當(dāng)代市場調(diào)研

內(nèi)容概要

　　
《當(dāng)代市場調(diào)研（原書第8版）》是國外最為流行的市場調(diào)研教材之一，兩位作者均為國際知名的市場調(diào)研專家，既有很高的理論水平，又有豐富的實踐經(jīng)驗?！懂?dāng)代市場調(diào)研（原書第8版）》特色鮮明、語言生動，以“作真實的市場調(diào)研”為宗旨，從管理者使用和購買市場調(diào)研信息的角度介紹市場調(diào)研的思想，內(nèi)容涵蓋市場調(diào)研在管理決策中的作用、調(diào)研方案的設(shè)計、利用統(tǒng)計工具對數(shù)據(jù)資料進行分析，以及市場調(diào)研的實際應(yīng)用等諸多方面。同時，《當(dāng)代市場調(diào)研（原書第8版）》將市場調(diào)研工作中的各種工具充分運用到具體的調(diào)研案例中，既有戰(zhàn)略高度和理論深度，又有實踐價值及現(xiàn)實意義。
　　 《當(dāng)代市場調(diào)研（原書第8版）》適用于營銷學(xué)專業(yè)本科生、研究生及mba學(xué)生，也可供企業(yè)營銷管理人員參考之用。

作者簡介

　　 李桂華，男，53歲 ，籍貫天津，管理學(xué)博士,
南開大學(xué)商學(xué)院市場營銷系教授、博士生導(dǎo)師。多年來曾主講統(tǒng)計學(xué)、市場營銷學(xué)、市場調(diào)研與預(yù)測、銷售管理、渠道管理、品牌管理和產(chǎn)業(yè)營銷等多門課程。在國內(nèi)外公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，主編出版《現(xiàn)代營銷管理》、《市場營銷調(diào)研》、《市場調(diào)研與預(yù)測》等10余部著作，主持國家自然科學(xué)基金、教育部社科基金和中國科協(xié)項目等多個省部級和企業(yè)項目，并于2007年在恒安標準人壽有限公司的資助下，開發(fā)出中國首個消費者壽險認知指數(shù)，每年發(fā)布一次。

