商業(yè)智能深入淺出

內(nèi)容概要

本書包括：理論篇、項(xiàng)目篇、工具篇和實(shí)踐篇。其中，理論篇涵蓋了商業(yè)智能的大部分理論知識(shí)，包括進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域之前所需要的基礎(chǔ)準(zhǔn)備知識(shí)；項(xiàng)目篇根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目和例子講解各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，包括如何進(jìn)行商業(yè)智能項(xiàng)目需求的定義，如何開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，如何實(shí)現(xiàn)ETL數(shù)據(jù)抽取和OLAP多維分析等方面的內(nèi)容；工具篇介紹了商業(yè)智能開發(fā)中最常見的ETL工具Informatica和報(bào)表展示工具Cognos；實(shí)踐篇是提供給項(xiàng)目設(shè)計(jì)人員和開發(fā)人員的練習(xí)資料。讀者完全可以按照書中的內(nèi)容一步步進(jìn)行操作，這也是作者和讀者進(jìn)行互動(dòng)的一種方式。
本書最大的亮點(diǎn)在于根據(jù)實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)定義總結(jié)了商業(yè)智能設(shè)計(jì)、開發(fā)的一般流程和規(guī)范，是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策層和商業(yè)智能開發(fā)人士的寶貴參考資料。
 本書提供部分源代碼和一些有價(jià)值的文檔模板，讀者可以網(wǎng)卜免費(fèi)下載。

作者簡(jiǎn)介

　　王飛，原籍吉林省白山市，吉林大學(xué)碩士畢業(yè)，現(xiàn)任中國(guó)電力科學(xué)研究院中電普華信息技術(shù)有限公司高級(jí)工程師，從事多年的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)等工作，在項(xiàng)目中承擔(dān)最重要的角色，積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)。
　　劉國(guó)峰，中國(guó)人民大學(xué)在職研究生，曾任職三星數(shù)據(jù)系統(tǒng)(中國(guó))有限公司中國(guó)研發(fā)中心，現(xiàn)任中國(guó)電力科學(xué)研究院中電普華信息技術(shù)有限公司高級(jí)工程師，潛心研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論多年，形成了自己對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的獨(dú)特見解。

書籍目錄

前言
理 論 篇
　第1章 商業(yè)智能簡(jiǎn)介
　　1.1 商業(yè)智能介紹
　　1.1.1 商業(yè)智能在企業(yè)中的作用
　　1.1.2 商業(yè)智能的功能
　　1.2 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)
　　1.3 商業(yè)智能的實(shí)施方法和步驟
　　1.3.1 商業(yè)智能的實(shí)施方法
　　1.3.2 商業(yè)智能的實(shí)施步驟
　　1.4 商業(yè)智能項(xiàng)目成功的關(guān)鍵
　　1.5 商業(yè)智能項(xiàng)目的組織機(jī)構(gòu)
　　1.6 本章小結(jié)
　第2章 學(xué)習(xí)商業(yè)智能之前的準(zhǔn)備知識(shí)
　　2.1 Oracle體系結(jié)構(gòu)介紹
　　2.2 Oracle優(yōu)化理論
　　2.2.1 外部?jī)?yōu)化原則
　　2.2.2 SQL優(yōu)化基本規(guī)則
　　2.2.3 SQL使用規(guī)范
　　2.2.4 索引使用規(guī)范
　　2.2.5 臨時(shí)表使用規(guī)范
　　2.2.6 索引創(chuàng)建原則
　　2.2.7 大數(shù)據(jù)量表的維護(hù)原則
　　2.2.8 視圖創(chuàng)建原則
　　2.2.9 代碼程序中使用索引的原則
　　2.2.10 代碼程序中的一些建議
　　2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)建模理論知識(shí)
　　2.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型
　　2.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)建模的一般流程
　　2.4 本章小結(jié)
　第3章 商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論知識(shí)
　　3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
　　3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
　　3.2.1 面向主題
　　3.2.2 集成性
　　3.2.3 穩(wěn)定性
　　3.2.4 反映歷史變化
　　3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
　　3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程介紹
　　3.4.1 規(guī)劃分析階段
　　3.4.2 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)階段
