應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

出版時(shí)間:2009-3  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:張曉峒  頁(yè)數(shù):394  
Tag標(biāo)簽:無(wú)  

前言

  出版者的話  提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,是黨中央國(guó)務(wù)院做出的戰(zhàn)略部署,是包括科技界、教育界在內(nèi)全社會(huì)的共同目標(biāo)。高等學(xué)校是培養(yǎng)和造就數(shù)以千萬(wàn)計(jì)專門(mén)人才和一大批拔尖創(chuàng)新人才的重要基地,是綜合國(guó)力的重要組成部分,在支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、提高自主創(chuàng)新能力、推進(jìn)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)中具有不可替代的重要作用。增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,對(duì)培養(yǎng)創(chuàng)新人才提出了新的要求,對(duì)高等教育提出了新的挑戰(zhàn)。教育部明確提出大力推進(jìn)高校自主創(chuàng)新,進(jìn)一步提高高等教育質(zhì)量?! ∽鳛榻虒W(xué)內(nèi)容改革成果重要體現(xiàn)形式的教材,則在高校創(chuàng)新人才的培養(yǎng)中扮演著重要角色。“教材是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的知識(shí)載體,是進(jìn)行教學(xué)的具體工具,也是深化教育教學(xué)改革、全面推進(jìn)素質(zhì)教育、培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重要保證?!毙率兰o(jì)的到來(lái),對(duì)高等教育來(lái)說(shuō),不僅是時(shí)間上的跨越,更重要的是教育思想、教育觀念發(fā)生了深刻的變章,而教材正從一個(gè)側(cè)面折射出教育思想變革。為體現(xiàn)優(yōu)秀教材的創(chuàng)新成果,機(jī)械工業(yè)出版社華章公司推出“華章文淵”教材系列(分經(jīng)濟(jì)學(xué)系列和管理學(xué)系列)。本系列重視教育思想和觀念的改革,力求處理好知識(shí)、能力和素質(zhì)三者辯證統(tǒng)一的關(guān)系,以素質(zhì)教育為核心組織教材的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)教材內(nèi)容和體系的創(chuàng)新?!叭A章文淵”教材充分體現(xiàn)“授人以魚(yú)不如授人以漁”的終身教育的思想。  奉獻(xiàn)給廣大讀者的“華章文淵”教材系列重在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和能力,觀點(diǎn)、體系有所創(chuàng)新,既與國(guó)際接軌,又具有理論性、實(shí)用性、可操作性和創(chuàng)新性等鮮明特色,具有各自的知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)和獨(dú)到之處。同時(shí),優(yōu)秀教材是知識(shí)性和可讀性的結(jié)合體,將深?yuàn)W的知識(shí)融于淺顯易懂的文字中,努力使讀者的學(xué)習(xí)過(guò)程變得輕松愉快,也是“華章文淵”的目標(biāo)?! ”小皣?guó)際視野、教育為本、專業(yè)出版”的理念,華章始終堅(jiān)持以內(nèi)容為先的出版標(biāo)準(zhǔn)。集合優(yōu)秀教材創(chuàng)新成果的“華章文淵”教材系列正是“深化教育教學(xué)改革,全面推進(jìn)素質(zhì)教育,培養(yǎng)創(chuàng)新人才”的直接體現(xiàn),期待有志于此的廣大教師加入。

內(nèi)容概要

本書(shū)除了介紹最基本的推斷統(tǒng)計(jì)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)外,還介紹最新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究成果,如面板數(shù)據(jù)模型、結(jié)構(gòu)突變序列的單位根檢驗(yàn)等。其次,本書(shū)在給出理論分析的同時(shí),重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用,所以書(shū)中給出大量案例,試圖為讀者準(zhǔn)確掌握、應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供范例。此外,書(shū)中全部案例都是以我國(guó)數(shù)據(jù)為背景進(jìn)行分析,為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)研究、分析相結(jié)合,為把這種科學(xué)的分析方法引入中國(guó)進(jìn)行了積極探索。書(shū)中配備了很多圖,相信對(duì)學(xué)生和讀者準(zhǔn)確理解數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)會(huì)大有裨益。

