現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（下冊）

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中的應(yīng)用。不僅注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的經(jīng)典文獻(xiàn)，還注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法在其他經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中所取得的重要成果，包括一些有意思的案例。在講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的過程中，試圖用語言文字把道理講得透徹，而不是依靠數(shù)學(xué)推導(dǎo)。本書是下冊內(nèi)容，構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二學(xué)期課程的基礎(chǔ)?！　∵@本優(yōu)秀的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門教材得到國內(nèi)外著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教授的推崇。全書不但系統(tǒng)、透徹地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中的應(yīng)用，還特別引入了活潑的教學(xué)方法、完美的習(xí)題和一些非常有趣的案例，無論足從學(xué)生還足教師的角度來看，都具有非常強(qiáng)的可讀性，尤其足在進(jìn)入計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的介紹之前，作者試圖引導(dǎo)學(xué)生自己設(shè)計(jì)估計(jì)量的講授方法，非常自然、生動(dòng)，如同親臨其課堂?！　”緯蟽苑浅＿m合經(jīng)濟(jì)類、管理類本科生使用，下冊適合作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生和博士研究生使用?！　　に姓鹿?jié)中的數(shù)學(xué)公式明顯比同類教材要少，強(qiáng)調(diào)語言解釋，而不是以數(shù)學(xué)推導(dǎo)介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義?！　　び妹商乜_模擬的方法向讀者介紹，怎樣理解回歸以及統(tǒng)計(jì)量的無偏性和有效性等統(tǒng)計(jì)特性，使讀者很容易理解?！　　な褂脤?shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，使讀者置身于實(shí)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，讓讀者切實(shí)體會(huì)如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識分析、處理經(jīng)濟(jì)問題，使其有一種身臨其境之感?！　　ぐ延?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重要研究成果用“計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典”專欄展示出來，對學(xué)生有啟發(fā)意義?！　　け緯咐玫娜繑?shù)據(jù)都用EViews、Stata、Excel和文本文件（ASCII文件）四種格式給出，有利于讀者按照書中案例模仿練習(xí)，加深對計(jì)量知識的理解。

書籍目錄

第12章　估計(jì)量的大樣本性質(zhì)一致性和漸近有效性  12.1　大樣本或漸近的視角  12.2　漸近無偏性、一致性和概率極限  12.3　B和B1的一致性　  計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典12-1  邊際消費(fèi)傾向  12.4　將固定的X換成隨機(jī)的x　　蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)12.1  漸近有效性的序幕　12.5　漸近有效性和漸近分布　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典12-2音樂制作　　小結(jié)　　討論　　習(xí)題第13章　工具變量估計(jì)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典13-1　心臟病發(fā)作與心臟病治療  13.1  再論弗里德曼和消費(fèi)函數(shù)  13.2　工具變量估計(jì)  13.3　出現(xiàn)同期相關(guān)的原因  13.4　一個(gè)應(yīng)用：工資方程與工具變量估計(jì)  13.5　工具變量與兩階段最小二乘法　  計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典13-2公共住房  　　項(xiàng)目對孩子不好嗎  13.6　檢驗(yàn)E（Xe81）是否等于0　  小結(jié)　  討論　  習(xí)題　  參考文獻(xiàn)  附錄13A　測量誤差偏誤的大小  附錄138　估計(jì)變量與兩階段    最小二乘估計(jì)量的矩陣表述第14章　聯(lián)立方程組　14.1  聯(lián)立方程中的內(nèi)生變量和外生變量  14.2 1普通最小二乘法的聯(lián)立偏誤  14.3　識別問題  14.4　一個(gè)應(yīng)用：富爾頓魚市  14.5　間接最小二乘法、過度識別和識別不足  14.6　工具變量與聯(lián)立偏誤計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典14-1  西瓜的供給與需求　14.7　最優(yōu)的工具變量與兩階段最小二乘法  14.8　識別的階條件和秩條件  14.9　一個(gè)應(yīng)用：富爾頓魚市上的兩階段最小二乘估計(jì)  　計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)典14-2監(jiān)禁與犯罪　  小結(jié)　  討論　  習(xí)題　　參考文獻(xiàn)　第15章　隨機(jī)實(shí)驗(yàn)與自然實(shí)驗(yàn)第16章　面板數(shù)據(jù)分析第17章　預(yù)測第18章　隨機(jī)趨勢變量第19章　Probit模型與Logit模型　統(tǒng)計(jì)學(xué)附錄　概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)概要術(shù)語表

章節(jié)摘錄

　　第12章　估計(jì)量的大樣本性質(zhì)：一致性和漸近有效性　　只要將數(shù)學(xué)定律用于現(xiàn)實(shí)，　　它們就是不確定的?！　《灰鼈兪谴_定的，　　那它們就無法用于現(xiàn)實(shí)。　　　　　　　　　　　　　——愛因斯坦　　一個(gè)星期六的夜晚，一名醉漢在路燈下用雙手和雙膝著地緩慢地爬行著。一名警察碰巧經(jīng)過?！　　澳阍诟墒裁?？”警察盤問道?！　　拔以谡椅业能囪€匙?！弊頋h含糊不清地回答道?！　　芭叮惆阉粼谶@里了，是嗎？”警察問道?！　　安皇堑模野阉釉谀抢锪?，”醉漢一邊指向一個(gè)黑暗的小巷一邊回答道，“但這里的光線好一些?！薄　∽頋h的辦法向我們警示了計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模中的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。簡化假定和在分析上對方便的讓步可能會(huì)破壞經(jīng)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)，讓你從一開始就注定失敗。不過，巧妙選擇的簡化假定和分析便利性對于促進(jìn)我們的理解有重要幫助?！o偏性和一致性是在直覺上有吸引力的估計(jì)量選擇準(zhǔn)則，但在以后章節(jié)將遇到的數(shù)據(jù)生成過程中，尋找無偏估計(jì)量通常都倍受打擊。要么尋找一個(gè)無偏估計(jì)量在數(shù)學(xué)上超出了我們的能力，要么我們不具備無偏估計(jì)量所需要的信息。為了克服這些困難，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在新的領(lǐng)域?qū)ふ易罴压烙?jì)量。他們設(shè)計(jì)無偏性和有效性的便于分析的替代選擇，作為選擇估計(jì)量的準(zhǔn)則。在這些新的分析中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究估計(jì)量隨著樣本容量無限增大時(shí)的表現(xiàn)?！　　?/pre>



媒體關(guān)注與評論
　　我相信本書將是頗受中國讀者青昧的教材。受過本書的系統(tǒng)訓(xùn)練，在做實(shí)證研究時(shí)，足以為應(yīng)用者提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和得當(dāng)?shù)姆治龇椒??！　　稚賹m　　這是一本非常有價(jià)值的好書。能同時(shí)具備上述特點(diǎn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著作是不多見的，特別是蒙特卡羅模擬的介紹方式也啟發(fā)了我，以后何不用這種方式向?qū)W生介紹回歸統(tǒng)計(jì)量的各種性質(zhì)?　　——張曉峒






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