經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要

本書從模型的基本知識(shí)和理論出發(fā)，采用經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域的實(shí)際案例，編寫相應(yīng)的MATLAB程序，輕松地得出含大量數(shù)據(jù)并套用模型的計(jì)算結(jié)果，使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化。學(xué)習(xí)者無需掌握大量的計(jì)算機(jī)知識(shí)，只需根據(jù)例題、案例中相應(yīng)的程序，就可以解決自己想處理的問題，本書真正為讀者提供了一套“手把手”處理問題的方法和解決問題的手段。
本書主要講述的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法有：定性預(yù)測(cè)法、彈性預(yù)測(cè)法、投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法、馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法、景氣預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法等，匯總了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法、理論和模型，具有較高的學(xué)術(shù)參考價(jià)值。
本書不僅適用于經(jīng)濟(jì)、金融專業(yè)，也適用于管理、人力資源、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)等專業(yè)；既可作為大學(xué)生和研究生的教科書和參考書，也可作為從事經(jīng)濟(jì)研究、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)人員及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)人員等的參考用書。

書籍目錄

前言
第1章　MATLAB的基本計(jì)算與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理
　1.1數(shù)值計(jì)算
　1.1.1基本運(yùn)算與函數(shù)
　1.1.2數(shù)組運(yùn)算
　1.1.3矩陣生成
　1.1.4矩陣運(yùn)算
　1.2符號(hào)計(jì)算
　1.2.1創(chuàng)建符號(hào)變量與對(duì)象
　1.2.2符號(hào)微積分
　1.3解方程
　1.3.1代數(shù)方程的符號(hào)解
　1.3.2常微分方程的符號(hào)解
　1.3.3利用矩陣解線性方程組
　1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理
　1.4.1數(shù)據(jù)的保存和調(diào)用
　1.4.2基本統(tǒng)計(jì)量函數(shù)
　1.4.3概率分布函數(shù)
　1.4.4統(tǒng)計(jì)作圖
　1.4.5參數(shù)估計(jì)
　1.4.6假設(shè)檢驗(yàn)
　練習(xí)與提高
第2章　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述
　2.1預(yù)測(cè)的基本概念與原理
　2.1.1預(yù)測(cè)的基本概念
　2.1.2預(yù)測(cè)的基本原理
　2.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的內(nèi)容與步驟
　2.2.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)學(xué)的研究?jī)?nèi)容
　2.2.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的主要內(nèi)容
　2.2.3預(yù)測(cè)的一般步驟
　2.3 預(yù)測(cè)資料的收集與預(yù)處理
　2.3.1數(shù)據(jù)的收集與處理
　2.3.2數(shù)據(jù)類型
　2.3.3數(shù)據(jù)的分析與鑒別
　2.4數(shù)據(jù)初始化處理
　2.5樣本預(yù)測(cè)及精度評(píng)價(jià)
　2.5.1樣本內(nèi)預(yù)測(cè)與樣本外預(yù)測(cè)
　2.5.2預(yù)測(cè)的精度評(píng)價(jià)
　練習(xí)與提高
第3章　定性預(yù)測(cè)法
　3.1集合意見預(yù)測(cè)法
　3.1.1集合專家意見預(yù)測(cè)法
　3.1.2集合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員意見預(yù)測(cè)法
　3.1.3集合業(yè)務(wù)人員意見預(yù)測(cè)法
　3.1.4集合用戶意見預(yù)測(cè)法
　3.1.5綜合判斷預(yù)測(cè)法
　3.1.6集合意見預(yù)測(cè)法的應(yīng)用
　案例一：產(chǎn)品銷售量預(yù)測(cè)
　案例二：新產(chǎn)品市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)
　3.2德爾菲法
　3.2.1德爾菲法的基本內(nèi)容
　3.2.2德爾菲法的應(yīng)用
　案例一：新產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量預(yù)測(cè)
　案例二：中空保溫玻璃的銷售預(yù)測(cè)
　3.3主觀概率預(yù)測(cè)法
　3.3.1主觀概率概述
　3.3.2主觀概率加權(quán)平均法
　3.3.3累計(jì)概率中位數(shù)法
　3.3.4主觀概率預(yù)測(cè)法的應(yīng)用
　案例：餐飲業(yè)零售額預(yù)測(cè)
　3.4市場(chǎng)預(yù)測(cè)法
　3.4.1聯(lián)測(cè)法
　3.4.2轉(zhuǎn)導(dǎo)法
　3.4.3對(duì)比類推法
　練習(xí)與提高
第4章　彈性預(yù)測(cè)法
　4.1彈性系數(shù)的基本理論
　4.1.1彈性與彈性系數(shù)
　4.1.2彈性系數(shù)的分類
　4.1.3彈性系數(shù)的計(jì)算
　4.1.4常用函數(shù)的彈性
　4.2消費(fèi)需求彈性預(yù)測(cè)法
　4.2.1需求的價(jià)格彈性預(yù)測(cè)法
　4.2.2需求的收入彈性預(yù)測(cè)法
　4.2.3需求的交叉彈性預(yù)測(cè)法
　4.2.4多種彈性系數(shù)綜合預(yù)測(cè)法
　4.3市場(chǎng)供應(yīng)彈性預(yù)測(cè)法
　4.4產(chǎn)出彈性預(yù)測(cè)法
　4.4.1單一投入要素的產(chǎn)出彈性
　4.4.2生產(chǎn)彈性
　4.5案例分析
　4.5.1石油消費(fèi)需求量預(yù)測(cè)
　4.5.2全國(guó)公路客貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
　練習(xí)與提高
第5章　投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)法
