SAS統(tǒng)計分析與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　本書作為當(dāng)今國際最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于金融、保險、醫(yī)療衛(wèi)生、教育和科研等各領(lǐng)域。
 劉榮等的《SAS統(tǒng)計分析與應(yīng)用》基于目前最新版的 SAS
9.2軟件，結(jié)合編程和菜單操作，以實驗的形式介紹 SAS數(shù)據(jù)分析在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。內(nèi)容包括： SAS系統(tǒng)入門、
SAS編程概述、描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差分析、列聯(lián)表分析、相關(guān)與回歸分析、主成分與因子分析、典型相關(guān)分析、判別與聚類分析、非參數(shù)檢驗、時間序列分析和生存分析。
《SAS統(tǒng)計分析與應(yīng)用》內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言精練，避免公式的推導(dǎo)，側(cè)重統(tǒng)計原理的闡述和統(tǒng)計結(jié)果的解釋。隨書附贈的光盤中收錄了本書所有例題、實驗、上機(jī)練習(xí)的數(shù)據(jù)與程序，并包含48個講解視頻。本書的讀者對象是高等院校各專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計的本科生、研究生，以及企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)分析工作者。

書籍目錄

叢書序
前言
第1章 sas系統(tǒng)入門
　1-1 系統(tǒng)簡介
　1-2 sas界面操作與文件管理
　　1-2-1 sas的啟動與退出
　　1-2-2 sas的系統(tǒng)界面簡介
　　1-2-3 運行簡單的sas程序
　　1-2-4 sas數(shù)據(jù)集和邏輯庫
　　1-2-5 數(shù)據(jù)集文件的操作
　1-3 sas數(shù)據(jù)集整理
　　1-3-1 用viewtable表新建數(shù)據(jù)集
　　1-3-2 在數(shù)據(jù)集中增加、篩選變量和觀測
　　1-3-3 對數(shù)據(jù)集排序
　　1-3-4 數(shù)據(jù)集縱向連接
　　1-3-5 數(shù)據(jù)集橫向合并
　　1-3-6 數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)置
　　1-3-7 將excel文件導(dǎo)入sas系統(tǒng)
　　1-3-8 將sas數(shù)據(jù)集導(dǎo)出成excel格式
第2章 sas編程概述
　2-1 sas中data步的常用語句
　　2-1-1 input語句
　　2-1-2 賦值語句
　　2-1-3 循環(huán)結(jié)構(gòu)
　　2-1-4 分支結(jié)構(gòu)
　　2-1-5 goto語句
　　2-1-6 函數(shù)簡介
　2-2 sas中proc步的常用語句
　　2-2-1 使用 var、model、by、class語句
　　2-2-2 使用where、freq、weight 語句
　　2-2-3 使用output、format、 label、id語句
　2-3 sas中print步的常用語句
　2-4 title和footnote語句
　2-5 ods輸出系統(tǒng)
　2-6 應(yīng)用tublate過程制作統(tǒng)計量表格
　上機(jī)練習(xí)
第3章 描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計繪圖
　3-1 簡單描述統(tǒng)計分析
　　3-1-1 means 過程
　　3-1-2 univariate過程
　　3-1-3 應(yīng)用insight菜單
　　3-1-4 應(yīng)用assist模塊
　3-2 統(tǒng)計繪圖
　　3-2-1 散點圖、折線圖和層次圖
　　3-2-2 條形圖、圓餅圖和星形圖
　　3-2-3 insight方式作圖
　　3-2-4 應(yīng)用assist模塊制圖
　　3-2-5 圖形編輯
　上機(jī)練習(xí)
第4章 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
　4-1 參數(shù)估計
　實驗4-1-1 一個正態(tài)總體的區(qū)間估計
　4-2 假設(shè)檢驗
　實驗4-2-1 單樣本t檢驗
　實驗4-2-2 獨立樣本t檢驗
　實驗4-2-3 配對樣本t檢驗
　實驗4-2-4 正態(tài)分布擬合檢驗
　上機(jī)練習(xí)
第5章 方差分析
　5-1 方差分析相應(yīng)的sas過程
　　5-1-1 anova過程
　　5-1-2 glm過程
　5-2 單因素方差分析
　實驗5-2-1 單因素方差分析
　5-3 多因素方差分析
　實驗5-3-1 區(qū)組設(shè)計方差分析
　實驗5-3-2 析因設(shè)計方差分析
　實驗5-3-3 拉丁方設(shè)計方差分析
　實驗5-3-4 三因素方差分析
　5-4 協(xié)方差分析
　實驗5-4-1 協(xié)方差分析
　上機(jī)練習(xí)
第6章 列聯(lián)表分析
　6-1 freq過程
　6-2 編制列聯(lián)表
　實驗6-2-1 編制列聯(lián)表
　6-3 列聯(lián)表分析詳述
　實驗6-3-1 擬合優(yōu)度檢驗
　實驗6-3-2 獨立性檢驗
　實驗6-3-3 計算屬性關(guān)聯(lián)度
　實驗6-3-4 一致性檢驗
　實驗6-3-5 cochran-armitage 趨勢檢驗
　上機(jī)練習(xí)
第7章 相關(guān)與回歸分析
　7-1 相關(guān)和回歸分析相應(yīng)sas過程
　　7-1-1 corr過程
　　7-1-2 reg過程
　　7-1-3 rsreg過程
　　7-1-4 transreg過程
　　7-1-5 nlin過程
　　7-1-6 logistic過程
　7-2 線性回歸分析
　實驗7-2-1 一元線性回歸
　實驗7-2-2 擬合失真檢驗
　實驗7-2-3 共線性診斷
　實驗7-2-4 逐步回歸
　7-3 非線性回歸
　實驗7-3-1 一元曲線回歸
　實驗7-3-2 二次曲面回歸
　實驗7-3-3 變換回歸實例
　實驗7-3-4 非線性回歸實例
