)課程。他也在華盛頓特區(qū)的美國(guó)勞工部講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。

書籍目錄

譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
教學(xué)建議
第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)《商業(yè)周刊》
　1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
　1.2數(shù)據(jù)
　1.3數(shù)據(jù)來源
　1.4描述統(tǒng)計(jì)
　1.5統(tǒng)計(jì)推斷
　1.6計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析
　1.7數(shù)據(jù)挖掘
　1.8統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的道德準(zhǔn)則
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、練習(xí)
第2章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)?。罕砀穹ê蛨D形法
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)高露潔–棕欖公司
　2.1分類型數(shù)據(jù)匯總
　2.2數(shù)量型數(shù)據(jù)匯總
　2.3探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉顯示
　2.4交叉分組表和散點(diǎn)圖
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例2?1pelican商店
第3章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)ⅱ：數(shù)值方法
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)small fry 設(shè)計(jì)公司
　3.1位置的度量
　3.2變異程度的度量
　3.3分布形態(tài)、相對(duì)位置的度量以及異常值的檢測(cè)
　3.4探索性數(shù)據(jù)分析
　3.5兩變量間關(guān)系的度量
　3.6加權(quán)平均數(shù)和使用分組數(shù)據(jù)
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例3?1pelican商店
第4章　概率
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)oceanwide海產(chǎn)品公司
　4.1試驗(yàn)、計(jì)數(shù)法則和概率分配
　4.2事件及其概率
　4.3概率的基本性質(zhì)
　4.4條件概率
　4.5貝葉斯定理
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例4?1hamilton縣的法官
第5章　離散型概率分布
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)花旗銀行
　5.1隨機(jī)變量
　5.2離散型概率分布
　5.3數(shù)學(xué)期望與方差
　5.4二項(xiàng)概率分布
　5.5泊松概率分布
　5.6超幾何概率分布
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
第6章　連續(xù)型概率分布
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)寶潔公司
　6.1均勻概率分布
　6.2正態(tài)概率分布
　6.3二項(xiàng)概率的正態(tài)近似
　6.4指數(shù)概率分布
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例6?1specialty玩具公司
第7章　抽樣和抽樣分布
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)meadwestvaco公司
　7.1eai公司的抽樣問題
　7.2抽樣
　7.3點(diǎn)估計(jì)
　7.4抽樣分布簡(jiǎn)介
　7.5的抽樣分布
　7.6的抽樣分布
　7.7點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)
　7.8其他抽樣方法
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
第8章　區(qū)間估計(jì)
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)food lion
　8.1總體均值：σ已知情形
　8.2總體均值：σ未知情形
　8.3樣本容量的確定
　8.4總體比率
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例8?1yong professional雜志
第9章　假設(shè)檢驗(yàn)
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)john morrell 公司
　9.1原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立
　9.2第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤
　9.3總體均值: σ已知
　9.4總體均值：σ未知
　9.5總體比率
　9.6假設(shè)檢驗(yàn)與決策
　9.7計(jì)算第二類錯(cuò)誤的概率
　9.8確定總體均值假設(shè)檢驗(yàn)的樣本容量
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例9?1quality associates 有限公司
第10章　兩總體均值和比例的推斷
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)美國(guó)食品與藥物管理局
　10.1兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知
　10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
　10.3兩總體均值之差的推斷：匹配樣本
　10.4兩總體比例之差的推斷
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例10?1par公司
第11章　關(guān)于總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)美國(guó)政府審計(jì)總署
