出版時(shí)間:2009-5 出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 作者:(美)萊文 等著,張建同,劉文馳 等譯 頁(yè)數(shù):484
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前言
教學(xué)宗旨在多年的商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,我們一直不斷地探索用各種方法提高這門學(xué)科的教學(xué)水平,我們積極參力IMore EffectiVe in the School and Business組織、MSMESB學(xué)會(huì)、決策科學(xué)學(xué)會(huì)、美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)組織的各種活動(dòng)和會(huì)議,并給各級(jí)各類大學(xué)學(xué)生授課,拓寬我們的教學(xué)視野。學(xué)生需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)學(xué)科學(xué)生需要了解學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)學(xué)科框架,特別是當(dāng)這門學(xué)科不是他們的專業(yè)課時(shí)。對(duì)商科的學(xué)生來(lái)說(shuō),相關(guān)學(xué)科涉及商科的核心學(xué)科,它們是會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、信息學(xué)、管理學(xué)和營(yíng)銷學(xué)。每個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)主題的介紹都至少應(yīng)用到這些學(xué)科中的一個(gè)。每個(gè)主題的講授重點(diǎn)是它的商務(wù)應(yīng)用、結(jié)果闡釋、提出假設(shè)、假設(shè)評(píng)估及當(dāng)假設(shè)不成立時(shí)如何論述。學(xué)生需要熟悉商業(yè)軟件電子表格軟件的使用貫穿統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,本課程強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)是結(jié)果闡釋而不是計(jì)算。商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程表明,在商業(yè)領(lǐng)域,電子表格軟件是每個(gè)決策者案頭必備的軟件。需要給予學(xué)生足夠的軟件學(xué)習(xí)指導(dǎo)教科書要有詳細(xì)的說(shuō)明,學(xué)生才能有效地將統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)和軟件應(yīng)用有機(jī)地結(jié)合起來(lái),而不是軟件教學(xué)占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)生需要有大量的實(shí)踐,方能領(lǐng)悟統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域中的作用不管是課堂范例,還是課外練習(xí),都盡可能采用真實(shí)的數(shù)據(jù)。學(xué)生要學(xué)會(huì)和大小數(shù)據(jù)集打交道,鼓勵(lì)學(xué)生從管理者角度去解釋結(jié)果,而不是僅僅局限于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。
內(nèi)容概要
本書通過(guò)大量采用日常生活的實(shí)例,說(shuō)明了統(tǒng)計(jì)學(xué)如何應(yīng)用于會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、信息學(xué)、管理學(xué)和營(yíng)銷學(xué),同時(shí)本書在商業(yè)背景下強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和Excel結(jié)果的解釋,具有很強(qiáng)的趣味性和實(shí)用性。全書從統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)收集和整理等基礎(chǔ)知識(shí)開始,循序漸進(jìn)地介紹了運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行商務(wù)統(tǒng)計(jì)的各種方法,特別是對(duì)大量圖表的運(yùn)用,使得本書的講解更加直觀明白。 本書適用于經(jīng)濟(jì)類與管理類的本科、MBA和研究生,特別是對(duì)經(jīng)常使用Excel進(jìn)行商務(wù)統(tǒng)計(jì)的管理者來(lái)說(shuō),這是一本難得的好教材。
作者簡(jiǎn)介
戴維 M. 萊文是Bernard M. Baruch學(xué)院(紐約城市大學(xué))統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)榮譽(yù)教授。他曾獲得紐約城市大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位和MBA學(xué)位,以及紐約大學(xué)工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位。他被公認(rèn)為商務(wù)統(tǒng)計(jì)教育變革的領(lǐng)導(dǎo)者,與他人合著14部暢銷書,如《以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計(jì)
書籍目錄
作者簡(jiǎn)介譯者序前言第1章 簡(jiǎn)介和數(shù)據(jù)收集 1.1 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.2 適用于管理的統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:Good Tunes公司 1.3 統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ) 1.4 數(shù)據(jù)收集 1.5 變量類型 1.6 Microsoft Excel工作表 本章小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第2章 表格和圖表中的數(shù)據(jù)表示 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:Choice Is Yours公司(一) 2.1 分類數(shù)據(jù)的圖表 2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理 2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表 2.4 交叉表 2.5 散點(diǎn)圖與時(shí)間序列圖 2.6 圖表誤用和道德問題 本章小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第3章 數(shù)值型描述度量 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:Choice Is Yours公司(二) 3.1 集中趨勢(shì)度量 3.2 