書籍目錄

譯者序
譯者簡介
前言
致謝
教學(xué)建議
第1章市場調(diào)研概述
　1?1市場營銷的實質(zhì)
　1?2市場調(diào)研與決策制定
　1?3互聯(lián)網(wǎng)對市場調(diào)研的深遠影響
　1?4市場調(diào)研的發(fā)展
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例1?1我要我的衛(wèi)星廣播
　調(diào)研實例1?2年輕消費者在搜索銀行業(yè)務(wù)時仍然想要人員接觸
第2章市場調(diào)研行業(yè)的道德抉擇
　2?1市場調(diào)研行業(yè)的結(jié)構(gòu)
　2?2顧客和工商業(yè)公司的市場調(diào)研部門
　2?3調(diào)研提供商
　2?4運用市場調(diào)研——公司視角
　
　.2?5市場調(diào)研行業(yè)的現(xiàn)狀
　2?6市場調(diào)研道德
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例2?1可口可樂公司活躍了市場調(diào)研
　調(diào)研實例2?2巴基特汽車出租公司
第3章市場調(diào)研過程
　3?1正確定義問題的重要性
　3?2調(diào)研過程
　3?3調(diào)研過程的管理
　3?4市場調(diào)研計劃書
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例 3?1我會吃速凍比薩但是我不一定喜歡它
　調(diào)研實例3?2塞斯納飛機
　附錄3a市場調(diào)研計劃書
第4章二手資料的應(yīng)用
　4?1二手資料的實質(zhì)
　4?2內(nèi)部數(shù)據(jù)庫
　4?3信息管理
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例 4?1米歇爾的跑步用品店
　調(diào)研實例 4?2完美的消毒
第5章焦點小組座談、深度訪談和其他非定量方法
　5?1定性調(diào)研的本質(zhì)
　5?2日益重要的焦點小組座談法
　5?3其他定性調(diào)研方法
　5?4定性調(diào)研的未來
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例 5?1重新定位蘇格蘭
　調(diào)研實例 5?2fossil手表
第6章詢問調(diào)研法
　6?1詢問調(diào)研流行的原因
　6?2詢問調(diào)研中誤差的類型
　6?3詢問調(diào)研的類型
　6?4影響調(diào)研方法選擇的因素
　6?5市場調(diào)研人員
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例6?1乳制品管理公司
　調(diào)研實例6?2派拉蒙主題樂園
第7章互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
　7?1互聯(lián)網(wǎng)的世界
　7?2利用互聯(lián)網(wǎng)收集二手資料
　7?3互聯(lián)網(wǎng)搜索策略
　7?4在線定性調(diào)研
　7?5網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研
　7?6商業(yè)在線小組
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例7?1雜貨店的消費者只想省錢
　調(diào)研實例7?2懂得付出的品牌會得到好的回報
第8章觀察法
　8?1觀察調(diào)研法的本質(zhì)
　8?2人員觀察
　8?3機器觀察
　8?4在線實施觀察調(diào)研法
　8?5觀察調(diào)研法與虛擬購物
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例8?1佳能垃圾袋的一項重大突破
　調(diào)研實例8?2大陸航空公司的在線廣告
第9章實驗法
　9?1什么是實驗法
　9?2證明因果關(guān)系
　9?3實驗環(huán)境
　9?4實驗的有效性
　9?5實驗符號
　9?6外生變量
　9?7實驗設(shè)計、實驗處理與實驗影響
　9?8實驗調(diào)研的限制因素
　9?9選擇實驗設(shè)計
　9?10市場測試
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例 9?1millennium市場調(diào)研公司——模擬市場測試
　調(diào)研實例 9?2healthco
第10章測量
　10?1測量程序
　10?2第一步：確定調(diào)研所關(guān)心的概念
　10?3第二步：制定架構(gòu)
　10?4第三步：定義組成性概念
　10?5第四步：定義操作性概念
　10?6第五步：制定測量量表
　10?7第六步：評估量表的信度和效度
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例10?1這是真的——并不是所有的男人、女人都一樣
　調(diào)研實例10?2測量ge的顧客滿意度
第11章態(tài)度測量
　11?1態(tài)度、行為與營銷效果
　11?2量表的定義
　11?3態(tài)度量表
　11?4選擇量表需要考慮的一些基本因素
　11?5態(tài)度測量和管理決策
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例11?1風(fēng)靡全球的咖啡文化
　調(diào)研實例11?2frigidaire電冰箱公司
第12章問卷設(shè)計
　12?1問卷的作用
　12?2一份優(yōu)秀調(diào)研問卷的標準
　12?3問卷設(shè)計過程
　12?4互聯(lián)網(wǎng)在問卷發(fā)展中的作用
　12?5問卷的軟件發(fā)展
　12?6問卷在成本和獲利性方面的應(yīng)用
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例12?1了解消費者行為
　調(diào)研實例12?2單身族晚餐俱樂部
第13章基本抽樣問題
　13?1抽樣的概念
　13?2設(shè)計抽樣方案
　13?3抽樣誤差和非抽樣誤差
　13?4概率抽樣方法
　13?5非概率抽樣
　13?6互聯(lián)網(wǎng)抽樣
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例13?1市場調(diào)研集團
　調(diào)研實例13?2新墨西哥國家銀行
第14章樣本容量的確定
　14?1概率抽樣中樣本容量的確定
　14?2正態(tài)分布
　14?3總體分布、樣本分布
　14?4抽樣分布
　14?5樣本容量的確定
　14?6統(tǒng)計功效
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例14?1millennium電信公司
　調(diào)研實例14?2健康生活
第15章數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析
　15?1數(shù)據(jù)分析過程概述
　15?2第一步： 確認和編輯
　15?3第二步：編碼
　15?4第三步：數(shù)據(jù)錄入
　15?5第四步：數(shù)據(jù)自動清理
　15?6第五步：制表和統(tǒng)計分析
　15?7數(shù)據(jù)的圖形化
　15?8描述性統(tǒng)計
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例15?1taco bueno公司
　調(diào)研實例15?2tan fans集團
第16章差分統(tǒng)計檢驗
　16?1評估差分和變化
　16?2統(tǒng)計顯著性
　16?3假設(shè)檢驗
　16?4常用的統(tǒng)計檢驗方法
　16?5擬合優(yōu)度
　16?6關(guān)于一個平均數(shù)的假設(shè)檢驗
　16?7關(guān)于兩個平均數(shù)的假設(shè)檢驗
　16?8關(guān)于比率的假設(shè)檢驗
　16?9方差分析
　16?10p值及顯著性檢驗
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例16?1icbiy酸奶連鎖店
　調(diào)研實例16?2新墨西哥能量
第17章二元變量相關(guān)和回歸
　17?1二元變量相關(guān)分析
　17?2二元變量回歸
　17?3相關(guān)分析
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例17?1axcis運動鞋
　調(diào)研實例17?2有錯嗎
第18章多元變量數(shù)據(jù)分析
　18?1多元變量分析
　18?2多元變量分析軟件
　18?3多元回歸分析
　18?4多元判別分析
　18?5聚類分析
　18?6因子分析
　18?7知覺圖
　18?8聯(lián)合分析
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例18?1比薩快客的滿意度調(diào)研
　調(diào)研實例18?2custom洗車系統(tǒng)
第19章市場調(diào)研報告
　19?1研究報告
　19?2口頭匯報
　19?3在互聯(lián)網(wǎng)上展示匯報
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例19?1zotech狗項圈
　調(diào)研實例19?2touchwell跟蹤研究
第20章市場調(diào)研的計劃、組織與控制
　20?1市場調(diào)研供應(yīng)商管理
　20?2管理市場調(diào)研部門
　本章小結(jié)
　復(fù)習(xí)思考題
　調(diào)研實例 20?1本森調(diào)研公司應(yīng)付增長問題
　調(diào)研實例20?2麥克斯韋調(diào)研公司考慮向印度cross?tab公司發(fā)外包
術(shù)語表
注釋

