數(shù)據(jù)、模型與決策管理科學(xué)篇

前言

對本書第12版的出版，我們非常高興，二十多年來，本書一直處于該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。第12版的目的與前幾版相同，就是為了使本科生及研究生能夠更好地了解管理科學(xué)在決策制定過程中的作用。本書包括很多成功應(yīng)用管理科學(xué)的案例。前幾版的讀者反映說，這些案例對于他們將管理科學(xué)應(yīng)用于其自己的公司提供了許多的啟發(fā)和借鑒。 本書一貫是以問題為背景，從而面向應(yīng)用。通過問題的描述介紹管理科學(xué)方法與模型，其中包括如何對問題求解的技術(shù)。我們發(fā)現(xiàn)，這種以問題為背景的方法使學(xué)生不僅了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且了解管理科學(xué)是如何輔助決策的。 從第1版開始，我們就面對這樣一個挑戰(zhàn)：如何幫助工商管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)相關(guān)的數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。從我們的同事以及數(shù)千名學(xué)生的反映情況來看，我們成功地回應(yīng)了這個挑戰(zhàn)。事實(shí)上，一些忠實(shí)的讀者的評論與建議對本書的成功幫助也很大。 本書還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，使水平較高的學(xué)生可以很容易讀懂一些高水平的材料。為了幫助學(xué)生更深入地學(xué)習(xí)，書末附錄C中還介紹了參考資料和相關(guān)的書籍。 第12版的變化 在準(zhǔn)備第12版時，我們保留了以前版本的結(jié)構(gòu)和方法。但是基于課堂教學(xué)的經(jīng)歷以及讀者的建議，我們進(jìn)行了很多修改，使本書內(nèi)容更加面向管理，可讀性更強(qiáng)。 決策分析 學(xué)生版的決策樹（TreePlan）軟件的使用方法在第14章的附錄14A中進(jìn)行了介紹。TreePlan是微軟Excel的一個宏插件，用它在Excel里可以畫決策樹。填好所有的概率和支付信息，TreePlan就可以計(jì)算出最優(yōu)策略。TreePlan軟件使得對決策問題的靈敏度分析及全面分析變得非常容易。 實(shí)踐中的管理科學(xué) “實(shí)踐中的管理科學(xué)”欄目包含了一些管理科學(xué)實(shí)際應(yīng)用的小故事。本版我們添加了一些新故事，大多選自《接口》或《今日運(yùn)籌學(xué)/管理科學(xué)》雜志。在本書第11版很多章的最后都有一節(jié)“實(shí)踐中的管理科學(xué)”，其中的內(nèi)容都是由實(shí)際工作者提供的，描述了其公司在實(shí)際中如何成功地應(yīng)用管理科學(xué)。本版我們對其進(jìn)行了修改并結(jié)合每章的內(nèi)容，放進(jìn)了“實(shí)踐中的管理科學(xué)”欄目。全書約有50個“實(shí)踐中的管理科學(xué)”小故事。 計(jì)算機(jī)軟件 我們努力使本書不依賴于任何軟件，但是如果你能使用一些流行的軟件，那么書中的一些材料讀起來會比較容易。Excel插件TreePlan用于決策分析，Crystal Ball用于模擬，Premium Solver 用于線性與整數(shù)規(guī)劃。 介紹線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃的各章的計(jì)算機(jī)求解的結(jié)果都是由管理科學(xué)家軟件（6.0）給出的。LINDO的用戶解釋這些報(bào)告應(yīng)該毫無困難。對于喜歡用Excel Solver的讀者，我們在章末附錄中介紹了如何構(gòu)建與求解線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃模型。在“庫存管理”、“等候線”（排隊(duì)論）、“模擬”幾章中，我們介紹了如何用Excel工作表對有關(guān)問題進(jìn)行分析。

