經(jīng)濟決策的概率模型

出版時間：2009-5 出版社：機械工業(yè)出版社作者：羅杰 B.邁爾森頁數(shù)：256
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前言

　　概率決策原來可如此輕松地學習　　歷時半年，邁爾森的卓越教材《經(jīng)濟決策的概率模型》翻譯工作順利完成。作為譯者我最想向潛在的讀者說的一句話是：原來概率論和概率決策還可以這樣輕松地學習！　　在傳統(tǒng)的概率論與慨率決策教材中，一直強調(diào)數(shù)學公式的推演，其過程的抽象性使得概率計算成為一項極具挑戰(zhàn)性的工作。即使一些優(yōu)秀的數(shù)學專家，犯下概率計算的錯誤亦不鮮見。。至于普通大眾，被概率玩弄更是常有之事?！　∮捎谔貏e針對的讀者對象是MBA學員和高年級經(jīng)管專業(yè)本科生，所以邁爾森教授這本書一反傳統(tǒng)做法，拋棄了抽象的數(shù)學公式，強調(diào)從概率模型的大量模擬結(jié)果去直觀地理解概率計算。譬如開篇就講到一個精彩的例子：高能力的銷售員每個促銷電話有2／3的概率成功，低能力的銷售員有1／3的概率成功，現(xiàn)在我們觀察到一個既可能是高能力也可能是低能力（概率各為1／2）的銷售員撥打了20個銷售電話，剛好成功了9次，請問這個銷售員屬于高能力的概率是多少？這個問題，我想就算是一個概率論專家，至少也得算上大半天吧。絕大多數(shù)學生可能根本就算不出答案。但是，利用電子表格模擬模型，即使一個普通的學生來回答這個問題，耗費的時間也不會超過3分鐘。該問題模擬模型的思路是：我假設有大量的銷售員（比如1000名），每個人都由上天以1／2的概率選擇其能力高低，然后我觀察這1000名銷售員20個電話的銷售業(yè)績，找出其中剛好成功售出9次的銷售員（比如說結(jié)果為68名），再找出這68名中屬于高能力的銷售員人數(shù)（比如說為13名），那么我就可以將頻率13／68=0.19作為對成功售出9次的銷售員屬于高能力的概率之估計值，即基于模擬模型我可以宣稱：一名在20個電話中剛好成功售出9次的銷售員，他屬于高能力的概率不會超過20％。

內(nèi)容概要

本書是一本將概率模型用于分析風險和經(jīng)濟決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明，如何在復雜的現(xiàn)實情形中運用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學運算融入到生動有趣的現(xiàn)實經(jīng)濟生活中。全書的分析性工作都是在Microsoft Excel電子表格中進行的，這種方法有助于讀者處理更為復雜的問題。強調(diào)電子表格建模的結(jié)果是，閱讀完本書的讀者可從中學到精妙的電子表格技巧，輕松獲得概率分析的應用能力。    本書適用于經(jīng)濟管理類專業(yè)高年級本科生和MBA學員，也可作為從事概率論、經(jīng)濟決策或數(shù)量建模等課程研究的人員參考讀物。

作者簡介

羅杰·B.邁爾森是西北大學凱洛格（Kellogg）研究生管理學院的決策科學哈羅德·L.斯圖亞特（Harold L.Stuart）講座教授。他自1976年在哈佛大學獲得應用數(shù)學博士學位以來，就一直在西北大學工作。他還是美國藝術(shù)與科學院院士和計量經(jīng)濟學協(xié)會資深會員。

書籍目錄

譯者序教學建議前言作者簡介第1章 模擬與條件概率  1.1 從Excel中的Simstools開始  1.2 如何在電子表格中擲硬幣  1.3 20個銷售電話的模擬模型  1.4 用Excel的“數(shù)據(jù)一模擬運算表”命令進行分析  1.5 條件獨立  1.6 來自三角分布的一個連續(xù)隨機技能變量  1.7 概率樹和貝葉斯法則  1.8 電子表格高級技巧：創(chuàng)建一個多重輸入表格  1.9 模型運用  小結(jié)  練習題第2章 離散隨機變量  2.1 不確定性決策中的未知量  2.2 繪制一個概率分布  2.3 模擬離散隨機變量  2.4 期望值和標準差  2.5 從樣本中進行估計  2.6 樣本估計的精度  2.7 決策標準  2.8 多元隨機變量  小結(jié)  練習題第3章 常風險容限的效用理論  3.1 考慮風險規(guī)避：概率下的效用分析  3.2 模擬數(shù)據(jù)的效用分析  3.3 線性風險容限更一般的假設  3.4 關(guān)于效用理論的高技術(shù)性注解  3.5 關(guān)于常風險容限的高技術(shù)性注解  小結(jié)  練習題第4章 連續(xù)隨機變量  4.1 正態(tài)分布  4.2 指數(shù)函數(shù)和自然對數(shù)函數(shù)  4.3 對數(shù)正態(tài)分布  4.4 廣義對數(shù)正態(tài)分布  4.5 主觀概率估計  4.6 含有離散和連續(xù)未知量的決策問題  4.7 正態(tài)彩票的確定性等價  4.8 其他概率分布  小結(jié)  練習題第5章 多元正態(tài)隨機變量相關(guān)性第6章 條件期望第7章 決策變量的最優(yōu)化第8章 風險分擔與金融第9章 增長和到達的動態(tài)模型附錄 與本書一起使用的Excel插件參考文獻

