MATLAB小波分析

內(nèi)容概要

　　《MATLAB小波分析（第2版）》以最新版MATLAB
R2011a為平臺(tái)編寫。從信號(hào)處理的角度闡述小波分析的基本原理及其應(yīng)用。從信號(hào)時(shí)-頻聯(lián)合分析引入小波變換，將小波變換工具箱的函數(shù)作為全書(shū)的重點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)，闡述了小波在信號(hào)處理、圖像處理、數(shù)字水印中的應(yīng)用，提升小波變換及應(yīng)用以及小波在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用等內(nèi)容。書(shū)中提供了許多MATLAB仿真程序，可幫助讀者將理論學(xué)習(xí)與上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，提高學(xué)習(xí)效率。
　　本書(shū)適用于從事信號(hào)處理、圖像處理等方面工作的工程技術(shù)人員，也可作為理工科各專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波理論與應(yīng)用的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言
第1章 MATLAB軟件及小波變換概述
　1.1 MATLAB軟件介紹
　　1.1.1 MATLAB發(fā)展進(jìn)程
　　1.1.2 MATLAB的基本功能
　　1.1.3 MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)
　　1.1.4 MATLAB R2011a的新功能
　1.2 MATLAB安裝與運(yùn)行
　1.3 MATLAB的運(yùn)行環(huán)境
　　1.3.1 命令窗口
　　1.3.2 歷史命令窗口
　　1.3.3 工作空間
　　1.3.4 當(dāng)前文件夾
　1.4 MATLAB幫助文檔
　　1.4.1 幫助窗口
　　1.4.2 幫助命令
　1.5 變量
　1.6 矩陣
　　1.6.1 矩陣創(chuàng)建
　　1.6.2 數(shù)列創(chuàng)建
　　1.6.3 矩陣的基本運(yùn)算
　1.7 高維矩陣
　　1.7.1 創(chuàng)建高維數(shù)組
　　1.7.2 高維數(shù)組操作函數(shù)
　1.8 演示MATLAB
　1.9 小波分析概述
第2章 傅里葉變換與小波分析
　2.1 傅里葉變換
　　2.1.1 經(jīng)典傅里葉變換
　　2.1.2 傅里葉變換的基本性質(zhì)
　　2.1.3 快速傅里葉變換
　　2.1.4 短時(shí)傅里葉變換
　2.2 小波分析與多分辨率分析的歷史
　2.3 小波分析與傅里葉變換的對(duì)比
　2.4 小波變換
　　2.4.1 連續(xù)小波變換
　　2.4.2 離散小波變換
　　2.4.3 高維小波連續(xù)變換
　2.5 常用小波基函數(shù)
　　2.5.1 小波函數(shù)
　　2.5.2 小波函數(shù)系
　　2.5.3 復(fù)數(shù)小波
　2.6 構(gòu)造緊支撐正常小波基
　2.7 多分辨率分析與小波構(gòu)造
　2.8 分析小波包
　　2.8.1 小波包的定義及性質(zhì)
　　2.8.2 分解小波包的空間
　　2.8.3 小波包算法
第3章 小波分析工具箱
　3.1 通用的小波基函數(shù)
　　3.1.1 計(jì)算濾波器組函數(shù)
　　3.1.2 中心頻率函數(shù)
　　3.1.3 小波尺度函數(shù)
　　3.1.4 小波二元函數(shù)
　　3.1.5 小波管理函數(shù)
　　3.1.6 其他通用的小波函數(shù)
　3.2 小波函數(shù)
　　3.2.1 實(shí)小波函數(shù)
　　3.2.2 復(fù)小波函數(shù)
　3.3 一維小波變換函數(shù)
　　3.3.1 一維小波連續(xù)變換函數(shù)
　　3.3.2 一維小波離散變換函數(shù)
　3.4 二維小波變換函數(shù)
　　3.4.1 二維連續(xù)小波變換函數(shù)
　　3.4.2 二維離散小波變換函數(shù)
　3.5 小波包函數(shù)
　　3.5.1 一維與二維小波包分解函數(shù)
　　3.5.2 一維與二維小波重構(gòu)函數(shù)
　　3.5.3 最優(yōu)樹(shù)的選擇函數(shù)
　3.6 樹(shù)管理函數(shù)
　3.7 添加自定義小波函數(shù)