內(nèi)容概要

本書旨在幫助學(xué)生更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)當(dāng)中的數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。因此，作者從描述和解決問題這個角度來介紹管理科學(xué)方法與模型，其中包括如何對問題求解的技術(shù)。這種方法不僅可以使學(xué)生了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且還可以了解到管理科學(xué)是如何輔助決策的。本書還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，使水平較高的學(xué)生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第12版中，作者對決策分析、實(shí)踐中的管理科學(xué)、案例和問題等內(nèi)容進(jìn)行了大量修訂和更新，內(nèi)容更加貼近管理實(shí)際，可讀性更強(qiáng)。    本書適用于管理類專業(yè)本科生、研究生、MBA學(xué)生以及企業(yè)經(jīng)營管理人員。

作者簡介

作者：(美國)戴維 R.安德森(David R.Anderson) (美國)丹尼斯 J.斯威尼(Dennis J.Sweeney) (美國)托馬斯 A.威廉斯(Thomas A.Williams) 等 改編：侯文華戴維 R.安德森（David R．Anderson），戴維R，安德森是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析領(lǐng)域的教授，他生于北達(dá)科他州的大?？怂?，早年在普渡大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授曾任定量分析與運(yùn)營管理系的主任以及工商管理學(xué)院的副院長，他還曾任學(xué)院高級管理項(xiàng)目的主管。在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商學(xué)院的學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)概論、為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學(xué)。他還在華盛頓勞工部教授統(tǒng)計(jì)學(xué)。因?yàn)樵诮虒W(xué)和對學(xué)生組織服務(wù)上的卓越表現(xiàn)，他曾獲得諸多獎項(xiàng)和提名。安德森教授與人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計(jì)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運(yùn)作管理。在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域里，他還是個活躍的咨詢?nèi)耸俊５つ崴?J.斯威尼（Dennis J．Sweeney），丹尼斯 J.斯威尼是辛辛那提大學(xué)定量分析領(lǐng)域的教授及生產(chǎn)改進(jìn)-中心創(chuàng)辦人。在艾奧瓦州的得梅因出生的他獲得了德雷克大學(xué)的工商管理科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士及工商管理博士學(xué)位，同時他還是NDEA成員。在1978～1979年間，斯威尼在寶潔公司的管理科學(xué)小組工作；在1981～1982年間，曾在杜克大學(xué)做訪問教授。斯威尼教授是辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任，并任工商管理學(xué)院的副院長。斯威尼教授在管理科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的文章及著作有三十多篇。美國國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)邦百貨、克羅格和辛辛那提燃?xì)怆娏径荚Y助他在這些方面的研究工作，其成果發(fā)表在《管理科學(xué)》（Management Science）、《運(yùn)籌學(xué)研究》（Operations Research）、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》（Mathematical Programming）、《決策科學(xué)》（Decision Sciences）及其他期刊上。斯威尼教授與人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)與運(yùn)作管理。托馬斯 A.威廉斯（Thomas A．Williams），托馬斯 A.威廉斯教授是羅切斯特理工學(xué)院（RIT）工商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約的埃爾邁拉，在克拉克森（Clarkson）大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在RensselaerT學(xué)院獲得碩士及博士學(xué)位。在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院已工作了7年，開設(shè)了一個本科生信息系統(tǒng)，并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。在RIT，他是管理科學(xué)系的第一任系主任。他教授管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，也為研究生講授回歸與決策分析的課程。威廉斯教授與人合著了11本教科書，內(nèi)容涵蓋了管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生產(chǎn)與運(yùn)作管理以及數(shù)學(xué)。他還是數(shù)家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)的顧問，他研究的項(xiàng)目從數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用到大規(guī)?；貧w模型的開發(fā)?；铡ゑR丁（Kipp Martin），基普·馬丁是芝加哥大學(xué)商學(xué)研究生院的運(yùn)籌學(xué)與計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯納德，在辛辛那提大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士、管理科學(xué)專業(yè)的工商管理碩士和博士學(xué)位。在芝加哥大學(xué)，馬丁教授擔(dān)任管理科學(xué)、運(yùn)營管理、工商數(shù)學(xué)以及信息系統(tǒng)等課程的授課老師。他的研究興趣包括網(wǎng)站技術(shù)（HXML、XSLT、XQuery）以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用；如何建立好的混合整數(shù)規(guī)劃模型的理論，符號優(yōu)化，多面體組合學(xué)，大規(guī)模優(yōu)化方法，綁定定價(jià)模型，計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)庫理論。馬丁教授曾在《INFORMS計(jì)算雜志》、《管理科學(xué)》、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》、《運(yùn)籌學(xué)研究》，《會計(jì)研究雜志》及其他專業(yè)雜志上發(fā)表文章，同時還著有《互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)技術(shù)指南》（The Essential Guide to Internet Business Technology）（與Gail Honda合作）和《大規(guī)模線性與整數(shù)優(yōu)化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。

