經(jīng)濟(jì)決策的概率模型

出版時(shí)間：2009-5 出版社：機(jī)械工業(yè)出版社作者：羅杰 B.邁爾森頁(yè)數(shù)：256
Tag標(biāo)簽：無(wú)

前言

　　概率決策原來(lái)可如此輕松地學(xué)習(xí)　　歷時(shí)半年，邁爾森的卓越教材《經(jīng)濟(jì)決策的概率模型》翻譯工作順利完成。作為譯者我最想向潛在的讀者說(shuō)的一句話是：原來(lái)概率論和概率決策還可以這樣輕松地學(xué)習(xí)！　　在傳統(tǒng)的概率論與慨率決策教材中，一直強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)公式的推演，其過(guò)程的抽象性使得概率計(jì)算成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作。即使一些優(yōu)秀的數(shù)學(xué)專家，犯下概率計(jì)算的錯(cuò)誤亦不鮮見(jiàn)。。至于普通大眾，被概率玩弄更是常有之事?！　∮捎谔貏e針對(duì)的讀者對(duì)象是MBA學(xué)員和高年級(jí)經(jīng)管專業(yè)本科生，所以邁爾森教授這本書一反傳統(tǒng)做法，拋棄了抽象的數(shù)學(xué)公式，強(qiáng)調(diào)從概率模型的大量模擬結(jié)果去直觀地理解概率計(jì)算。譬如開篇就講到一個(gè)精彩的例子：高能力的銷售員每個(gè)促銷電話有2／3的概率成功，低能力的銷售員有1／3的概率成功，現(xiàn)在我們觀察到一個(gè)既可能是高能力也可能是低能力（概率各為1／2）的銷售員撥打了20個(gè)銷售電話，剛好成功了9次，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)銷售員屬于高能力的概率是多少？這個(gè)問(wèn)題，我想就算是一個(gè)概率論專家，至少也得算上大半天吧。絕大多數(shù)學(xué)生可能根本就算不出答案。但是，利用電子表格模擬模型，即使一個(gè)普通的學(xué)生來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題，耗費(fèi)的時(shí)間也不會(huì)超過(guò)3分鐘。該問(wèn)題模擬模型的思路是：我假設(shè)有大量的銷售員（比如1000名），每個(gè)人都由上天以1／2的概率選擇其能力高低，然后我觀察這1000名銷售員20個(gè)電話的銷售業(yè)績(jī)，找出其中剛好成功售出9次的銷售員（比如說(shuō)結(jié)果為68名），再找出這68名中屬于高能力的銷售員人數(shù)（比如說(shuō)為13名），那么我就可以將頻率13／68=0.19作為對(duì)成功售出9次的銷售員屬于高能力的概率之估計(jì)值，即基于模擬模型我可以宣稱：一名在20個(gè)電話中剛好成功售出9次的銷售員，他屬于高能力的概率不會(huì)超過(guò)20％。

內(nèi)容概要

本書是一本將概率模型用于分析風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明，如何在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情形中運(yùn)用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學(xué)運(yùn)算融入到生動(dòng)有趣的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中。全書的分析性工作都是在Microsoft Excel電子表格中進(jìn)行的，這種方法有助于讀者處理更為復(fù)雜的問(wèn)題。強(qiáng)調(diào)電子表格建模的結(jié)果是，閱讀完本書的讀者可從中學(xué)到精妙的電子表格技巧，輕松獲得概率分析的應(yīng)用能力。    本書適用于經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)高年級(jí)本科生和MBA學(xué)員，也可作為從事概率論、經(jīng)濟(jì)決策或數(shù)量建模等課程研究的人員參考讀物。

作者簡(jiǎn)介

羅杰·B.邁爾森是西北大學(xué)凱洛格（Kellogg）研究生管理學(xué)院的決策科學(xué)哈羅德·L.斯圖亞特（Harold L.Stuart）講座教授。他自1976年在哈佛大學(xué)獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位以來(lái)，就一直在西北大學(xué)工作。他還是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)協(xié)會(huì)資深會(huì)員。

