數(shù)據(jù)、模型與決策

前言

　　本書(shū)是美國(guó)頗為流行的定量管理決策教科書(shū)，現(xiàn)在是其第1 2版的中譯本。這一版增加的第四位作者是芝加哥大學(xué)的馬丁教授，他還是前幾版的使用者，由于他豐富的教學(xué)和研究實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也為本書(shū)增色頗多。　　我們知道，管理既是一門(mén)藝術(shù)，又是一門(mén)科學(xué)?！　≌f(shuō)它是藝術(shù)，是因?yàn)樵诠芾韺?shí)踐中存在著太多的技巧性、經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)。這種知識(shí)似乎很難從書(shū)本上學(xué)到，而要靠實(shí)踐，甚至很大程度上取決于個(gè)人的悟性和偏好?！　」芾淼拇_又是一門(mén)科學(xué)。在管理決策過(guò)程中，人們總結(jié)出了很多規(guī)律，并發(fā)展了許多定量化的模型和方法，使得管理實(shí)踐變得具體，且富有邏輯內(nèi)涵。這也使得管理實(shí)踐由“技巧性”變得更加“技術(shù)性”?！　”緯?shū)便是一本介紹決策定量方法的教科書(shū)和工具書(shū)。本書(shū)的四位作者都是管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的資深專家與教育家。作者們良好的學(xué)術(shù)修養(yǎng)、對(duì)專業(yè)知識(shí)很全面的把握和簡(jiǎn)潔流暢的文字表達(dá)能力、憑著他們多年的研究與教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)讀者接受定量分析方法的切入點(diǎn)的把握，都使本書(shū)成為管理科學(xué)領(lǐng)域著作中的佼佼者。這也使得本書(shū)20多年來(lái)一版再版，擁有眾多的讀者。　　在本書(shū)中，作者把原本枯燥、太技術(shù)化的理論賦予“靈魂”，融入到豐富的實(shí)例中，讓數(shù)學(xué)模型變得淺顯易懂，將形象化思維與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫽季S有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使看似刻板、嚴(yán)肅的定量化方法及理論變得生動(dòng)有趣和富有創(chuàng)造性。

內(nèi)容概要

　　《數(shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》是美國(guó)最為流行的定量管理決策教科書(shū)，現(xiàn)在是其第12版英文版的中譯本，該版新增作者芝加哥大學(xué)馬丁教授，憑著他豐富的教學(xué)和研究實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為《數(shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》增色頗多?！稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》的目的是幫助學(xué)生更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)當(dāng)中的數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。因此，作者從描述和解決問(wèn)題這個(gè)角度來(lái)介紹管理科學(xué)方法與模型，其中包括如何對(duì)問(wèn)題求解的技術(shù)。這種方法不僅可以使學(xué)生了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且還可以了解到管理科學(xué)是如何輔助決策的。《數(shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，使水平較高的學(xué)生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第12版中，作者對(duì)線性規(guī)劃應(yīng)用、分配與網(wǎng)絡(luò)模型、非線性最優(yōu)化模型、實(shí)踐中的管理科學(xué)及案例和習(xí)題等內(nèi)容進(jìn)行了大量修訂和更新，內(nèi)容更加貼近管理實(shí)際，可讀性更強(qiáng)?！稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》第12版的最大變化是增加了對(duì)建模和管理上的解釋的關(guān)注，更少地強(qiáng)調(diào)求解算法的細(xì)節(jié)?！　　稊?shù)據(jù)、模型與決策：管理科學(xué)篇（原書(shū)第12版）》適用于管理學(xué)類專業(yè)本科生、研究生、MBA學(xué)生以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員。