　11.1一個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷
　11.2兩個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷
　小結(jié)、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例11?1空軍訓(xùn)練計(jì)劃
第12章　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)聯(lián)合勸募協(xié)會(huì)
　12.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：多項(xiàng)總體
　12.2獨(dú)立性檢驗(yàn)
　12.3擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：泊松分布與正態(tài)分布
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例12?1兩黨議程變更
第13章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)burke市場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)公司
　13.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析簡(jiǎn)介
　13.2方差分析和完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　13.3多重比較方法
　13.4隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
　13.5析因?qū)嶒?yàn)
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例13?1wentworth醫(yī)療中心
第14章　簡(jiǎn)單線性回歸
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)聯(lián)盟數(shù)據(jù)系統(tǒng)
　14.1簡(jiǎn)單線性回歸模型
　14.2最小二乘法
　14.3判定系數(shù)
　14.4模型的假定
　14.5顯著性檢驗(yàn)
　14.6應(yīng)用估計(jì)的回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
　14.7計(jì)算機(jī)解法
　14.8殘差分析：證實(shí)模型假定
　14.9殘差分析：異常值和有影響的觀測(cè)值
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例14?1測(cè)量股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
第15章　多元回歸
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)dunnhumby
　15.1多元回歸模型
　15.2最小二乘法
　15.3多元判定系數(shù)
　15.4模型的假定
　15.5顯著性檢驗(yàn)
　15.6應(yīng)用估計(jì)的回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
　15.7分類自變量
　15.8殘差分析
　15.9logistic回歸
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例15?1消費(fèi)者調(diào)查股份有限公司
第16章　回歸分析：建立模型
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)monsanto公司
　16.1一般線性模型
　16.2確定什么時(shí)候增加或者刪除變量
　16.3大型問題的分析
　16.4變量選擇方法
　16.5實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的多元回歸方法
　16.6自相關(guān)性和杜賓–瓦特森檢驗(yàn)
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例16?1職業(yè)高爾夫球協(xié)會(huì)巡回賽的統(tǒng)計(jì)分析
第17章　指數(shù)
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)美國(guó)勞工部，勞工統(tǒng)計(jì)局
　17.1價(jià)比
　17.2綜合物價(jià)指數(shù)
　17.3根據(jù)價(jià)比計(jì)算綜合物價(jià)指數(shù)
　17.4一些重要的價(jià)格指數(shù)
　17.5根據(jù)物價(jià)指數(shù)減縮一個(gè)數(shù)列
　17.6物價(jià)指數(shù)：其他注意事項(xiàng)
　17.7物量指數(shù)
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
第18章　時(shí)間序列分析及預(yù)測(cè)
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)內(nèi)華達(dá)州職業(yè)健康診所
　18.1時(shí)間序列的模式
　18.2預(yù)測(cè)精度
　18.3移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法
　18.4趨勢(shì)推測(cè)法
　18.5季節(jié)性和趨勢(shì)
　18.6時(shí)間序列分解法
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例18?1預(yù)測(cè)食品和飲料的銷售
第19章　非參數(shù)方法
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)west shell realtors公司
　19.1符號(hào)檢驗(yàn)
　19.2威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)
　19.3曼-惠特尼-威爾科克森檢驗(yàn)
　19.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)
　19.5秩相關(guān)
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
第20章　質(zhì)量管理的統(tǒng)計(jì)方法
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)陶氏化學(xué)公司
