Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

出版時(shí)間:2011-9  出版社:機(jī)械工業(yè)  作者:周廣肅//梁榮//田金秀  頁(yè)數(shù):474  
Tag標(biāo)簽:無(wú)  

內(nèi)容概要

Stata軟件是由Stata公司在1985年推出的,具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能,被廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)等領(lǐng)域,功能十分強(qiáng)大,現(xiàn)在普遍流行使用的版本為Stata
10.0。
這本由周廣肅、染榮、田金秀等人編著的《Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用(附光盤)》主要講解數(shù)據(jù)的基本處理、圖形的繪制、統(tǒng)計(jì)分析、回歸與建模分析、編程等方面的內(nèi)容,講解力求細(xì)致全面,從而使讀者熟悉和掌握Stata
10.0的各種功能操作。另外,本書每章的后面附有習(xí)題,目的是培養(yǎng)讀者的動(dòng)手能力,使讀者在實(shí)際練習(xí)的過(guò)程中能快速提高應(yīng)用水平。本書作為實(shí)驗(yàn)教程,十分注重內(nèi)容的實(shí)用性,不僅立足于典型案例進(jìn)行教學(xué)安排,還補(bǔ)充了所有案例背后所對(duì)應(yīng)的模型和原理,方便讀者鞏l司理論知識(shí)。
《Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用(附光盤)》內(nèi)容豐富,結(jié)構(gòu)清晰,層次分明,語(yǔ)言通俗易懂,是一本較為實(shí)用的Stata實(shí)驗(yàn)教程。本書面向大中專院校經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)及相關(guān)的社會(huì)科學(xué)類學(xué)生,特別是具有一定統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生,以及企事業(yè)單位和其他相關(guān)領(lǐng)域的科研工作人員。

書籍目錄

叢書序
前言
第1章 Stata軟件概述
1.1 Stata軟件簡(jiǎn)介
1.2 Stata窗口及基本操作
1.2.1 Stata窗口說(shuō)明
1.2.2 Stata幫助系統(tǒng)
1.2.3 Stata語(yǔ)法和命令
1.3 Stata主要功能模塊
1.3.1 數(shù)據(jù)處理
1.3.2 繪圖
1.3.3 統(tǒng)計(jì)分析
1.3.4 回歸與建模分析
1.3.5 編程
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第2章 Stata中的數(shù)據(jù)處理
2.1 數(shù)據(jù)的類型、壓縮和轉(zhuǎn)化
2.1.1 打開(kāi)本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件
2.1.2 Stata常用數(shù)據(jù)類型與壓縮
2.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化
2.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
2.2.1 創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.2 使用已經(jīng)保存的Stata數(shù)據(jù)
2.2.3 導(dǎo)入其他格式的數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)的整理
2.3.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)簽與排序
2.3.2 數(shù)據(jù)的拆分
2.3.3 數(shù)據(jù)的合并
2.3.4 長(zhǎng)寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第3章 Stata中的圖形制作
3.1 圖形制作的基本命令與相關(guān)操作
3.1.1 圖形制作的基本命令
3.1.2 圖形制作的菜單選項(xiàng)
3.1.3 與圖形繪制相關(guān)的基本操作
3.2 直方圖、散點(diǎn)圖和曲線標(biāo)繪圖的繪制
3.2.1 直方圖的繪制
3.2.2 散點(diǎn)圖的繪制
3.2.3 曲線標(biāo)繪圖的繪制
3.3 條形圖、餅圖和箱線圖的繪制
3.3.1 條形圖的繪制
3.3.2 餅圖的繪制
3.3.3 箱線圖的繪制
3.4 圖形的保存、合并及修改
3.4.1 圖形的保存和已存圖形的打開(kāi)
3.4.2 圖形的合并
3.4.3 圖形的修改
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第4章 Stata與方差分析
實(shí)驗(yàn)4.1 單因素方差分析
實(shí)驗(yàn)4.2 雙因素或多因素方差分析
實(shí)驗(yàn)4.3 協(xié)方差分析
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第5章 Stata與假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)5.1 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)5.2 兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第6章 基本回歸分析
實(shí)驗(yàn)6.1 小樣本的普通最小二乘分析
實(shí)驗(yàn)6.2 大樣本的普通最小二乘分析
實(shí)驗(yàn)6.3 約束回歸
實(shí)驗(yàn)6.4 非線性最小二乘
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第7章 Stata與模型的設(shè)定
實(shí)驗(yàn)7.1 遺漏變量的檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)7.2 解釋變量個(gè)數(shù)的選擇
實(shí)驗(yàn)7.3 多重共線性與逐步回歸法
實(shí)驗(yàn)7.4 極端數(shù)據(jù)的診斷與處理
實(shí)驗(yàn)7.5 虛擬變量的處理
實(shí)驗(yàn)7.6 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的Chow檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第8章 Stata與模型的修正
實(shí)驗(yàn)8.1 異方差檢驗(yàn)與處理
實(shí)驗(yàn)8.2 自相關(guān)和可行廣義最小二乘法
實(shí)驗(yàn)8.3 內(nèi)生性與2SLS、GMM
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第9章 Stata與離散被解釋變量模型
實(shí)驗(yàn)9.1 二值選擇模型
實(shí)驗(yàn)9.2 多值選擇模型
實(shí)驗(yàn)9.3 排序數(shù)據(jù)模型
實(shí)驗(yàn)9.4 條件logit模型
實(shí)驗(yàn)9.5 嵌套logit模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第10章 計(jì)數(shù)模型
實(shí)驗(yàn)10.1 泊松回歸模型
實(shí)驗(yàn)10.2 負(fù)二項(xiàng)和廣義負(fù)二項(xiàng)回歸模型
實(shí)驗(yàn)10.3 零膨脹回歸模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第11章 受限被解釋變量
實(shí)驗(yàn)11.1 斷尾回歸模型
實(shí)驗(yàn)11.2 截取回歸模型
實(shí)驗(yàn)11.3 樣本選擇模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第12章 基本時(shí)間序列分析
實(shí)驗(yàn)12.1 時(shí)間序列的定義與擴(kuò)展
實(shí)驗(yàn)12.2 相關(guān)圖繪制與白噪聲檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)12.3 移動(dòng)平均濾波與指數(shù)平滑法
實(shí)驗(yàn)12.4 ARIMA模型
實(shí)驗(yàn)12.5 SARIMA模型
實(shí)驗(yàn)12.6 ARIMAX模型
實(shí)驗(yàn)12.7 單位根檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)12.8 向量自回歸模型
實(shí)驗(yàn)12.9 協(xié)整與向量誤差修正模型
實(shí)驗(yàn)12.10 ARCH族模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第13章 面板數(shù)據(jù)分析
實(shí)驗(yàn)13.1 面板數(shù)據(jù)的基本操作
實(shí)驗(yàn)13.2 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型
實(shí)驗(yàn)13.3 長(zhǎng)面板模型
實(shí)驗(yàn)13.4 面板工具變量法
實(shí)驗(yàn)13.5 動(dòng)態(tài)面板模型
實(shí)驗(yàn)13.6 面板數(shù)據(jù)的離散選擇模型
實(shí)驗(yàn)13.7 面板數(shù)據(jù)的計(jì)數(shù)模型
實(shí)驗(yàn)13.8 隨機(jī)效應(yīng)tobit模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第14章 系統(tǒng)方程模型
實(shí)驗(yàn)14.1 似不相關(guān)回歸
實(shí)驗(yàn)14.2 多元回歸模型
實(shí)驗(yàn)14.3 聯(lián)立方程模型
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第15章 蒙特卡羅模擬和自助法
實(shí)驗(yàn)15.1 隨機(jī)數(shù)的生成
實(shí)驗(yàn)15.2 蒙特卡羅模擬
實(shí)驗(yàn)15.3 重復(fù)抽樣
實(shí)驗(yàn)15.4 自助法
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第16章 Stata編程基礎(chǔ)
實(shí)驗(yàn)16.1 基本概念與工具
實(shí)驗(yàn)16.2 程序文件的基本格式
實(shí)驗(yàn)16.3 程序控制語(yǔ)句
復(fù)習(xí)與習(xí)題
本章回顧
習(xí)題
第17章 Stata綜合案例分析
17.1 綜合案例一:社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究
17.1.1 問(wèn)題背景和數(shù)據(jù)描述
17.1.2 統(tǒng)計(jì)方法與Stata實(shí)現(xiàn)
17.1.3 結(jié)論
17.2 綜合案例二:外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不同的企業(yè)公司治理對(duì)績(jī)效影響的敏感性分析
17.2.1 問(wèn)題背景和數(shù)據(jù)描述
17.2.2 統(tǒng)計(jì)方法與Stata實(shí)現(xiàn)
17.2.3 結(jié)論
17.3 綜合案例三:農(nóng)民焚燒秸稈意愿的實(shí)證研究
17.3.1 問(wèn)題背景
17.3.2 相關(guān)假設(shè)
17.3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述
17.3.4 統(tǒng)計(jì)分析與Stata的實(shí)現(xiàn)
17.3.5 結(jié)論

