數(shù)字圖像處理

內(nèi)容概要

　　本書以數(shù)字圖像處理編程框架為主線，從介紹編程框架開始，以編程框架的接口擴(kuò)展結(jié)束，中間串聯(lián)著從易到難和由簡至繁的數(shù)字圖像處理理論分析，包括幾何變換、圖像分割、圖像平滑與銳化、形態(tài)學(xué)處理、圖像壓縮與編碼、圖像特征提?。ㄉ婕吧?、形狀和紋理）以及高級數(shù)字圖像處理（涉及光流分析、興趣點(diǎn)檢測和基于內(nèi)容的圖像檢索）等內(nèi)容。本書提供了大量的全面的源碼實(shí)例，小到簡單的幾何變換和邊緣算子，大到復(fù)雜的興趣點(diǎn)提取和基于內(nèi)容的圖像檢索，所提供的源碼幾乎涵蓋了本書的所有知識點(diǎn)。
　　本書適合數(shù)字圖像處理相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和工程項(xiàng)目開發(fā)人員學(xué)習(xí)和參考，特別是所附帶的數(shù)萬行源碼對讀者進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和商業(yè)開發(fā)具有參考價(jià)值。

書籍目錄

出版說明
前言
第1章 數(shù)字圖像處理緒論
1.1 數(shù)字圖像處理目的
1.1.1 面向終端用戶
1.1.2 面向?qū)I(yè)編程
1.2 數(shù)字圖像處理內(nèi)容
1.2.1 底層圖像處理技術(shù)
1.2.2 中層圖像處理技術(shù)
1.2.3 高層圖像處理技術(shù)
1.3 數(shù)字圖像處理應(yīng)用
1.3.1 圖像增強(qiáng)與恢復(fù)
1.3.2 基于圖像的生物特征識別
1.3.3 基于內(nèi)容的圖像檢索
1.3.4 圖像序列分析
1.3.5 計(jì)算機(jī)視覺
1.4 本章小結(jié)
1.5 本章習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 基于Visual C++的編程框架
2.1 編程框架
2.1.1 C/C++語言在數(shù)字圖像處理中的優(yōu)勢
2.1.2 C/C++語言在數(shù)字圖像處理中的限制
2.2 VisualC++編程環(huán)境介紹
2.2.1 Microsofi Visual Studi0 2008簡介
2.2.2 基于編程框架的數(shù)字圖像處理工程建立示例
2.3 數(shù)字圖像處理編程框架
2.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.3.2 方案設(shè)計(jì)
2.3.3 框架實(shí)現(xiàn)
2.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
2.4 編程框架中的具體類實(shí)現(xiàn)
2.4.1 CTArray類
2.4.2 CTMatrix類
2.4.3 CTArrayEx類
2.4.4 CTMatrixEx類
2.4.5 Clmage類
2.5 本章小結(jié)
2.6 本章習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 幾何變換
3.1 簡單幾何變換
3.1.1 平移
3.1.2 旋轉(zhuǎn)
3.1.3 鏡像
3.1.4 轉(zhuǎn)置
3.1.5 縮放
3.1.6 切變
3.2 復(fù)雜幾何變換
3.2.1 仿射變換
3.2.2 投影變換
3.2.3 非剛體變換
3.3 本章小結(jié)
3.4 本章習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 圖像分割
4.1 邊緣提取
4.1.1 Robert算子
4.1.2 Sobel算子
4.1.3 Laplacian算子
4.1.4 Prewitt算子
4.1.5 Kirsch算子
4.1.6 LoG算子
4.1.7 Canny算子
4.1.8 算子對比
4.2 區(qū)域分割
4.2.1 區(qū)域生長
4.2.2 分水嶺算法
4.2.3 K-means聚類算法
4.3 本章小結(jié)
4.4 本章習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 圖像平滑與銳化
……
第6章 形態(tài)學(xué)處理
第7章 圖像壓縮與編碼
第8章 圖像特征提取
第9章 高級數(shù)字圖像處理
第10章 編程框架接口擴(kuò)展
參考文獻(xiàn)

圖書封面

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