書籍目錄

譯者序教學(xué)建議前言作者簡(jiǎn)介第1章 模擬與條件概率  1.1 從Excel中的Simstools開始  1.2 如何在電子表格中擲硬幣  1.3 20個(gè)銷售電話的模擬模型  1.4 用Excel的“數(shù)據(jù)一模擬運(yùn)算表”命令進(jìn)行分析  1.5 條件獨(dú)立  1.6 來(lái)自三角分布的一個(gè)連續(xù)隨機(jī)技能變量  1.7 概率樹和貝葉斯法則  1.8 電子表格高級(jí)技巧：創(chuàng)建一個(gè)多重輸入表格  1.9 模型運(yùn)用  小結(jié)  練習(xí)題第2章 離散隨機(jī)變量  2.1 不確定性決策中的未知量  2.2 繪制一個(gè)概率分布  2.3 模擬離散隨機(jī)變量  2.4 期望值和標(biāo)準(zhǔn)差  2.5 從樣本中進(jìn)行估計(jì)  2.6 樣本估計(jì)的精度  2.7 決策標(biāo)準(zhǔn)  2.8 多元隨機(jī)變量  小結(jié)  練習(xí)題第3章 常風(fēng)險(xiǎn)容限的效用理論  3.1 考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避：概率下的效用分析  3.2 模擬數(shù)據(jù)的效用分析  3.3 線性風(fēng)險(xiǎn)容限更一般的假設(shè)  3.4 關(guān)于效用理論的高技術(shù)性注解  3.5 關(guān)于常風(fēng)險(xiǎn)容限的高技術(shù)性注解  小結(jié)  練習(xí)題第4章 連續(xù)隨機(jī)變量  4.1 正態(tài)分布  4.2 指數(shù)函數(shù)和自然對(duì)數(shù)函數(shù)  4.3 對(duì)數(shù)正態(tài)分布  4.4 廣義對(duì)數(shù)正態(tài)分布  4.5 主觀概率估計(jì)  4.6 含有離散和連續(xù)未知量的決策問(wèn)題  4.7 正態(tài)彩票的確定性等價(jià)  4.8 其他概率分布  小結(jié)  練習(xí)題第5章 多元正態(tài)隨機(jī)變量相關(guān)性第6章 條件期望第7章 決策變量的最優(yōu)化第8章 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與金融第9章 增長(zhǎng)和到達(dá)的動(dòng)態(tài)模型附錄 與本書一起使用的Excel插件參考文獻(xiàn)

媒體關(guān)注與評(píng)論

　　“對(duì)于那些學(xué)習(xí)內(nèi)容將超出本書之外的學(xué)生，我希望大家可以發(fā)現(xiàn)：無(wú)論對(duì)于商業(yè)和個(gè)人生活中的實(shí)踐應(yīng)用，還是對(duì)于統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)分析中的理論模型，電子表格模擬模型都是一種極為有用的手段，可幫助我們對(duì)不確定條件下的決策獲得有益洞見(jiàn)?！薄　　_杰 B.邁爾森對(duì)本書中文版寄語(yǔ)

編輯推薦

　　《經(jīng)濟(jì)決策的概率模型》特色：自始至終講解如何在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情形中運(yùn)用概率論?！　≡诮鹑?、投資、競(jìng)標(biāo)、激勵(lì)機(jī)制、存貨決策、排隊(duì)模型等多方面應(yīng)用?！　∫磺蟹治龉ぷ鞫蓟谖覀兪煜さ腅xecel電子表格?！　](méi)學(xué)過(guò)概率論也沒(méi)關(guān)系，《經(jīng)濟(jì)決策的概率模型》已經(jīng)介紹了概率論的基本思想?！　∶绹?guó)西北大學(xué)MBA學(xué)生對(duì)概率分析的理解如此困難，以致作為任課教授的羅杰B.邁爾森曾一度失去信心。但他最終耗費(fèi)近20年寫下該書，真正實(shí)現(xiàn)深人淺出，并致力于讓全世界的MBA都能夠?qū)⒏怕史治?，?yīng)用于真正有趣的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和案例之中。

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評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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用戶評(píng)論 (總計(jì)8條)

