統(tǒng)計(jì)模型

前言

讀這本書是一種完完全全的享受。自從伯克利加利福尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)系郁彬教授在2008年向我推薦這本書之后，我一開始期望的是一本數(shù)學(xué)味很強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)回歸分析教材。后來(lái)，完全出乎意外，這本書竟然是我多年來(lái)企圖尋找卻又不可得的涉及回歸分析甚至統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域核心問(wèn)題的一本以不尋常的清楚明白方式寫的傳奇式的讀物。 一眼就可以看出該書是出自大家的手筆。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)于科學(xué)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域方面，幾十年來(lái)，本書作者David Freedman都一直被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)的良心。該書是他在研究生命最旺盛的時(shí)期寫的，代表了當(dāng)代應(yīng)用回歸教科書的最高水平。作者不僅在伯克利，而且在世界許多高校都使用該教材講過(guò)回歸。多年的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)實(shí)踐使得該書內(nèi)容豐富，語(yǔ)言平易近人，易教易學(xué)。該書的實(shí)際例子和練習(xí)題是精心挑選的，對(duì)掌握該書的內(nèi)容不可或缺。 通常的回歸或統(tǒng)計(jì)模型教材，無(wú)論標(biāo)以理論或是應(yīng)用的標(biāo)簽，往往對(duì)模型附加了很多假定，但又從來(lái)不解釋如果這些假定不滿足，則會(huì)發(fā)生什么問(wèn)題或?yàn)?zāi)難。這本書不但不回避這些一般教師避之唯恐不及的關(guān)于模型的設(shè)置和假定等敏感問(wèn)題，而且專門對(duì)各個(gè)領(lǐng)域最著名的、最有影響的文章的模型設(shè)置及各種假定進(jìn)行認(rèn)真的剖析。讀這本書對(duì)于教師、學(xué)生，特別是實(shí)際工作者皆是一種心靈的震撼。我相信，任何有心人讀了這本書之后，都會(huì)在未來(lái)涉及回歸的課題上倍加小心，避免發(fā)生各種根本意想不到的錯(cuò)誤。這本書會(huì)使許多人受益不淺，功德無(wú)量。 我對(duì)這本書的翻譯是在2009年David Freedman去世之后，當(dāng)時(shí)還不知道他在去世前已經(jīng)定稿了修訂版。因此，我先翻譯了初版，后來(lái)又翻譯了這一版。我恐怕是本書最忠實(shí)的中國(guó)讀者之一。我希望那些在中國(guó)大學(xué)教本科生或者研究生回歸模型課程的教師，能夠以本書作為教材或者主要參考書，使得學(xué)生能夠直接受益于國(guó)際一流統(tǒng)計(jì)大師的經(jīng)驗(yàn)與智慧。

內(nèi)容概要

本書是一本優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)模型教材，著重講解線性模型的應(yīng)用問(wèn)題，包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型，以及二分變量的probit及l(fā)ogit模型的應(yīng)用。本書還包括關(guān)于研究設(shè)計(jì)、二分變量回歸及矩陣代數(shù)的背景知識(shí)。此外,本書附有大量的練習(xí)，并且其中多數(shù)練習(xí)題在書后都有答案，便于讀者學(xué)習(xí)、鞏固和提高。　　本書適合作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生線性模型課程的教材，同時(shí)也適合作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

作者：(美國(guó))弗里曼(David A.Freedman) 譯者：吳喜之弗里曼(David A.Freedman)，(1938-2008)是加州大學(xué)伯克利分校的統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。他是杰出的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家，其研究范圍包括鞅不等式分析、Markov過(guò)程、抽樣、自助法等。他是美國(guó)科學(xué)院院士。在2003年，他獲得了美國(guó)科學(xué)院授予的John J.Carty科學(xué)進(jìn)步獎(jiǎng)，以表彰他對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐做出的貢獻(xiàn)。