作者簡(jiǎn)介

　　戴維 R.安德森，是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析領(lǐng)域的教授，他生于北達(dá)科他州的大?？怂?，早年在普渡大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授曾任定量分析與運(yùn)營(yíng)管理系的主任以及工商管理學(xué)院的副院長(zhǎng)，他還曾任學(xué)院高級(jí)管理項(xiàng)目的主管。在辛辛那提大學(xué)，安德森教授為商學(xué)院的學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)概論、為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學(xué)。他還在華盛頓勞工部教授統(tǒng)計(jì)學(xué)。因?yàn)樵诮虒W(xué)和對(duì)學(xué)生組織服務(wù)上的卓越表現(xiàn)，他曾獲得諸多獎(jiǎng)項(xiàng)和提名。安德森教授與人合著了10本教科書(shū)，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計(jì)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運(yùn)作管理。在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域里，他還是個(gè)活躍的咨詢?nèi)耸?。　　丹尼斯J．斯威尼，辛辛那提大學(xué)定量分析領(lǐng)域的教授及生產(chǎn)改進(jìn)中心創(chuàng)辦人。在艾奧瓦州的得梅因出生的他獲得了德雷克大學(xué)的工商管理科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士及工商管理博士學(xué)位，同時(shí)他還是NDEA成員。在1978～1979年間，斯威尼在寶潔公司的管理科學(xué)小組工作；在1981～1982年間，曾在杜克大學(xué)做訪問(wèn)教授。斯威尼教授是辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任，并任工商管理學(xué)院的副院長(zhǎng)。斯威尼教授在管理科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的文章及著作有三十多篇。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)邦百貨、克羅格和辛辛那提燃?xì)怆娏径荚Y助他在這些方面的研究工作，其成果發(fā)表在《管理科學(xué)》（Management Science）、《運(yùn)籌學(xué)研究》（Operations Research）、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》（Mathematical Programming）、《決策科學(xué)》（Decision Sciences）及其他期刊上。斯威尼教授與人合著了10本教科書(shū)，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)與運(yùn)作管理?！　⊥旭R斯A．威廉斯教授，羅切斯特理工學(xué)院（RIT）工商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約的埃爾邁拉，在克拉克森（Clarksorl）大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在Rersselaer工學(xué)院獲得碩士及博士學(xué)位?！　≡诩尤隦IT之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院已工作了7年，開(kāi)設(shè)了一個(gè)本科生信息系統(tǒng)，并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。在RIT，他是管理科學(xué)系的第一任系主任。他教授管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。也為研究生講授回歸與決策分析的課程?！　⊥菇淌谂c人合著了11本教科書(shū)，內(nèi)容涵蓋了管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生產(chǎn)與運(yùn)作管理以及數(shù)學(xué)。他還是數(shù)家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)的顧問(wèn)，他研究的項(xiàng)目從數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用到大規(guī)?；貧w模型的開(kāi)發(fā)?！　』铡ゑR丁，芝加哥大學(xué)商學(xué)研究生院的運(yùn)籌學(xué)與計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯納德，在辛辛那提大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士、管理科學(xué)專業(yè)的工商管理碩士和博士學(xué)位。在芝加哥大學(xué)，馬丁教授擔(dān)任管理科學(xué)、運(yùn)營(yíng)管理、工商數(shù)學(xué)以及信息系統(tǒng)等課程的授課老師?！　∷难芯颗d趣包括網(wǎng)站技術(shù)（比如XML．、XSLT、XQuery）以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用；如何建立好的混合整數(shù)規(guī)劃模型的理論，符號(hào)優(yōu)化，多面體組合學(xué)，大規(guī)模優(yōu)化方法，綁定定價(jià)模型，計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)理論。馬丁教授曾在《INFORMS計(jì)算雜志》、《管理科學(xué)》、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》、《運(yùn)籌學(xué)研究》、《會(huì)計(jì)研究雜志》及其他專業(yè)雜志上發(fā)表文章，同時(shí)還著有《互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)技術(shù)指南》（The Essential Guide￡0 Internet Business Technolog：y）（與Gail Honda合作）和《大規(guī)模線性與整數(shù)優(yōu)化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。

