統計學

內容概要

本教材系統介紹了統計學的基本理論與方法，全書共分11章，包括統計的含義、統計學研究對象與學科性質、統計學的基本范疇與基本研究方法，統計數據的搜集、整理與顯示方法，變量分布各種特征的描述，抽樣估計的基本理論與方法，假設檢驗的基本理論與常用的檢驗，方差分析方法，相關與回歸分析方法，時間序列分析方法，統計指數方法，綜合評價理論與方法，以及非參數統計方法等內容。通過學習，學生將能較好地掌握基本統計思想和各種定量分析方法，幫助提高分析問題的能力。
 本書適合高等院校財經類本科各專業(yè)學生使用。

書籍目錄

出版前言
前言
教學建議
第1章　總論
 1．1 什么是統計學
 1．2　統計數據類型與研究方法
 1．3　統計學的基本概念
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
第2章　統計數據的收集、整理與顯示
 2．1 統計數據的收集
 2．2　統計數據的整理
 2．3　統計數據的顯示
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
第3章　變量分布特征的描述
　3．1 集中趨勢的描述
　3．2　離中趨勢的描述
　3．3　分布形狀的描述
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
第4章　抽樣估計
 4．1 抽樣分布
 4．2　抽樣誤差
 4．3　參數估計方法
 4．4　各種抽樣組織形式的參數估計
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
第5章　假設檢驗
 5．1 假設檢驗的基本問題
 5．2　幾種常見的假設檢驗
 5．3　假設檢驗的兩類錯誤與功效
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
第6章　方差分析
　6．1 方差分析的一般問題
　6．2　單因素方差分析
　6．3　雙因素方差分析
　本章小結
　練習與思考
　人物介紹
……
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：觀測數據是，通過統計調查或觀測的方式而獲取的反映研究現象客觀存在的數量特征的數據，這類數據是在沒有人為控制的條件下獲得的。有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據，例如前面提到的各種統計數據。實驗數據是在人為控制的條件下，通過實驗的方式獲得的關于實驗對象的數據。自然科學研究中的數據大都屬于實驗數據，例如生物實驗數據、產品性能實驗數據、藥物療效實驗數據等，都屬于這類數據。隨著實驗方法在經濟等領域的應用，逐步形成了實驗經濟等學科，在經濟等領域出現了許多實驗數據。1.2.1。4統計數據按照其加工程度不同，可以分為原始數據與次級數據兩類原始數據是指直接向調查對象收集的、尚待加工整理、只反映個體特征的數據，或通過實驗采集的原始記錄數據。原始數據是統計數據收集的主體。次級數據也稱為加工數據或二手數據，是指已經經過加工整理、能反映總體數量特征的各種非原始數據。次級數據又包括直接根據原始數據整理而來的匯總數據，以及根據各種已有數據進行推算而來的推算數據。如果次級數據已能滿足有關分析和研究需要，我們就不應再去收集原始數據，以免造成浪費。次級數據的來源包括各種統計年鑒、有關期刊和有關網站等。1.2.1.5統計數據按照其時間或空間狀態(tài)不同，可以分為時序數據與截面數據兩類時序數據是時間數列數據的簡稱，是對同一現象在不同時間上收集到的數據（空間狀態(tài)相同，時間狀態(tài)不同），描述的是現象某一方面（或某幾方面）的數量特征隨時間而變化的情況，例如把我國1979年以來的國內生產總值數據按時間先后順序加以排列，就形成了我國國內生產總值的時序數據。截面數據是對一些同類現象在相同或近似相同的時間上收集到的數據（空間狀態(tài)不同，時間狀態(tài)相同），描述的是在相同時間狀態(tài)下同類現象的數量特征在不同空間狀態(tài)的差異情況，例如我國某年各省、市、區(qū)的國內生產總值數據，就是截面數據。有時，時序數據與截面數據可以結合起來，成為平行數據（時間、空間狀態(tài)都不同），例如列出歷年各省、市、區(qū)的國內生產總值數據，就成為了平行數據。

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