書籍目錄

譯者序 引言 第2版序 前言 第1章　觀測(cè)研究和實(shí)驗(yàn) 　1.1　引言 　1.2　HIP試驗(yàn) 　1.3　關(guān)于霍亂的研究 　1.4　Yule關(guān)于貧困原因的研究 　1.5　札記 第2章　回歸線 　2.1　引言 　2.2　回歸線 　2.3　胡克定律 　2.4　復(fù)雜性 　2.5　比較簡(jiǎn)單回歸和多元回歸 　2.6　札記 第3章　矩陣代數(shù) 　3.1　引言 　3.2　行列式及逆 　3.3　隨機(jī)向量 　3.4　正定矩陣 　3.5　正態(tài)分布 　3.6　關(guān)于矩陣代數(shù)的書 第4章　多元回歸 　4.1　引言 　4.2　標(biāo)準(zhǔn)誤差 　4.3　多元回歸中被解釋的方差 　4.4　如果假定不滿足，OLS將會(huì)如何 　4.5　供討論的問(wèn)題 　4.6　札記 第5章　多元回歸：特別主題 　5.1　引言 　5.2　OLS是BLUE 　5.3　廣義最小二乘 　5.4　GLS的例子 　5.5　如果假定不滿足,GLS將會(huì)如何 　5.6　正態(tài)理論 　5.7　F檢驗(yàn) 　5.8　數(shù)據(jù)窺視 　5.9　供討論的問(wèn)題 　5.10　札記 第6章　路徑模型 　6.1　分層 　6.2　再看胡克定律 　6.3　麥卡錫時(shí)代的政治回歸 　6.4　用回歸對(duì)因果關(guān)系做推斷 　6.5　路徑圖的響應(yīng)方案 　6.6　啞變量 　6.7　供討論的問(wèn)題 　6.8　札記 第7章　最大似然 　7.1　引言 　7.2　probit模型 　7.3　logit模型 　7.4　天主教學(xué)校的效應(yīng) 　7.5　供討論的問(wèn)題 　7.6　札記 第8章　自助法 　8.1　引言 　8.2　為能源需求模型做自助法 　8.3　札記第9章　聯(lián)立方程第10章　統(tǒng)計(jì)建模中的問(wèn)題 參考文獻(xiàn)部分練習(xí)答案 計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn) 附錄MATLAB代碼樣本 參考論文

章節(jié)摘錄

插圖：在觀測(cè)研究中，對(duì)象把自己安排到不同的組中。研究人員僅僅觀測(cè)發(fā)生了什么。例如，吸煙效應(yīng)的研究必須是觀測(cè)性的。然而，這里仍然使用處理一控制這一術(shù)語(yǔ)。研究人員通過(guò)比較屬于處理組（也稱為暴露組（exposed group））的吸煙者及屬于控制組的非吸煙者來(lái)確定吸煙的效應(yīng)。這些行話有些令人迷惑，因?yàn)椤翱刂啤边@個(gè)詞有兩個(gè)意思：（1）控制是沒(méi)有得到處理的對(duì)象。（2）控制試驗(yàn)是研究人員決定誰(shuí)將在處理組的研究。和非吸煙者比較，吸煙者結(jié)果很糟糕。心臟病、肺癌等疾病在吸煙者中要更加常見。在吸煙和疾病之間有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)（association）。如果香煙造成疾病，這就解釋了這個(gè)關(guān)聯(lián)，即吸煙者死亡率高是因?yàn)橄銦熡泻?。一般?lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)是因果關(guān)系的情況證據(jù)（circumstance evi-dence）。然而，證明是不完全的?？赡軙?huì)有某種隱藏的混雜因素，使得人們又吸煙又得病。如果是這樣，沒(méi)有必要停止研究：這不會(huì)改變隱藏的因素。關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系不同。

媒體關(guān)注與評(píng)論

“統(tǒng)計(jì)的第二門課是嚴(yán)肅的、正確的和有趣的。本書講授了回歸、因果建模、最大似然和自助法。分析現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的每個(gè)人都應(yīng)該閱讀本書，并且我們也很榮幸現(xiàn)在能有第2版?！薄　　狿ersi Diaconis，斯坦福火學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授“在本書中，作者解釋了因果建模中主要使用的統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)有趣的實(shí)例，清晰而生動(dòng)地描述了復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)思想。初學(xué)者和實(shí)踐者都將從本書中獲益?！薄　　狝lan Krueger，普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)與公共政策學(xué)教授“回歸方法經(jīng)常應(yīng)用于觀測(cè)數(shù)據(jù)，目的是獲得因果結(jié)論。在什么環(huán)境下這是合理的？分析背后的假定是什么？本書回答了這些問(wèn)題。對(duì)于不僅僅使用回歸來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù)的任何人。本書都是必讀的。本書的寫作風(fēng)格非常好，對(duì)于社會(huì)科學(xué)中相關(guān)研究論文的討論極具洞察力。對(duì)于從事統(tǒng)計(jì)建模或者講授回歸的每個(gè)人，我強(qiáng)烈推薦此書?！薄　　狝ad van der Vaart，阿姆斯特丹自由火學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授“本書是該學(xué)科的一個(gè)現(xiàn)代導(dǎo)論，討論了圖形模型和聯(lián)立方程等主題。書中有許多富有啟發(fā)性的練習(xí)和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)。特別有價(jià)值的是關(guān)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)中主要‘哲人石’的關(guān)鍵評(píng)論。這是一本鼓舞人心而又易讀的書，無(wú)論是老師還是學(xué)生都會(huì)從中受益?！薄　　狦esine Reinert，牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)模型:理論和實(shí)踐(原書第2版)》：統(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢?！督y(tǒng)計(jì)模型:理論和實(shí)踐(原書第2版)》適合作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生線性模型課程的教材，同時(shí)也適合作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考書。

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