出版時間:2011-9 出版社:機械工業(yè) 作者:梁燁//柏芳//李嫣怡 頁數(shù):264
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內容概要
本書精選 62個專業(yè)案例,覆蓋 90%以上的統(tǒng)計模型,以實驗教程的形式講解如何以
excel為工具,解決各種統(tǒng)計分析問題。
本書共 13章,第1~2章介紹 excel基本操作及其統(tǒng)計分析常用功能;第3~10章通過
37個實驗介紹如何在excel中高效完成以下統(tǒng)計分析工作:常用分布統(tǒng)計繪圖,基本統(tǒng)計分析,參數(shù)估計,檢驗假設,相關分析,回歸分析,方差分析,時間序列分析,非參數(shù)檢驗;第11~13章則通過對
3個熱點問題的統(tǒng)計分析,提高讀者的綜合應用能力。
對于每一個實驗,都從 “原理、目的與要求、內容及數(shù)據(jù)來源、操作指導、結論
”5個方面進行講解,同時提供全程語音講解的多媒體教學文件。章后精選
19個上機題,在光盤中提供原始數(shù)據(jù)文件及多媒體教學動畫,全面提升讀者自己動手解決實際問題的能力。
“即查即用,學以致用,實用夠用 ”是本書的編寫宗旨,本書既可供大專院校經濟管理類各專業(yè)的高年級本科生、研究生和
mba學員作為參考書,也可作為企業(yè)中的經營預測者與決策者及財會部門、市場營銷部門、生產管理部門、經濟管理部門或政府的廣大工作者的參考書。
書籍目錄
叢書序
前言
第1章 excel快速入門
1.1 認識excel
1.1.1 excel的啟動和退出
1.1.2 excel的基本概念
1.1.3 excel的用戶界面
1.2 創(chuàng)建工作簿及輸入、導入數(shù)據(jù)
1.2.1 新建工作表
1.2.2 輸入數(shù)據(jù)
1.2.3 導入數(shù)據(jù)
1.2.4 保存和關閉工作簿
1.3 編輯數(shù)據(jù)
1.3.1 編輯工作表數(shù)據(jù)
1.3.2 管理工作表
1.4 公式、函數(shù)、圖表
1.4.1 公式
1.4. 2函數(shù)
1.4.3 圖表
1.5 excel中的宏
1.5.1 錄制宏
1.5.2 運行宏
1.5.3 編輯宏
1.6 excel中的vba
1.6.1 vba的操作界面
1.6.2 vba的基本語法
1.7 本章小結
第2章 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計函數(shù)與數(shù)據(jù)透視表
2.1 數(shù)據(jù)庫
2.1.1 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建
2.1.2 數(shù)據(jù)的查詢與篩選
2.1.3 數(shù)據(jù)的分類匯總
2.2 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計函數(shù)
2.2.1 計數(shù)函數(shù)
2.2.2 求和、乘積函數(shù)
2.2.3 最值函數(shù)
2.3 數(shù)據(jù)透視表
2.3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
2.3.2 編輯數(shù)據(jù)透視表
2.4 本章小結
第3章 常用統(tǒng)計分布繪圖
3.1 一般概率函數(shù)繪圖
3.2 累積分布的圖形繪制
3.3 正態(tài)分布的圖形繪制
3.4 泊松分布的圖形繪制
3.5 指數(shù)分布的圖形繪制
3.6 卡方分布的圖形繪制
3.7 t分布的圖形繪制
3.8 f分布的圖形繪制
3.9 本章小結
3.10 本章習題
第4章 基本統(tǒng)計分析
4.1 刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計分析
4.2 刻畫離散程度的描述統(tǒng)計分析
