SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書精選75個(gè)專業(yè)案例，覆蓋95%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以SPSS為工具，解決各種統(tǒng)計(jì)分析問題計(jì)分析與應(yīng)。本書共13章，第1章介紹SPSS基本操作及其統(tǒng)計(jì)分析常用功能；第2～13章通過38個(gè)實(shí)驗(yàn)介紹如何在SPSS中高效完成以下統(tǒng)計(jì)分析工作：描述性統(tǒng)計(jì)分析、均值比較與檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統(tǒng)計(jì)分析過程。
對(duì)于每一個(gè)實(shí)驗(yàn)，都從“原理、目的與要求、內(nèi)容及數(shù)據(jù)來源、操作指導(dǎo)、結(jié)論”5個(gè)方面進(jìn)行講解，同時(shí)提供全程語音講解的多媒體教學(xué)文件。章后精選37個(gè)上機(jī)題，在光盤中提供原始數(shù)據(jù)文件及多媒體教學(xué)動(dòng)畫，全面提升讀者自己動(dòng)手解決實(shí)際問題的能力。
　　本書重實(shí)踐兼理論，涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅有助于讀者理解統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和模型的適用問題，還為讀者提供了一個(gè)即查即用的實(shí)例工具手冊(cè)，適合高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策等領(lǐng)域的讀者學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

叢書序　
　前言　
　第1章　spss概述　
　1.1　spss的啟動(dòng)與退出　
　1.2　spss窗口介紹　
　　1.2.1　數(shù)據(jù)編輯窗口　
　　1.2.2　語法窗口　
　　1.2.3　結(jié)果輸出窗口　
　1.3　spss菜單操作簡(jiǎn)介　
　1.4　數(shù)據(jù)文件的建立　
　　1.4.1　spss的數(shù)據(jù)文件　
　　1.4.2　變量與觀測(cè)值　
　　1.4.3　在spss中定義變量　
　1.5　數(shù)據(jù)的錄入和編輯　
　　1.5.1　數(shù)據(jù)的錄入　
　　1.5.2　數(shù)據(jù)的編輯　
　1.6　數(shù)據(jù)文件的操作　
　　1.6.1　分類整理　
　　1.6.2　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置　
　　1.6.3　數(shù)據(jù)合并　
　1.7　變量轉(zhuǎn)換　
　　1.7.1　變量計(jì)算　
　　1.7.2　生成新的時(shí)間序列　
　　1.7.3　缺失值的替換　
　1.8　統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告　
　　1.8.1　在線分析報(bào)告　
　　1.8.2　觀測(cè)值概述　
　　1.8.3　按行概述觀測(cè)值　
　　1.8.4　按列概述觀測(cè)值　
　1.9　統(tǒng)計(jì)分析功能概述　
　1.10　spss幫助系統(tǒng)　
　　1.10.1　幫助菜單的幫助系統(tǒng)　
　　1.10.2　右鍵幫助系統(tǒng)　
　　1.11　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　1-1　定義變量練習(xí)　
　exercise　1-2　轉(zhuǎn)置練習(xí)　
　exercise　1-3　概述報(bào)告練習(xí)　
第2章　描述性統(tǒng)計(jì)分析　
　實(shí)驗(yàn)2-1　頻數(shù)分析　
　實(shí)驗(yàn)2-2　描述統(tǒng)計(jì)量　
　實(shí)驗(yàn)2-3　數(shù)據(jù)探索　
　實(shí)驗(yàn)2-4　比率統(tǒng)計(jì)分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　2-1　血清膽固醇頻數(shù)分布分析　
　exercise　2-2　血清膽固醇常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析　
　exercise　2-3　心血管病分組變量探索性分析　
　exercise　2-4　磁療效果顯著性差異分析　
　exercise　2-5　檢驗(yàn)產(chǎn)品純度　
第3章　均值比較分析　
　實(shí)驗(yàn)3-1　單樣本t檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)3-2　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)3-3　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　3-1　檢驗(yàn)產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求　
　exercise　3-2　檢驗(yàn)兩臺(tái)儀器的測(cè)量結(jié)果有無顯著差異　
　exercise　3-3　檢驗(yàn)兩種輪胎耐磨性的差異　
第4章　相關(guān)分析與回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-1　兩變量相關(guān)分析　
　實(shí)驗(yàn)4-2　偏相關(guān)分析　
　實(shí)驗(yàn)4-3　線性回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-4　非線性回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-5　logistic回歸分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　4-1　產(chǎn)婦與嬰兒體重相關(guān)分析　
　exercise　4-2　高血壓病因線性回歸分析　
　exercise　4-3　預(yù)測(cè)研究所的凈收益　
　exercise　4-4　癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的logistic回歸分析　
第5章　列聯(lián)表分析與對(duì)數(shù)線性模型　
　實(shí)驗(yàn)5-1　列聯(lián)表分析　
　實(shí)驗(yàn)5-2　對(duì)數(shù)線性模型　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　5-1　病毒抗體反應(yīng)情況的差異檢驗(yàn)　
　exercise　5-2　冠心病病因?qū)?shù)線性分析　
第6章　方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-1　單因素方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-2　單因變量多因素方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-3　多變量方差分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　6-1　檢驗(yàn)各行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量差異　
　exercise　6-2　對(duì)不同工廠的同型號(hào)電池質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估　
　exercise　6-3　三種麻醉方法的方差分析　
第7章　因子分析和主成分分析　
　實(shí)驗(yàn)7-1　因子分析　
　實(shí)驗(yàn)7-2　主成分分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　7-1　用因子分析法研究產(chǎn)量指標(biāo)數(shù)據(jù)　
　exercise　7-2　對(duì)體檢指標(biāo)進(jìn)行主成分分析　
第8章　聚類分析　
　實(shí)驗(yàn)8-1　k-均值聚類　
　實(shí)驗(yàn)8-2　分層聚類　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　8-1　用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區(qū)域　
　exercise　8-2　分析不同國(guó)家的人口出生、死亡數(shù)據(jù)　
　exercise　8-3　對(duì)各省學(xué)生的體質(zhì)進(jìn)行評(píng)估　
第9章　判別分析和距離分析　
　實(shí)驗(yàn)9-1　判別分析　
　實(shí)驗(yàn)9-2　距離分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　9-1　運(yùn)動(dòng)員等級(jí)的判別分析　
　exercise　9-2　地區(qū)收入水平的距離分析　
第10章　信度分析和尺度分析　
　實(shí)驗(yàn)10-1　信度分析　
　實(shí)驗(yàn)10-2　尺度分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　10-1　產(chǎn)品評(píng)價(jià)的尺度分析　
　exercise　10-2　對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析　
第11章　時(shí)間序列分析　
　實(shí)驗(yàn)11-1　指數(shù)平滑模型　
　實(shí)驗(yàn)11-2　幕自回歸集成移動(dòng)平均模型　
　實(shí)驗(yàn)11-3　季節(jié)分解方法　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　11-1　winters線性平滑方法應(yīng)用　
　exercise　11-2　arima模型應(yīng)用　
　exercise　11-3　對(duì)季度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析　
第12章　生存分析　
　實(shí)驗(yàn)12-1　生命表分析　
　實(shí)驗(yàn)12-2　kaplan-meier分析　
　實(shí)驗(yàn)12-3　風(fēng)險(xiǎn)比例模型　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　12-1　用生命表方法計(jì)算生產(chǎn)率　
　exercise　12-2　kaplan-meier方法分析新藥的治療效果　
　exercise　12-3　cox回歸方法分析服務(wù)生命長(zhǎng)度　
第13章　非參數(shù)檢驗(yàn)方法　
　實(shí)驗(yàn)13-1　單樣本的kolmogorov-smirnov檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-2　兩個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-3　多個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-4　兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-5　多個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　13-1　檢驗(yàn)兩種材料的硬度有無顯著差異　
　exercise　13-2　檢驗(yàn)不同操作方法對(duì)產(chǎn)品檢驗(yàn)的影響　
　exercise　13-3　用mcnemar方法檢驗(yàn)商場(chǎng)促銷活動(dòng)效果　
　exercise　13-4　用friedman方法檢驗(yàn)計(jì)劃受偏好程度