　　3.4.3 使用維護(hù)階段
　　3.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)組成部分介紹
　　3.5.1 數(shù)據(jù)源分析
　　3.5.2 數(shù)據(jù)遷移
　　3.5.3 選擇數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
　　3.5.4 元數(shù)據(jù)
　　3.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)介紹
　　3.6.1 概念模型
　　3.6.2 邏輯模型
　　3.6.3 物理模型
　　3.7 數(shù)據(jù)集市介紹
　　3.7.1 數(shù)據(jù)集市的定義
　　3.7.2 數(shù)據(jù)集市的類型
　　3.7.3 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別
　　3.7.4 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系
　　3.7.5 數(shù)據(jù)集市的目標(biāo)分析
　　3.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施詳細(xì)步驟
　　3.8.1 需求分析
　　3.8.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯分析
　　3.8.3 設(shè)計(jì)ODS系統(tǒng)
　　3.8.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
　　3.8.5 數(shù)據(jù)集市建模
　　3.8.6 數(shù)據(jù)源分析
　　3.8.7 數(shù)據(jù)的獲取與整合
　　3.8.8 應(yīng)用分析
　　3.8.9 報(bào)表展現(xiàn)
　　3.9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用
　　3.10 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)意義
　　3.11 本章小結(jié)
　第4章 商業(yè)智能ETL簡(jiǎn)介
　　4.1 ETL在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的重要地位
　　4.2 ETL的一般過(guò)程
　　4.3 研究ETL的本質(zhì)
　　4.4 ETL 的體系結(jié)構(gòu)
　　4.5 ETL的難點(diǎn)
　　4.6 主流的ETL 工具
　　4.7 ETL的作用
　　4.8 詳解ETL過(guò)程
　　4.8.1 數(shù)據(jù)抽取
　　4.8.2 數(shù)據(jù)清洗
　　4.8.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
　　4.8.4 數(shù)據(jù)加載
　　4.8.5 ETL的日志
　　4.9 ETL優(yōu)化
　　4.10 ETL設(shè)計(jì)規(guī)范要點(diǎn)
　　4.11 ETL的框架結(jié)構(gòu)
　　4.12 本章小結(jié)
　第5章 商業(yè)智能聯(lián)機(jī)分析處理理論簡(jiǎn)介
　　5.1 OLAP介紹
　　5.2 OLAP系統(tǒng)與OLTP系統(tǒng)的區(qū)別
　　5.3 OLAP的實(shí)現(xiàn)方法
　　5.4 OLAP的基本目標(biāo)和特點(diǎn)
　　5.5 建立OLAP的過(guò)程
　　5.6 OLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系
　　5.7 OLAP系統(tǒng)的實(shí)施過(guò)程
　　5.8 OLAP模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　5.9 本章小結(jié)
　第6章 ODS與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)合
　　6.1 ODS的概念
　　6.2 ODS的特點(diǎn)
　　6.3 ODS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別
　　6.4 ODS的主要功能
　　6.5 ODS的設(shè)計(jì)步驟
　　6.6 基于ODS和基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP之間的關(guān)系
　　6.7 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)—ODS系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化機(jī)制
　　6.8 ODS系統(tǒng)的邏輯模型
　　6.9 ODS系統(tǒng)的架構(gòu)
　　6.10 ODS系統(tǒng)的功能
　　6.11 本章小結(jié)
　第7章 商業(yè)智能元數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
　　7.1 元數(shù)據(jù)的定義
　　7.2 元數(shù)據(jù)的重要性
　　7.3 元數(shù)據(jù)的類型
　　7.4 元數(shù)據(jù)的作用
　　7.5 元數(shù)據(jù)的管理
　　7.6 元數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容
　　7.7 本章小結(jié)
項(xiàng) 目 篇
　第8章 商業(yè)智能項(xiàng)目需求的定義
　　8.1 商業(yè)智能項(xiàng)目的啟動(dòng)
　　8.2 商業(yè)智能項(xiàng)目的需求定義
