數(shù)據(jù)、模型與決策

前言

　　本書是美國頗為流行的定量管理決策教科書，現(xiàn)在是其第1 2版的中譯本。這一版增加的第四位作者是芝加哥大學(xué)的馬丁教授，他還是前幾版的使用者，由于他豐富的教學(xué)和研究實踐經(jīng)驗也為本書增色頗多?！　∥覀冎?，管理既是一門藝術(shù)，又是一門科學(xué)?！　≌f它是藝術(shù)，是因為在管理實踐中存在著太多的技巧性、經(jīng)驗性的知識。這種知識似乎很難從書本上學(xué)到，而要靠實踐，甚至很大程度上取決于個人的悟性和偏好?！　」芾淼拇_又是一門科學(xué)。在管理決策過程中，人們總結(jié)出了很多規(guī)律，并發(fā)展了許多定量化的模型和方法，使得管理實踐變得具體，且富有邏輯內(nèi)涵。這也使得管理實踐由“技巧性”變得更加“技術(shù)性”?！　”緯闶且槐窘榻B決策定量方法的教科書和工具書。本書的四位作者都是管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的資深專家與教育家。作者們良好的學(xué)術(shù)修養(yǎng)、對專業(yè)知識很全面的把握和簡潔流暢的文字表達(dá)能力、憑著他們多年的研究與教學(xué)實踐經(jīng)驗以及對讀者接受定量分析方法的切入點的把握，都使本書成為管理科學(xué)領(lǐng)域著作中的佼佼者。這也使得本書20多年來一版再版，擁有眾多的讀者?！　≡诒緯校髡甙言究菰?、太技術(shù)化的理論賦予“靈魂”，融入到豐富的實例中，讓數(shù)學(xué)模型變得淺顯易懂，將形象化思維與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫽季S有機(jī)地結(jié)合起來，使看似刻板、嚴(yán)肅的定量化方法及理論變得生動有趣和富有創(chuàng)造性。

內(nèi)容概要

　　《數(shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》是美國最為流行的定量管理決策教科書，現(xiàn)在是其第12版英文版的中譯本，該版新增作者芝加哥大學(xué)馬丁教授，憑著他豐富的教學(xué)和研究實踐經(jīng)驗為《數(shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》增色頗多?！稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》的目的是幫助學(xué)生更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)當(dāng)中的數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。因此，作者從描述和解決問題這個角度來介紹管理科學(xué)方法與模型，其中包括如何對問題求解的技術(shù)。這種方法不僅可以使學(xué)生了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且還可以了解到管理科學(xué)是如何輔助決策的?！稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，使水平較高的學(xué)生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第12版中，作者對線性規(guī)劃應(yīng)用、分配與網(wǎng)絡(luò)模型、非線性最優(yōu)化模型、實踐中的管理科學(xué)及案例和習(xí)題等內(nèi)容進(jìn)行了大量修訂和更新，內(nèi)容更加貼近管理實際，可讀性更強(qiáng)?！稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》第12版的最大變化是增加了對建模和管理上的解釋的關(guān)注，更少地強(qiáng)調(diào)求解算法的細(xì)節(jié)?！　　稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書第12版）》適用于管理學(xué)類專業(yè)本科生、研究生、MBA學(xué)生以及企業(yè)經(jīng)營管理人員。