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：1.7 變量轉(zhuǎn)換在統(tǒng)計(jì)分析中，很多時(shí)候需要對(duì)變量值進(jìn)行轉(zhuǎn)換，達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析的要求再進(jìn)行分析，比如在回歸分析中經(jīng)常要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，也就是將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)。另外有時(shí)需要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)列生成新的數(shù)據(jù)列，比如在處理時(shí)間序列問題時(shí)經(jīng)常需要得到滯后一階或多階的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，這時(shí)也需要用到變量轉(zhuǎn)換。本節(jié)將介紹SPSS19.0中變量轉(zhuǎn)換的主要方法。1.7.1 變量計(jì)算建立的數(shù)據(jù)文件中包含的數(shù)據(jù)可能來自統(tǒng)計(jì)調(diào)查的原始測(cè)量結(jié)果，統(tǒng)計(jì)分析要通過研究變量之間的關(guān)系來揭示現(xiàn)象的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律。例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)中大量的相對(duì)指標(biāo)的指標(biāo)值是不可能通過實(shí)際測(cè)量得到的，而需要利用有聯(lián)系的變量的比值計(jì)算出來，計(jì)算所得的數(shù)值就成為新變量的觀測(cè)值。SPSS提供強(qiáng)大的計(jì)算變量功能，新變量的計(jì)算可以借助計(jì)算變量功能來完成，用“計(jì)算變量”命令計(jì)算新變量的步驟如下：田打開數(shù)據(jù)文件，選擇“轉(zhuǎn)換1計(jì)算變量”命令，打開“計(jì)算變量”對(duì)話框，如圖1-33所示。02輸入計(jì)算表達(dá)式。使用計(jì)算器板或鍵盤將計(jì)算表達(dá)式輸入到“數(shù)字表達(dá)式”列表框中。表達(dá)式中需要用到的SPSS函數(shù)可從函數(shù)組中選擇，通過雙擊鼠標(biāo)左鍵或單擊“函數(shù)和特殊變量”列表框左側(cè)的箭頭按鈕將選中的函數(shù)移入表達(dá)式欄。這時(shí)，欄中函數(shù)的自變量和參數(shù)用“？”表示，自變量必須選用當(dāng)前工作文件中的變量，可以從左側(cè)變量清單欄中選擇，選中后用鼠標(biāo)雙擊它，輸入表達(dá)式中。03定義新變量及其類型。在“目標(biāo)變量”文本框中輸入目標(biāo)變量名，它可以是一個(gè)新變量名，也可以是已經(jīng)定義的變量名，甚至可以是表達(dá)式中使用的自變量本身。單擊“類型與標(biāo)簽”按鈕，彈出“計(jì)算變量：類型和標(biāo)簽”對(duì)話框，如圖1-34所示。

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