統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

本書概要。本書是為工程專業(yè)和自然科學(xué)專業(yè)的學(xué)生設(shè)計(jì)的。供兩個(gè)學(xué)期使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教材。一旦這些學(xué)生畢業(yè)，并且找到了工作，他們就將涉及數(shù)據(jù)的收集和分析，并且需要批判性地思考結(jié)果。這就要求他們了解數(shù)據(jù)描述及統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念，并且熟悉丁作中需要用到的統(tǒng)計(jì)方法。教學(xué)法第1-6章介紹學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的，說明如何描述數(shù)據(jù)集，并且給出一些概率論的基本概念。第7章和第8章介紹關(guān)于總體參數(shù)的兩種推斷方法：估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。這些概念在其余幾章中被擴(kuò)展為在分析工程和科學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)有用的主題，包括分類數(shù)據(jù)分析(第9章)?；貧w分析以及模型構(gòu)造(第10-12章)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析(第13-14章)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(第15章)。統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(第16章)以及產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性(第17章)。我們假定讀者學(xué)習(xí)了兩個(gè)學(xué)期的微積分學(xué)，即讀者對(duì)微積分學(xué)原理有一個(gè)基本了解。要求讀者具有運(yùn)用一元微分法和積分法的能力，但書中也有一些有關(guān)多元微積分的例題，作為選學(xué)內(nèi)容。因此，我們?cè)谝辉秶鷥?nèi)只是概括地介紹理論概念，但是教師利用選學(xué)內(nèi)容。例題以及練習(xí)可以很容易地將其深入到統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和數(shù)學(xué)概念之中。本書特色本書的主要特色如下：1.理論和應(yīng)用相結(jié)合。將數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論概念整合為一門統(tǒng)計(jì)方法的課程，供兩個(gè)學(xué)期講授。因此，教師可以選擇將其作為以基本概念和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)為重點(diǎn)的一門課程，也可以作為偏向應(yīng)用又介紹基本統(tǒng)計(jì)推斷理論方法的一門課程。2.統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用指導(dǎo)。老師和學(xué)生可以選用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。本書介紹了三個(gè)流行的統(tǒng)計(jì)軟件包(SAS.SPSS以及MINITAB)的輸出結(jié)果以及MicrosoftExcel的輸出結(jié)果。附錄C附錄D以及附錄E介紹了菜單屏幕和對(duì)話框的使用，是為初學(xué)者設(shè)計(jì)的，這些輔導(dǎo)材料不需要預(yù)先使用這些軟件的經(jīng)驗(yàn)。3.主題和應(yīng)用的結(jié)合范圍。為了滿足未來工程師和科學(xué)家的種種需要，本書提供了覆蓋范圍廣泛的數(shù)據(jù)分析主題。本書對(duì)多元回歸以及模型構(gòu)造(第11章和第12章)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理(第13章)。質(zhì)量控制(第16章)以及可靠性(第17章)等內(nèi)容的安排與通常的初等統(tǒng)計(jì)學(xué)教程不同。雖然這些題材通常涉及理論概念，但是講述是面向應(yīng)用的。4.基于大量實(shí)際數(shù)據(jù)的練習(xí)。本書包含了大量的應(yīng)用練習(xí)，主要是為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和啟發(fā)學(xué)生利用所學(xué)方法解決實(shí)際問題。幾乎每一個(gè)練習(xí)都是基于摘自專業(yè)期刊或者從工程和自然科學(xué)團(tuán)體得到的數(shù)據(jù)或試驗(yàn)結(jié)果。練習(xí)放在每章重點(diǎn)節(jié)的末尾以及各章的末尾。5.“活動(dòng)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)”案例分析?，F(xiàn)在本書在每章末尾新增了一個(gè)當(dāng)代的科學(xué)研究(“活動(dòng)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)”)以及附帶的數(shù)據(jù)與分析。我們的目的是向?qū)W生展示評(píng)估發(fā)現(xiàn)和思考涉及的統(tǒng)計(jì)問題，以及應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)方法的重要性。

內(nèi)容概要

本書是一本聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方面的教材。全書共17章，主要介紹描述性統(tǒng)計(jì)、概率、離散隨機(jī)變量、連續(xù)隨機(jī)變量、二元概率分布及抽樣分布、置信區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、簡單線性回歸、多重回歸分析、模型構(gòu)造、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)過程和質(zhì)量控制、產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性。此外，本書的附錄部分還介紹了一些統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法。    本書內(nèi)容豐富、很少涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的嚴(yán)格數(shù)學(xué)證明，絕大部分是與實(shí)際應(yīng)用緊密聯(lián)系的例子和練習(xí)，適合作為理工科各專業(yè)本科生、研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考讀物。

作者簡介

William Mendenhall，擁有北卡羅來納州立大學(xué)博士學(xué)位，曾任賓夕法尼亞州Bucknell大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，1963年至1977年擔(dān)任佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系主任。