　　8.3 系統(tǒng)原型的建立
　　8.4 驗(yàn)收和評(píng)審的內(nèi)容
　　8.5 本章小結(jié)
　第9章 商業(yè)智能項(xiàng)目模型的建立
　　9.1 數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)原則
　　9.2 企業(yè)模型的意義
　　9.2.1 企業(yè)模型的定義
　　9.2.2 建設(shè)企業(yè)模型的意義
　　9.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)模型和其他模型之間的關(guān)系
　　9.2.4 與企業(yè)數(shù)據(jù)模型相關(guān)的概念
　　9.2.5 企業(yè)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的步驟
　　9.3 概念模型的設(shè)計(jì)
　　9.4 邏輯模型的設(shè)計(jì)
　　9.4.1 ODS邏輯模型
　　9.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型
　　9.4.3 數(shù)據(jù)集市邏輯模型
　　9.5 物理模型的設(shè)計(jì)
　　9.5.1 ODS 物理模型的設(shè)計(jì)
　　9.5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的設(shè)計(jì)
　　9.5.3 數(shù)據(jù)集市物理模型的設(shè)計(jì)
　　9.6 本章小結(jié)
　第10章 商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
　　10.1 定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的生命周期
　　10.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度的劃分
　　10.3 企業(yè)輔助決策分析系統(tǒng)的構(gòu)建
　　10.4 決策分析系統(tǒng)一般的部署方案和步驟
　　10.4.1 提供系統(tǒng)安裝軟件的體系結(jié)構(gòu)
　　10.4.2 部署系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境
　　10.4.3 ETL環(huán)境的部署
　　10.4.4 報(bào)表展示環(huán)境的部署
　　10.5 本章小結(jié)
　第11章 商業(yè)智能項(xiàng)目規(guī)劃和管理
　　11.1 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)
　　11.2 項(xiàng)目角色劃分及技能要求
　　11.3 定義領(lǐng)導(dǎo)組的職責(zé)和主要任務(wù)
　　11.4 如何定義商業(yè)智能項(xiàng)目的進(jìn)度
　　11.5 如何定義商業(yè)智能項(xiàng)目的過(guò)程
　　11.6 本章小結(jié)
　第12章 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載
　　12.1 ETL的定義和總體架構(gòu)
　　12.2 定義ETL的流程
　　12.3 ETL的加載方法
　　12.3.1 以時(shí)間戳作為加載條件
　　12.3.2 利用源表的日志信息對(duì)目標(biāo)表進(jìn)行數(shù)據(jù)加載
　　12.3.3 通過(guò)全表對(duì)比的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)加載
　　12.3.4 全表刪除后再進(jìn)行數(shù)據(jù)加載的方式
　　12.4 利用ETL構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　12.5 ETL的設(shè)計(jì)過(guò)程
　　12.6 ETL的備份與恢復(fù)
　　12.6.1 數(shù)據(jù)的備份
　　12.6.2 數(shù)據(jù)備份存放的介質(zhì)以及目錄結(jié)構(gòu)
　　12.6.3 ETL程序的備份
　　12.6.4 數(shù)據(jù)的恢復(fù)方案
　　12.7 ETL 數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)
　　12.7.1 ETL數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
　　12.7.2 ETL數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的方法和目標(biāo)
　　12.7.3 推動(dòng)ETL數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的方法
　　12.8 ETL應(yīng)用舉例
　　12.8.1 ETL分析需求
　　12.8.2 ETL 數(shù)據(jù)源說(shuō)明
　　12.8.3 ODS 設(shè)計(jì)與抽取
　　12.8.4 DW設(shè)計(jì)與抽取
　　12.8.5 DM設(shè)計(jì)與抽取
　　12.9 本章小結(jié)
　第13章 聯(lián)機(jī)分析處理
　　13.1 OLAP的概念
　　13.2 OLAP的實(shí)施
　　13.2.1 建立“維”的概念
　　13.2.2 多維分析技術(shù)
　　13.2.3 OLAP實(shí)施的一般過(guò)程
　　13.3 OLAP的應(yīng)用實(shí)例
　　13.3.1 案例背景
　　13.3.2 需求
　　13.3.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　13.3.4 瀏覽分析數(shù)據(jù)