　　3.7.1 添加自定義小波函數(shù)的首要工作
　　3.7.2 添加自定義小波函數(shù)系列
　　3.7.3 添加自定義小波函數(shù)系列的完善工作
第4章 MATLAB小波圖形用戶界面
　4.1 小波圖形用戶界面概述
　4.2 GUI主要特征概述
　4.3 一維小波圖形工具簡(jiǎn)介
　　4.3.1 一維連續(xù)小波圖形工具
　　4.3.2 一維離散小波圖形工具
　　4.3.3 一維小波包圖形工具
　4.4 二維小波圖形工具簡(jiǎn)介
　　4.4.1 二維離散小波工具
　　4.4.2 二維小波包工具
　4.5 一維小波專用工具簡(jiǎn)介
　　4.5.1 一維平穩(wěn)小波去噪
　　4.5.2 一維小波密度估計(jì)
　　4.5.3 一維小波回歸估計(jì)
　　4.5.4 一維小波系數(shù)的選取
　　4.5.5 一維分?jǐn)?shù)布朗迭代
　4.6 二維小波專用工具簡(jiǎn)介
　　4.6.1 二維小波壓縮
　　4.6.2 二維平穩(wěn)小波去噪
　　4.6.3 二維小波系數(shù)的選取
　　4.6.4 圖像融合
第5章 小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用
　5.1 信號(hào)分解
　5.2 信號(hào)重構(gòu)
　5.3 信號(hào)去噪
　　5.3.1 信號(hào)去噪概述
　　5.3.2 信號(hào)去噪的實(shí)現(xiàn)
　5.4 信號(hào)壓縮
　5.5 信號(hào)分析
　　5.5.1 正弦信號(hào)混合噪聲
　　5.5.2 正弦信號(hào)混合三角波
　5.6 小波在語(yǔ)音信號(hào)中的應(yīng)用
　　5.6.1 小波語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)處理
　　5.6.2 小波語(yǔ)音信號(hào)壓縮處理
　5.7 信號(hào)分析
　　5.7.1 小波分析的數(shù)學(xué)計(jì)算
　　5.7.2 小波分析對(duì)信號(hào)奇異性的檢測(cè)
　　5.7.3 信號(hào)的自相似性
　　5.7.4 識(shí)別信號(hào)的發(fā)展趨勢(shì)
　　5.7.5 識(shí)別某一頻率的信號(hào)
　　5.7.6 對(duì)某頻率的信號(hào)進(jìn)行抑制或衰減
第6章 小波在圖像處理中的應(yīng)用
第7章 小波在數(shù)字水印中的應(yīng)用
第8章 提升小波變換及應(yīng)用
第9章 小波在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：小波分析屬于時(shí)頻分析的一種。傳統(tǒng)的傅里葉分析中，信號(hào)完全是在頻域展開(kāi)的，不包含任何時(shí)域信息。這對(duì)于某些應(yīng)用來(lái)說(shuō)是很恰當(dāng)?shù)模驗(yàn)樾盘?hào)頻率的信息對(duì)其是非常重要的。但其丟棄的時(shí)域信息可能對(duì)某些應(yīng)用同樣非常重要，所以人們對(duì)傅里葉分析進(jìn)行了推廣，提出了很多能表征時(shí)域和頻域信息的信號(hào)分析方法，如短時(shí)傅里葉變換、Gabor變換、時(shí)頻分析、小波變換等。小波變換是一種信號(hào)的時(shí)間一尺度（時(shí)間一頻率）分析法，具有多分辨率分析的特點(diǎn)，而且在時(shí)頻兩域都具有表征信號(hào)局部特征的能力，是一種窗口大小固定不變，但其形狀可改變，時(shí)間窗和頻率窗都可以改變的時(shí)頻局部化分析方法。小波變換在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率，在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率，很適合于探測(cè)正常信號(hào)中夾帶的瞬態(tài)反?，F(xiàn)象并展示其成分，所以被譽(yù)為信號(hào)的“顯微鏡”。

編輯推薦

《MATLAB小波分析(第2版)》編輯推薦：合理、完善的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)容豐富，重點(diǎn)突出，應(yīng)用性強(qiáng)，免費(fèi)提供相關(guān)程序源代碼下載，深入、詳細(xì)剖析MATLAB工程應(yīng)用技術(shù)。

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