書(shū)籍目錄

作者簡(jiǎn)介譯者序教學(xué)建議前言第1章 導(dǎo)論1.1 解決問(wèn)題與制定決策1.2 定量分析與制定決策1.3 定量分析1.4 成本、收入與利潤(rùn)模型1.5 管理科學(xué)技術(shù)本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題高爾夫聯(lián)合會(huì)的日程安排附錄1 A管理科學(xué)家軟件附錄1 B用Excel做盈虧平衡分析第2章 線性規(guī)劃導(dǎo)論2.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的最大化問(wèn)題2.2 圖解法2.3 極點(diǎn)與最優(yōu)解2.4 Par公司問(wèn)題的計(jì)算機(jī)求解2.5 一個(gè)簡(jiǎn)單的最小化問(wèn)題2.6 特例2.7 線性規(guī)劃的通用符號(hào)本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1 工作載荷平衡案例問(wèn)題2 生產(chǎn)戰(zhàn)略案例問(wèn)題3 哈特風(fēng)險(xiǎn)基金附錄2 A用管理科學(xué)家軟件求解線性規(guī)劃問(wèn)題附錄2 B用LINGO求解線性規(guī)劃問(wèn)題附錄2 C用Excel求解線性規(guī)劃問(wèn)題第3章 線性規(guī)劃的靈敏度分析與最優(yōu)解的解釋3.1 靈敏度分析簡(jiǎn)介3.2 圖解法靈敏度分析3.3 靈敏度分析：計(jì)算機(jī)求解3.4 多于兩個(gè)決策變量的情況3.5 電子通信公司問(wèn)題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1 產(chǎn)品混合問(wèn)題案例問(wèn)題2 投資戰(zhàn)略案例問(wèn)題3 卡車租賃策略附錄3 A使用Excel進(jìn)行靈敏度分析附錄3 BLINGO的靈敏度分析報(bào)告第4章 線性規(guī)劃在市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)和運(yùn)作管理領(lǐng)域的應(yīng)用4.1 市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用4.2 財(cái)務(wù)應(yīng)用4.3 生產(chǎn)管理應(yīng)用4.4 混合問(wèn)題習(xí)題案例問(wèn)題1 廣告戰(zhàn)案例問(wèn)題2 Phoenix計(jì)算機(jī)案例問(wèn)題3 紡織廠生產(chǎn)計(jì)劃案例問(wèn)題4 勞動(dòng)力安排案例問(wèn)題5 Cinergy煤分配附錄4 AHewlitt公司財(cái)務(wù)計(jì)劃的ExceI求解第5章 高級(jí)線性規(guī)劃應(yīng)用5.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析5.2 收益管理5.3 投資組合模型和資產(chǎn)分配5.4 博弈論本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題第6章 分配與網(wǎng)絡(luò)模型6.1 運(yùn)輸問(wèn)題6.2 指派問(wèn)題6.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題6.4 最短路徑問(wèn)題6.5 最大流問(wèn)題6.6 生產(chǎn)和庫(kù)存應(yīng)用本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1SolutionsPIus案例問(wèn)題2分銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)附錄6A運(yùn)輸、指派與轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題的Excel解第7章 整數(shù)線性規(guī)劃7.1 整數(shù)線性規(guī)劃的分類7.2 全整數(shù)線性規(guī)劃的圖解法與計(jì)算機(jī)解法7.3 含有0-1變量的整數(shù)線性規(guī)劃的應(yīng)用7.4 0-1整數(shù)變量在建模過(guò)程中的靈活性分析本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1 課本出版案例問(wèn)題2 伊戈國(guó)有銀行案例問(wèn)題3 含有更換成本的生產(chǎn)計(jì)劃附錄7 A整數(shù)線性規(guī)劃的Excel解法第8章 非線性最優(yōu)化模型8.1 一個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用——對(duì)Par公司的再思考8.2 建立一個(gè)指數(shù)化證券投資基金8.3 Markowitz投資組合模型8.4 另一混合問(wèn)題8.5 預(yù)測(cè)一個(gè)新產(chǎn)品的使用本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題有交易成本的投資組合最優(yōu)化附錄8 A用LlNGO求解非線性問(wèn)題附錄8 B用Excel規(guī)劃求解非線性問(wèn)題第9章 項(xiàng)目安排：計(jì)劃評(píng)審法／關(guān)鍵路徑法9.1 活動(dòng)時(shí)間已知的項(xiàng)目安排9.2 活動(dòng)時(shí)間不確定的項(xiàng)目安排9.3 時(shí)間與成本抉擇本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題R.C.Coler11an第10章 庫(kù)存模型10.1 經(jīng)濟(jì)訂貨量(EOQ)模型10.2 經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型10.3 有計(jì)劃缺貨時(shí)的庫(kù)存模型10.4 EOQ模型的數(shù)量折扣10.5 概率需求下的單階段庫(kù)存模型10.6 概率需求下的訂貨數(shù)量——再訂貨點(diǎn)模型10.7 概率需求下的定期檢查模型本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1萬(wàn)戈制造公司案例問(wèn)題2河城消防隊(duì)附錄10AEOQ模型下最佳經(jīng)濟(jì)訂貨量(Q)的公式推導(dǎo)附錄10B批量生產(chǎn)模型下最佳批量(Q*的公式推導(dǎo)第11章 等候線模型11.1 等候線系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)11.2 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的單列等候線模型11.3 到達(dá)服從泊松分布、服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的多列等候線模型11.4 等候線模型中的一般關(guān)系11.5 等候線的經(jīng)濟(jì)性分析11.6 其他等候線模型11.7 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時(shí)間的單列等候線模型11.8 到達(dá)服從泊松分布、任意服務(wù)時(shí)間且無(wú)等候線的多列模型11.9 有限客源的等候線模型本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1支線航空公司案例問(wèn)題2辦公設(shè)備公司第12章 模擬12.1 風(fēng)險(xiǎn)分析12.2 庫(kù)存模擬12.3 等候線模擬12.4 其他模擬問(wèn)題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1Tn-State公司案例問(wèn)題2海港沙丘高爾夫場(chǎng)地案例問(wèn)題3Drive-Thru飲料公司附錄1 2A用Excel做模擬附錄1 2B用CrystallBall模擬的PortaCorn問(wèn)題第13章 決策分析13.1 構(gòu)造問(wèn)題13.2 未知概率的決策13.3 已知概率的決策13.4 風(fēng)險(xiǎn)分析與靈敏度分析13.5 有樣本信息的決策分析13.6 計(jì)算分支概率本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1財(cái)產(chǎn)購(gòu)置策略案例問(wèn)題2法律抗辯策略附錄13A用決策樹(shù)進(jìn)行決策第14章 多準(zhǔn)則決策14.1 目標(biāo)規(guī)劃：建模與圖解法14.2 目標(biāo)規(guī)劃：較復(fù)雜問(wèn)題的解法14.3 計(jì)分模型14.4 層次分析法14.5 運(yùn)用AHP確定優(yōu)先級(jí)14.6 運(yùn)用AHP解決綜合排名問(wèn)題本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題E Z拖船公司附錄1 4A使用ExceI的計(jì)分模型第15章 預(yù)測(cè)15.1 時(shí)間序列的組成要素15.2 平滑法15.3 趨勢(shì)投影法15.4 趨勢(shì)和季節(jié)因素15.5 回歸分析15.6 定性方法本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題1 預(yù)測(cè)銷售案例問(wèn)題2 預(yù)測(cè)損失的銷售量附錄1 5A運(yùn)用ExceI進(jìn)行預(yù)測(cè)附錄1 5B運(yùn)用CBPredictor進(jìn)行預(yù)測(cè)第16章 馬爾可夫過(guò)程16.1 市場(chǎng)份額分析16.2 應(yīng)收賬款分析本章小結(jié)專業(yè)術(shù)語(yǔ)習(xí)題案例問(wèn)題黑杰克游戲中發(fā)牌人的吸收狀態(tài)概率附錄1 6A矩陣記法及運(yùn)算附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄B e的值附錄C 推薦閱讀和參考文獻(xiàn)附錄D 部分習(xí)題答案