　　13.4 OLAP系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般步驟
　　13.5 本章小結(jié)
　第14章 應(yīng)用舉例
　　14.1 項(xiàng)目工作計(jì)劃的制訂
　　14.1.1 對(duì)項(xiàng)目背景與目的的描述
　　14.1.2 確定項(xiàng)目需要交付的成果
　　14.1.3 制定項(xiàng)目管理文檔
　　14.1.4 項(xiàng)目進(jìn)度劃分
　　14.2 需求分析
　　14.2.1 業(yè)務(wù)需求
　　14.2.2 功能需求
　　14.3 營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　14.3.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
　　14.3.2 營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)的ETL架構(gòu)設(shè)計(jì)
　　14.3.3 營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能設(shè)計(jì)
　　14.3.4 營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)展示方式設(shè)計(jì)
　　14.3.5 營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)主題分析功能設(shè)計(jì)
　　14.3.6 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
　　14.4 ETL數(shù)據(jù)抽取
　　14.4.1 ETL物理設(shè)計(jì)
　　14.4.2 從源數(shù)據(jù)庫(kù)抽取到ODS數(shù)據(jù)緩沖區(qū)
　　14.4.3 從ODS數(shù)據(jù)緩沖區(qū)抽取到ODS統(tǒng)一信息視圖區(qū)
　　14.4.4 從ODS統(tǒng)一信息視圖區(qū)抽取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　14.4.5 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取到數(shù)據(jù)集市
　　14.5 報(bào)表展示
　　14.6 編寫測(cè)試報(bào)告
　　14.7 編寫用戶手冊(cè)
　　14.8 軟件發(fā)布
　　14.9 系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)
　　14.10 本章小結(jié)
工 具 篇
　第15章 Informatica PowerCenter工具簡(jiǎn)介
　　15.1 Informatica PowerCenter介紹
　　15.1.1 Informatica的特點(diǎn)
　　15.1.2 Informatica的優(yōu)勢(shì)
　　15.2 Informatica PowerCenter工具概況
　　15.3 Informatica Servers引擎
　　15.4 Administration Console
　　15.4.1 登錄方式
　　15.4.2 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
　　15.5 PowerCenter Designer
　　15.5.1 菜單
　　15.5.2 工具欄
　　15.5.3 導(dǎo)航
　　15.5.4 工作區(qū)
　　15.5.5 輸出窗口
　　15.6 Repository Manager
　　15.6.1 菜單
　　15.6.2 工具欄
　　15.6.3 導(dǎo)航
　　15.6.4 工作區(qū)
　　15.7 Workflow Manager
　　15.7.1 菜單
　　15.7.2 工具欄
　　15.7.3 導(dǎo)航
　　15.7.4 工作區(qū)
　　15.7.5 輸出窗口
　　15.8 Workflow Monitor
　　15.8.1 工具欄
　　15.8.2 監(jiān)控區(qū)
　　15.8.3 屬性
　　15.9 本章小結(jié)
　第16章 Cognos工具簡(jiǎn)介
　　16.1 Cognos介紹
　　16.1.1 Cognos的歷史
　　16.1.2 Cognos的特點(diǎn)
　　16.1.3 Cognos的現(xiàn)狀
　　16.2 Cognos工具瀏覽
　　16.3 Cognos Configuration
　　16.4 Cognos Connection
　　16.4.1 菜單功能
　　16.4.2 選項(xiàng)卡介紹
　　16.4.3 工具欄的使用
　　16.5 Query Studio
　　16.6 Analysis Studio介紹
　　16.6.1 Analysis Studio的組成
　　16.6.2 菜單功能
　　16.7 Report Studio介紹
　　16.7.1 Report Studio的組成
　　16.7.2 菜單功能
　　16.8 Event Studio介紹
　　16.8.1 Event介紹
　　16.8.2 Task介紹
　　16.9 Framework Manager建模工具
　　16.9.1 菜單介紹
　　16.9.2 工作區(qū)
　　16.10 Transformer介紹
　　16.10.1 Data Sources
　　16.10.2 Dimension Map
　　16.10.3 Measures
　　16.10.4 PowerCubes
　　16.10.5 Customer Views
　　16.10.6 Signon
　　16.11 Cognos PowerPlay
　　16.11.1 菜單介紹
　　16.11.2 工具欄
　　16.11.3 維度視圖
　　16.12 本章小結(jié)
實(shí) 踐 篇
