時間序列分析及應(yīng)用

出版時間：2011-1 出版社：機械工業(yè)出版社作者：Jonathan D.Cryer,Kung-Sik Chan 頁數(shù)：350 譯者：潘紅宇等
Tag標簽：無

內(nèi)容概要

本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明。    本書的一大特點是采用R語言來作圖和分析數(shù)據(jù)，書中的所有圖表和實證結(jié)果都是用R命令得到的。作者還為本書制作了大量新增或增強的-函數(shù)，可以從www卜projectorg的7SA程序包中找到。此外．每一章的R命令腳本文件，可從www stat uiowa edu／一kchan／TSA.htm下載。    本書的另一特點是包含很多有用的附錄．例如，回顧了有關(guān)期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等概念．筒述了條件期望的性質(zhì)以及最小均方誤差預(yù)測等內(nèi)容，這些附錄有利于關(guān)心技術(shù)細節(jié)的讀者深入了解相關(guān)內(nèi)容．

作者簡介

　　Jonathan D Cryer美國艾奧瓦大學(xué)統(tǒng)計與精算學(xué)系退休教授。他是美國統(tǒng)計學(xué)會會士，獲得過艾奧瓦大學(xué)教學(xué)獎。除本書外，他還與人合蓍有Statistics for Business：Dat,Analysis and Modelingfsecond Edition)、Minitab Handbook(Fifth Editiom、ElectronlCompaniontoStatlst

書籍目錄

譯者序前言 第1章  引論  1.1  時間序列舉例  1.2  建模策略    1.3  歷史上的時間序列圖    1.4  本書概述    習(xí)題  第2章  基本概念  2.1  時間序列與隨機過程    2.2  均值、方差和協(xié)方差  2.3  平穩(wěn)性  2.4  小結(jié)  習(xí)題  附錄A  期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)第3章  趨勢    3.1  確定性趨勢與隨機趨勢  3.2  常數(shù)均值的估計    3.3  回歸方法  3.4  回歸估計的可靠性和有效性  3.5  回歸結(jié)果的解釋    3.6  殘差分析  3.7  小結(jié)  習(xí)題第4章  乎穩(wěn)時間序列模型  　4.1  一般線性過程　4.2  滑動乎均過程  　4.3  自回歸過程　4.4  自回歸滑動平均混合模型　4.5  可逆性　4.6  小結(jié)　習(xí)題　附錄B  AR(2)過程的平穩(wěn)域　附錄C  ARMA(p，g)模型的自相關(guān)函數(shù).第5章  非平穩(wěn)時間序列模型    5.1  通過差分平穩(wěn)化    5.2  ARIMA模型    5.3  ARIMA模型中的常數(shù)項    5.4  其他變換  5.5  小結(jié)  習(xí)題  附錄D  延遲算子第6章  模型識別    6.1  樣本自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)  6.2  偏白相關(guān)函數(shù)和擴展的自相關(guān)函數(shù)  6.3  對一些模擬的時間序列數(shù)據(jù)的識別  6.4  非平穩(wěn)性  6.5  其他識別方法  6.6  一些真實時間序列的識別  6.7  小結(jié)  習(xí)題第7章  參數(shù)估計  7.1  矩估計    7.2  最小二乘估計  7.3  極大似然與五條件最小二乘  7.4  估計的性質(zhì)一  7.5  參數(shù)估計例證  7.6  自助法估計ARIMA模型    7.7  小結(jié)    習(xí)題  第8章  模型診斷　8.1  殘差分析  　8.2  過度擬合和參數(shù)冗余　8.3  小結(jié)　習(xí)題  第9章  預(yù)測　9.1  最小均方誤差預(yù)測　9.2  確定性趨勢　9.3  ARIMA預(yù)測　……第10章　季節(jié)模型第11章　時間序列回歸模型第12章　異議差時間序列模型第13章　譜分析入門第14章　譜估計第15章　門限模型參考答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：通過一系列時間點上的觀測來獲取數(shù)據(jù)是司空見慣的活動.在商業(yè)上，我們會觀測周利率、日股票閉盤價、月價格指數(shù)、年銷售量等.在氣象上，我們會觀測每天的最高溫度和最低溫度、年降水與干旱指數(shù)、每小時的風(fēng)速等,在農(nóng)業(yè)上，我們會記錄每年作物和牲畜產(chǎn)量、土壤侵蝕、出口銷售等方面的數(shù)字.在生物科學(xué)上，我們會觀測每毫秒心電活動的狀況.在生態(tài)學(xué)上，我們會記錄動物種群數(shù)量的變動情況.實際上，需要研究時間序列的領(lǐng)域是難以羅列的時間序列分析的目的一般有兩個方面：一是認識產(chǎn)生觀測序列的隨機機制，即建立數(shù)據(jù)生成模型；二是基于序列的歷史數(shù)據(jù)，也許還要考慮其他相關(guān)序列或因素，對序列未來的可能取值給出預(yù)測或預(yù)報。本章將從廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域中，介紹一些時間序列的實例。時間序列及其模型的一個獨特的性質(zhì)是，通常我們不能假定觀測值獨立取自同一總體（例如，取自均值不同的總體），時間序列分析的要點是研究具有相關(guān)性質(zhì)的模型。

