數(shù)字圖像處理

前言

　　1978年1月，在開始撰寫《數(shù)字圖像處理》第]版的前言時，我寫道：“在過去10年中，圖像處理領(lǐng)域發(fā)展迅速，在大量應(yīng)用中，人們越來越多地采用圖像，該領(lǐng)域與數(shù)字計算機(jī)在尺寸、速度和成本有效性以及相關(guān)信號處理技術(shù)等方面保持同步發(fā)展。圖像處理在科學(xué)、工業(yè)、空間技術(shù)和政府應(yīng)用中已經(jīng)成為一個重要角色?！薄　?991年1月，在第2版前言中，我寫道：“13年后，當(dāng)我為第2版寫此前言時，我發(fā)現(xiàn)所引述的句子仍然有效。20世紀(jì)80年代是這個領(lǐng)域迅速成長和成熟的10年，這10年的伊始，許多圖像處理技術(shù)僅是研究人員的學(xué)術(shù)興趣而已；當(dāng)時這些技術(shù)的應(yīng)用速度太慢，且開銷太大。今天，感謝算法及其實(shí)現(xiàn)方法的進(jìn)展，圖像處理已經(jīng)在眾多應(yīng)用申成為一項重要的成本劃算的技術(shù)。”　　2000年8月，在第3版前言申，我寫道：“現(xiàn)在，在21世紀(jì)的這個開端，圖像處理已經(jīng)成為一門成熟的工程學(xué)科，但圖像處理理論基礎(chǔ)申的進(jìn)展仍在繼續(xù)。撰寫本書第3版的一些原因是改正第2版中的缺陷、刪除人們不太關(guān)注方面的內(nèi)容，并添加新的、重要的專題討論。撰寫第3版的另一個推動因素是包括交互性的、計算機(jī)顯示圖像示例，以便說明圖像處理的概念。最后一方面就是在第3版包括計算機(jī)編程練習(xí)。以便鞏固其理論內(nèi)容。

內(nèi)容概要

　　數(shù)字圖像處理(原書第4版)詳細(xì)完整地涵蓋了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域連續(xù)圖像、離散圖像、二維信號處理等經(jīng)典內(nèi)容，同時還包括了最新(IEEE圖像處理會報、IEEE模式分析和機(jī)器智能會報、John Wiley&Sons公司圖像系統(tǒng)和技術(shù)國際期刊，圖像處理技術(shù)會議)的技術(shù)內(nèi)容。本書探討了圖像增強(qiáng)和恢復(fù)、圖像分析等新專題，并包括了形象地說明本書理論內(nèi)容的交互計算機(jī)顯示圖像示例及計算機(jī)編程練習(xí)。這些練習(xí)可以使用程序員圖像內(nèi)核系統(tǒng)(PIKS)應(yīng)用程序接口來實(shí)現(xiàn)。本書可作為數(shù)字圖像處理的研究工作指南，用作關(guān)于這個主題的電子工程或計算機(jī)科學(xué)課程的教材。同樣，本書可用作獻(xiàn)身于圖像處理研究的科技人員、圖像處理硬件和軟件系統(tǒng)的開發(fā)人員和在其應(yīng)用中以圖像處理作為工具的實(shí)踐工程師和科技人員的參考手冊。