　7-4 logistic回歸
　實驗7-4-1 logistic回歸
　上機(jī)練習(xí)
第8章 主成分與因子分析
　8-1 princomp和factor過程
　　8-1-1 princomp過程
　　8-1-2 factor過程
　實驗1 主成分分析
　實驗2 因子分析
　上機(jī)練習(xí)
第9章 典型相關(guān)分析
　9-1 cancorr過程
　9-2 典型相關(guān)分析
　實驗9-2-1 典型相關(guān)分析實例
　上機(jī)練習(xí)
第10章 判別與聚類分析
　10-1 判別與聚類分析相應(yīng)的sas過程
　　10-1-1 discrim過程
　　10-1-2 candisc過程
　　10-1-3 varclus過程
　　10-1-4 cluster過程
　　10-1-5 tree過程
　　10-1-6 fastclus過程
　10-2 判別分析
　實驗10-2-1 判別分析
　實驗10-2-2 典型判別分析
　10-3 聚類分析
　實驗10-3-1 變量聚類實例
　實驗10-3-2 樣本聚類實例
　實驗10-3-3 大樣本聚類實例
　上機(jī)練習(xí)
第11章 非參數(shù)檢驗
　11-1 npar1way過程
　實驗11-1-1 單樣本檢驗
　11-2 兩樣本檢驗
　實驗11-2-1 兩獨立樣本位置檢驗
　實驗11-2-2 配對樣本非參數(shù)檢驗
　11-3 多樣本非參數(shù)檢驗
　實驗11-3-1 多個獨立樣本位置檢驗
　實驗11-3-2 friedman檢驗
　實驗11-3-3 cochran檢驗
　上機(jī)練習(xí)
第12章 時間序列分析
　12-1 時序分析相關(guān)sas過程
　　12-1-1 autoreg過程
　　12-1-2 x11過程
　　12-1-3 arima過程
　實驗1 平穩(wěn)時間序列
　實驗2 x11季節(jié)差分
　實驗3 非平穩(wěn)序列的隨機(jī)性分析
　上機(jī)練習(xí)
第13章 生存分析
　13-1 生存分析相應(yīng)的sas過程
　　13-1-1 lifetest過程
　　13-1-2 phreg過程
　實驗1 乘積極限（p-l）估計
　實驗2 生命表法
　實驗3 cox比例危險模型
　上機(jī)練習(xí)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：第4章 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗以上三章具體介紹了SAS系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，重點介紹應(yīng)用SAS編程的方法進(jìn)行簡單描述性統(tǒng)計分析及繪制統(tǒng)計圖形，并介紹應(yīng)用SAS的INSIGHT模塊和ASSIST模塊進(jìn)行便捷的菜單操作。接下來的章節(jié)，筆者將引入SAS系統(tǒng)中功能全面的Analyst（分析員應(yīng)用）模塊實現(xiàn)菜單操作，并與編程相結(jié)合以實驗的形式介紹各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用。本章重點介紹單樣本均值和方差的區(qū)間估計、均值檢驗、正態(tài)分布擬合檢驗。學(xué)習(xí)以下章節(jié)前，建議未學(xué)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計的讀者參考相關(guān)的專業(yè)書籍。4-1 參數(shù)估計在統(tǒng)計學(xué)研究中，抽樣調(diào)查的目的是根據(jù)樣本推斷總體的信息，統(tǒng)計推斷最主要的方式為參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。用從總體中抽取的樣本來估計總體分布中包含的未知參數(shù)的方法為參數(shù)估計，它分為點估計和區(qū)間估計：點估計主要分為矩估計和極大似然估計；區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的精度要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)所在范圍的估計（參見《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》，孫榮恒等，科學(xué)出版社，2002）。實驗4-1-1一個正態(tài)總體的區(qū)間估計實驗基本原理在實際應(yīng)用中，分析者時常需要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來對總體的聚集和離散情況做一個較為精確的估計，例如水稻育種工作者，希望通過隨機(jī)抽取一部分樣本，根據(jù)稻穗的重量來估計一畝水稻的平均重量和重量的變化幅度：市場調(diào)查人員希望通過科學(xué)的抽樣方法得到某種商品的價格，以此估計此商品在整個市場的價格集中和離散程度等。這類問題歸為求一個正態(tài)總體的均值和方差／標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計。本節(jié)將采取兩種方法來求解此問題：應(yīng)用SAS的T檢驗（TTEST）過程編寫程序和應(yīng)用SAS的Analyst菜單操作。有關(guān)兩樣本均值差的區(qū)間估計等內(nèi)容將在假設(shè)檢驗小節(jié)的實驗中一起介紹。SAS的Analyst模塊是基于對話框的友好的交互式菜單分析，它可以完成輸入數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析的全過程，包括描述性統(tǒng)計分析、列聯(lián)表分析、假設(shè)檢驗（含參數(shù)估計中的區(qū)間估計）、方差分析、回歸分析、主成分分析、典型相關(guān)分析、生存分析。以下章節(jié)將詳細(xì)介紹這些統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用。

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《SAS統(tǒng)計分析與應(yīng)用》是贏在職場第一步叢書之一。案例教學(xué)，職場訓(xùn)練！202分鐘多媒體教學(xué)全程實錄！課程實驗＋技術(shù)講解＋上機(jī)練習(xí)！

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