語音信號處理

內(nèi)容概要

本書介紹了語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域近年來取得的一些新的研究成果和技術(shù)。全書共分14章，包括緒論、語音信號處理基礎(chǔ)知識、語音信號分析、矢量量化技術(shù)、隱馬爾可夫模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用、語音編碼、語音合成、語音識別、說話人識別與語種辨識、語音轉(zhuǎn)換與語音隱藏、語音信號中的情感信息處理、耳語音信號處理、語音增強等內(nèi)容。　　本書可作為高等院校教材或教學(xué)參考用書，也可供從事語音信號處理等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

出版說明前言第1章  緒論第2章  語音信號處理基礎(chǔ)知識  2.1  語音和語言  2.2  漢語語音學(xué)    2.2.1  漢語語音的特點    2.2.2  漢語的拼音方法    2.2.3  漢語音節(jié)的一般結(jié)構(gòu)    2.2.4  漢語聲母的結(jié)構(gòu)    2.2.5  漢語韻母的結(jié)構(gòu)    2.2.6  聲母和韻母的相互作用——音征互載    2.2.7  漢語的聲調(diào)  2.3  語音生成系統(tǒng)和語音感知系統(tǒng)    2.3.1  語音發(fā)音系統(tǒng)    2.3.2  語音聽覺系統(tǒng)  2.4  語音信號生成的數(shù)學(xué)模型    2.4.1  激勵模型    2.4.2  聲道模型    2.4.3  輻射模型    2.4.4  語音信號的數(shù)學(xué)模型  2.5  語音信號的特性分析    2.5.1  語音信號的時域波形和頻譜特性    2.5.2  語音信號的語譜圖    2.5.3  語音信號的統(tǒng)計特性  2.6  思考與復(fù)習(xí)題第3章  語音信號分析  3.1  概述  3.2  語音信號的數(shù)字化和預(yù)處理    3.2.1  預(yù)濾波、采樣、A/D轉(zhuǎn)換    3.2.2  預(yù)處理  3.3  語音信號的時域分析    3.3.1  短時能量及短時平均幅度分析    3.3.2  短時過零率分析    3.3.3  短時相關(guān)分析    3.3.4  短時平均幅度差函數(shù)  3.4  語音信號的頻域分析    3.4.1  利用短時傅里葉變換求語音的短時譜    3.4.2  語音的短時譜的臨界帶特征矢量  3.5  語音信號的倒譜分析    3.5.1  同態(tài)信號處理的基本原理    3.5.2  復(fù)倒譜和倒譜    3.5.3  語音信號倒譜分析實例  3.6  語音信號的線性預(yù)測分析    3.6.1  線性預(yù)測分析的基本原理    3.6.2  線性預(yù)測方程組的求解    3.6.3  LPC譜估計和LPC復(fù)倒譜    3.6.4  線譜對分析  3.7  語音信號的小波分析    3.7.1  傅里葉變換    3.7.2  短時傅里葉變換    3.7.3  連續(xù)小波變換    3.7.4  離散小波變換    3.7.5  小波變換的幾個實例  3.8  基音周期估計    3.8.1  自相關(guān)法    3.8.2  平均幅度差函數(shù)法    3.8.3  并行處理法    3.8.4  倒譜法    3.8.5  簡化逆濾波法    3.8.6  小波變換法    3.8.7  基音檢測的后處理  3.9  共振峰估計　　……第4章  矢量量化技術(shù)第5章  隱馬爾可夫模型第6章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步第7章  語音編碼第8章  語音合成第9章  語音識別 第10章  說話人識別與語種辨識第11章  語音轉(zhuǎn)換與語音隱藏第12章  語音信號中的情感信息處理第13章  耳語音信號處理第14章  語音增強 附錄A  語音信號LPC美爾倒譜系數(shù)（LPCMCC）分析程序附錄B  利用HMM的孤立字（詞）語音識別程序附錄C  漢英名詞術(shù)語對照參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　《語音信號處理（第2版）》是根據(jù)機械工業(yè)出版社高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材編審出版規(guī)劃，由通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材編審委員會編審、推薦出版的，介紹了語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域近年來取得的一些新的研究成果和技術(shù)。新版教材力求系統(tǒng)地反映語音信號處理的基本原理和方法，以及近年來該領(lǐng)域的新進(jìn)展和新技術(shù)；突出基本概念、原理、方法、應(yīng)用、研究現(xiàn)狀及學(xué)科發(fā)展趨勢。在篇幅上，按照基礎(chǔ)一分析一處理與應(yīng)用的順序組織材料；在選材上，使其既能滿足教學(xué)需要，又反映出本學(xué)科領(lǐng)域近年來發(fā)展的新成果。

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