作者簡介

　　戴維 R.安德森，是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析領(lǐng)域的教授，他生于北達(dá)科他州的大福克斯，早年在普渡大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授曾任定量分析與運營管理系的主任以及工商管理學(xué)院的副院長，他還曾任學(xué)院高級管理項目的主管。在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商學(xué)院的學(xué)生講授統(tǒng)計概論、為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學(xué)。他還在華盛頓勞工部教授統(tǒng)計學(xué)。因為在教學(xué)和對學(xué)生組織服務(wù)上的卓越表現(xiàn)，他曾獲得諸多獎項和提名。安德森教授與人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運作管理。在抽樣和統(tǒng)計方法領(lǐng)域里，他還是個活躍的咨詢?nèi)耸?。　　丹尼斯J．斯威尼，辛辛那提大學(xué)定量分析領(lǐng)域的教授及生產(chǎn)改進(jìn)中心創(chuàng)辦人。在艾奧瓦州的得梅因出生的他獲得了德雷克大學(xué)的工商管理科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士及工商管理博士學(xué)位，同時他還是NDEA成員。在1978～1979年間，斯威尼在寶潔公司的管理科學(xué)小組工作；在1981～1982年間，曾在杜克大學(xué)做訪問教授。斯威尼教授是辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任，并任工商管理學(xué)院的副院長。斯威尼教授在管理科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方面的文章及著作有三十多篇。美國國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)邦百貨、克羅格和辛辛那提燃?xì)怆娏径荚Y助他在這些方面的研究工作，其成果發(fā)表在《管理科學(xué)》（Management Science）、《運籌學(xué)研究》（Operations Research）、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》（Mathematical Programming）、《決策科學(xué)》（Decision Sciences）及其他期刊上。斯威尼教授與人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)與運作管理。　　托馬斯A．威廉斯教授，羅切斯特理工學(xué)院（RIT）工商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約的埃爾邁拉，在克拉克森（Clarksorl）大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在Rersselaer工學(xué)院獲得碩士及博士學(xué)位?！　≡诩尤隦IT之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院已工作了7年，開設(shè)了一個本科生信息系統(tǒng)，并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。在RIT，他是管理科學(xué)系的第一任系主任。他教授管理科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)課程。也為研究生講授回歸與決策分析的課程。　　威廉斯教授與人合著了11本教科書，內(nèi)容涵蓋了管理科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生產(chǎn)與運作管理以及數(shù)學(xué)。他還是數(shù)家《財富》500強(qiáng)企業(yè)的顧問，他研究的項目從數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用到大規(guī)?；貧w模型的開發(fā)。　　基普·馬丁，芝加哥大學(xué)商學(xué)研究生院的運籌學(xué)與計算技術(shù)領(lǐng)域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯納德，在辛辛那提大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士、管理科學(xué)專業(yè)的工商管理碩士和博士學(xué)位。在芝加哥大學(xué)，馬丁教授擔(dān)任管理科學(xué)、運營管理、工商數(shù)學(xué)以及信息系統(tǒng)等課程的授課老師?！　∷难芯颗d趣包括網(wǎng)站技術(shù)（比如XML．、XSLT、XQuery）以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用；如何建立好的混合整數(shù)規(guī)劃模型的理論，符號優(yōu)化，多面體組合學(xué)，大規(guī)模優(yōu)化方法，綁定定價模型，計算技術(shù)與數(shù)據(jù)庫理論。馬丁教授曾在《INFORMS計算雜志》、《管理科學(xué)》、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》、《運籌學(xué)研究》、《會計研究雜志》及其他專業(yè)雜志上發(fā)表文章，同時還著有《互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)技術(shù)指南》（The Essential Guide￡0 Internet Business Technolog：y）（與Gail Honda合作）和《大規(guī)模線性與整數(shù)優(yōu)化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。