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

還沒讀過(78)
勉強可看(565)
一般般(964)
內(nèi)容豐富(3997)
強力推薦(327)

時間序列分析及應(yīng)用 PDF格式下載

用戶評論 (總計104條)

時間序列分析及應(yīng)用（R語言）（原書第2版）內(nèi)容偏高級操作，學(xué)習(xí)了一段時間，對時間序列分析介紹較多
內(nèi)容簡潔明了。就是有些推導(dǎo)不是特別明確。
每章后面都有很多練習(xí)。但是沒有答案。
算是時間序列分析入門級的書了
對于非統(tǒng)計專業(yè)對時間序列感興趣的人可以讀，不要害怕數(shù)學(xué)公式，與R語言的結(jié)合只有自己動手才是王道
時間序列預(yù)測的應(yīng)用范圍很廣很喜歡
這本書是作為我們的教材使用的，對于剛剛接觸時間序列方面的還是很有用的。另外，書的質(zhì)量也不錯，紙張很滑，頭天下午訂單，第二天中午就到了，很快！
用R語言做時間序列可以看這本書，非常實用，講解清楚，內(nèi)容全面
很不錯學(xué)習(xí)時間序列必備尤其和r語言結(jié)合到一起
使用R學(xué)習(xí)時間序列的好書，很詳細的講述了各方面的知識，但是有點難度，還在啃當(dāng)中
用R軟件講解時間序列的專門書籍，推薦
聽好的，時間序列的確挺難的，
比較權(quán)威的一本時間序列的教材，全面，不過略有面面俱到的不足，最好先學(xué)學(xué)隨機過程以后再看這個。
非常好的時間序列參考書
國內(nèi)少見的關(guān)于時間序列與R結(jié)合的好書。
這本書正準備開始讀，感覺每章書后練習(xí)題很豐富。附錄中還有R語言入門，比較詳細的說，就是答案不知道有沒有配套習(xí)題，等看完再來評價。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，必須考慮一下
這本書很有用，但是需要有概率統(tǒng)計方面的知識哦
寫得比較專業(yè)，公式多，但是不這樣的估計也不好弄明白arima和tar
書的內(nèi)容很好···每一個例子下面都有相應(yīng)的R語言··自己可以輸入
這本書，對于作變形分析預(yù)報的輔導(dǎo)書，相當(dāng)好用。
不錯，挺好的書，挺有用處
內(nèi)容挺好,還有R語言介紹
開始只大體看了下封面還擔(dān)心是英文的，但是拿到手里發(fā)現(xiàn)安全是白擔(dān)心了，書的內(nèi)容有淺到深，對于我這樣的只有一點點基礎(chǔ)的初學(xué)者來說非常合適。
這是我這學(xué)期學(xué)的最難的一門課
必須頂，很好的書，但是難度大，適合有基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)
此書理論與應(yīng)用具備，還有R程序，非常好。
質(zhì)量很好，內(nèi)容經(jīng)典，
書包裝的很好，內(nèi)容也不錯
粗略的翻了翻，內(nèi)容相當(dāng)棒
內(nèi)容全面，和我想的一樣好
內(nèi)容和質(zhì)量都很好，到貨很快。
老師推薦值得一看內(nèi)容很全面寫論文用
內(nèi)容不錯，由淺入深，很適合初學(xué)者
很實用內(nèi)容很好
內(nèi)容很好，得仔細的學(xué)習(xí)。。
這本書在圖書館看了，感覺不錯，才在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)買的
這本書對來說，有些偏理論了
看起來應(yīng)該是還不錯的一本書
包裝得很好這本書里還有R軟件的代碼，不錯喲！
適合初學(xué)者，很經(jīng)典的書
不錯的書，正在慢慢讀
包裝很好！書還有包膜，而且書本身質(zhì)量也很好。第二天就到貨了。。
快遞快，書也挺好。上課用的。
書是上課用的，經(jīng)典，好好學(xué)吧，加油
我們作為教材使用
很實用，可以用到matlab里面
好書，比較高深，需要細讀
幫別人買的，自己看不懂這玩意兒&amp;hellip;&amp;hellip;
外國人的東西真的很棒