書籍目錄

總序作者簡介導(dǎo)讀前言術(shù)語表第1章　引言  1.1　解決問題與制定決策  1.2　定量分析與制定決策  1.3　定量分析  1.4　成本、收入與利潤模型  1.5　管理科學(xué)技術(shù)  本章小結(jié)  專業(yè)術(shù)語  問題  案例　問題高爾夫聯(lián)合會的日程安排  附錄1A　管理科學(xué)家軟件  附錄1B  用Excel做盈虧平衡分析第2章　線性規(guī)劃導(dǎo)論  2.1  一個簡單的最大化問題  2.2  圖解法  2.3　極點(diǎn)與最優(yōu)解  2.4　Par公司問題的計(jì)算機(jī)求解  2.5  一個簡單的最小化問題  2.6　特例  2.7　線性規(guī)劃的通用符號  本章小結(jié)  專業(yè)術(shù)語  問題  案例問題1  工作載荷平衡  案例問題2　生產(chǎn)策略  案例問題3　哈特風(fēng)險(xiǎn)基金-  附錄2A  用管理科學(xué)家軟件求解線性規(guī)劃問題  附錄28  用LIND0求解線性規(guī)劃問題  附錄2C  用Excel求解線性規(guī)劃問題第3章　線性規(guī)劃的靈敏度分析與最優(yōu)解的解釋  3.1　靈敏度分析簡介  3.2　圖解法靈敏度分析  3.3　靈敏度分析：計(jì)算機(jī)求解  3.4  多于兩個決策變量的情況  3.5  電子通信公司問題  本章小結(jié)  專業(yè)術(shù)語  問題  案例問題1　產(chǎn)品混合問題  案例問題2　投資策略  案例問題3　貨車租賃策略  附錄3A  使用Excel進(jìn)行靈敏度分析第4章　線性規(guī)劃的應(yīng)用  4.1　市場營銷應(yīng)用……第5章　線性規(guī)劃的單純形法第6章　基于單純形的靈敏度分析與對偶第7章　運(yùn)輸、指派與轉(zhuǎn)運(yùn)問題第8章　整數(shù)線性規(guī)劃　第9章　網(wǎng)絡(luò)模型　第10章　項(xiàng)目安排：計(jì)劃評審法/關(guān)鍵路徑法第11章　庫存模型第12章　等候線模型第13章　決策分析第15章　多準(zhǔn)則決策　第16章　預(yù)測第17章　動態(tài)規(guī)劃附錄

章節(jié)摘錄

插圖：Models are representations of real objects or situations and can be presented in variousforms. For example, a scale model of an airplane is a representation of a real airplane. Simi-larly, a child's toy truck is a model of a real truck. The model airplane and toy truck are ex-amples of models that are physical replicas of real objects. In modeling terminology,physical replicas are referred to as iconic models.A second classification includes models that are physical in form but do not have thesame physical appearance as the object being modeled. Such models are referred to as ana-log models. The speedometer of an automobile is an analog model; the position of the nee-die on the dial represents the speed of the automobile. A thermometer is another analogmodel representing temperature.

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