書籍目錄

作者簡介譯者序教學(xué)建議前言第1章 導(dǎo)論1.1 解決問題與制定決策1.2 定量分析與制定決策1.3 定量分析1.4 成本、收入與利潤模型1.5 管理科學(xué)技術(shù)本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題高爾夫聯(lián)合會的日程安排附錄1 A管理科學(xué)家軟件附錄1 B用Excel做盈虧平衡分析第2章 線性規(guī)劃導(dǎo)論2.1 一個簡單的最大化問題2.2 圖解法2.3 極點與最優(yōu)解2.4 Par公司問題的計算機(jī)求解2.5 一個簡單的最小化問題2.6 特例2.7 線性規(guī)劃的通用符號本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1 工作載荷平衡案例問題2 生產(chǎn)戰(zhàn)略案例問題3 哈特風(fēng)險基金附錄2 A用管理科學(xué)家軟件求解線性規(guī)劃問題附錄2 B用LINGO求解線性規(guī)劃問題附錄2 C用Excel求解線性規(guī)劃問題第3章 線性規(guī)劃的靈敏度分析與最優(yōu)解的解釋3.1 靈敏度分析簡介3.2 圖解法靈敏度分析3.3 靈敏度分析：計算機(jī)求解3.4 多于兩個決策變量的情況3.5 電子通信公司問題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1 產(chǎn)品混合問題案例問題2 投資戰(zhàn)略案例問題3 卡車租賃策略附錄3 A使用Excel進(jìn)行靈敏度分析附錄3 BLINGO的靈敏度分析報告第4章 線性規(guī)劃在市場營銷、財和運作管理領(lǐng)域的應(yīng)用4.1 市場營銷應(yīng)用4.2 財務(wù)應(yīng)用4.3 生產(chǎn)管理應(yīng)用4.4 混合問題習(xí)題案例問題1 廣告戰(zhàn)案例問題2 Phoenix計算機(jī)案例問題3 紡織廠生產(chǎn)計劃案例問題4 勞動力安排案例問題5 Cinergy煤分配附錄4 AHewlitt公司財務(wù)計劃的ExceI求解第5章 高級線性規(guī)劃應(yīng)用5.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析5.2 收益管理5.3 投資組合模型和資產(chǎn)分配5.4 博弈論本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題第6章 分配與網(wǎng)絡(luò)模型6.1 運輸問題6.2 指派問題6.3 轉(zhuǎn)運問題6.4 最短路徑問題6.5 最大流問題6.6 生產(chǎn)和庫存應(yīng)用本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1SolutionsPIus案例問題2分銷系統(tǒng)設(shè)計附錄6A運輸、指派與轉(zhuǎn)運問題的Excel解第7章 整數(shù)線性規(guī)劃7.1 整數(shù)線性規(guī)劃的分類7.2 全整數(shù)線性規(guī)劃的圖解法與計算機(jī)解法7.3 含有0-1變量的整數(shù)線性規(guī)劃的應(yīng)用7.4 0-1整數(shù)變量在建模過程中的靈活性分析本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1 課本出版案例問題2 伊戈國有銀行案例問題3 含有更換成本的生產(chǎn)計劃附錄7 A整數(shù)線性規(guī)劃的Excel解法第8章 非線性最優(yōu)化模型8.1 一個生產(chǎn)應(yīng)用——對Par公司的再思考8.2 建立一個指數(shù)化證券投資基金8.3 Markowitz投資組合模型8.4 另一混合問題8.5 預(yù)測一個新產(chǎn)品的使用本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題有交易成本的投資組合最優(yōu)化附錄8 A用LlNGO求解非線性問題附錄8 B用Excel規(guī)劃求解非線性問題第9章 項目安排：計劃評審法／關(guān)鍵路徑法9.1 活動時間已知的項目安排9.2 活動時間不確定的項目安排9.3 時間與成本抉擇本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題R.C.Coler11an第10章 庫存模型10.1 經(jīng)濟(jì)訂貨量(EOQ)模型10.2 經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型10.3 有計劃缺貨時的庫存模型10.4 EOQ模型的數(shù)量折扣10.5 概率需求下的單階段庫存模型10.6 概率需求下的訂貨數(shù)量——再訂貨點模型10.7 概率需求下的定期檢查模型本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1萬戈制造公司案例問題2河城消防隊附錄10AEOQ模型下最佳經(jīng)濟(jì)訂貨量(Q)的公式推導(dǎo)附錄10B批量生產(chǎn)模型下最佳批量(Q*的公式推導(dǎo)第11章 等候線模型11.1 等候線系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)11.2 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時間服從指數(shù)分布的單列等候線模型11.3 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時間服從指數(shù)分布的多列等候線模型11.4 等候線模型中的一般關(guān)系11.5 等候線的經(jīng)濟(jì)性分析11.6 其他等候線模型11.7 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時間的單列等候線模型11.8 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時間且無等候線的多列模型11.9 有限客源的等候線模型本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1支線航空公司案例問題2辦公設(shè)備公司第12章 模擬12.1 風(fēng)險分析12.2 庫存模擬12.3 等候線模擬12.4 其他模擬問題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1Tn-State公司案例問題2海港沙丘高爾夫場地案例問題3Drive-Thru飲料公司附錄1 2A用Excel做模擬附錄1 2B用CrystallBall模擬的PortaCorn問題第13章 決策分析13.1 構(gòu)造問題13.2 未知概率的決策13.3 已知概率的決策13.4 風(fēng)險分析與靈敏度分析13.5 有樣本信息的決策分析13.6 計算分支概率本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1財產(chǎn)購置策略案例問題2法律抗辯策略附錄13A用決策樹進(jìn)行決策第14章 多準(zhǔn)則決策14.1 目標(biāo)規(guī)劃：建模與圖解法14.2 目標(biāo)規(guī)劃：較復(fù)雜問題的解法14.3 計分模型14.4 層次分析法14.5 運用AHP確定優(yōu)先級14.6 運用AHP解決綜合排名問題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題E Z拖船公司附錄1 4A使用ExceI的計分模型第15章 預(yù)測15.1 時間序列的組成要素15.2 平滑法15.3 趨勢投影法15.4 趨勢和季節(jié)因素15.5 回歸分析15.6 定性方法本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題1 預(yù)測銷售案例問題2 預(yù)測損失的銷售量附錄1 5A運用ExceI進(jìn)行預(yù)測附錄1 5B運用CBPredictor進(jìn)行預(yù)測第16章 馬爾可夫過程16.1 市場份額分析16.2 應(yīng)收賬款分析本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語習(xí)題案例問題黑杰克游戲中發(fā)牌人的吸收狀態(tài)概率附錄1 6A矩陣記法及運算附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄B e的值附錄C 推薦閱讀和參考文獻(xiàn)附錄D 部分習(xí)題答案

