人工智能及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)介紹了人工智能的發(fā)展歷史、研究領(lǐng)域、基本結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)特征；知識(shí)及其表示方法；智能求解及搜索策略；專家系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、工作原理、設(shè)計(jì)思想及其評(píng)價(jià)原則；機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、方法及新進(jìn)展；遺傳算法的概念及原理；人工智能系統(tǒng)應(yīng)用等。    本書(shū)凝聚了作者多年的教學(xué)實(shí)踐與科學(xué)研究成果，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，從人工智能的基本概念和發(fā)展過(guò)程出發(fā)，著重闡述了人工智能的原理、技術(shù)及其應(yīng)用方法。    本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、系統(tǒng)工程、電子信息等專業(yè)學(xué)生人工智能課程的本科生、研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考。

書(shū)籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 人工智能概況  1.2 人工智能的學(xué)科范疇  1.3 人工智能的研究領(lǐng)域  1.4 人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)  習(xí)題第2章 知識(shí)及其表示方法  2.1 知識(shí)表示技術(shù)  2.2 狀態(tài)空間表示表  2.3 與或圖表示法  2.4 知識(shí)的邏輯表示法  2.5 產(chǎn)生式表示法  2.6 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法  2.7 框架表示法  2.8 Petri網(wǎng)知識(shí)表示表  習(xí)題第3章 智能求解及其搜索策略  3.1 搜索系統(tǒng)的組成  3.2 問(wèn)題表示及求解方法  3.3 基本推理技術(shù)  3.4 搜索策略的效率  3.5 基本搜索策略  3.6 啟發(fā)式搜索策略  3.7 基于規(guī)劃的啟發(fā)式搜索原理  習(xí)題第4章 專家系統(tǒng)第5章 知識(shí)學(xué)習(xí)第6章 遺傳算法第7章 人工智能系統(tǒng)應(yīng)用參考文獻(xiàn)

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