我本來想作為R的基礎(chǔ)知識來學(xué)習(xí)的，結(jié)果太難了！
用十分之一的英文版的價錢就能買到中文版的書籍，在國內(nèi)真好！
讀了部分章節(jié)，講的挺有深度的。不適合初學(xué)者，對數(shù)學(xué)要求高。
太好了，買吧
很好~推薦買
送貨很快，沒有磨損，5分
還沒讀呢?。?！
質(zhì)量還好，正版圖書
uocuo
挺實用的書籍
仔細研讀一下
很適用于學(xué)生，尤其是是研究生
很經(jīng)典，翻譯的不錯
書后有較為詳細的R的用法和部分程序，還行
值得看不錯
本書從專業(yè)角度講，已經(jīng)滿足了時間序列理論方法應(yīng)用及軟件實現(xiàn)的多重需求，值得一讀。
時間序列分析要學(xué)好真的不容易
書的紙張質(zhì)量有點差，看目錄，和老師授課內(nèi)容應(yīng)該能對應(yīng)上
對于這個較先進的主題出個專門的書，很好；而且是用R語言作為例子。但是有些死板，不夠通俗易懂
特別是用R語言，所以對學(xué)R的人是不錯的選擇
結(jié)合R語言，有特色
統(tǒng)計方便的，用語金融數(shù)學(xué)
一本很好的理論兼應(yīng)用的書籍，可以作為很好的參考
內(nèi)容沒仔細看，應(yīng)該還不錯吧。老師說翻譯的挺好。
書很好，還沒來得及看。
是我想要的書，質(zhì)量還可以
學(xué)過之后，感覺挺難的，一個學(xué)期似乎不夠用！
還可以，值得看一下。
借了一本英文版的，沒耐心看，就買本中文的看看吧
知識很明白
買后悔了，自己居然看不懂，看得頭大，不知道怎么用。
當(dāng)教材用，應(yīng)該不錯的
書當(dāng)然不錯
不錯，就是有點簡略
老外寫的東西，例子較多，還不錯
時間序列上的一些基本方法都講到了，不過不看好大多數(shù)時間序列的傳統(tǒng)方法，但是對學(xué)習(xí)時間序列的建模方法以及R的time還是不錯的
需要一定的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
書剛剛到手都沒有一天就將價！浪費了五塊多！
這是一本不錯的時間序列入門書籍，書中的例子只要調(diào)用包就可以直接操作，可以對時間序列有一個整體的理解，可讀性強。書中的翻譯，有部分地方并不完善，主要是語言習(xí)慣的限制。個人建議如果英語可以的話，可以參照英文的來看，畢竟數(shù)學(xué)書，用的符號世界都一樣，敘述相對也不多。閱讀時，可以先看書的開篇及篇末，簡單了解下書中例子的使用，這樣閱讀可以不那么乏味；閱讀單章時，建議先看章首的引語和章末的總結(jié)以及部分章節(jié)的附錄，可有助于知識整體把握。不建議跳讀章節(jié)，如果個人基礎(chǔ)較好，可以簡單的把書過一遍，書中的例子說過一次是不會再講的，跳讀時可能會覺得書中有的地方寫的突兀。
老師要求的教材，由于是世界級學(xué)者編著的，里面很多內(nèi)容都看不懂，不過如果從專業(yè)的角度看，這本書真的不錯。
本書基本就是作者對于自己的TSA包的詳細說明
R語言是GNU的，并且作者的數(shù)據(jù)都放在了TSA的package里面?？梢栽诰€加載到R里面，模型很容易被再現(xiàn)出來，很方便。
通篇的各種奇怪數(shù)據(jù)符號，各種專業(yè)名詞，不帶解釋直接上，不是給我這樣普通人看的，
這本書挺好的應(yīng)用性很強
書皮都爛了。以前買書好像記得都有盒子裝起來送過來，現(xiàn)在就用一個塑料紙包起來。我打開一看，書皮都爛掉了！值得肯定的是書的質(zhì)量和亞馬遜送貨的速度。但是如果因為個別快遞員不用心而影響亞馬遜的整體服務(wù)質(zhì)量，這這是得不償失！
理論講解系統(tǒng)，全面。代碼持保留意見。
翻譯的雖然有些地方語言不通，不過總體質(zhì)量不錯。全跟下來了，收益多多！
蠻喜歡，質(zhì)量不錯的。
這本書對學(xué)習(xí)時間序列及以后的應(yīng)用十分重要，該書質(zhì)量不錯，快遞也很給力，第二天就收到了，開心
挺不錯的，還有獨立包裝
紙質(zhì)好，印刷清晰，適合讀一讀
很好，很適合給本科生

時間序列分析及應(yīng)用

用戶評論 (總計104條)

推薦圖書

相關(guān)圖書