設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)及其工程應(yīng)用

出版時間:2010-10  出版社:機械工業(yè)出版社  作者:中國機械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會 編  頁數(shù):572  字數(shù):1149000  

前言

在設(shè)備工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)設(shè)備安全、可靠、高效、低耗和環(huán)境優(yōu)化的運行是發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要保證,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)是保障設(shè)備正常運行和優(yōu)化運行的重要技術(shù)手段。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的主要目的是利用運行設(shè)備所表現(xiàn)出的各種信息,有效地分析其當(dāng)前工作狀態(tài),科學(xué)地診斷和預(yù)報故障,同時為設(shè)備現(xiàn)代維修提供技術(shù)手段。近年來設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)快速發(fā)展,在相關(guān)理論方法方面不斷吸收機械動態(tài)特性分析技術(shù)、光機電一體化技術(shù)、綜合傳感技術(shù)、測試技術(shù)、信號處理技術(shù)、微計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)等,并取得了眾多科研成果,不斷提高了狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的有效性和可靠性,不斷提升了相關(guān)物化儀器系統(tǒng)的數(shù)字化、自動化、集成化和網(wǎng)絡(luò)化水平,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)已獲得了廣泛工程應(yīng)用,并正在成為設(shè)備工程相關(guān)領(lǐng)域科研人員和設(shè)備工程師需要掌握的知識和具備的能力。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在我國經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮著日益重要的作用。為開展學(xué)術(shù)研究,促進設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在工程中的廣泛應(yīng)用,推動本領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的深入研究和廣泛實踐。中國機械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會于2010年度組織召開第十四屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議。該學(xué)術(shù)會議的主題為:努力在設(shè)備工程領(lǐng)域發(fā)展低碳經(jīng)濟,探討設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)并促進其在工程上的應(yīng)用。本屆學(xué)術(shù)會議交流的主要內(nèi)容包括:設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)綜述、原理與方法,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——振動、聲檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——油液檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——電氣檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——檢測分析儀器系統(tǒng),設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用等。本屆學(xué)術(shù)會議自2009年12月發(fā)出征文通知,到2010年7月15日,得到了大量論文作者積極響應(yīng),共收到應(yīng)征論文160余篇,經(jīng)過論文評審組專家評審,共有152篇論文入選,經(jīng)編委會編輯后在論文集中出版。入選論文按照專業(yè)分為七類,包括:設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)綜述、原理與方法,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——振動、聲檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——油液檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——電氣檢測分析,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——檢測分析儀器系統(tǒng),設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用以及其他相關(guān)論文;從中評選出優(yōu)秀論文50篇。

內(nèi)容概要

本書是“第十四屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議”論文集,由中國機械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會編,匯集了152篇論文。    本書共分7篇,其中:第一篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)綜述、原理及方法;第二篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——振動、聲檢測分析;第三篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——油液檢測分析;第四篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——電氣檢測分析;第五篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——檢測分析儀器系統(tǒng);第六篇為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用;第七篇為其他。    本書供設(shè)備管理、設(shè)備故障檢測與維修人員參考。

