商務(wù)統(tǒng)計

內(nèi)容概要

本書從實用的角度介紹了統(tǒng)計思想的要素,詳解了如何正確理解數(shù)據(jù)和圖表、把握數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律、建立穩(wěn)健可靠的統(tǒng)計模型、以及如何利用這些信息來做出商業(yè)決策。書中提供了大量講解透徹的例題，輔以充足的章節(jié)練習(xí)——而這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是從報章雜志和四位作者豐富的統(tǒng)計咨詢實踐中得到的真實案例、能幫助讀者開拓統(tǒng)計應(yīng)用的視野，領(lǐng)略到商業(yè)統(tǒng)計的魅力。

作者簡介

戴維F.格羅布納（David F.Groebner），現(xiàn)任博伊西州立大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟學(xué)院生產(chǎn)管理系教授。他擁有工程學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，以及商業(yè)管理博士學(xué)位，曾經(jīng)做過工程師的工作?，F(xiàn)在，他已經(jīng)在統(tǒng)計和相關(guān)課程教學(xué)27年。除了編寫教科書和發(fā)表學(xué)術(shù)論文外，他還廣泛參與到各種大大小小的公

書籍目錄

譯者序作者簡介前言第1章 如何進行數(shù)據(jù)收集?　1.1 什么是商務(wù)統(tǒng)計?　1.2 數(shù)據(jù)收集方法?　1.3 總體、 樣本和抽樣方法?　1.4 數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)測量尺度?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第2章 使用圖表描述數(shù)據(jù)?　2.1 頻率分布和直方圖?　2.2 柱狀圖、 餅圖和莖葉圖?　2.3 折線圖和散點圖?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第3章 使用數(shù)值指標來描述數(shù)據(jù)?　3.1 中心和位置的度量標準?　3.2 變差的度量標準?　3.3 均值和標準差的結(jié)合使用?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第4章 使用概率和概率分布?　4.1 概率基礎(chǔ)?　4.2 概率準則?　4.3 概率分布導(dǎo)論?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第5章 離散概率分布和連續(xù)概率分布?　5.1 二項式概率分布?　5.2 其他離散概率分布?　5.3 正態(tài)分布?　5.4 其他連續(xù)概率分布?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第6章 抽樣分布導(dǎo)論?　6.1 抽樣誤差?　6.2 均值的抽樣分布?　6.3 比例的抽樣分布?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第7章 總體估計?　7.1 總體均值的點估計和置信區(qū)間估計?　7.2 確定估計總體均值所需的樣本量?　7.3 估計總體比例?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第8章 假設(shè)檢驗?　8.1 均值的假設(shè)檢驗?　8.2 比例的假設(shè)檢驗?　8.3 第二類錯誤?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第9章 兩個總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗?　9.1 兩個總體均值的估計?　9.2 兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗?　9.3 兩個總體比例的估計和假設(shè)檢驗?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第10章 方差分析?　10.1 單因素方差分析?　10.2 完全隨機化區(qū)組方差分析?　10.3 可重復(fù)雙因素方差分析?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第11章 擬合優(yōu)度檢驗和列聯(lián)表分析?　11.1 擬合優(yōu)度檢驗簡介?　11.2 列聯(lián)表分析簡介?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題第12章 線性回歸和相關(guān)分析?　12.1 散點圖和相關(guān)性?　12.2 簡單線性回歸?　12.3 回歸分析的應(yīng)用?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題第13章 多元回歸分析和建模?　13.1 多元回歸分析簡介?　13.2 定性自變量的使用?　13.3 非線性關(guān)系的處理?　13.4 逐步回歸?　　13.5 確定模型的適合性?　結(jié)論和總結(jié)?　本章習(xí)題?第14章 時間序列數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測?　14.1 預(yù)測、 時間序列數(shù)據(jù)和指數(shù)?　14.2 基于趨勢的預(yù)測方法?　結(jié)論和總結(jié)

章節(jié)摘錄

第1章 如何進行數(shù)據(jù)收集？1.1　什么是商務(wù)統(tǒng)計每天你都可以從報紙上讀到類似對股票價格、犯罪率、政府預(yù)算等數(shù)字的描述。這些描述只是統(tǒng)計學(xué)科中的一小部分內(nèi)容。統(tǒng)計作為一門學(xué)科，包含很多用于數(shù)據(jù)分析和決策制定的方法。商業(yè)領(lǐng)域是這些方法的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。1.1.1.描述性統(tǒng)計商務(wù)統(tǒng)計包括專門用于描述數(shù)據(jù)的方法和工具，比如圖、表以及定量統(tǒng)計量等，也包括可以幫助決策制定者從數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出有用結(jié)論的推斷工具，比如估算和假設(shè)檢驗。接下來我們將簡要討論這些工具和方法。Baker城市醫(yī)院——美國境內(nèi)的醫(yī)療機構(gòu)面臨越來越激烈的競爭，因此醫(yī)院管理層必須更有效地管理醫(yī)院的運營，也就是說，他們必須更好地了解他們的客戶。Baker城市醫(yī)院的財務(wù)副總裁最近收集了138名病人的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)輸入到Excel表格中，如圖1.1所示。表中每一行對應(yīng)一名病人，每一列對應(yīng)和病人相關(guān)的一種屬性。這位財務(wù)副總裁可以利用許多統(tǒng)計工具來描述這些病人的數(shù)據(jù)，包括圖、表以及數(shù)值指標。圖和表本書將在第2章中介紹一系列方法，詳細討論如何使用圖和表描述數(shù)據(jù)，這里僅用幾個簡單的例子讓你對圖表如何描述數(shù)據(jù)有一個初步的概念。圖1-2中的數(shù)據(jù)圖稱為直方圖。這張圖直觀地顯示了Baker城市醫(yī)院不同停留時間區(qū)間的病人人數(shù)，從而使我們對Baker城市醫(yī)院的病人停留時間有了一個整體的初步了解。而圖1-3的柱狀圖則將病人按性別分為兩類，分別顯示了每種性別的病人所占的百分比，從圖中可以看出，女性病人人數(shù)略高于男性。

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《商務(wù)統(tǒng)計(原書第6版)》由機械工業(yè)出版社出版。

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