媒體關(guān)注與評論

　　“對于那些學習內(nèi)容將超出本書之外的學生，我希望大家可以發(fā)現(xiàn)：無論對于商業(yè)和個人生活中的實踐應用，還是對于統(tǒng)計和經(jīng)濟分析中的理論模型，電子表格模擬模型都是一種極為有用的手段，可幫助我們對不確定條件下的決策獲得有益洞見?！薄　　_杰 B.邁爾森對本書中文版寄語

編輯推薦

　　《經(jīng)濟決策的概率模型》特色：自始至終講解如何在復雜的現(xiàn)實情形中運用概率論?！　≡诮鹑?、投資、競標、激勵機制、存貨決策、排隊模型等多方面應用?！　∫磺蟹治龉ぷ鞫蓟谖覀兪煜さ腅xecel電子表格?！　]學過概率論也沒關(guān)系，《經(jīng)濟決策的概率模型》已經(jīng)介紹了概率論的基本思想?！　∶绹鞅贝髮WMBA學生對概率分析的理解如此困難，以致作為任課教授的羅杰B.邁爾森曾一度失去信心。但他最終耗費近20年寫下該書，真正實現(xiàn)深人淺出，并致力于讓全世界的MBA都能夠?qū)⒏怕史治?，應用于真正有趣的?jīng)濟問題和案例之中。

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評論、評分、閱讀與下載

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用戶評論 (總計8條)