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用戶評(píng)論 (總計(jì)8條)

 
 

  •   這本書內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)清晰,講解比較清楚全面,需要多加學(xué)習(xí)。
  •   剛拿到這本書,大概翻閱了一下,里面的案例講解比較分散,也不是太詳細(xì),感覺(jué)一般
  •   效率非常高,第二天就收到了
  •   看了,有幫助。stata軟件容易學(xué)習(xí)。
  •   首先,當(dāng)當(dāng)?shù)木庉嬙趺茨芊赶逻@么大的失誤!這本書的封面圖片放錯(cuò)了??!
    難怪這本書這么少的人來(lái)買,我也是因?yàn)橘I了這本書一套的SAS那本書,才知道還有這本書的!
    從體例看,這本書也是統(tǒng)計(jì)學(xué)教材加案例的方式,很適合初學(xué)者較快的掌握內(nèi)容!
    書中光盤幾乎把書上所有內(nèi)容都演示、閱讀了一遍,不想看書想看視頻、聽(tīng)書的,剛好滿足!不過(guò),聲音貌似有些小。
    沒(méi)讀過(guò)電子工業(yè)出版社同名的書,也許會(huì)比這本好一些?
  •   對(duì)于想了解并開(kāi)始使用的人挺不錯(cuò)的,但要學(xué)高深的,本書只能作為起點(diǎn)
  •   書受潮了,已經(jīng)不是第一次了
  •   這本書大量抄襲了陳強(qiáng)老師的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》(2010年10月,高等教育出版社)。其中的“實(shí)驗(yàn)基本原理”部分基本上就是《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》理論部分的拙劣濃縮版,幾乎所有的數(shù)學(xué)公式都直接來(lái)源于此(經(jīng)常突然出現(xiàn),且沒(méi)有必要的解釋)。Stata的實(shí)例部分也有很多直接取材于《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》,有不少數(shù)據(jù)集完全一樣,略加修改而已。而全書沒(méi)有給出任何參考文獻(xiàn),只是在前言中輕描淡寫地“對(duì)相關(guān)研究人員表示感謝”。這樣一本既無(wú)參考文獻(xiàn)又無(wú)作者簡(jiǎn)介的抄襲之書,機(jī)械工業(yè)出版社竟然也敢出版?
 

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