離散程度與形狀 3.3 總體的數(shù)值型描述度量 3.4 探索性數(shù)據(jù)分析 3.5 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 3.6 數(shù)值型描述度量的缺陷和道德問題 本章小結(jié) 重要公式 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第4章 概率論基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:Consumer電子公司 4.1 概率的基本概念 4.2 條件概率 4.3 貝葉斯定理 4.4 道德問題和概率 4.5 概率計(jì)算規(guī)則 本章小結(jié) 重要公式 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第5章 離散型隨機(jī)變量的概率分布 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:Saxon Home Improvement公司 5.1 離散型隨機(jī)變量的概率分布 5.2 協(xié)方差及其在金融中的應(yīng)用 5.3 二項(xiàng)分布 5.4 泊松分布 5.5 超幾何分布 5.6 運(yùn)用泊松分布近似二項(xiàng)分布 本章小結(jié) 重要公式 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第6章 正態(tài)分布和其他連續(xù)型分布 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:OurCampus!網(wǎng)站 6.1 連續(xù)型概率分布 6.2 正態(tài)分布 6.3 評(píng)價(jià)正態(tài)性 6.4 均勻分布 6.5 指數(shù)分布 6.6 運(yùn)用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布 本章小結(jié) 重要公式 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 第7章 抽樣與抽樣分布 第8章 置信區(qū)間估計(jì) 第9章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ):?jiǎn)螛颖緳z驗(yàn) 第10章 雙樣本檢驗(yàn) 第11章 方差分析 第12章 卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn) 第13章 簡(jiǎn)單線性回歸 第14章 多元回歸介紹 第15章 構(gòu)建多元回歸模型 第16章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)和指數(shù) 第17章 決策制定 第18章 統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用 附錄A 復(fù)習(xí)算術(shù),代數(shù)和對(duì)數(shù)簡(jiǎn)介附錄B 求和符號(hào)附錄C 統(tǒng)計(jì)運(yùn)算符號(hào)和希臘字母附錄D 學(xué)生光盤內(nèi)容附錄E 表格部分自測(cè)題答案
章節(jié)摘錄
插圖:第1章簡(jiǎn)介和數(shù)據(jù)收集學(xué)習(xí)目標(biāo)本章你要學(xué)習(xí):·統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)中如何應(yīng)用?!ど虡I(yè)中數(shù)據(jù)的來(lái)源?!ど虡I(yè)中運(yùn)用的數(shù)據(jù)類型?!icrosoft Excel基礎(chǔ)知識(shí)。1.1 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)電視節(jié)目真人秀“學(xué)徒”使房地產(chǎn)開發(fā)商Donald Trump一夜成名。幾年前,該節(jié)目開始風(fēng)靡時(shí),Trump安排了兩隊(duì)參賽者完成一項(xiàng)創(chuàng)辦和運(yùn)營(yíng)檸檬汽水?dāng)傸c(diǎn)的任務(wù)。當(dāng)時(shí),許多商務(wù)人士批評(píng)說(shuō),這個(gè)任務(wù)根本就不是真實(shí)的商務(wù)。他們認(rèn)為,銷售檸檬汽水是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的銷售行為,它更多地依賴于銷售員說(shuō)服他人的技巧。如果你曾經(jīng)銷售過(guò)檸檬汽水,或在童年打工時(shí)期,曾做過(guò)銷售餅干或送報(bào)紙之類的工作,你就知道這份工作相當(dāng)簡(jiǎn)單。例如送報(bào)紙,你只需記住一長(zhǎng)串地址,或者記錄每周或每月的付款情況。與之相比,為了正確決策,增加發(fā)行量并吸引更多的廣告客戶,報(bào)社的銷售和市場(chǎng)管理者們需要跟蹤更多數(shù)據(jù),包括訂閱者的收入、教育水平、生活方式和購(gòu)買偏好。但除非該報(bào)紙的發(fā)行量很小,否則管理者可能不會(huì)直接看數(shù)據(jù)。他們要關(guān)注相關(guān)的信息,如就讀于某些大學(xué)的訂閱者的百分比,或嘗試建立有用的模型,如在擁有大量豪華汽車的獨(dú)立住宅區(qū)是否有更多的訂閱者。這就是說(shuō),報(bào)社的管理者應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)學(xué),即本書的主題。統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)決策者有用的信息的一個(gè)數(shù)學(xué)分支。轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)經(jīng)常要用到復(fù)雜的計(jì)算,而這些計(jì)算只能通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行。因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用往往也意味著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。尤其是當(dāng)某企業(yè)收集了大量數(shù)據(jù)后要進(jìn)行處理時(shí),通過(guò)手工計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)非常耗時(shí)。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí),你將會(huì)學(xué)到一系列方法并了解這些方法的適用情況。由于這些方法只有在使用計(jì)算機(jī)時(shí)才可用,所以學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)也就意味著將更多地學(xué)習(xí)應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
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《以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計(jì)(原書第5版)》為經(jīng)濟(jì)教材譯叢之一。
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