EXCEL還有很多種功能
書中幫我們一一開發(fā) 理出
非常實(shí)用
大概翻了一下，講的還是比較詳細(xì)的，認(rèn)真學(xué)習(xí)下
快遞包裝很結(jié)實(shí)，書的價(jià)格很實(shí)惠！
寫書有水平！解決了我的一個(gè)心理問(wèn)題，我對(duì)概率論下了一些功夫，但用起來(lái)總覺(jué)不足。此書以不角度傳授內(nèi)容。
就印刷有些差
這個(gè)不像說(shuō)的那樣那么輕松讀，太專業(yè)了。
內(nèi)容很難，而且沒(méi)有配套數(shù)據(jù)下載，給學(xué)習(xí)造成不少麻煩~
　　歷時(shí)半年，梅爾森(R. B. Myerson)的卓越教材《經(jīng)濟(jì)決策的概率模型》翻譯工作順利完成。作為譯者我最想向潛在的讀者要說(shuō)的一句話是：原來(lái)概率論和概率決策還可以這樣輕松地學(xué)習(xí)！
　　在傳統(tǒng)的概率論與概率決策的教材中，一直強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)公式的推演，其過(guò)程的抽象性使得概率計(jì)算成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作。即使一些優(yōu)秀的數(shù)學(xué)專家，犯下概率計(jì)算的錯(cuò)誤亦不鮮見(jiàn)[1]。至于普通大眾，被概率玩弄更是常有之事。
　　由于特別針對(duì)的讀者對(duì)象是MBA和高年級(jí)經(jīng)管專業(yè)本科生，所以梅爾森教授這本書一反傳統(tǒng)做法，拋棄了抽象的數(shù)學(xué)公式的學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)從概率模型的大量模擬結(jié)果去直觀地理解概率計(jì)算。譬如開篇就講到一個(gè)精彩的例子：高能力的銷售員每個(gè)促銷電話有2/3的概率成功，低能力的銷售員有1/3的概率成功；現(xiàn)在我們觀察到一個(gè)既可能是高能力也可能是低能力（概率各為1/2）的銷售員撥打了20個(gè)銷售電話，剛好成功了9次，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)銷售員屬于高能力的概率是多少？這個(gè)問(wèn)題，我想就算是一個(gè)概率論專家，至少也得算上大半天吧；絕大多數(shù)學(xué)生可能根本就算不出答案。但是，利用電子表格模擬模型，即使一個(gè)普通的學(xué)生來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題，耗費(fèi)的時(shí)間也不會(huì)超過(guò)三分鐘。該問(wèn)題模擬模型的思路是：我假設(shè)有大量的銷售員(比如1000個(gè))，每個(gè)人都由老天爺以1/2的概率選擇其能力高低，然后我觀察這1000名銷售員20個(gè)電話的銷售業(yè)績(jī)，找出其中剛好成功售出9次的銷售員(比如說(shuō)結(jié)果為68名)，再找出這68名中屬于高能力的銷售員人數(shù)(比如說(shuō)為13名)，那么我就可以將頻率13/68≈0.19作為對(duì)成功售出9次的銷售員屬于高能力的概率之估計(jì)值，即基于模擬模型我可以宣稱：一名在20個(gè)電話中剛好成功售出9次的銷售員，他屬于高能力的概率不會(huì)超過(guò)20%?；卮鸬姆治鲞^(guò)程就這么簡(jiǎn)單，無(wú)須進(jìn)行數(shù)學(xué)公式的推演，一切分析工作都是基于我們所熟悉的Excel電子表格通過(guò)蒙特卡羅模擬來(lái)進(jìn)行的。
　　這個(gè)例子的誘人之處，我想不只是因?yàn)樗w現(xiàn)了基于Excel電子表格模擬模型來(lái)分析概率的便捷性，同時(shí)對(duì)于一個(gè)人事經(jīng)理來(lái)說(shuō)，他確有可能面臨這樣的通過(guò)員工的業(yè)績(jī)來(lái)探測(cè)員工能力的實(shí)際問(wèn)題。是的，在梅爾森這本教材中，自始至終都體現(xiàn)了為真實(shí)的復(fù)雜決策情形服務(wù)的理念。讀者不僅可以在本書中直觀地學(xué)習(xí)并理解概率理論，而且也將見(jiàn)識(shí)到概率決策模型在金融、投資、競(jìng)標(biāo)、激勵(lì)機(jī)制、存貨決策、排隊(duì)模型等多方面的應(yīng)用，并學(xué)會(huì)基于Excel的電子表格針對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題建立模擬模型，為大家處理現(xiàn)實(shí)中的概率決策問(wèn)題提供了有力的分析工具。