章節(jié)摘錄

　　第1章 導(dǎo)論　　作為一種基于科學(xué)方法的決策工具，管理科學(xué)大量使用定量的分析方法。涉及定量決策方法的知識體系有若干不同的稱謂，除了管理科學(xué)外，還有兩個被廣泛接受的名稱：運籌學(xué)與決策科學(xué)。而如今，許多人在用管理科學(xué)、運籌學(xué)及決策科學(xué)這三個術(shù)語時已不再區(qū)分?！　?0世紀(jì)早期由泰勒倡導(dǎo)的科學(xué)管理革命給管理中定量方法的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而現(xiàn)代管理科學(xué)研究一般被認(rèn)為發(fā)端于第二次世界大戰(zhàn)期間，那時為了處理一些軍事中的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)問題，還成立了一些專門的團(tuán)隊。而這些團(tuán)隊也往往由不同專業(yè)的人員(如數(shù)學(xué)家、工程師及行為科學(xué)家)組成。他們一起合作，運用科學(xué)方法來解決一般性問題。第二次世界大戰(zhàn)后，許多團(tuán)隊的成員仍在管理科學(xué)領(lǐng)域繼續(xù)著他們的研究?！　〉诙问澜绱髴?zhàn)后有兩方面的發(fā)展推進(jìn)了管理科學(xué)在非軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。一是持續(xù)的研究促進(jìn)了方法論的大發(fā)展。這其中最重要的也許當(dāng)屬1947年由George Dantzi9發(fā)現(xiàn)的解決線性規(guī)劃問題的單純形法。在方法論方面取得進(jìn)展的同時，數(shù)字計算機(jī)的計算能力也有了一個飛躍。計算機(jī)使得人們可以借助方法論上的最新成果來解決大量不同的問題。計算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，如今個人計算機(jī)也能解決一些比在20世紀(jì)90年代大型機(jī)所能解決的規(guī)模更大的問題?！　≌缜把岳锼觯緯哪康氖菫榱俗寣W(xué)生對管理科學(xué)在決策過程中所起的作用有一個完整的概念性理解，即本書是以應(yīng)用為導(dǎo)向的。為了加強(qiáng)本書的應(yīng)用性，讓讀者更好地了解諸多已經(jīng)成功運用管理科學(xué)的例子，本書在專欄實踐中的管理科學(xué)中，提供了一些文章，每一篇文章都對在實踐中管理科學(xué)的某一方面的應(yīng)用做了概述。在專欄1-1實踐中的管理科學(xué)中，我們介紹了美國航空公司的收入管理，這是管理科學(xué)在航空行業(yè)中最重要的應(yīng)用之一。

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