出版時間:2010-9 出版社:機械工業(yè) 作者:傅薈璇//趙紅 頁數(shù):299
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前言
神經(jīng)網(wǎng)絡這個涉及多種學科的高科技領域,吸引了眾多的神經(jīng)生理學家、心理學家、數(shù)理學家、計算機與信息科學家及工程師等進行研究和應用。神經(jīng)網(wǎng)絡日益成為當代高科技領域中方興未艾的競爭熱點。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用主要集中在模式識別(語音和圖像識別)、經(jīng)濟管理、優(yōu)化控制、故障診斷、系統(tǒng)辨識、趨勢預測等方面,它與數(shù)學、統(tǒng)計學中的線性和非線性規(guī)劃問題、數(shù)值逼近、統(tǒng)計計算等也有著密切的關系。作者結合國內(nèi)外最新資料及自己的多年研究成果寫成此書,目的是吸收、采納和借鑒國內(nèi)外諸多同行的研究成果和觀點,并把它們系統(tǒng)地歸納起來,使之對從事這一領域研究與應用的同行們起到參考作用。本書以理論和實踐相結合的方式介紹了MATLAB7和神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識,對神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的重要函數(shù)分門別類地進行了詳細介紹,并給出了完整的實例。
內(nèi)容概要
本書介紹了MATLAB和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識,MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的重要函數(shù),幾種比較重要的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,包括感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡、BP網(wǎng)絡、徑向基網(wǎng)絡、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡等,并介紹了與其他算法相結合的遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及學習算法,以及圖形用戶界面、Simulink 等內(nèi)容,引用大量例子說明基于MATLAB進行神經(jīng)網(wǎng)絡設計與應用的方法,還介紹了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡解決控制、故障診斷、預測等應用領域中的實際問題,同時給出了各種神經(jīng)網(wǎng)絡在不同應用時的網(wǎng)絡性能分析與直觀的圖形結果。 本書內(nèi)容豐富、層次清晰、具有較強的實踐性和應用性,可作為高等院校相關專業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡課程的教材,也可作為相關領域科技人員的參考用書。
書籍目錄
前言第1章 MATLAB基礎第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎第3章 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中的網(wǎng)絡對象及其屬性第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)第5章 感知器第6章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡第7章 BP網(wǎng)絡第8章 徑向基網(wǎng)絡第9章 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡第10章 自組織映射與學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡第11章 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡第12章 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡第13章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡第14章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡第15章 圖形用戶界面第16章 Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡第17章 神經(jīng)網(wǎng)絡控制理論及應用第18章 神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷第19章 神經(jīng)網(wǎng)絡預測第20章 神經(jīng)網(wǎng)絡非線性系統(tǒng)辨識參考文獻
章節(jié)摘錄
插圖:(1)友好的工作平臺和編程環(huán)境MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數(shù)和文件,其中許多工具采用的是圖形用戶界面,包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級,MATLAB的用戶界面也越來越精致,更加接近Windows的標準界面,人機交互性更強,操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機查詢、幫助系統(tǒng),極大地方便了用戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調試系統(tǒng),程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行,而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析。(2)簡單易用的程序語言MATLAB是一個高級的矩陣/陣列語言,它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結構、輸入和輸出及面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步,也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎上的,因此語法特征與C++語言極為相似,而且更加簡單,更加符合科技人員書寫數(shù)學表達式的格式。使之更便于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強,這也是MATLAB能夠廣泛應用于科學研究及工程計算各個領域的重要原因。
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