書籍目錄

譯者序 原書前言 第1部分 連續(xù)圖像特征 　第1章 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)特征 　　1.1 圖像表示 　　1.2 維系統(tǒng) 　　1.3 二維傅里葉變換 　　1.4 圖像隨機(jī)特征 　　參考文獻(xiàn) 　第2章 心理物理學(xué)視覺性質(zhì) 　　2.1 光感知 　　2.2 眼睛的生理機(jī)能 　　2.3 視覺現(xiàn)象 　　2.4 單色視覺模型 　　2.5 彩色視覺模型 　　參考文獻(xiàn) 　第3章 光度學(xué)和色度學(xué) 　　3.1 光度學(xué) 　　3.2 配色 　　3.3 色度學(xué)概念 　　3.4 三色值變換 　　3.5 彩色空間 　　參考文獻(xiàn) 第2部分 數(shù)字圖像特征 　第4章 圖像的采樣和重構(gòu) 　　4.1 圖像的采樣和重構(gòu)概念 　　4.2 單色圖像采樣系統(tǒng) 　　4.3 單色圖像重構(gòu)系統(tǒng) 　　4.4 彩色圖像采樣系統(tǒng) 　　參考文獻(xiàn) 　第5章 圖像量化 　　5.1 標(biāo)量量化 　　5.2 處理量化變量 　　5.3 單色和彩色圖像量化 　　參考文獻(xiàn) 第3部分 離散二維處理 　第6章 離散圖像數(shù)學(xué)特征 　　6.1 向量空間圖像表示 　　6.2 泛化二維線性算子 　　6.3 圖像統(tǒng)計特征 　　6.4 圖像概率密度模型 　　6.5 線性算子統(tǒng)計描述 　　參考文獻(xiàn) 　第7章 疊加和卷積 　　7.1 有限區(qū)域的疊加和卷積 　　7.2 采樣圖像的疊加和卷積 　　7.3 循環(huán)疊加和卷積 　　7.4 疊加和卷積算子的關(guān)系 　　參考文獻(xiàn) 　第8章 酉變換 　　8.1 酉變換概要 　　8.2 傅里葉變換 　　8.3 余弦、正弦及哈特利變換 　　8.4 Hadamard、Haar和Daubechies變換 　　8.5 Karhunen-Loeve變換 　　參考文獻(xiàn) 　第9章 線性處理技術(shù) 　　9.1 變換域處理 　　9.2 變換域疊加 　　9.3 快速傅里葉變換卷積 　　9.4 傅里葉變換濾波 　　9.5 小生成核卷積 　　參考文獻(xiàn) 第4部分 圖像改進(jìn) 　第10章 圖像增強(qiáng) 　　10.1 圖像對比度處理 　　10.2 直方圖調(diào)整 　　10.3 噪聲去除 　　10.4 邊緣銳化 　　10.5 彩色圖像增強(qiáng) 　　10.6 多光譜圖像增強(qiáng) 　　參考文獻(xiàn) 　第11章 圖像恢復(fù)模型 　　11.1 常規(guī)圖像恢復(fù)模型 　　11.2 光學(xué)系統(tǒng)模型 　　11.3 拍攝過程模型 　　11.4 離散圖像恢復(fù)系統(tǒng) 　　參考文獻(xiàn) 　第12章 圖像恢復(fù)技術(shù) 　　12.1 傳感器和顯示器的點(diǎn)非線性校正 　　12.2 連續(xù)圖像信號的空域濾波恢復(fù) 　　12.3 偽逆空間圖像恢復(fù) 　　12.4 SVD偽逆空域圖像恢復(fù) 　　12.5 統(tǒng)計估計空域圖像恢復(fù) 　　12.6 有約束圖像恢復(fù) 　　12.7 盲圖像恢復(fù) 　　12.8 多平面圖像恢復(fù) 　　參考文獻(xiàn) 　第13章 圖像的幾何變換 　　13.1 基本的幾何方法 　　13.2 空間扭曲 　　13.3 透視變換 　　13.4 相機(jī)成像模型 　　13.5 幾何圖像重采樣 　　參考文獻(xiàn) 第5部分 圖像分析 　第14章 形態(tài)學(xué)圖像處理 　　14.1 二值圖像的連通性 　　14.2 二值圖像的擊中-擊不中變換 　　14.3 二值圖像的收縮、細(xì)化、輪廓化和粗化 　　14.4 二值圖像的廣義膨脹和腐蝕 　　14.5 二值圖像的閉合運(yùn)算和開啟運(yùn)算 　　14.6 灰度圖像的形態(tài)學(xué)操作 　　參考文獻(xiàn) 　第15章 邊緣檢測 　　15.1 邊緣、線、點(diǎn)模型 　　15.2 一階導(dǎo)數(shù)邊緣檢測 　　15.3 二階導(dǎo)數(shù)邊緣檢測 　　15.4 邊緣檢測曲線擬合 　　15.5 邊緣檢測性能描述 　　15.6 彩色圖像邊緣檢測 　　15.7 線和點(diǎn)的檢測 　　參考文獻(xiàn) 　第16章 圖像特征提取 　　16.1 圖像特征評估 　　16.2 幅度特征 　　16.3 變換系數(shù)特征 　　16.4 紋理定義 　　16.5 視覺紋理識別 　　16.6 紋理特征 　　參考文獻(xiàn) 　第17章 圖像分割 　　17.1 幅度分割方法 　　17.2 聚類分割方法 　　17.3 區(qū)域分割方法 　　17.4 邊界檢測 　　17.5 紋理分割 　　17.6 分割段標(biāo)記 　　參考文獻(xiàn) 　第18章 形狀分析 　　18.1 拓?fù)涮匦?　　18.2 距離、周長和面積的測量 　　18.3 空間矩 　　18.4 形狀方位描述子 　　