　5.1投入產(chǎn)出模型
　5.1.1價(jià)值型投入產(chǎn)出表
　5.1.2投入產(chǎn)出的基本平衡關(guān)系
　5.1.3直接消耗系數(shù)
　5.1.4完全消耗系數(shù)
　5.1.5勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)力需求
　5.1.6實(shí)物型投入產(chǎn)出表
　5.2案例分析
　5.2.1國(guó)民經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)
　5.2.2企業(yè)投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)
　練習(xí)與提高
第6章　趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
　6.1線性回歸基本理論
　6.2多項(xiàng)式曲線擬合法
　6.3多元回歸法
　6.3.1多元線性回歸
　6.3.2多項(xiàng)式回歸
　6.3.3多元函數(shù)回歸
　6.4交互式回歸法
　6.4.1一元多項(xiàng)式回歸命令
　6.4.2多元二項(xiàng)式回歸命令
　6.4.3逐步回歸命令
　6.5加權(quán)擬合直線方程法
　6.6非線性回歸法
　6.6.1非線性模型的線性化
　6.6.2非線性回歸命令
　6.6.3邏輯增長(zhǎng)曲線模型
　6.7虛變量回歸分析
　6.8案例分析
　6.8.1我國(guó)人口預(yù)測(cè)模型
　6.8.2投資額模型
　練習(xí)與提高
第7章　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　7.1移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)法
　7.1.1一次移動(dòng)平均法
　7.1.2二次移動(dòng)平均法
　7.2指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
　7.2.1一次指數(shù)平滑法
　7.2.2二次指數(shù)平滑法
　7.3季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法
　7.3.1季節(jié)性水平模型
　7.3.2季節(jié)性趨勢(shì)模型
　7.3.3季節(jié)性環(huán)比法模型
　7.4時(shí)間序列分解法
　7.5ARMA模型預(yù)測(cè)法
　7.5.1ARMA模型的基本形式
　7.5.2ARMA模型的相關(guān)性分析及識(shí)別
　7.5.3ARMA模型的參數(shù)估計(jì)
　7.5.4ARMA模型的預(yù)測(cè)
　7.6案例分析
　7.6.1利用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)股票走勢(shì)
　7.6.2利用ARMA模型預(yù)測(cè)股票價(jià)格
　練習(xí)與提高
第8章　干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法
　8.1干預(yù)分析模型的基本形式
　8.1.1干預(yù)分析模型的基本變量
　8.1.2干預(yù)事件的形式
　8.1.3干預(yù)分析模型的預(yù)測(cè)過程
　8.2案例分析
　練習(xí)與提高
第9章　馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法
　9.1馬爾可夫鏈的基本理論
　9.1.1馬爾可夫鏈的基本概念
　9.1.2馬爾可夫鏈的預(yù)測(cè)原理
　9.2案例分析
　9.2.1市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
　9.2.2股票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)
　9.2.3加權(quán)馬氏鏈法預(yù)測(cè)證券指數(shù)走勢(shì)
　9.2.4期望利潤(rùn)預(yù)測(cè)
　練習(xí)與提高
第10章　灰色預(yù)測(cè)法
　10.1灰色預(yù)測(cè)的基本內(nèi)容
　10.1.1灰色預(yù)測(cè)的基本概念
　10.1.2灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型
　10.1.3灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)修正模型
　10.1.4灰色預(yù)測(cè)GM(1,n)模型
　10.1.5灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型
　10.2案例分析
　10.2.1房地產(chǎn)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)
　10.2.2國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)
　10.2.3城市居民消費(fèi)支出預(yù)測(cè)
　10.2.4股票灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)
　10.2.5重大干旱災(zāi)害預(yù)測(cè)
　練習(xí)與提高
第11章　景氣預(yù)測(cè)法
　11.1景氣預(yù)測(cè)的基本理論
　11.1.1景氣指標(biāo)體系的基本概念
　11.1.2景氣循環(huán)法的預(yù)測(cè)過程
　11.1.3景氣綜合評(píng)分——預(yù)警系統(tǒng)
　11.2案例分析
　11.2.1國(guó)房景氣指數(shù)
　11.2.2上海房地產(chǎn)景氣指數(shù)
　練習(xí)與提高
第12章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
　12.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
　12.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　12.1.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
　12.1.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程
　12.1.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
　12.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB函數(shù)
　12.3案例分析
　12.3.1北京市房地產(chǎn)開發(fā)投資及銷售分析
　12.3.2深證綜合指數(shù)預(yù)測(cè)
　練習(xí)與提高
附錄
　附錄A　加權(quán)馬氏鏈法預(yù)測(cè)程序
　附錄B　上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù)
　附錄C　深證綜指指標(biāo)值數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
　　