書籍目錄

前言第一篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)綜述、原理與方法  深入開展設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)應(yīng)用,提升設(shè)備管理水平  基于階次小波包與粗糙集的齒輪磨損預(yù)測研究  基于精度退化的精密數(shù)控機床故障診斷技術(shù)研究  改進的多級可拓評價方法的輸油泵機組故障診斷及評價  汽輪機葉片早期故障診斷磁記憶技術(shù)的應(yīng)用  往復(fù)發(fā)動機故障診斷實驗平臺開發(fā)  離心鍋爐引風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的建立與應(yīng)用  基于PCA-HMM旋轉(zhuǎn)機械早期故障退化狀態(tài)識別方法研究  模糊診斷技術(shù)在機械設(shè)備維修中的應(yīng)用  基于參數(shù)融合的模糊評價模型在往復(fù)壓縮機故障診斷中的研究  基于信息融合技術(shù)的轉(zhuǎn)子早期裂紋識別  淺析紅外監(jiān)測在化肥廠電氣設(shè)備的運用  往復(fù)壓縮機失效的故障樹分析  設(shè)備備件綜合保障管理的分析與思考  制氧行業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)  BOTDR分布式光纖傳感技術(shù)在冶金設(shè)備變形及溫度監(jiān)測中的  可行性研究  基于模型的離心壓縮機轉(zhuǎn)子穩(wěn)定性預(yù)測方法研究  旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的不同途徑及其特點  如何做好石化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測  小波分析在刀具磨損監(jiān)測中的應(yīng)用  階次跟蹤和奇異譜降噪在齒輪早期故障診斷中的應(yīng)用  在線診斷技術(shù)在轉(zhuǎn)動設(shè)備監(jiān)測中的應(yīng)用  化工機械設(shè)備管理中狀態(tài)監(jiān)測在故障判斷中的應(yīng)用  多工位自動冷鐓機故障的程序化分析第二篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——振動、聲檢測分析  振動分析技術(shù)在大型風(fēng)力發(fā)電機組故障診斷中的應(yīng)用  高檔數(shù)控機床典型功能部件的故障預(yù)報試驗技術(shù)研究  冷軋帶鋼軋機振動及振紋問題研究  基于小波理論的旋轉(zhuǎn)機械故障信號降噪技術(shù)研究  基于聲發(fā)射的SIEMENS840D數(shù)控系統(tǒng)故障預(yù)測技術(shù)研究  基于故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的轉(zhuǎn)子實驗裝置應(yīng)用研究  基于振動及油液監(jiān)測技術(shù)的船舶往復(fù)壓縮機故障診斷  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用  轉(zhuǎn)子不平衡故障的診斷  振動精密診斷技術(shù)在燒結(jié)風(fēng)機上的應(yīng)用  時變自回歸在軸承故障診斷中的應(yīng)用  振動分析在大型鍋爐引風(fēng)機滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用  丁辛醇攪拌器D3401B振動原因診斷  基于D-s證據(jù)理論的往復(fù)壓縮機氣閥監(jiān)測與故障診斷  基于灰色理論的煙氣輪機狀態(tài)趨勢預(yù)測  二氧化碳壓縮機組透平振動故障分析及處理  齒輪打齒故障的振動特征辨識  基于信號源輸出和傳感器校準(zhǔn)的故障測控系統(tǒng)  天然氣處理廠高速泵的振動特征的分析研究  工程機械用16Mn鋼焊接裂紋缺陷的聲發(fā)射檢測技術(shù)研究  聲質(zhì)溫差信息識別判斷實用方法  運用振動頻譜分析診斷滾動軸承故障  LABVIEW和MATLAB混合編程在煙氣輪機狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用  萊鋼熱電廠5號汽輪鼓風(fēng)機組軸承座故障診斷及處理  數(shù)控機床主軸振動測試方法研究  增壓空氣透平機故障診斷與處理  聲發(fā)射技術(shù)在工程陶瓷磨削加工監(jiān)測中的應(yīng)用  基于旋轉(zhuǎn)機械振動信息下的故障分析與診斷  聲發(fā)射方法在銑床刀具故障診斷中的應(yīng)用  上懸式離心機的振動測試與分析  故障診斷技術(shù)在電動機維修管理上的應(yīng)用  振動分析在大型空壓機上的成功診斷  催化鼓風(fēng)機齒輪箱故障診斷  振動狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)淺析  基于振動分析的往復(fù)泵泵閥故障診斷  高線線材軋機軸承故障簡易診斷的分析與應(yīng)用  淺談立式加工中心噪聲的來源及控制第三篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——油液檢測分析  基于v-支持矢量機的綜合傳動故障分類研究  發(fā)動機潤滑油監(jiān)控技術(shù)與實踐  基于數(shù)字同軸全息油液磨粒形貌三維檢測系統(tǒng)的實驗研究  油液監(jiān)測技術(shù)及其在拖輪狀態(tài)監(jiān)控中的應(yīng)用  石化大型機組潤滑油監(jiān)測新體系的建立  田灣核電站汽輪機頂軸油系統(tǒng)油壓異常的分析處理  試論潤滑設(shè)備管理和油液監(jiān)測  空壓機的潤滑磨損狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷  鋼纜帶式輸送機減速器合理選油實驗分析第四篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——電氣檢測分析  太陽能電池陣列故障診斷方法研究  基于起動電壓特征分析的內(nèi)燃機起動故障診斷研究  西門子840D數(shù)控系統(tǒng)在大型滾齒機上的應(yīng)用  電動機軸電流引起的軸承燒損及防止措施  變頻器的故障診斷與維修  