人臉工程學(xué)

內(nèi)容概要

　　《人工心理與數(shù)字人技術(shù)叢書·人臉工程學(xué)》分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，最后總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)流程實例。《人工心理與數(shù)字人技術(shù)叢書·人臉工程學(xué)》為人工心理與數(shù)字人技術(shù)叢書之一。

書籍目錄

叢書序言前言第1章 緒論1.1　人臉工程學(xué)1.1.1　人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容1.1.2　人臉工程學(xué)研究的意義與應(yīng)用1.1.3　人臉工程學(xué)研究在實用化過程中的挑戰(zhàn)1.2　人臉工程學(xué)研究歷程1.2.1　人臉識別1.2.2　表情識別1.2.3　人臉合成1.2.4　相關(guān)學(xué)術(shù)資源1.3　人臉工程學(xué)的未來研究方向1.4　本書的內(nèi)容思考題參考文獻第2章　人臉工程學(xué)研究的學(xué)科基礎(chǔ)2.1　人類學(xué)對人臉的研究2.1.1　達爾文之前的研究2.1.2　達爾文對表情的研究2.2　文學(xué)藝術(shù)中對人臉的研究2.2.1　人臉的美學(xué)研究2.2.2　人臉表情在戲曲和舞臺劇中的表現(xiàn)2.2.3　人臉在各種美術(shù)畫法中的表現(xiàn)2.3　動畫中人臉的表現(xiàn)2.3.1　人臉動畫的應(yīng)用2.3.2 卡通動畫中人臉的表現(xiàn)形式及常用軟件2.3.3　二維動畫中人臉的表現(xiàn)2.4　情緒心理學(xué)關(guān)于表情的研究2.5　認知心理學(xué)關(guān)于人臉的研究2.6　腦科學(xué)關(guān)于人臉的研究2.6.1人臉識別的ERP研究2.6.2表情識別的ERP研究思考題參考文獻第3章　面部運動的測量技術(shù)3.1 概述3.2　面部動作編碼系統(tǒng)3.2.1 概述3.2.2　FACS的特點與應(yīng)用3.2.3　FACS的擴展與改進3.3最大限度辨別面部肌肉運動編碼系統(tǒng)3.3.1 伊扎德與MAX3.3.2　MAX的主要內(nèi)容3.3.3　MAX與FACS的比較3.4　其他面部表情測量系統(tǒng)3.4.1　表情識別整體判斷系統(tǒng)3.4.2　自我評估情緒編碼系統(tǒng)3.4.3　面部表情分析工具思考題參考文獻第4章 圖像處理技術(shù)4.1 圖像處理的基本概念4.1.1　數(shù)字圖像的概念4.1.2　數(shù)字圖像處理的概念4.2 圖像處理的基本操作4.2.1　圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放縮、鏡像變換、轉(zhuǎn)置4.2.2　圖像的平滑、銳化4.2.3　圖像的腐蝕、膨脹和細化4.2.4　圖像的恢復(fù)與重建4.3 圖像處理的高級操作4.3.1　圖像的邊緣檢測4.3.2　圖像的Hough變換4.3.3　輪廓的提取與跟蹤思考題參考文獻第5章 人臉檢測跟蹤技術(shù)5.1　人臉檢測5.1.1 人臉檢測方法的分類……第6章　面部特征是提取的算法第7章　面部特征的模式識別算法第8章　人臉合成的方法與技術(shù)第9章　人臉識別系統(tǒng)第10章　面部表情識別系統(tǒng)第11章　人臉合成實例參考文獻附錄　縮略語

章節(jié)摘錄

　　第1章 緒論　　1.1　人臉工程學(xué)　　1.1.1　人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容　　人臉是人類情感表達和交流的最重要、最直接的載體。通過人臉可以推斷出一個人的種族、地域，甚至身份、地位等信息；人們還能通過人臉豐富而負責(zé)的細小的變化，得到對方的個性和情緒狀態(tài)。人臉在人與人的交流中不但能表達友好、敵對、贊成和反對等語氣上的信息，甚至可以對話語、語言等語義上的信息進行說明和補充。從古至今，各類藝術(shù)創(chuàng)作者一直使用神態(tài)各異的人物來表達自己的思想、展現(xiàn)故事的情節(jié)。尤其在電影創(chuàng)作中，往往演員的一個眼神就能夠?qū)⑷宋锏膬?nèi)心展現(xiàn)無遺。正因為人臉在人的情感表達中扮演著重要的角色，人們很早就意識到人臉的重要性。1872年，Carles Darwin就出版了《人與動物的情緒表達（The Expression of the Emotions in Man and Animals）》一書開始了對人臉表情的研究。長期以來，科學(xué)界從計算機圖形學(xué)、圖像處理、計算機視覺、人類學(xué)等多個學(xué)科對人臉進行研究。在這些領(lǐng)域中，人臉的識別、獲取、生成和模擬一直是難點和熱點。人臉的識別、獲取、生成和模擬正是人臉工程學(xué)研究的主要內(nèi)容?！　∪四樄こ虒W(xué)研究是指以人類學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)、人文科學(xué)、認知科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等學(xué)科為理論基礎(chǔ)，利用工程的方法和技術(shù)（尤其是信息技術(shù)），對人臉（包括識別、建模與重構(gòu)及其應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容）進行研究。人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三部分?！　?．人臉識別　　廣義的人臉識別是指分析待識別的人臉圖像，從中提取出有效的信息，并與數(shù)據(jù)庫中的已知人臉信息進行比較，從而得出決策或認證信息的一種技術(shù)。其研究內(nèi)容包括以下五個方面：　?。?）人臉檢測從各種不同的背景中檢測是否存在人臉，并確定其位置、大小、形狀、姿態(tài)等信息的過程。它關(guān)系到后續(xù)識別工作能否正確進行，并保障最終識別結(jié)果的可靠性。　?。?）人臉表征確定表示檢測出的人臉和數(shù)據(jù)庫中的已知人臉的描述方式。通常的表示方法包括幾何特征（如歐氏距離、曲率、角度等）、代數(shù)特征（如矩陣特征矢量）和固定特征模板等?！　　?/pre>




編輯推薦
　　《人工心理與數(shù)字人技術(shù)叢書·人臉工程學(xué)》適宜從事計算機、自動化、模式識別、智能科學(xué)、人機交互技術(shù)的科技人員閱讀，也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、研究生的教學(xué)參考書。





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