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：該方法是集合企業(yè)高級(jí)主管人員（廠長(zhǎng)、經(jīng)理等）、管理職能科室主管人員以及業(yè)務(wù)主管人員的預(yù)測(cè)方案，加以歸納、分析，判斷市場(chǎng)變動(dòng)趨勢(shì)的一種預(yù)測(cè)方法。其預(yù)測(cè)過程與集合專家意見預(yù)測(cè)法相同。3.1.3 集合業(yè)務(wù)人員意見預(yù)測(cè)法該方法是集合所屬經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)人員、分支機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)主管人員、有業(yè)務(wù)關(guān)系的批零企業(yè)的業(yè)務(wù)主管人員以及聯(lián)合企業(yè)的業(yè)務(wù)主管人員的預(yù)測(cè)意見，進(jìn)而制訂市場(chǎng)預(yù)測(cè)方案的一種預(yù)測(cè)方法。集合業(yè)務(wù)人員意見法既包括企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員的預(yù)測(cè)意見，又包括企業(yè)外部有關(guān)業(yè)務(wù)人員的預(yù)測(cè)意見。因而在對(duì)參與預(yù)測(cè)的有關(guān)人員進(jìn)行分類時(shí)，既可按內(nèi)、外部劃分，也可按區(qū)域或業(yè)務(wù)性質(zhì)劃分；在計(jì)算各類業(yè)務(wù)人員的綜合期望值時(shí)，既可采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)的方式，也可根據(jù)不同業(yè)務(wù)人員的重要度差異給予不同的權(quán)數(shù)而采用加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的方式求得；在確定最后預(yù)測(cè)值時(shí)，也可根據(jù)不同類型業(yè)務(wù)人員的重要程度確定權(quán)數(shù)，然后用加權(quán)平均法確定最終預(yù)測(cè)值。3.1.4 集合用戶意見預(yù)測(cè)法集合用戶意見預(yù)測(cè)法即市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)人員通過訪問、座談、電話、信函和現(xiàn)場(chǎng)投票等方式，了解用戶的需求情況和意見，掌握買主的購(gòu)買意向，分析預(yù)測(cè)消費(fèi)者未來需求特點(diǎn)和變動(dòng)趨勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)商品需求或銷售作出預(yù)測(cè)的方法。在缺乏歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況下，運(yùn)用這種方法可以取得數(shù)據(jù)資料，作出市場(chǎng)預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)程序如下：（1）收集用戶意見。收集用戶意見時(shí)，可通過一定的調(diào)查方式（如抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查等）選擇一部分或全部潛在購(gòu)買者。調(diào)查方式確定后，可通過以下途徑收集用戶意見：一是由市場(chǎng)調(diào)查員對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)別訪問、電話詢問、征詢用戶意見，詢問他們對(duì)商品的需求，近期購(gòu)買商品的計(jì)劃，購(gòu)買商品的數(shù)量、規(guī)格等；二是發(fā)調(diào)查表或郵寄調(diào)查表，征集用戶意見；三是通過開商品展銷會(huì)、訂貨會(huì)，征詢用戶意見；四是通過商品零售柜臺(tái)，直接征集用戶意見。

編輯推薦

《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》是普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材之一。

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