出版時(shí)間:2010-3 出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 作者:杜江 編 頁(yè)數(shù):227
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前言
當(dāng)今社會(huì),“月光族”已經(jīng)成為一種越來(lái)越普遍的現(xiàn)象。但是,所謂的“月光族”,真的“月光”了嗎?要想搞清楚這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是否存在,我們可以采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來(lái)檢驗(yàn)。通過(guò)建立收入與消費(fèi)之間的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,采用大量的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),如果在統(tǒng)計(jì)意義上得出消費(fèi)者的邊際消費(fèi)傾向恰好等于1的話,才能稱(chēng)之為嚴(yán)格意義上的“月光族”。這個(gè)有趣的結(jié)論僅僅是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的無(wú)數(shù)事例之一。事實(shí)上,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,幾乎所有的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題都可以用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行分析和處理,可以說(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在解決各種各樣的社會(huì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中起著舉足輕重的作用。目前,我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與以往相比有了長(zhǎng)足的發(fā)展,也出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的教材,但大多數(shù)教科書(shū)中煩瑣的數(shù)學(xué)公式和理論推導(dǎo),使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科的應(yīng)用普及還不太廣泛。我們經(jīng)過(guò)深思熟慮后,把這本教材命名為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用》,在編纂過(guò)程中,我們不僅最小限度地運(yùn)用數(shù)學(xué)公式,還采用同一組數(shù)據(jù)基本上貫穿了所有章節(jié),竭力將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理以最直觀、最通俗易懂的形式表述出來(lái)。從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)十多年來(lái),我在教學(xué)過(guò)程中發(fā)現(xiàn),很多學(xué)生雖然學(xué)習(xí)了不少理論方法,但是不知道如何運(yùn)用這些知識(shí)來(lái)分析解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,空有一肚子計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí),而缺乏靈活應(yīng)用和實(shí)際操作的能力,沒(méi)有真正領(lǐng)悟到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵所在。倘若不能將其運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的解決中,則好比一個(gè)人買(mǎi)了一臺(tái)8G內(nèi)存的電腦卻只用于看電子小說(shuō)——極好的資源完全沒(méi)有得到充分的應(yīng)用。因此,在本書(shū)中,我們十分強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的實(shí)際應(yīng)用,每講述完一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟,并在此基礎(chǔ)上,通過(guò)一些精選出來(lái)的案例使讀者能夠更直觀地了解如何將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中去??偟膩?lái)說(shuō),本書(shū)立足于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論思想,本著通俗易懂的原則,深入淺出,將數(shù)學(xué)公式的運(yùn)用最少化,注重理論和方法的具體應(yīng)用,使讀者在閱讀后可以比較容易地領(lǐng)悟到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的思想內(nèi)涵,掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本的研究方法,學(xué)會(huì)如何使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件分析解決現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。這是一本讓人讀了就會(huì)懂、懂了就會(huì)用,兼具理論性與實(shí)用性的教材。
內(nèi)容概要
本書(shū)立足于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論思想,本著通俗易懂的原則,將數(shù)學(xué)公式的運(yùn)用最少化,注重理論和方法的具體應(yīng)用。本書(shū)的特色在于,十分強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的實(shí)際應(yīng)用,每講述完一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟,并在此基礎(chǔ)上,通過(guò)一些精選出來(lái)的案例,使讀者能夠真正掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本的研究方法,學(xué)會(huì)如何使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件分析解決現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。 本書(shū)適合高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生使用。
書(shū)籍目錄