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   4.2.3數(shù)據(jù)挖掘 美國運通公司使用中樞網(wǎng)絡(luò)軟件來檢驗它的數(shù)據(jù)庫中的記錄，這些記錄可以告訴他們個人信用卡的持有者怎樣和在哪里進行了交易。中樞網(wǎng)絡(luò)(neural network)軟件是指通過模仿人類大腦及其通過示例的學(xué)習(xí)能力來從數(shù)據(jù)中找到一定的模式過程的計算機項目。這樣就可以得到每個持卡者的購買意向指數(shù)。以這些指數(shù)為基礎(chǔ)，美國運通公司通過旗下分公司的個人信用卡持有者的購買情況確定與之匹配的業(yè)務(wù)并把它們作為月報的一部分。這樣做的好處是可以減少運通公司和持卡人高價值信息的成本。美國運通公司從事了數(shù)據(jù)挖掘的工作。 數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是指使用統(tǒng)計或其他先進的軟件來發(fā)現(xiàn)隱藏在資料中不易發(fā)現(xiàn)的模型。其目標是識別那些營銷者可以在新的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)中應(yīng)用的模型，并以此來增加企業(yè)的利潤?？氯R特音樂控股有限公司(Kamelot Music Holdings)運用數(shù)據(jù)挖掘來識別高消費群體，65+顧客（它的頻繁購買者俱樂部成員）購買很多經(jīng)典和爵士的音樂和電影。更深一步的數(shù)據(jù)挖掘，很大比例的人也會購買說唱和另類的音樂，這是祖父祖母買給她們的孫子孫女的?，F(xiàn)在，柯萊特告訴年輕人在說唱和另類音樂中什么是流行的，就像和傳統(tǒng)音樂一樣。 數(shù)據(jù)挖掘包括尋找有趣的模型和追隨數(shù)據(jù)的路徑看它通向哪里。這個發(fā)現(xiàn)的過程通常需要篩選海量的數(shù)據(jù)。電子銷售點交易、存貨記錄、在線顧客訂購及其相匹配的人口統(tǒng)計特征很輕易就可以占用上百G的存儲空間。概率抽樣、描述性統(tǒng)計、多變量統(tǒng)計都是可以控制的進行數(shù)據(jù)挖掘的工具。（概率抽樣已在第3章中討論，描述性統(tǒng)計和多變量統(tǒng)計將會在14～18章進行介紹）其他更加先進的數(shù)據(jù)挖掘工具，例如，遺傳算法和案例分析推衍系統(tǒng)就必須用于更高級的研究。 數(shù)據(jù)挖掘在營銷中有很多潛在用途。下面是最廣泛的一些用途。 （1）顧客獲取。在一個兩階段過程的第一個階段，直接營銷者提供數(shù)據(jù)挖掘方法來發(fā)現(xiàn)顧客屬性，包括他們對于特殊產(chǎn)品的反映和對于類似于商品目錄的交流。在第二個階段，模型顯示顧客最有可能對其做出反映的屬性與附加到潛在顧客的租用名單相匹配的屬性，以此來選擇潛在顧客家庭最有可能會對其有所反映的產(chǎn)品或信息交流。 （2）顧客維系。在有代表性的營銷應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘識別那些會對公司的利潤底線做出貢獻但是最有可能離開并投向競爭對手的顧客。通過這些信息，公司可以鎖定這些相對不穩(wěn)定的顧客，為他們提供特殊的產(chǎn)品，并且給予那些并不可用但是較為脆弱的顧客其他的誘惑。

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    當(dāng)代市場調(diào)研 PDF格式下載

---