出版時間:2011-7 出版社:機械工業(yè)出版社 作者:樊歡歡,李嫣怡,陳勝可 編著 頁數(shù):361
內(nèi)容概要
本書以課程實驗教程的形式講解如何以eviews為工具進行各種數(shù)據(jù)分析。書中精選70個專業(yè)案例,覆蓋90%以上的統(tǒng)計模型。
本書共12章。第1章主要介紹eviews
5.1軟件的各種功能操作;第2~11章通過41個實驗介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析、各種方程和模型的估計,具體包括描述統(tǒng)計分析與參數(shù)假設(shè)檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變量模型、傳統(tǒng)時間序列分析、arma模型及其應用、動態(tài)計量經(jīng)濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數(shù)據(jù)模型;最后一章為eviews編程基礎(chǔ)介紹,同時給出了2個編程實例。
針對每一個實驗都從“原理、目的與要求、內(nèi)容及數(shù)據(jù)來源、操作指導”幾個方面進行講解,章后精選了27個上機題,著重培養(yǎng)讀者的動手操作能力和數(shù)據(jù)分析能力;本書同時提供全程語音講解的多媒體教學光盤,其中包括原始數(shù)據(jù)文件和多媒體教學動畫,教學時長近200分鐘?!囤A在職場第一步:eviews統(tǒng)計分析與應用》重實踐兼理論,面向具備一定計量經(jīng)濟學理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計學知識的高年級本科生和研究生,特別對數(shù)量經(jīng)濟學、金融計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的人員,是一本優(yōu)秀的eviews軟件使用指南。對于這些領(lǐng)域的科研工作者、數(shù)據(jù)分析人員和其他工作人員而言,本書也可作為參考用書。
書籍目錄
前言
第1章 eviews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
1.1 eviews窗口介紹 1
1.2 工作文件基礎(chǔ) 5
1.2.1 建立工作文件 5
1.2.2 多頁工作文件的創(chuàng)建 7
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
1.3 對象基礎(chǔ) 13
1.3.1 建立對象 14
1.3.2 序列對象窗口 14
1.3.3 對象的其他操作 16
1.4 數(shù)據(jù)處理 18
1.4.1 數(shù)據(jù)輸入 18
1.4.2 數(shù)據(jù)輸出 21
1.4.3 生成新的序列和序列組(group) 22
1.5 統(tǒng)計圖形繪制 25
1.5.1 繪制圖形 25
1.5.2 freeze(凍結(jié))圖形及其他圖形操作 26
第2章 描述統(tǒng)計分析與參數(shù)假設(shè)檢驗 30
實驗 2-1 序列基本統(tǒng)計分析 31
實驗 2-2 序列組基本統(tǒng)計分析 36
實驗 2-3 單個總體的假設(shè)檢驗 39
實驗 2-4 兩總體的假設(shè)檢驗 43
實驗 2-5 繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗 46
實驗 2-6 繪制序列組的散點圖 51
上機練習 55
exercise 2-1 年收入與受教育年限相關(guān)分析 55
exercise 2-2 gdp居民消費增長分析 56
第3章 簡單線性回歸分析 57
實驗3-1 簡單線性回歸模型估計 57
實驗3-2 回歸方程的視圖和過程 64
實驗3-3 wald系數(shù)約束檢驗 70
實驗3-4 chow穩(wěn)定性檢驗 73
實驗3-5 遞歸ols估計 76
上機練習 78
exercise 3-1 對消費函數(shù)模型進行圖歸分析 78
exercise 3-2 基建投資模型回歸分析 79
第4章 非線性模型的回歸估計方法 80
實驗 4-1 white異方差檢驗與wls估計 80
實驗 4-2 序列自相關(guān)和newey-west一致協(xié)方差估計 86
實驗 4-3 兩階段最小二乘估計(tsls) 91
實驗 4-4 廣義矩估計(gmm) 95
上機練習 99
exercise 4-1 人口數(shù)量與醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量關(guān)系分析比較 99
exercise 4-2 地區(qū)出口總值與gwp數(shù)據(jù)模型分析 99
exercise 4-3 計算工廠邊際生產(chǎn)成本 100
第5章 離散及受限因變量模型 102
實驗 5-1 二元選擇模型 102