書籍目錄

譯者序前言第1章 緒論  1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)： 數(shù)據(jù)的科學(xué)  1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本要素  1.3 數(shù)據(jù)類型  1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)在批判性思考中的作用  1.5 本書介紹的統(tǒng)計(jì)方法導(dǎo)引第2章 描述性統(tǒng)計(jì)  2.1 描述定性數(shù)據(jù)的圖形法和數(shù)值法  2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形法  2.3 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值法  2.4 中心趨勢(shì)的度量  2.5 變異性的度量  2.6 相對(duì)位置的度量  2.7 檢測(cè)異常值的方法  2.8 描述性統(tǒng)計(jì)歪曲事實(shí)真相第3章 概率  3.1 概率在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的作用  3.2 事件、 樣本空間和概率  3.3 復(fù)合事件  3.4 補(bǔ)事件  3.5 條件概率  3.6 并和交的概率法則  *3.7 貝葉斯法則  3.8 計(jì)數(shù)法則  3.9 概率和統(tǒng)計(jì)的示例  3.10 隨機(jī)抽樣第4章 離散隨機(jī)變量  4.1 離散隨機(jī)變量的定義  4.2 離散隨機(jī)變量的概率分布  4.3 隨機(jī)變量的期望值  4.4 一些有用的期望值定理  4.5 伯努利試驗(yàn)  4.6 二項(xiàng)概率分布  4.7 多項(xiàng)概率分布  4.8 負(fù)二項(xiàng)概率分布和幾何概率分布  4.9 超幾何概率分布  4.10 泊松概率分布  *4.11 矩和矩母函數(shù)第5章 連續(xù)隨機(jī)變量  5.1 連續(xù)隨機(jī)變量  5.2 連續(xù)隨機(jī)變量的密度函數(shù)  5.3 連續(xù)隨機(jī)變量的期望值  5.4 均勻概率分布  5.5 正態(tài)概率分布  5.6 判定正態(tài)性的描述性方法  5.7 Γ型概率分布  5.8 威布爾概率分布  5.9 β型概率分布  *5.10 矩和矩母函數(shù)第6章 二元概率分布及抽樣分布  6.1 二元離散隨機(jī)變量的概率分布  6.2 二元連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布  6.3 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的期望值  6.4 獨(dú)立性  6.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)性  *6.6 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布和期望值  6.7 抽樣分布  6.8 用蒙特卡羅模擬逼近抽樣分布  6.9 均值與和的抽樣分布  6.10 二項(xiàng)分布的正態(tài)逼近  6.11 與正態(tài)分布有關(guān)的抽樣分布第7章 用置信區(qū)間估計(jì)  7.1 點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì)　　  7.2 求點(diǎn)估計(jì)： 經(jīng)典估計(jì)方法  7.3 求區(qū)間估計(jì): 樞軸法  7.4 總體均值的估計(jì)  7.5 兩個(gè)總體均值差的估計(jì): 獨(dú)立樣本  7.6 兩個(gè)總體均值差的估計(jì): 配對(duì)  7.7 總體比率的估計(jì)  7.8 兩個(gè)總體比率差的估計(jì)  7.9 總體方差的估計(jì)  7.10 兩個(gè)總體方差比的估計(jì)  7.11 選擇樣本容量  *7.12 其他區(qū)間估計(jì)方法: 自助法和貝葉斯法第8章 假設(shè)檢驗(yàn)第9章 分類數(shù)據(jù)分析第10章 簡單線性回歸第11章 多重回歸分析第12章 模型構(gòu)建第13章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理第14章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析第15章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)第16章 統(tǒng)計(jì)過程和質(zhì)量控制第17章 產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性附錄A 矩陣代數(shù)附錄B 有用的統(tǒng)計(jì)表附錄C SAS的視窗指導(dǎo)附錄D MINITAB視窗指導(dǎo)附錄E SPSS 視窗指導(dǎo)習(xí)題簡答

章節(jié)摘錄

插圖：

媒體關(guān)注與評(píng)論

“本書在利用實(shí)際數(shù)據(jù)方面做了非常好的工作……”　　——Melinda McCann俄克拉荷馬州立大學(xué)“向?qū)W生極其清楚地講述了統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基本概念”　　——Arnold Sweet普度大學(xué)

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)學(xué)(原書第5版)》是統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的一本經(jīng)典教材，與其他同類教材相比，《統(tǒng)計(jì)學(xué)(原書第5版)》以清晰、簡潔的方式介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，書中很少涉及統(tǒng)計(jì)理論的嚴(yán)格數(shù)學(xué)證明，而是給出了大量與實(shí)際應(yīng)用緊密聯(lián)系的例子和練習(xí)，這些例子涉及數(shù)、理、化、天文、地理、生物等自然科學(xué)以及幾乎所有工程技術(shù)領(lǐng)域，有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和啟發(fā)學(xué)生利用所學(xué)方法解決實(shí)際問題。此外，《統(tǒng)計(jì)學(xué)(原書第5版)》附錄部分還介紹了SAS、MINITAB、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法。《統(tǒng)計(jì)學(xué)(原書第5版)》可作為理工科各專業(yè)本科生或研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可作為工程技術(shù)領(lǐng)域研究人員的參考書。

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