EXCEL還有很多種功能
書中幫我們一一開發(fā) 理出
非常實用
大概翻了一下，講的還是比較詳細的，認真學習下
快遞包裝很結(jié)實，書的價格很實惠！
寫書有水平！解決了我的一個心理問題，我對概率論下了一些功夫，但用起來總覺不足。此書以不角度傳授內(nèi)容。
就印刷有些差
這個不像說的那樣那么輕松讀，太專業(yè)了。
內(nèi)容很難，而且沒有配套數(shù)據(jù)下載，給學習造成不少麻煩~
　　歷時半年，梅爾森(R. B. Myerson)的卓越教材《經(jīng)濟決策的概率模型》翻譯工作順利完成。作為譯者我最想向潛在的讀者要說的一句話是：原來概率論和概率決策還可以這樣輕松地學習！
　　在傳統(tǒng)的概率論與概率決策的教材中，一直強調(diào)數(shù)學公式的推演，其過程的抽象性使得概率計算成為一項極具挑戰(zhàn)性的工作。即使一些優(yōu)秀的數(shù)學專家，犯下概率計算的錯誤亦不鮮見[1]。至于普通大眾，被概率玩弄更是常有之事。
　　由于特別針對的讀者對象是MBA和高年級經(jīng)管專業(yè)本科生，所以梅爾森教授這本書一反傳統(tǒng)做法，拋棄了抽象的數(shù)學公式的學習，強調(diào)從概率模型的大量模擬結(jié)果去直觀地理解概率計算。譬如開篇就講到一個精彩的例子：高能力的銷售員每個促銷電話有2/3的概率成功，低能力的銷售員有1/3的概率成功；現(xiàn)在我們觀察到一個既可能是高能力也可能是低能力（概率各為1/2）的銷售員撥打了20個銷售電話，剛好成功了9次，請問這個銷售員屬于高能力的概率是多少？這個問題，我想就算是一個概率論專家，至少也得算上大半天吧；絕大多數(shù)學生可能根本就算不出答案。但是，利用電子表格模擬模型，即使一個普通的學生來回答這個問題，耗費的時間也不會超過三分鐘。該問題模擬模型的思路是：我假設有大量的銷售員(比如1000個)，每個人都由老天爺以1/2的概率選擇其能力高低，然后我觀察這1000名銷售員20個電話的銷售業(yè)績，找出其中剛好成功售出9次的銷售員(比如說結(jié)果為68名)，再找出這68名中屬于高能力的銷售員人數(shù)(比如說為13名)，那么我就可以將頻率13/68≈0.19作為對成功售出9次的銷售員屬于高能力的概率之估計值，即基于模擬模型我可以宣稱：一名在20個電話中剛好成功售出9次的銷售員，他屬于高能力的概率不會超過20%?；卮鸬姆治鲞^程就這么簡單，無須進行數(shù)學公式的推演，一切分析工作都是基于我們所熟悉的Excel電子表格通過蒙特卡羅模擬來進行的。
　　這個例子的誘人之處，我想不只是因為它體現(xiàn)了基于Excel電子表格模擬模型來分析概率的便捷性，同時對于一個人事經(jīng)理來說，他確有可能面臨這樣的通過員工的業(yè)績來探測員工能力的實際問題。是的，在梅爾森這本教材中，自始至終都體現(xiàn)了為真實的復雜決策情形服務的理念。讀者不僅可以在本書中直觀地學習并理解概率理論，而且也將見識到概率決策模型在金融、投資、競標、激勵機制、存貨決策、排隊模型等多方面的應用，并學會基于Excel的電子表格針對復雜的現(xiàn)實問題建立模擬模型，為大家處理現(xiàn)實中的概率決策問題提供了有力的分析工具。
　　基于此，作為譯者我也特別將這本書推薦給國內(nèi)的MBA學員和經(jīng)管專業(yè)高年級本科生以及從事概率論、經(jīng)濟決策或數(shù)量建模等課程的同行學者。當然，如果有讀者樂于自學，本書對理論和方法的細致而詳盡的介紹也完全可以滿足自學掌握的要求。對于希望進階學習的讀者，梅爾森教授曾在與譯者的通信中寄語：
　　“對于那些學習內(nèi)容將超出本書之外的學生，我希望大家可以發(fā)現(xiàn)：無論對于商業(yè)和個人生活中的實踐應用，還是對于統(tǒng)計和經(jīng)濟分析中的理論模型，電子表格模擬模型都是一種極為有用的手段，可幫助我們對不確定條件下的決策獲得有益洞見?！?br /> 　　接下來，我簡單交代一下有關(guān)本書翻譯的情況。本書原著是基于Excel2003版寫成，所以我們在翻譯中對Excel的操作和術(shù)語之翻譯都與Excel2003簡體中文版對應。如果讀者使用的是Excel2007等更高的版本，在個別菜單術(shù)語和菜單布局上可能有一些差異，但這應不會構(gòu)成對讀者的障礙(事實上主要是菜單布置方式有點差異，所用的功能并未改變)，因為例子和方法及其所體現(xiàn)的思想是獨立于菜單布局的。
　　另外，我建議讀者在學習過程中，能夠保持勤動手的習慣，將書中的例子隨著講述進程親自操作一遍。一方面，本書原著大量運用長句，給翻譯造成了一定的難度，盡管我們已盡量使譯句簡單明了，但仍有些長句難以調(diào)整；另一方面，有些統(tǒng)計和概率的概念始終是比較抽象的。如果讀者愿意動動手，那么直觀的操作及其結(jié)果將有助于他們理解全書的行文和概念，避免上述兩方面的潛在問題。對于英文夠好的讀者，我們建議應嘗試讀讀原著（不但是這本教材，其他的著作也一樣），翻譯的文字畢竟都只是二手貨。
　　有很多人為本書翻譯貢獻了力量。為了提高效率，先由董志強翻譯了前言、目錄和術(shù)語索引，然后由碩士生刁冬翠、李偉成、袁曉琳、陳榮、鄭加梅、戴瑞春、李文霞、譚劍成、晏曉雪翻譯了初稿。為了保證質(zhì)量，董志強、博士生湯燦晴、碩士生李文霞和鄭加梅對全書各章進行了第二次重譯。之后由董志強統(tǒng)稿并完整地逐句校譯一遍，盡可能避免了漏譯、誤譯，統(tǒng)一了各項譯名和術(shù)語。不過，再精心的校對也難免留下一些隱藏至深的錯誤。全書可能的錯誤由董志強負責；但我們更希望讀者朋友們可以將發(fā)現(xiàn)的錯誤明示給我們(d_zq @ 163.com)以便重印時改進。
　　
　　董志強
　　2008-10-9 于小谷圍島
　　
　　[1]可參閱Paul Hoffman, The Man Loved Only Numbers (New York: Hyperion,1998)第233-240頁，本書講到了幾個概率論專家，包括才華橫溢著作等身的數(shù)學家Paul Erd?s，他們算錯了一個很簡單的概率題，跟他們解釋后竟然還不知道自己的錯誤。

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