　第17章 Informatica的安裝與快速入門
　　17.1 Informatica PowerCenter的安裝方案
　　17.1.1 安裝前的準(zhǔn)備
　　17.1.2 服務(wù)器端安裝
　　17.1.3 客戶端安裝
　　17.2 Informatica PowerCenter工具的一般使用流程
　　17.3 Informatica PowerCenter快速入門
　　17.3.1 前期準(zhǔn)備
　　17.3.2 定義源數(shù)據(jù)
　　17.3.3 定義目標(biāo)數(shù)據(jù)
　　17.3.4 定義映射規(guī)則
　　17.3.5 定義工作流
　　17.3.6 啟動(dòng)工作流程
　　17.4 本章小結(jié)
　第18章 Informatica實(shí)例
　　18.1 緩慢變化維的概念
　　18.2 緩慢變化維的實(shí)現(xiàn)方式
　　18.2.1 覆蓋方式
　　18.2.2 全歷史記錄
　　18.2.3 標(biāo)記位方式
　　18.2.4 時(shí)間戳方式
　　18.2.5 記錄最新記錄和上一次歷史
　　18.3 本章小結(jié)
　第19章 Cognos安裝與快速入門
　　19.1 Cognos 8安裝
　　19.1.1 Cognos服務(wù)器安裝
　　19.1.2 Cognos Framework安裝
　　19.1.3 Cognos Transformer安裝
　　19.1.4 Cognos 語(yǔ)言包安裝
　　19.1.5 Cognos PowerPlay安裝
　　19.2 Cognos入門前的準(zhǔn)備工作
　　19.2.1 創(chuàng)建Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
　　19.2.2 執(zhí)行建表空間和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的腳本
　　19.2.3 Cognos部署設(shè)置
　　19.2.4 配置Cognos服務(wù)
　　19.2.5 啟動(dòng)Cognos服務(wù)
　　19.3 Cognos入門實(shí)例一
　　19.3.1 使用Framework建模
　　19.3.2 使用Report Studio制作報(bào)表
　　19.3.3 查看報(bào)表
　　19.4 Cognos入門實(shí)例二
　　19.4.1 使用Framework建模
　　19.4.2 使用Transformer立方體多維建模
　　19.4.3 使用Analysis Studio制作多維報(bào)表
　　19.4.4 查看報(bào)表
　　19.5 本章小結(jié)
　第20章 Cognos實(shí)例
　　20.1 Section報(bào)表的開發(fā)
　　20.2 Conditional Style報(bào)表的開發(fā)
　　20.3 圖表型報(bào)表的開發(fā)
　　20.4 Drill-Through報(bào)表的開發(fā)
　　20.5 本章小結(jié)
　第21章 Cognos的安全管理
　　21.1 Cognos安全性介紹
　　21.1.1 Cognos應(yīng)用防火墻
　　21.1.2 身份驗(yàn)證
　　21.1.3 訪問(wèn)授權(quán)
　　21.1.4 加密服務(wù)
　　21.2 Cognos安全部署
　　21.2.1 操作系統(tǒng)安全技術(shù)
　　21.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
　　21.2.3 應(yīng)用安全技術(shù)
　　21.2.4 安全審計(jì)
　　21.3 Cognos安全實(shí)踐
　　21.3.1 創(chuàng)建Cognos組、角色
　　21.3.2 為組、角色添加用戶成員
　　21.3.3 在Framework中設(shè)置包的訪問(wèn)授權(quán)
　　21.4 本章小結(jié)
　第22章 Cognos優(yōu)化
　　22.1 增加Cognos 8的內(nèi)存以提高運(yùn)行速度
　　22.2 提高Cognos 8的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)速度
　　22.3 修改Cognos 8的reportservice.xml參數(shù)
　　22.4 修改讀取高速緩存的值以提高性能
　　22.5 開啟crosstab caching提高cube的訪問(wèn)速度
　　22.6 讀取數(shù)據(jù)時(shí)啟用多CPU處理
　　22.7 減少cube數(shù)據(jù)的提交次數(shù)
　　22.8 本章小結(jié)
技術(shù)詞匯

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：3.5.3 選擇數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)一般都提供多種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。所謂數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，是指數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的表示。設(shè)計(jì)人員根據(jù)實(shí)際的需求選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，不同的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有不同的實(shí)現(xiàn)方式，各有各的特點(diǎn)。對(duì)設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，考慮的主要因素包括以下3個(gè)方面：存儲(chǔ)的時(shí)間、存儲(chǔ)空間的利用率和數(shù)據(jù)維護(hù)的成本。