基于擾動抑制的混聯(lián)數(shù)控機床沖擊故障分析與抑制  三相電動機單相運行的原因及預(yù)防第五篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專項技術(shù)——檢測分析儀器系統(tǒng)  具有在機監(jiān)測與遠程維護功能的智能數(shù)控系統(tǒng)與裝備  機械工程測控軟件孵化平臺研究  基于PCIExpress的圖像采集壓縮系統(tǒng)的設(shè)計  基于Labwindows/CVI的虛擬示波器設(shè)計  精密離心機綜合檢測系統(tǒng)開發(fā)  淺談虛擬儀器的概念、結(jié)構(gòu)及遠程故障診斷應(yīng)用  光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計  基于LabVIEW的往復(fù)發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)開發(fā)  基于組態(tài)思想的充氣膜建筑智能控制系統(tǒng)  移動式拖拉機安全性能檢測系統(tǒng)研究  機車渦輪增壓器的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷  閃底泵軸承故障的監(jiān)測診斷分析及處理  基于PLC的提升機自動控制系統(tǒng)研究  Mschart在基于Web的光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用  基于FPGA的風(fēng)電監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集單元的研究  魚雷熱動力裝置振動異常溯源系統(tǒng)設(shè)計第六篇 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用  海洋金屬涂層腐蝕監(jiān)測系統(tǒng)  基于S8000系統(tǒng)的設(shè)備故障靈敏監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用研究  聲發(fā)射技術(shù)在沖裁加工故障診斷中的應(yīng)用  磁柵在機床進給系統(tǒng)中的監(jiān)測技術(shù)  利用遺傳算法優(yōu)化支持矢量機分類過程參數(shù)  可用于軋鋼機械零部件損傷快速現(xiàn)場檢測的磁記憶裝置  基于PLc的醫(yī)療廢物焚燒自動控制系統(tǒng)的研究  設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在大理卷煙廠復(fù)烤車間的應(yīng)用  高線和大盤卷生產(chǎn)線在線狀態(tài)監(jiān)測與故障分析  淺談數(shù)控機床故障診斷與維護  基于負壓波分析的管道檢漏與定位技術(shù)  基于表面工程的機床綠色維修技術(shù)研究  設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在塔里木油田的應(yīng)用  高爐爐渣處理?;啌p壞原因分析及改進  循環(huán)水泵電動機消除振動總結(jié)  機車渦輪增壓器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷實驗研究  向陽4號500t浮式起重機臂架下橫梁(薄壁圓管)縱向裂紋故障分析  煤礦電網(wǎng)電能質(zhì)量測試及治理的實踐  RCM方法在往復(fù)壓縮機中的應(yīng)用  風(fēng)機不平衡的研究及現(xiàn)場校正實例  兩臺10t/h熱水鍋爐微機監(jiān)控設(shè)備的應(yīng)用與實踐  高速旋轉(zhuǎn)機械的頻譜分析故障診斷  旋轉(zhuǎn)機械松動故障的研究  尿素0.7MPa吸收塔底給料泵振動原因分析及處理  基于網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵機組遠程監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)在中石油煉化企業(yè)的應(yīng)用  利用在線監(jiān)測診斷技術(shù)解決EC301機組故障  狀態(tài)監(jiān)測在滾動軸承故障診斷方面的應(yīng)用  萊鋼熱電廠12MW汽輪發(fā)電機組低頻振動處理  汽輪鼓風(fēng)機組振動大的原因分析及處理  混凝土噴射機減速器的損壞原因分析  水氫氫600Mw發(fā)電機與集電環(huán)軸的安裝與振動處理  基于維修記錄的設(shè)備監(jiān)控與故障預(yù)報  撥風(fēng)系統(tǒng)在高爐鼓風(fēng)系統(tǒng)中的應(yīng)用  組合機床斷軸故障分析與處理  高爐電動鼓風(fēng)機聯(lián)軸器故障診斷及處理第七篇 其他  基于ZigBee的聯(lián)合收割機性能參數(shù)檢測  基于西門子810D數(shù)控系統(tǒng)的電動刀架控制的研究  數(shù)控機床維修仿真系統(tǒng)在教學(xué)中的應(yīng)用研究  軋輥數(shù)控磨床主軸系統(tǒng)的動態(tài)特性分析  基于ABAQUS的漸開線圓柱齒輪傳動動態(tài)應(yīng)力分析  刀具半徑補償在數(shù)控加工中的應(yīng)用  關(guān)于齒輪熱處理斷裂原因的探討  基于華中世紀(jì)星數(shù)控系統(tǒng)的車床改造方案  冷軋機張力輥齒輪箱失效分析及對策  矢量變頻調(diào)速技術(shù)在高線風(fēng)冷風(fēng)機中的應(yīng)用  提高設(shè)備管理水平降低設(shè)備事故  汽輪機同步器結(jié)構(gòu)的改進設(shè)計  淺析設(shè)備的腐蝕與防腐措施  壓力容器爆炸效應(yīng)分析  Atlas離心壓縮機聯(lián)軸器、冷卻器芯子國產(chǎn)化改造  帶式卸料車行走輪啃軌的分析和改進  航姿與雷達天線仿真器自動校準(zhǔn)裝置的研制  基于甚寬帶脈沖電流法的變壓器局部放電模式識別  基于FANUC0i。MATETD的多功能數(shù)控實驗系統(tǒng)開發(fā)與故障調(diào)試  電廠445t/h煤粉爐水冷壁結(jié)焦機理探討與實踐  論潤滑技術(shù)公司——應(yīng)運而生的新行業(yè)  解析論述一種新穎的鏈條、傳動帶監(jiān)控器多功能一體的巧妙設(shè)計  陜京線壓縮機輸氣站場排污池防凍與監(jiān)測的實踐  基于擴展卡爾曼濾波的輸油管道泄漏檢測與定位