18.5 傅里葉描述子 　　18.6 細(xì)化和繪制輪廓 　　參考文獻(xiàn) 　第19章 圖像的檢測和配準(zhǔn) 　　19.1 模板匹配 　　19.2 連續(xù)圖像的匹配濾波 　　19.3 離散圖像的匹配濾波 　　19.4 圖像配準(zhǔn) 　　參考文獻(xiàn) 第6部分 圖像處理軟件 　第20章 PIKS圖像處理軟件 　　20.1 PIKS功能概述 　　20.2 PIKS科學(xué)工具綜述 　　參考文獻(xiàn) 　第21章 PIKS圖像處理編程練習(xí) 　　21.1 程序生成練習(xí) 　　21.2 圖像處理練習(xí) 　　21.3 色彩空間練習(xí) 　　21.4 關(guān)注區(qū)域練習(xí) 　　21.5 圖像測試練習(xí) 　　21.6 量化練習(xí) 　　21.7 卷積練習(xí) 　　21.8 酉變換練習(xí) 　　21.9 線性處理練習(xí) 　　21.10 圖像增強(qiáng)練習(xí) 　　21.11 圖像恢復(fù)模型練習(xí) 　　21.12 圖像恢復(fù)練習(xí) 　　21.13 幾何圖像修正練習(xí) 　　21.14 形態(tài)學(xué)圖像處理練習(xí) 　　21.15 邊緣檢測練習(xí) 　　21.16 圖像特征提取練習(xí) 　　21.17 圖像分割練習(xí) 　　21.18 形狀分析練習(xí) 　　21.19 圖像檢測和配準(zhǔn)練習(xí) 附錄 　附錄A 向量空間代數(shù)的概念 　　A.1 向量代數(shù) 　　A.2 奇異值矩陣分解 　　A.3 偽逆運(yùn)算 　　A.4 線性系統(tǒng)的解 　　　A.4.1 相容線性系統(tǒng)的解 　　　A.4.2 不相柞線性系統(tǒng)的近似解 　參考文獻(xiàn) 附錄B 色彩坐標(biāo)變換 附錄C 圖像誤差測量 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　等式約束和不等式約束能夠改善病態(tài)恢復(fù)模型的恢復(fù)性能。這些約束條件有對獨(dú)立像素值的約束、對一些像素值比值的約束、對部分或者所有像素值的和的約束以及對像素值幅度的約束?！　⊥ǔ＃韵袼刂挡坏仁郊s束形式出現(xiàn)的先驗信息是很有用的。圖像形成過程的物理性質(zhì)使得像素值是非負(fù)值。此外，這些值的上界通常是已知的，因為圖像只能用有限的比特進(jìn)行數(shù)字化，每個像素都是用有限的比特表示的。因為需要將圖像與顯示器的動態(tài)范圍進(jìn)行擬合，這一過程必然會引入幅度約束。一種方法是對恢復(fù)圖像進(jìn)行線性縮放以滿足顯示器對圖像的要求。這個過程是不必要的，這是因為超出范圍的像素很少，對整幅圖像進(jìn)行縮放會引起所有其他像素對比度的下降。同樣，恢復(fù)圖像的平均亮度也會受到縮放的影響。另外一個經(jīng)常使用的方法是將超出顯示范圍的像素裁減掉。雖然在主觀上，相比縮放的方法，這個方法更為可取，但是這樣會引入偏差?！　∪绻趫D像恢復(fù)過程中確定了一個先驗的像素幅度限制范圍，最好能夠?qū)⑦@些限制范圍直接吸收到恢復(fù)過程中，而不是對恢復(fù)以后的圖像任意地施加這些約束。為此，人們提出了一種不等式約束的恢復(fù)技術(shù)?！　∽钚∑椒交謴?fù)的積分誤差在式（12.6-5）的約束下達(dá)到最小。在這一框架下，恢復(fù)問題就轉(zhuǎn)變成為了二次規(guī)劃問題。在絕對誤差的計算中，恢復(fù)問題則轉(zhuǎn)變成為了線性規(guī)劃問題。一個關(guān)于不等式約束的先驗知識，可能極大地降低恢復(fù)圖像中像素的不確定性。然而，對于等式約束，則可能引入未知量的偏差。

編輯推薦

　　《數(shù)字圖像處理（原書第4版）》給出數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的完整介紹，并包括了本領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)的嶄新內(nèi)容。具體內(nèi)容涵蓋了新的專題，并包括交互計算機(jī)顯示圖像示例及計算機(jī)編程練習(xí).透徹地解析說明了《數(shù)字圖像處理（原書第4版）》的理論內(nèi)容這些練習(xí)可以使用程序員圖像內(nèi)核系統(tǒng)（PIKS）應(yīng)用程序接口來實(shí)現(xiàn)。WillicamKPratt一直致力于圖像技術(shù)領(lǐng)域，他曾在如下單位工作：南加利福尼亞大學(xué)、Vicom系統(tǒng)公司、Sun微系統(tǒng)公司，以及最近的PixelSoft公司。他是通信和信號處理領(lǐng)域多篇文章的作者，并是數(shù)項圖像編碼和圖像處理系統(tǒng)專利的持有人。他是《數(shù)字圖像處理（原書第4版）》中所用的程序員圖像內(nèi)核系統(tǒng)（PIKS）的主要開發(fā)人員之一。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    數(shù)字圖像處理 PDF格式下載

---