一般在ODS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)說(shuō)明書中，需要詳細(xì)說(shuō)明這些數(shù)據(jù)采用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及采用該存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的原因。3.5.4 元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)主要包括技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。（1）技術(shù)元數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)關(guān)于商業(yè)智能系統(tǒng)技術(shù)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，是用于開發(fā)和管理商業(yè)智能系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)。它主要包括以下信息：商業(yè)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的描述，包括對(duì)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、抽取過(guò)程、數(shù)據(jù)加載策略以及對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的定義等內(nèi)容；還包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的模式、視圖、維度、層次結(jié)構(gòu)、類別和屬性的定義，以及立方體的存儲(chǔ)模式等信息。總之，技術(shù)元數(shù)據(jù)提供給系統(tǒng)管理人員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)人員使用，管理人員需要了解操作環(huán)境到商業(yè)智能環(huán)境的映射關(guān)系（即ETL數(shù)據(jù)抽取的映射關(guān)系），數(shù)據(jù)的刷新規(guī)則，數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化和任務(wù)調(diào)度等內(nèi)容。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)人員需要了解度量值和維度定義的算法。在實(shí)際商業(yè)智能開發(fā)過(guò)程中，業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的，對(duì)元數(shù)據(jù)的深刻理解是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用和維護(hù)的基礎(chǔ)。（2）業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)角度描述了商業(yè)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，是介于使用者和真實(shí)系統(tǒng)之間的語(yǔ)義層，使得不懂計(jì)算機(jī)技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠“理解”商業(yè)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)使用業(yè)務(wù)名稱、定義、描述等信息表示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的各種屬性和概念。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主要包括以下信息：用戶的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)和它們表達(dá)的數(shù)據(jù)模型信息、對(duì)象名稱及其屬性，數(shù)據(jù)的來(lái)源信息和數(shù)據(jù)訪問(wèn)的規(guī)則信息，商業(yè)智能系統(tǒng)提供的各種分析方法以及報(bào)表展示的信息。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員和用戶更好地理解和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用戶通過(guò)查看業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)可以清晰地理解各指標(biāo)的含義，指標(biāo)的計(jì)算方法等信息。

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《商業(yè)智能深入淺出:Cognos,Informatica技術(shù)與應(yīng)用》編輯推薦：商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能項(xiàng)目規(guī)劃和管理、ODS與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)合、商業(yè)智能元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、Cognos的安裝部署和調(diào)優(yōu)、Informatica的安裝部署。

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