　20.1理念和框架
　20.2統(tǒng)計(jì)過程控制
　20.3接受抽樣
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
第21章　決策分析
　實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)俄亥俄愛迪生公司
　21.1問題的形成
　21.2概率決策
　21.3樣本信息的決策分析
　21.4利用貝葉斯定理計(jì)算分枝概率
　小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語、重要公式、補(bǔ)充練習(xí)
　案例21?1訴訟辯護(hù)策略
第22章　抽樣調(diào)查?????
第22章　、附錄a～附錄d、參考文獻(xiàn)參見本書所附配套光盤。 ?
　附錄a統(tǒng)計(jì)表格?
　附錄b部分習(xí)題答案?
　附錄cexcel函數(shù)的使用?
　附錄d利用mintab和excel計(jì)算p-值?
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料 實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì) 《商業(yè)周刊》 紐約州，紐約市 《商業(yè)周刊》是世界上擁有最廣泛讀者的商業(yè)類雜志，其全球發(fā)行量超過100萬份。該雜志在全球的26個(gè)分社中有200多名忠于職守的記者和編輯，主要登載各類有關(guān)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易活動(dòng)的饒有興趣的文章，除了刊登當(dāng)前熱門話題的特色文章外，還有一些關(guān)于國(guó)際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)分析、信息處理和科技進(jìn)展等常設(shè)欄目。特色文章和常設(shè)欄目所傳遞的信息能幫助讀者及時(shí)透視時(shí)事風(fēng)云變幻， 以便評(píng)估其對(duì)商務(wù)和經(jīng)濟(jì)狀況產(chǎn)生的影響。 幾乎每一期《商業(yè)周刊》都會(huì)發(fā)表一篇有關(guān)當(dāng)前熱門話題的深度報(bào)告，通常這些深度報(bào)告包含統(tǒng)計(jì)論據(jù)和綜述，以幫助讀者了解商務(wù)和經(jīng)濟(jì)信息。例如，在2009年2月23日那一期，發(fā)表了一篇關(guān)于家庭喪失抵押品贖回權(quán)危機(jī)的專題文章；在2009年3月17曰那一期，發(fā)表了一篇關(guān)于股票市場(chǎng)何時(shí)開始復(fù)蘇的討論；在2009年5月4日那一期，發(fā)表了一篇如何使減薪的痛苦少些的特別報(bào)告。另外，每一期《商業(yè)周刊投資者）都會(huì)發(fā)布關(guān)于經(jīng)濟(jì)狀況的統(tǒng)計(jì)資料，包括產(chǎn)品指數(shù)、股票價(jià)格、共同基金和利息率等。 《商業(yè)周刊》還利用統(tǒng)計(jì)報(bào)告和統(tǒng)計(jì)信息來幫助管理其自身的經(jīng)營(yíng)。例如，一份關(guān)于訂戶的年度綜述報(bào)告可以幫助公司了解訂戶人口特征、閱讀習(xí)慣、購物習(xí)慣、生活方式，等等?！渡虡I(yè)周刊》的管理人員利用從調(diào)查中得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)論更好地為訂戶和廣告客戶提供服務(wù)。最近對(duì)北美訂戶的調(diào)查顯示，90％的《商業(yè)周刊》訂戶在家使用計(jì)算機(jī)，并且64％的訂戶因工作需要而購買了計(jì)算機(jī)。這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果提醒《商業(yè)周刊》的管理者：訂戶會(huì)對(duì)個(gè)人計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì)方面的文章感興趣，而且，調(diào)查的結(jié)論也會(huì)引起潛在的廣告客戶的興趣。訂戶中在家使用計(jì)算機(jī)和因工作需要購買計(jì)算機(jī)有如此之高的百分比，將會(huì)刺激個(gè)人計(jì)算機(jī)廠商考慮在《商業(yè)周刊》上做廣告。 本章我們討論可用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)類型，并說明如何取得這些數(shù)據(jù)。我們將介紹描述統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷，它們是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有意義且易于解釋的統(tǒng)計(jì)信息的方法。

編輯推薦

《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)(原書第11版)》是一本廣泛流行于美國(guó)高校并被譽(yù)為最經(jīng)典的商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材！該書在中國(guó)引進(jìn)十多年間，一直被北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南開大學(xué)和中山大學(xué)等眾多高校采用為教材，深受師生推崇和喜愛。最新版第11版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格與可讀性等特色外，還以大量真實(shí)數(shù)據(jù)和案例為基礎(chǔ)介紹各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，具有非常強(qiáng)的實(shí)用性，特別適合本科生、MBA和研究生等多層次初學(xué)者學(xué)習(xí)，也可作為從事工商行政管理和經(jīng)濟(jì)分析的各類人員手邊的工具書參考。這是一本廣泛流行于美國(guó)高校并被譽(yù)為最經(jīng)典的商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材！《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)(原書第11版)》在中國(guó)引進(jìn)十多年間，一直被北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南開大學(xué)和中山大學(xué)等眾多高校采用為教材，深受師生推崇和喜愛。

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