章節(jié)摘錄

插圖:齒輪傳動是機械設(shè)備中最常用的傳動方式之一,齒輪由于常工作于高速度、重負荷、強沖擊的環(huán)境下,容易產(chǎn)生磨損、裂紋和斷齒等多種故障,并進一步誘發(fā)其他機械故障。磨損失效是齒輪傳動的主要失效形式之一,為保證齒輪傳動能正常可靠地工作,應(yīng)對投入使用的齒輪傳動進行監(jiān)查和預(yù)測。齒輪磨損一般用磨損量來衡量;而磨損量是通過對齒厚的測量確定的。這種方法需要停機測量,效率低,沒有適時性。實際上,由于齒輪磨損會導(dǎo)致齒輪齒厚度減小,齒輪工作狀況變壞,齒輪振動加劇,振動能量增加。齒輪磨損狀況與齒輪振動狀況有十分密切的關(guān)系,因此可通過對齒輪的振動信號分析來估計齒輪的磨損狀況”。在故障診斷振動分析中,常常采用的是傳統(tǒng)的頻譜分析方法,這種方法對轉(zhuǎn)速穩(wěn)定的穩(wěn)態(tài)信號有較好的效果。但是,許多旋轉(zhuǎn)機械在工作過程中其旋轉(zhuǎn)速度并不是處于穩(wěn)定勻速狀態(tài),如起動和停車過程,這使得旋轉(zhuǎn)機械表面的振動信號表現(xiàn)為非平穩(wěn)特征。因此實際測得的振動信號大多數(shù)情況下是非平穩(wěn)的,特別是在發(fā)生故障時更是如此。若此時再用傳統(tǒng)的頻譜分析方法,由于其自身的局限性,它們把信號視為線性、平穩(wěn)的,從而難以提取信號中足夠多的反映非線性、非平穩(wěn)性的信息。為解決這一問題,角域采樣理論和建立在其基礎(chǔ)上的階次跟蹤理論便應(yīng)運而生。眾所周知,故障信號與正常信號相比,在某些頻帶內(nèi)的能量會有較大的差異,可能減小也可能增大。因此,在這些頻帶內(nèi)信號的能量包含了豐富的故障信息,某個或某幾個頻帶內(nèi)信號能量的改變可以表征某種故障的狀態(tài)。小波包分析是一種先進的時頻分析手段,它能有效的提取振動信號中含有沖擊信號的故障特征,是旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取的有效方法。小波包分解后特征頻帶空間的總能量作為突變信號特征值的方法是一種被廣泛采用的基于小波包分析的故障特征提取方法。粗糙集理論是由波蘭的Pawlakz教授首先提出的一種處理模糊和不確定性問題的新的數(shù)學(xué)工具。它以不可分辨關(guān)系作為研究的基石,處理信息時,能在不損失關(guān)鍵信息的前提下對數(shù)據(jù)進行約簡并求得知識的最小表達,從中得到最簡規(guī)則?;诖植诩碚摰闹悄芄收显\斷方法實際上就是基于知識的方法,在應(yīng)用時無需提供除問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗信息,這是與模糊理論、證據(jù)理論相比的最大優(yōu)點。因此,開展設(shè)備故障診斷的粗糙集方法研究具有非常重要的意義。

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