4.3 刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計量
4.4 本章小結
4.5 本章習題
第5章 參數(shù)估計
5.1 總體均值的區(qū)間估計
5.2 總體比例的區(qū)間估計
5.3 總體方差的區(qū)間估計
5.4 本章小結
5.5 本章習題
第6章 假設檢驗
6.1 單個正態(tài)總體均值檢驗(總體方差已知)
6.2 單個正態(tài)總體均值檢驗(總體方差未知)
6.3 兩個正態(tài)總體均值檢驗
6.4 成對樣本均值檢驗
6.5 比例檢驗
6.6 單個正態(tài)總體方差檢驗
6.7 兩個正態(tài)總體方差比檢驗
6.8 本章小結
6.9 本章習題
第7章 相關和回歸分析
7.1 相關分析
7.2 一元線性回歸分析
7.3 多元線性回歸分析
7.4 非線性回歸分析
7.5 本章小結
7.6 本章習題
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 雙因素方差分析(無重復實驗)
8.3 雙因素方差分析(可重復實驗)
8.4 本章小結
8.5 本章習題
第9章 時間序列分析
9.1 時間序列的趨勢外推分析
9.2 時間序列的移動平均分析
9.3 時間序列的指數(shù)平滑分析
9.4 時間序列的季節(jié)調整分析
9.5 本章小結
9.6 本章習題
第10章 非參數(shù)檢驗
10.1 χ2檢驗
10.2 簡單符號檢驗
10.3 wilcoxon符號秩檢驗
10.4 mann-whitneyu檢驗
10.5 kruskal-wallish檢驗
10.6 本章小結
10.7 本章習題
第11章 上證指數(shù)影響因素分析
11.1 背景介紹
11.2 數(shù)據(jù)來源及變量介紹
11.3 上證指數(shù)影響因素的多元回歸分析
11.4 結果分析
11.5 本章習題
第12章 sam制造公司銷售與成本分析
12.1 背景介紹
12.2 數(shù)據(jù)來源及變量介紹
12.3 銷售額及單位成本的時間序列分析
12.3.1 銷售額的時間序列分析
12.3.2 單位勞動成本的時間序列分析
12.4 結果分析
12.5 本章習題
第13章 大學生網(wǎng)絡購物影響因素調查
13.1 背景介紹
13.2 數(shù)據(jù)來源
13.3 設計調查問卷
13.4 自動匯總調查問卷數(shù)據(jù)及頻次分析
13.5 結果分析
13.6 本章習題
章節(jié)摘錄
版權頁:插圖:·資金供求狀況。當一定時期市場資金比較充裕時,股票市場的購買力比較旺盛,會推動股票價格指數(shù)的上升;否則,會促使股票價格指數(shù)的下跌?!ぷC券市場自身的影響因素。比如股票發(fā)行量、上市公司總市值、股票交易總額、股票交易量、認股數(shù)等股票市場的指標都會直接影響股指的波動?!ね话l(fā)事件。股票價格指數(shù)的波動,不僅受經濟因素的影響,而且受突發(fā)事件,諸如戰(zhàn)爭、政變、金融危機、能源危機等的影響。與其他因素相比,突發(fā)事件對股票價格指數(shù)的影響有兩個特點:一是偶然性。突發(fā)事件往往是突如其來的,因此相當多的突發(fā)事件是無法預料的;二是非連續(xù)性。由于突發(fā)事件不是每時每刻發(fā)生的,因此它對股票價格指數(shù)的影響不像其他因素那樣連續(xù)和頻繁。除此之外,還有很多因素影響股票指數(shù)的走勢,如國內貿易收支、油價、金價、存款準備金率、失業(yè)率等。盡管有許多因素影響著股票指數(shù),但影響的程度并不相同,因此,本章利用多元回歸分析,選取了幾個較為重要的變量來探究其對上證指數(shù)的影響。由于現(xiàn)實生活中存在許多不可預測或無法量化的政策因素,統(tǒng)計模型不能百分之百地預測指數(shù)的下跌或上漲,但是可以提供一個基本的趨勢預測,幫助股民更好地分析股市。如果將模型的定量分析和市場的定性分析相結合,一定會有助于股民作出相對理智的決定。
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