前 言 教學(xué)建議 緒論 0.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 0.2 為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 0.3 如何學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 0.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 思考與練習(xí) 第一篇 經(jīng)典假設(shè)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 第1章 Eviews軟件簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)處理方法 1.1 Eviews軟件簡(jiǎn)介 1.2 數(shù)據(jù)分類(lèi) 1.3 數(shù)據(jù)獲取 1.4 數(shù)據(jù)處理 1.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征 思考與練習(xí) 第2章 最小二乘法 2.1 散點(diǎn)圖 2.2 函數(shù)的形式與參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義 2.3 最小二乘法 2.4 案例分析 思考與練習(xí) 第3章 一元線性回歸 3.1 傳統(tǒng)假設(shè)下的一元線性回歸模型 3.2 一元線性回歸模型的基本假設(shè) 3.3 最小二乘估計(jì)值的特征 3.4 判定系數(shù) 3.5 最小二乘回歸的若干重要結(jié)論 3.6 參數(shù)顯著性檢驗(yàn):t檢驗(yàn) 3.7 預(yù)測(cè) 3.8 案例分析 思考與練習(xí) 第4章 多元回歸分析(一) 4.1 多變量線性回歸模型 4.2 多元線性回歸模型的若干假設(shè) 4.3 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 4.4 多元回歸模型的擬合優(yōu)度 4.5 多元線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn) 4.6 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 4.7 案例分析 思考與練習(xí) 第5章 多元回歸分析(二) 5.1 帶有虛擬變量的回歸模型 5.2 參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化 5.3 非標(biāo)準(zhǔn)線性模型的標(biāo)準(zhǔn)化 5.4 案例分析 思考與練習(xí) 第二篇 放寬假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 第6章 異方差性 6.1 什么是異方差性 6.2 異方差產(chǎn)生的后果 6.3 異方差性的診斷 6.4 如何消除異方差 6.5 案例分析 思考與練習(xí) 第7章 序列相關(guān)性 7.1 什么是序列相關(guān)性 7.2 序列相關(guān)性會(huì)產(chǎn)生什么后果 7.3 序列相關(guān)性的診斷 7.4 如何消除序列相關(guān)性 7.5 案例分析 思考與練習(xí) 第8章 多重共線性 8.1 什么是多重共線性 8.2 多重共線性會(huì)產(chǎn)生什么后果 8.3 多重共線性的診斷 8.4 如何消除多重共線性 8.5 案例分析 思考與練習(xí) 第三篇 聯(lián)立方程模型的理論及其應(yīng)用 第9章 聯(lián)立方程模型和識(shí)別 9.1 聯(lián)立方程模型的概念 9.2 結(jié)構(gòu)式模型與簡(jiǎn)化式模型 9.3 模型識(shí)別以及識(shí)別方法 9.4 案例分析 思考與練習(xí) 第10章 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)方法 10.1 普通最小二乘法與遞歸模型 10.2 間接最小二乘法 10.3 二階段最小二乘法 10.4 案例 思考與練習(xí) 第四篇 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其應(yīng)用 第11章 時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn) 11.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性 11.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn) 11.3 ADF單位根檢驗(yàn)實(shí)例 思考與練習(xí) 第12章 向量自回歸模型及其應(yīng)用 12.1 向量自回歸模型 12.2 向量自回歸模型的估計(jì) 12.3 脈沖響應(yīng)函數(shù) 12.4 預(yù)測(cè)誤差方差分解 12.5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 12.6 案例分析 思考與練習(xí) 第13章 協(xié)整與誤差修正模型 13.1 協(xié)整理論 13.2 誤差修正模型 13.3 向量誤差修正模型 13.4 案例分析 思考與練習(xí) 附錄A 常用年鑒 附錄B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附錄C t分布表 附錄D ?2分布百分位數(shù)表 附錄E F分布百分位數(shù)表 附錄F 杜賓-沃森檢驗(yàn)臨界值表 附錄G ADF分布臨界值表 附錄H ?的經(jīng)驗(yàn)分布表 參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
插圖:第4步:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。在建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,并收集到模型所需要的所有數(shù)據(jù)后,就應(yīng)該選擇采用適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。例如,我們需要對(duì)模型(0-2)的參數(shù)β0和β1進(jìn)行估計(jì)。參數(shù)估計(jì)是純技術(shù)過(guò)程,包括對(duì)模型識(shí)別問(wèn)題的研究、解釋變量相關(guān)程度的研究、估計(jì)方法的選擇、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件的操作等。常用的參數(shù)估計(jì)方法有普通最小二乘法(OLS)、加權(quán)最小二乘法(WLS)、間接最小二乘法(ILS)、二階段最小二乘法(2SLS)等。第5步:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn)當(dāng)模型的參數(shù)估計(jì)出來(lái)后,可以認(rèn)為得到了一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的初步結(jié)果。但它能否客觀反映經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,能否具有指導(dǎo)作用,必須通過(guò)對(duì)模型的檢驗(yàn)才能確定。一般來(lái)說(shuō),對(duì)模型的檢驗(yàn)主要分為以下4個(gè)方面:(1)經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)。即檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)和大小是否符合應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)意義,例如,對(duì)于模型(0-2),是否滿足人們的理論預(yù)期0
編輯推薦
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用》:表達(dá)更為通俗易懂。本教材先采用較為簡(jiǎn)單的模型進(jìn)行推導(dǎo),而后循序漸進(jìn)、由淺入深,是一本讓人讀了就會(huì)懂、懂了就會(huì)用,兼具理論性與實(shí)用性的教材。更注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的運(yùn)用。每講述完一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟。更豐富的案例分析。這些案例不僅包括經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,還包括管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等。每章后的習(xí)題更加貼近現(xiàn)實(shí)。
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