　　基于此，作為譯者我也特別將這本書推薦給國(guó)內(nèi)的MBA學(xué)員和經(jīng)管專業(yè)高年級(jí)本科生以及從事概率論、經(jīng)濟(jì)決策或數(shù)量建模等課程的同行學(xué)者。當(dāng)然，如果有讀者樂(lè)于自學(xué)，本書對(duì)理論和方法的細(xì)致而詳盡的介紹也完全可以滿足自學(xué)掌握的要求。對(duì)于希望進(jìn)階學(xué)習(xí)的讀者，梅爾森教授曾在與譯者的通信中寄語(yǔ)：
　　“對(duì)于那些學(xué)習(xí)內(nèi)容將超出本書之外的學(xué)生，我希望大家可以發(fā)現(xiàn)：無(wú)論對(duì)于商業(yè)和個(gè)人生活中的實(shí)踐應(yīng)用，還是對(duì)于統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)分析中的理論模型，電子表格模擬模型都是一種極為有用的手段，可幫助我們對(duì)不確定條件下的決策獲得有益洞見(jiàn)?！?br /> 　　接下來(lái)，我簡(jiǎn)單交代一下有關(guān)本書翻譯的情況。本書原著是基于Excel2003版寫成，所以我們?cè)诜g中對(duì)Excel的操作和術(shù)語(yǔ)之翻譯都與Excel2003簡(jiǎn)體中文版對(duì)應(yīng)。如果讀者使用的是Excel2007等更高的版本，在個(gè)別菜單術(shù)語(yǔ)和菜單布局上可能有一些差異，但這應(yīng)不會(huì)構(gòu)成對(duì)讀者的障礙(事實(shí)上主要是菜單布置方式有點(diǎn)差異，所用的功能并未改變)，因?yàn)槔雍头椒捌渌w現(xiàn)的思想是獨(dú)立于菜單布局的。
　　另外，我建議讀者在學(xué)習(xí)過(guò)程中，能夠保持勤動(dòng)手的習(xí)慣，將書中的例子隨著講述進(jìn)程親自操作一遍。一方面，本書原著大量運(yùn)用長(zhǎng)句，給翻譯造成了一定的難度，盡管我們已盡量使譯句簡(jiǎn)單明了，但仍有些長(zhǎng)句難以調(diào)整；另一方面，有些統(tǒng)計(jì)和概率的概念始終是比較抽象的。如果讀者愿意動(dòng)動(dòng)手，那么直觀的操作及其結(jié)果將有助于他們理解全書的行文和概念，避免上述兩方面的潛在問(wèn)題。對(duì)于英文夠好的讀者，我們建議應(yīng)嘗試讀讀原著（不但是這本教材，其他的著作也一樣），翻譯的文字畢竟都只是二手貨。
　　有很多人為本書翻譯貢獻(xiàn)了力量。為了提高效率，先由董志強(qiáng)翻譯了前言、目錄和術(shù)語(yǔ)索引，然后由碩士生刁冬翠、李偉成、袁曉琳、陳榮、鄭加梅、戴瑞春、李文霞、譚劍成、晏曉雪翻譯了初稿。為了保證質(zhì)量，董志強(qiáng)、博士生湯燦晴、碩士生李文霞和鄭加梅對(duì)全書各章進(jìn)行了第二次重譯。之后由董志強(qiáng)統(tǒng)稿并完整地逐句校譯一遍，盡可能避免了漏譯、誤譯，統(tǒng)一了各項(xiàng)譯名和術(shù)語(yǔ)。不過(guò)，再精心的校對(duì)也難免留下一些隱藏至深的錯(cuò)誤。全書可能的錯(cuò)誤由董志強(qiáng)負(fù)責(zé)；但我們更希望讀者朋友們可以將發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤明示給我們(d_zq @ 163.com)以便重印時(shí)改進(jìn)。
　　
　　董志強(qiáng)
　　2008-10-9 于小谷圍島
　　
　　[1]可參閱Paul Hoffman, The Man Loved Only Numbers (New York: Hyperion,1998)第233-240頁(yè)，本書講到了幾個(gè)概率論專家，包括才華橫溢著作等身的數(shù)學(xué)家Paul Erd?s，他們算錯(cuò)了一個(gè)很簡(jiǎn)單的概率題，跟他們解釋后竟然還不知道自己的錯(cuò)誤。

經(jīng)濟(jì)決策的概率模型

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