作者簡(jiǎn)介

  張曉峒,南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師,日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng),吉林大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師。研究方向是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。1984年~1986年和1993~1998年分別在加拿大蒙特利爾市康考迪亞(Concordia)大學(xué)和日本大阪市立大學(xué)留學(xué)。承擔(dān)過(guò)多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社科基金、教育部、商務(wù)部以及中國(guó)人民銀行的科研項(xiàng)目。出版的主要著作有《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》、 《應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 (以上兩本為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材)、 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》、《EViews使用指南與案例》、 《時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整——原理與方法》、 《英漢數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)詞匯》等。

書(shū)籍目錄

前言教學(xué)建議第一章 數(shù)據(jù)的特征數(shù)第二章 總體特征數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)第三章 總體特征數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第四章 經(jīng)濟(jì)指數(shù)第五章 一元線性回歸模型第六章 多元線性回歸模型第七章 可線性化的非線性模型第八章 特殊解釋變量第九章 異方差第十章 自相關(guān)第十一章 多重共線性第十二章 聯(lián)立方程模型第十三章 模型檢驗(yàn)的常用統(tǒng)計(jì)量第十四章 時(shí)間序列ARIMA模型第十五章 面板數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用第十六章 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整附錄A 統(tǒng)計(jì)分布表附錄B 隨即變量、概率極限、矩陣代數(shù)知識(shí)簡(jiǎn)介參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  第一章 數(shù)據(jù)的特征數(shù)  本章以及第2章和第3章的內(nèi)容來(lái)自推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究的對(duì)象都是隨機(jī)變量。觀測(cè)值是隨機(jī)變量在觀測(cè)或?qū)嶒?yàn)中得到的觀測(cè)結(jié)果。觀測(cè)值反映的是隨機(jī)變量的特征?! ?duì)于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)變量與理想狀態(tài)下的隨機(jī)變量是有區(qū)別的。隨著統(tǒng)計(jì)推斷的思想和方法引入到經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域,人們自然把針對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題而獲得的觀測(cè)值(數(shù)據(jù))也看成是經(jīng)濟(jì)變量在現(xiàn)實(shí)中的反映。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)就是要通過(guò)觀測(cè)值或數(shù)據(jù)分析,研究經(jīng)濟(jì)變量的本質(zhì)特征。所以在本書(shū)中把經(jīng)濟(jì)觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的變量稱為經(jīng)濟(jì)變量,或簡(jiǎn)稱為變量,通常當(dāng)做隨機(jī)變量處理。但現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)變量能否滿足隨機(jī)變量的定義要求,是我們?cè)趯?shí)際研究中始終應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題。本書(shū)假定經(jīng)濟(jì)變量就是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)中的隨機(jī)變量。數(shù)據(jù)是隨機(jī)變量的測(cè)量結(jié)果?! ‘?dāng)為研究某個(gè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題而得到大量數(shù)據(jù)時(shí),首先面臨的工作就是了解數(shù)據(jù)(或經(jīng)濟(jì)變量)的基本特征,分析數(shù)據(jù)(或經(jīng)濟(jì)變量)的特征數(shù)?! ”菊掳褦?shù)據(jù)的特征數(shù)分為4大類,即描述集中位置的特征數(shù)、分散程度的特征數(shù)、分布狀況的特征數(shù)和兩變量線性相關(guān)的特征數(shù)。本章共介紹10個(gè)特征數(shù),分別是算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。在介紹特征數(shù)之前,先給出求和算子和畫(huà)圖的概念。

編輯推薦

  便于讀者的精心編排:  全書(shū)共16章,先后闡述了數(shù)據(jù)的特征數(shù)分析以及統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)、時(shí)間序列的伯克斯和詹金斯(Box—Jenkins)ARIMA建模方法、面板數(shù)據(jù)模型以及單位根檢驗(yàn)與協(xié)整,這樣編排一方面體現(xiàn)出數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特色,另一方面也有助于學(xué)生和讀者在充分掌握推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)?! ≠N近計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論前沿:  在闡述最基本的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,還介紹了最新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究成果,如面板數(shù)據(jù)模型、結(jié)構(gòu)突變序列的單位根檢驗(yàn)等?! ≡从谥袊?guó)經(jīng)濟(jì)背景的數(shù)據(jù)分析:  所有案例基本上都是以中國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為背景進(jìn)行分析,為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)研究相結(jié)合,并把這種科學(xué)的分析方法應(yīng)用于中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐進(jìn)行了積極的探索,同時(shí)配備了大量的案例和圖表,還可提供EViews數(shù)據(jù)文件,為學(xué)生和讀者準(zhǔn)確理解數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)提供了幫助。

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