實驗 5-2 二元選擇模型分析 108
實驗 5-3 排序選擇模型 115
實驗 5-4 受限因變量模型 121
上機練習 127
exercise 5-1 分析心肌梗塞與hdl和fib之間的關(guān)系 127
exercise 5-2 民意測驗調(diào)查選民態(tài)度 128
exercise 5-3 分析已婚婦女工作時間的影響因素 128
第6章 傳統(tǒng)時間序列分析 130
實驗 6-1 季節(jié)調(diào)整 130
實驗 6-2 趨勢分解 142
實驗 6-3 指數(shù)平滑技術(shù) 147
上機練習 152
exercise 6-1 對公司銷售數(shù)據(jù)進行時間序列分析 152
exercise 6-2 股指數(shù)據(jù)序列分析 153
第7章 arma模型及其應用 155
實驗 7-1 序列自相關(guān)與ar模型 155
實驗 7-2 序列平穩(wěn)性檢驗 162
實驗 7-3 arma模型及分析 169
實驗 7-4 arima模型及分析 177
上機練習 185
exercise 7-1 分析預測銀行的三個月再貸款利率 185
exercise 7-2 用arma模型分析居民消費價格指數(shù) 186
第8章 動態(tài)計量經(jīng)濟模型 188
實驗 8-1 考伊克分布滯后模型 189
實驗 8-2 多項式分布滯后模型 194
實驗 8-3 granger因果關(guān)系檢驗 199
實驗 8-4 協(xié)整與誤差修正模型 204
上機練習 209
exercise 8-1 貨幣需求模型估計 209
exercise 8-2 城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)模型估計 210
exercise 8-3 分析季節(jié)調(diào)整后的居民消費指數(shù) 211
第9章 自回歸條件異方差模型 212
實驗 9-1 arch效應檢驗 212
實驗 9-2 arch模型和garch模型 218
實驗 9-3 非對稱的arch模型 229
上機練習 239
exercise 9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 239
exercise 9-2 分析上證指數(shù)是否存在非對稱效應 240
第10章 多方程模型 242
實驗 10-1 聯(lián)立方程模型 243
實驗 10-2 向量自回歸模型 255
實驗 10-3 脈沖響應函數(shù)和方差分解 263
實驗 10-4 協(xié)整檢驗與vec模型 270
上機練習 282
exercise 10-1 宏觀經(jīng)濟方程的聯(lián)立性檢驗 282
exercise 10-2 研究貨幣供應量和利率變動對經(jīng)濟波動的影響 284
exercise 10-3 研究鋼鐵與其下游行業(yè)的關(guān)系 285
第11章 面板數(shù)據(jù)模型 287
實驗 11-1 pool對象的建立及其操作 288
實驗 11-2 變截矩模型 298
實驗 11-3 變系數(shù)模型 308
實驗 11-4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗 319
上機練習 329
exercise 11-1 對實驗11-2的面板數(shù)據(jù)模型重新估計 329
exercise 11-2 研究分析失業(yè)率和小時工資間的關(guān)系 330
exercise 11-3 定量研究分析經(jīng)濟增長和居民消費關(guān)系 331
第12章 eviews編程基礎(chǔ)及應用 333
12.1 eviews命令基礎(chǔ) 333
12.1.1 eviews對象說明 333
12.1.2 對象命令 334
12.1.3 對象賦值命令 335
12.2 程序變量 338
12.2.1 控制變量 338
12.2.2 字符串變量 339
12.2.3 替換變量 341
12.2.4 程序參數(shù) 342
12.3 程序控制 343
12.3.1 if語句 343
12.3.2 for循環(huán)語句 344
12.3.3 while循環(huán)語句 347
12.3.4 執(zhí)行錯誤處理 348
12.3.5 其他控制工具 348
實驗 12-1 對數(shù)極大似然估計 349
實驗 12-2 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 355
上機練習 361
exercise 12-1 編寫程序推導出df和adf檢驗的臨界值 361
exercise 12-2 編寫程序?qū)garch模型進行估計 361
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:
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