無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù)應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)結(jié)合了近幾年無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方面的最新研究、應(yīng)用成果，比較全面、系統(tǒng)地介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論與技術(shù)。全書(shū)分上、下兩篇，共12章。上篇主要以傳統(tǒng)的靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)為背景，內(nèi)容涉及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基本概念、體系結(jié)構(gòu)、研究與發(fā)展概況；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步技術(shù)；基于視頻無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的圖像融合技術(shù)；基于聲音無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的聲源定位技術(shù)。下篇以更為新穎的移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)為介紹重點(diǎn)，內(nèi)容包括虛擬力在移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)部署中的運(yùn)用；移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)分割問(wèn)題；移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的精確部署技術(shù)；混合傳感器網(wǎng)絡(luò)部署增強(qiáng)技術(shù)；移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)管理技術(shù)。本書(shū)既可作為無(wú)線傳感器相關(guān)領(lǐng)域的研究人員以及工程技術(shù)人員、愛(ài)好者的參考用書(shū)，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、通信、電子和自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的本科高年級(jí)學(xué)生和研究生的學(xué)習(xí)教材。

書(shū)籍目錄

前言
上篇 靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)
第1章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2 無(wú)線傳感器的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1.2.2 傳感器的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
1.2.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)通信體系結(jié)構(gòu)
1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)
1.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究及發(fā)展概況
參考文獻(xiàn)
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議
2.1 MAC協(xié)議概述
2.2 IEEE802.1 1MAC協(xié)議
2.3 斑馬MAC協(xié)議
2.4 漏斗MAC協(xié)議
2.5 TRAMA協(xié)議.
2.5.1 TRAMA協(xié)議概述
2.5.2 TRAMA協(xié)議組成
2.5.3 訪問(wèn)方式與相鄰節(jié)點(diǎn)協(xié)議
2.5.4 傳輸時(shí)間安排交換協(xié)議
參考文獻(xiàn)
第3章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議
3.1 路由協(xié)議概述
3.2 低能量自適應(yīng)分群分層協(xié)議
3.3 兩層數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議
參考文獻(xiàn)
第4章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步技術(shù)
4.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間同步概述
4.2 典型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步方法分析
4.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步基本原理
4.2.2 時(shí)間同步性能指標(biāo)
4.2.3 典型的時(shí)間同步算法
4.2.4 典型算法性能分析
4.3 改進(jìn)的RBS和TPSN時(shí)間同步方法
4.3.1 RBS改進(jìn)算法
4.3.2 TPSN改進(jìn)算法
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于注意的融合算法在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
5.1 視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.2 基于注意的多質(zhì)量圖像融合
5.2.1 設(shè)計(jì)原理及系統(tǒng)模型
5.2.2 節(jié)點(diǎn)的部署
5.2.3 層間節(jié)點(diǎn)視圖區(qū)域的映射
5.2.4 高層節(jié)點(diǎn)基于動(dòng)態(tài)注意的喚醒機(jī)制
5.2.5 低層節(jié)點(diǎn)圖像的采集與預(yù)處理
5.2.6 多質(zhì)量圖像的融合
5.2.7 高層節(jié)點(diǎn)的融合算法
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3.1 基于區(qū)域映射的多質(zhì)量圖像融合
5.3.2 基于靜態(tài)注意的多質(zhì)量圖像融合
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)聲源定位技術(shù)
6.1 影響聲源定位的主要因素
6.2 聲音信號(hào)的采集
6.2.1 聲音傳感器的特征分析
6.2.2 信號(hào)采集條件
6.2.3 采樣頻率選擇
6.2.4 前端信號(hào)放大
6.3 數(shù)據(jù)處理與參數(shù)提取
6.3.1 目標(biāo)特征提取
6.3.2 數(shù)據(jù)處理
……
下篇 移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：靈敏度是聲音傳感器最重要的技術(shù)指標(biāo)，它是聲音傳感器的開(kāi)路輸出電壓與作用在膜片上的聲壓之比。已知靈敏度后，只要將聲音傳感器放在待測(cè)區(qū)域中的某點(diǎn)，測(cè)出傳聲器在聲壓作用下的開(kāi)路電壓，就可以求出該點(diǎn)的聲壓和聲壓級(jí)。根據(jù)作用在膜片上的聲壓的幾種含義，駐極體聲音傳感器的靈敏度有自由場(chǎng)靈敏度、聲壓靈敏度和擴(kuò)散場(chǎng)靈敏度之分。自由場(chǎng)靈敏度是聲音傳感器輸出端的開(kāi)路電壓和置人前所在處的自由聲場(chǎng)聲壓之比；聲壓靈敏度采用的是作用在聲音傳感器膜片上的實(shí)際電壓。同一個(gè)聲音傳感器，聲壓靈敏度小于自由場(chǎng)靈敏度，且在高頻時(shí)下降明顯；擴(kuò)散場(chǎng)靈敏度則是指聲音傳感器受到來(lái)自各不同方向、無(wú)規(guī)則場(chǎng)聲壓的均勻激勵(lì)，其輸出與聲音傳感器所處的方位無(wú)關(guān)。一般情況下對(duì)于自場(chǎng)靈敏度，應(yīng)使聲音傳感器的軸向與聲波的入射方向一致；對(duì)聲壓靈敏度，應(yīng)使聲音傳感器的軸線與入射方向垂直，否則高頻響應(yīng)就會(huì)受到影響；對(duì)擴(kuò)散場(chǎng)靈敏度，可使用無(wú)規(guī)則入射校正器以獲得良好的全向特性。聲音傳感器的尺寸對(duì)測(cè)量結(jié)果也可能產(chǎn)生重要影響。當(dāng)聲音傳感器的大小和被測(cè)聲波的波長(zhǎng)可比擬時(shí)，聲音傳感器的置入就會(huì)對(duì)原聲場(chǎng)產(chǎn)生干擾，并有指向性。當(dāng)波長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于聲音傳感器的尺寸時(shí)，這種效應(yīng)可以忽略。因此從寬頻和無(wú)向性的使用角度考慮，應(yīng)選擇較小尺寸的聲音傳感器，但這又和提高靈敏度發(fā)生矛盾。因?yàn)樵谝欢ǖ穆晧鹤饔孟?，增大聲音傳感器膜片的面積，可以產(chǎn)生較大的電容量變化，從而獲得較大的電容量輸出。因此需要根據(jù)實(shí)際需求來(lái)對(duì)聲傳感器進(jìn)行選擇。

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《無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù)應(yīng)用》由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

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