章節(jié)摘錄

　　第1章 導(dǎo)論　　作為一種基于科學(xué)方法的決策工具，管理科學(xué)大量使用定量的分析方法。涉及定量決策方法的知識(shí)體系有若干不同的稱謂，除了管理科學(xué)外，還有兩個(gè)被廣泛接受的名稱：運(yùn)籌學(xué)與決策科學(xué)。而如今，許多人在用管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)及決策科學(xué)這三個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí)已不再區(qū)分?！　?0世紀(jì)早期由泰勒倡導(dǎo)的科學(xué)管理革命給管理中定量方法的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而現(xiàn)代管理科學(xué)研究一般被認(rèn)為發(fā)端于第二次世界大戰(zhàn)期間，那時(shí)為了處理一些軍事中的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題，還成立了一些專門(mén)的團(tuán)隊(duì)。而這些團(tuán)隊(duì)也往往由不同專業(yè)的人員(如數(shù)學(xué)家、工程師及行為科學(xué)家)組成。他們一起合作，運(yùn)用科學(xué)方法來(lái)解決一般性問(wèn)題。第二次世界大戰(zhàn)后，許多團(tuán)隊(duì)的成員仍在管理科學(xué)領(lǐng)域繼續(xù)著他們的研究。　　第二次世界大戰(zhàn)后有兩方面的發(fā)展推進(jìn)了管理科學(xué)在非軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。一是持續(xù)的研究促進(jìn)了方法論的大發(fā)展。這其中最重要的也許當(dāng)屬1947年由George Dantzi9發(fā)現(xiàn)的解決線性規(guī)劃問(wèn)題的單純形法。在方法論方面取得進(jìn)展的同時(shí)，數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也有了一個(gè)飛躍。計(jì)算機(jī)使得人們可以借助方法論上的最新成果來(lái)解決大量不同的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，如今個(gè)人計(jì)算機(jī)也能解決一些比在20世紀(jì)90年代大型機(jī)所能解決的規(guī)模更大的問(wèn)題?！　≌缜把岳锼?，本書(shū)的目的是為了讓學(xué)生對(duì)管理科學(xué)在決策過(guò)程中所起的作用有一個(gè)完整的概念性理解，即本書(shū)是以應(yīng)用為導(dǎo)向的。為了加強(qiáng)本書(shū)的應(yīng)用性，讓讀者更好地了解諸多已經(jīng)成功運(yùn)用管理科學(xué)的例子，本書(shū)在專欄實(shí)踐中的管理科學(xué)中，提供了一些文章，每一篇文章都對(duì)在實(shí)踐中管理科學(xué)的某一方面的應(yīng)用做了概述。在專欄1-1實(shí)踐中的管理科學(xué)中，我們介紹了美國(guó)航空公司的收入管理，這是管理科學(xué)在航空行業(yè)中最重要的應(yīng)用之一。

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